AI ：实现分析功能 • 生成式 AI ：实现创造性功能 AI 正在推动第四次工业革命，进一步提升生产力 第一次工业革命 第二次工业革命 第三次工业革命 第四次工业革命 生产力几十倍、上百倍的提升 资料来源：世界银行、联合国教科文组织、科学的历程、中信建投

基于工业互联网的解决方案，使能钢铁行业智能化 2 数字经济 农业经济 工业经济 第一次 工业革命 （机械化） 第二次 工业革命 （电气化） 第三次 工业革命 （信息化） 第四次 工业革命 （数字化） 行业智能化 第五次 工业革命 （智能化） 绿色低碳和数智化是未来发展的两大趋势，驱动行业智能化加速到来 木材 煤炭 核能等 能源革命 太阳能 可再生能源

化的第四次工业革命 • 企业面临的共同问题是如何跨越数字化产业周期，利用智能技术踏准趋势之浪 万物感知 感知物理世界，变成数字信号 万物互联 将数据变成 Online ，使能智能化 万物智能 基于大数据和人工智能的应用 ICT 基 础 设 施 成 为 智 能 世 界 的 基 石 随着技术的发展加速，变化频率可能变得更快，周期变得更短 第一次工业革命 第二次工业革命 第三次工业革命  钢铁、石油、内燃机等  自动化生产  通信技术、互联网、个 人计算机  智能化生产  AI 、物联网、生物科 技等融入人类社会 蒸汽机 电力 信息技术 智能技术 第四次工业革命 数字化转型成为企业发展的必经之路 80% 的 CEO 把数字化 转型做为公司战 略第一要务 80% 的组织将投资于 面向用户的数字 化系统，以支持 未来 1000 倍用户 规模

对制造商而言，世界已变。随时应对不确定性已是行业常态。企业高管预测，未来5年[1]，地缘 政治、气候变化、技术突破、供应链安全等因素带来的负面影响将增加15%~25%。 随着第四次工业革命（4IR）的步伐不断加快，企业的绩效实现了飞跃，与此同时，劳动力包容 性和可持续性也在不断提升。经过5年的发展，全球灯塔网络[2]已为全球制造商累积了丰富的范 例。每年，新加入的灯塔工厂均会对未来3~5年的价值链运营进行深度展望，为行业的持续发展 AI重塑竞争优势，并列举制造商在行业竞争日益激烈的当下，需要考虑的三种战略对策——创 新、加速以及追赶。后续两篇文章将分别聚焦AI对制造业的规模化影响，以及推动AI应用所需的 基本能力。 新技术采用的S曲线 通过对历史上多次工业革命的回顾与分析，我们不难发现，它们的发展轨迹均呈现出一种S型的 曲线特征。一阶段是“学习曲线”，往往历时较长，且早期先行者会在摸索如何使事物运转的过程 中不断试错；二阶段是“应用曲线”，此时的技术基 10%；而仅有14%的其他制造商实现了这一点。灯塔企业的反应速度显然更快：面对供应链风 险，在2022年，65%的灯塔企业已经开始实现多货源采购并增加安全库存，而只有24%的其他企 业推行了这项举措。 AI正在定义第四次工业革命 AI位于4IR技术金字塔的顶端，也是重要的“指挥家”。在AI的引领下，4IR技术演奏着一曲“荡气回 肠的交响乐”（见图2）。 以生产现场的快速换线为例（见图3），企业不仅需要柔性机器设备来处理不同的产品，自动导

低碳智慧园区解决方案 1· 背景 2· 设计理念 3· 方案介绍 目录 CONTE NTS 1· 背景 3 未来城市发展方向 以云大物移智 5G 等新兴技术驱动的第四次工业革命，正在引领人类社会迈向万物感知、万物 互联 和万物智能的全新纪元——埃林哲； 园区作为城市的基础单元，逐步成为物理世界、人文世界、数字世界三位一体的空间综合体， 成 为智慧城市的核心落脚点。 人工智能的应 用 万物互联 将数据编程 Online ，使能 智能化 万物感知 感知物理世界， 变成数字信号 第三次工业革命 20 世纪 60-70 年代 第二次工业革命 19 世纪中叶 第一次工业革命 18 世纪中叶 第四次工业革命 21 世纪 蒸汽机 电力 信息技术

相不相信？ 大模型是一场工业革命，将重塑所有产品和业务。你相不相信？ 不拥抱AI的组织和个人，会被拥抱AI的组织和个人淘汰。你相不相信？ 建立AI信仰 6 政企、创业者必读 大模型不是泡沫，而是新一轮工业革命的驱动引擎 蒸汽革命 电气革命 信息革命 以大模型为代表的 人工智能革命 人工智能是新质生产力的关键支撑技术，人工智能+百业千行将带动新一轮工业革命，为高质量发展注入强大动能 走入千家万户、百行千业，才能掀起新工业革命 • 当年IBM做出超级电脑，并没有带来工业 革命，因为只有少数人用 • IBM甚至声称，全世界只用5台电脑就够了 • 真正带来信息革命的是个人电脑走入千家 万户、百行千业 当年的电脑 当今的大模型 • 如果需要十万或百万张卡起玩，就无法 产生工业革命 • 只有把大模型拉下神坛，让大模型走进 千家万户、百行千业，才能掀起新一轮 工业革命 12 政企、创业者必读 所有产品都值得被DeepSeek重构，产品应用爆发  创业公司得到DeepSeek加持，创业者拥有便宜领先的大模型，迎来 机遇，带来“iPhone时刻” 中国变成AI渗透率最高的国家，率先实现AI工业革命 37 政企、创业者必读 人人智能 万物智能 数转智改 未来产业 科学研究 安全 应用爆发的六大方向 38 政企、创业者必读 DeepSeek的开源和低成本使得个人也能够拥有自有大模型，实现超能力，

) 毕马威国际合作组织 毕马威国际” 毕马威国际是与毕马威国际独立成员所网络相关联的瑞士实体，毕马威国际不提供任何客户服务。 目前众多制造企业正在寻机加快业务发展，采用 数字化技术以实现第四次工业革命（工业4.0）。 自动化机器人、大数据分析等技术推动企业向智 能化、数据驱动的柔性制造飞跃。制造企业应制 定并实施有效的转型战略，以采用这些技术和避 免在竞争者落败。 本文探讨这类转型战略的两大关键组成部分：物 相比，5G技术将提供更高程度的数据安全。但是和以往一 样，要确保整个生态系统的持续通信，周密实施的网络安 全治理计划无可替代。数字化转型必须适应性强，才能取 得切实的效果。 抓住物联网与5G融合良机 第四次工业革命将爆发海量数据流动，就像消防水龙头打 开一样源源不断。管理这些数据流动、确保无数据泄露以 及从各种数据中得出业务见解，比以往任何时候都更加重 要。无论对哪家企业来说，这都是一项艰巨的任务。 企业便能未雨绸缪和高度灵活地运营，并加快实现以本企 业为核心的、灵活的供应商和客户生态系统。这是工业 4.0的光辉前景。随着5G和物联网融入数字化转型战略， 实现这一目标又前进了一大步。如今随着第四次工业革命 进入新阶段，制造企业应充分利用这一时机。 © 2019 (“ ) 毕马威国际合作组织 毕马威国际” 毕马威国际是与毕马威国际独立成员所网络相关联的瑞士实体，毕马威国际不提供任何客户服务。

过规模化去定义，因为人类社会发展通常会经历三个主要阶段：生产规模化、服务规模化和创意 规模化。在每个阶段中，无数小技术创新不断涌现并逐渐融合，最终促成一次重大的科技革新周 期。 生产规模化 工业革命促使了大规 模生产制造，实现将 服务装进了产品中， 满足大众用户的日常 需求。 服务规模化 创意规模化 AI+云计算+大数据正在 发生的新一轮变革，未 来将会是产品放在服务 中，实现规模化，提供 我们认为，当前保险行业技术发展位于服务规模化展开前期，其重要特征是逐步由服务集成在产 品中，向产品嵌入到服务过程中转变。这个特征突出了工业革命和当前技术革命之间的根本区别， 即它们各自对“产品”和“服务”的关注焦点。具体表现可以从以下几个方面来看： 01 • 在工业革命期间，主 要的创新和发展集中 在物理产品的制造上。 这个时期的突破，如 批量生产、标准化和 机械化，都是围绕着 提高产品生产效率和 提高产品生产效率和 降低成本。 • 在这个框架内，服务 （比如维护、销售、 支持等）被视为一种 对产品的补充，是产 品的附加部分。 工业革命的产品中心性 02 当前技术革命的 服务导向 03 从产品到服务的转变 05 长期影响 04 技术的作用 • 当前的技术革命更加侧 重于服务。这里的“服 务”指的是提供给消费 者的价值，它可以是数 字化的，也可以是更传 统的服务），但它们都 通过技术得到增强和创

业由高增速向高质量发展过程中，我国制造业仍然面临低端供给过 剩、高端供给不足、创新能力不适应高质量发展要求等诸多挑战。从全球工业革命的演变历程来看，我国尚处于工业化升级的进程当中，需要 工业 2.0 、工业 3.0 与工业 4.0 “ 并行式”发展。 第四次工业革命 2010 年 智能化生产时代 核心技术为人工智能、物联 网等数字技术，与工业技术 深度融合，解决智能决策与 analysys.cn 激发科技与创新活力 第三次工业革命 (20 世纪 50 年代 ) 自动化生产时代 核心技术为计算机、微电子 等新兴技术技术，控制系统、 工业软件等涌现，通过人类 远程操控机器解决精益生产 问题 代表性国家：美国 产业结构变化：第一产业比 重下降，第二产业结构调整， 第三产业快速发展 第二次工业革命 (19 世纪 60-70 年代 ) 电气化生产时代 图：中国智能制造数字化、网络化与智能化“并行推进、融合发展” 促进产业链网络化升级。 来 源 ： 易 观 分 析 来源：公开资料易观分析整理 CAnalysys 易观分析 2024-1-11 图：工业革命的四次演变与中国工业发展进程 第一次工业革命 (18 世纪 60 年 代 ) 网络化 --------5 数字化 ---= 2 数字化 智能化 网络化 全 球 智 能 升 级 智能化 全国工业互联网产业增加值总体发展情况