——下一代互联网的变革与挑战 姚前 陈永伟 等 著 中信出版集团 目录 前言 第一章 Web 3.0：渐行渐近的新一代互联网 第二章 Web 3.0：变革与应对 第三章 Web 3.0的经济逻辑 第四章 DAO：Web 3.0时代的组织和治理 第五章 DeFi：Web 3.0时代的金融变革 第六章 Web 3.0时代的商业创新 第七章 Web 3.0语境下的数字资产 前言 姚前 中国证监会科技监管局局长 年内 把科幻小说中描绘的终极互联体验搬到现实世界，将Meta打造 为一家“元宇宙公司”。推特已经在自己的主产品上设置了各 种关于Web 3.0的应用。谷歌在官方博客表示Web 3.0热潮就像 10年前互联网的兴起，并在2022年5月组建Web 3.0团队，大张 旗 鼓 进 军 Web 3.0 。 Mastercard （ 万 事 达 卡 ） 与 Immutable X（以太坊上的NFT的第二层扩展解决方案）等7个NFT（非同质 GameFi（加密区块链游戏）、SocialFi（社交金融）、X to Earn（代币化项目之一）、元宇宙、创作者经济等诸多主题。 希望本书的出版，能对学界和业界大有裨益。 第一章 Web 3.0：渐行渐近的新一代互联网 姚前 互联网是人类通信技术的重大革命，对人类社会产生了极其深 远的影响。随着当前各类信息技术的迭代创新，互联网正呈现向下 一代演进的趋势。这一演进或将引发新一轮信息革命，进一步深刻 改变人们的生活、工作以及社会的方方面面。在Web

比较大，可以通过碳汇交易项目进行参与。 人工碳汇中，以 CCUS 为代表的碳捕集、存储 及利用装置就成为园区实现碳汇的有效途径。碳捕 集分为燃烧前、燃烧中、燃烧后 3 个捕集途径[68]， 前两者对运行方式的影响较后者大。2016 年华能集 团建成世界最大规模的燃烧前捕集装置，二氧化碳 回收率达 90%；国内外学者针对富氧燃烧中装置开 展了大量研究[69]，瑞典已建成世界首个示范装置， 中国、意大利等国家也分别建成燃烧中试平台；燃 性较差，仍有待研究。 二氧化碳利用和封存装置的利用方式目前有 化学利用、生物利用及地质利用与封存。化学利用 是指通过化学键的精准调控将二氧化碳转化为甲 烷、甲醇等化学资源，实现捕集之后的再利用，目 前还需解决转化效率和能耗方面的问题；生物利用 方面，藻类碳汇对二氧化碳的吸收固定作用极强， 全球微藻消耗的二氧化碳近乎占光合作用的一半， 我国福建已有电厂开始建设微藻固碳科技项目，为 园区碳汇建设提供了示范作用；地质利用与封存技 considering dynamic carbon trading curve[J]．Power System Technology，2023，47(2)： 613-623(in Chinese)． [42] 李姚旺，刘昱良，杨晓斌，等．计及电量交易信息的用 电碳计量方法[J/OL]．中国电机工程学报，2023[2023- 07-27] ． https://doi.org/10.13334/j.0258-8013

互 动 体 验; 通 过 增 强 现 实 ( Augmented Reality,AR)和虚拟现实(Virtual Reality,VR) 技术,模 拟产品的实际使用场景,让客户在购买前获得更加真 实的体验。 3 制造业 AI 的技术应用情况 制造业的 AI 技术应用日益深化,其中专用小模型 和大模型技术正成为行业转型升级的核心驱动力。 小 模型以其低资源消耗、快速响应的特点 复合技术人才,推动制造业智能化高质量发展。 参考文献 [1] 张青雷 . 制造业人工智能系统概论[M]. 北京:机械工 业出版社, 2022. [2] 葛国耀, 姚蕾 . 以智能制造引领产业转型升级发展:人 工智能与制造业实体经济融合发展的深圳龙岗实践 [J]. 广东经济, 2017(11):26-31. [3] 智能菌 . 埃森哲报告(全文):AI 夏静, 等 . 人工智能技术应用下制造 业企业就业效应研究:基于 101 家上市公司的实证检验 [J]. 中国软科学, 2021(S1):277-286. [8] 姚锡凡, 雷毅, 葛动元, 等 . 驱动制造业从“互联网+ “走向“人工智能+“的大数据之道[J]. 中国机械工程, 2019, 30(2):134-142

..................................................................................... 123 5.4.4 上线前策划 ................................................................................................. 2、信息集成需求分析 （1）MES 与 ERP 的集成 从生产计划的角度看，ERP 在生产计划的前端，MES 在生产计划的后端，MES 需要得到 ERP 生成的“粗”计划作为其计划的源头和基础；车间任务开工前，MES 需要根据现场任务的 进度安排到 ERP 系统中领料；车间任务完成后，MES 需要将完工信息反馈给 ERP 进行人库 登记，ERP 自动关联到相应订单并进行完工处理，从而实现计划的闭环控制管理。 况，达到备料要求 以及换料要求时，进行提醒；在线边仓管理中可以对料卷、料管及 Tray 盘的物料 进行点数，更新为实际的数量。 辅料管理。支持辅料的防错检查，如锡膏在客户指定品种时，上料前需核对；对锡 膏的回温、领用、回存、用完、报废、开封、搅拌、转换工单等管理；进行锡膏的 时间管理，包括锡膏的当前状态、回温计时、未开封计时、开封计时等，并进行预 警提示； 备品/备件管

实现异常预测及态势腐弭 可视指挥 ，智能响应 以“信息通畅、决策准确 . 指挥敏捷 . 反应迅速”为目标，构建以指挥为 企头 . 以信息为引领 . 以智能视频分析为核心的指挥调度雎 L 姚范流程 ，便捷管理 日常安全管理合视化 , 实现人，车的分类管理 । 提高出入通行效率和民 众 体验感 . 智慧园区总体规划 顶层设计原则 , 并自动记录侦测 结果 . 视频智能分析技术在视频录像的应用体现在录像特征检索：可通过高性能服务器和智能分析算法 r 将海量视频录像变成用 户感兴趣、带有目标持征的图片和对应前三后五秒的视频流 ; 同日指热感兴趣图片和视频流进行集中存储、智能搜索和分类标注。 3. 应急预案管理 当安防发生重大或特别重大的突发应急事件时 ，日常事件处理已经无法对其进行处理了 ，需要专门流程进行处理

有不可替代的重要作用。央国企采用RPA技术，已经成为各行业数字化转型的标杆，同时也有效解决了信息孤岛、数据复杂、流程繁琐以及跨系统操作效率低下等问题。 根据国资委相关文件要求，所有央企和地方国企需在2027年前实现关键产品的100%信创替代，这将进一步推动国内RPA市场的增长。未来，RPA技术预计将通过与AI、大模 型及智能体等技术的深度融合，朝着更加智能化和云端化的方向发展，并借助流程挖掘和系统集成，进一步推动企业的数字化转型。 求。 姚毅，第一新声创始人兼CEO，毕业 于中国人民大学。 第一新声研究院《2024年中国信创产 业研究报告》、《2024年中国数据库 市场研究报告》、《2024年中国交通 运输行业数字孪生市场研究报告》、 《2024年度中国CIO数字化产品选型 白皮书》、《2023年央国企数字化应 用与实践研究报告》、《2023年中国 信创产业研究报告》等报告总顾问。 总顾问 姚毅 第一新声 、客观、第三方的科技产业研究平台。 第一新声咨询团队，主要来自于国际知名咨询公司、行业资深CIO成员、业务部门高管等背景，包括Gartner前高管合伙人/副总裁李长华、前埃森哲与微软 高级咨询顾问钟明、TATA木门CIO乐勇斌、舍得/太平鸟/小米之家前CIO张北平、四大行知名数据安全专家等十余位行业在职/离职CIO/高管担任行业分析 师及研究合伙人。 聚焦“消费产业”“信创产业”“科技产业

在国际上具有不可替代的优势。 （2）中国科技公司在云原生的核心赛道中占据了重要地位。从开源代码贡 献量统计可以看出，中国科技公司在云原生平台、容器运行时等云原生核心赛道 中的代码贡献度排名纷纷进入了世界前 20，甚至进入了世界前三。 （3）中国科技公司整体的云原生技术实力跻身世界前列。根据云原生计算 基金会（CNCF）等机构公布的数据，中国科技公司对云原生技术的贡献度位居全 球第二。 这些优势使得中国 技术标准建设情况，IT 技术标准是否融入了 信创化的要求；IT 管理流程制度现状，是分析现有的 IT 流程制度设计是否融入 了有利于有序化推进信创化工作的管理要求。信创化的组织人才是分析评企业当 前在信创化工作方面的组织岗位设置、人才配置情况以及信创化工作的相关职责 划分是否明确，信创化组织人才是一个企业信创化能力建设的根本。IT 技术与 产品生态是分析评估央国企当前正在着手推进信创化工作，在引入信创化的技术 体系（如图 5.2）。 图 5.2 信创 DevOps 体系 信创 DevOps（开发测试持续集成自动化流水线）是企业 IT 持续交付能力的 基础，通过信创 DevOps 将 IT 运维能力前移，既可以加快软件的交付效率，降低 交付风险，还可以满足系统在高并发下自动伸缩的要求，再加上统一的运营监控， 为应用提供全方位的保驾护航。针对开发、测试、运维的各个阶段的需求，通过 自动化的流水

在国际上具有不可替代的优势。 （2）中国科技公司在云原生的核心赛道中占据了重要地位。从开源代码贡 献量统计可以看出，中国科技公司在云原生平台、容器运行时等云原生核心赛道 中的代码贡献度排名纷纷进入了世界前 20，甚至进入了世界前三。 （3）中国科技公司整体的云原生技术实力跻身世界前列。根据云原生计算 基金会（CNCF）等机构公布的数据，中国科技公司对云原生技术的贡献度位居全 球第二。 这些优势使得中国 技术标准建设情况，IT 技术标准是否融入了 信创化的要求；IT 管理流程制度现状，是分析现有的 IT 流程制度设计是否融入 了有利于有序化推进信创化工作的管理要求。信创化的组织人才是分析评企业当 前在信创化工作方面的组织岗位设置、人才配置情况以及信创化工作的相关职责 划分是否明确，信创化组织人才是一个企业信创化能力建设的根本。IT 技术与 产品生态是分析评估央国企当前正在着手推进信创化工作，在引入信创化的技术 体系（如图 5.2）。 图 5.2 信创 DevOps 体系 信创 DevOps（开发测试持续集成自动化流水线）是企业 IT 持续交付能力的 基础，通过信创 DevOps 将 IT 运维能力前移，既可以加快软件的交付效率，降低 交付风险，还可以满足系统在高并发下自动伸缩的要求，再加上统一的运营监控， 为应用提供全方位的保驾护航。针对开发、测试、运维的各个阶段的需求，通过 自动化的流水

Financial Technology 金融科技 36 国际金融 2024-10 INTERNATIONAL FINANCE AI 大模型在金融行业的应用前景及 潜在影响分析 ◎姚泽宇 苏杭 作者简介 ：姚泽宇，中国国际金融股份有限公司研究部执行总经理 ；苏杭，中国国际金融股份有限公司研究部分析师。 摘要：当前，金融机构主要将大模型应用于业 务场景简单的非决策类环节。本文从展业流程角度 定价、投资建议及决策相关的信息读取、分析决策、 结果输出等），大模型主要作为 Co-pilot 赋能投资顾 问、投研分析师、信贷审批人员、精算师等分析决 策人员以及传统 AI 模型，在决策前的信息获取和归 纳环节，优化提升数据搜集的广度、深度和效率， 并在决策后提高内容生成和输出效率，从而提升核 心分析决策人员以及传统 AI 模型算法的生产力。 而由于大模型目前的金融专业能力和输出结果 客户转化率、提高风险定价质效、减少贷款坏账损 失；但目前仍不能直接应用于风控决策领域，无法 替代现有决策系统。 例如，中国工商银行通过二次训练形成了千亿 级金融行业大模型，在对公信贷领域使用大模型 赋能贷前尽调报告编写、贷中风险评估提示、贷 后客户舆情分析等信贷服务环节。网商银行升级 “大雁系统”，将大模型作为后台风控系统的助手， 提供客户经营评分和画像、帮助金融机构识别小 微客户。度小满开发“轩辕”金融大模型，应用

们对量子计算 的兴趣。 通用量子计算机 的概念提出：戴 维·多伊奇提出 “通用量子计算 机”概念，能够 模拟任何物理过 程，是量子计算 理论的进一步深 化。 量子电路复杂性 模型及量子通信 复杂性理论：姚 期智首次系统地 建立了类似于经 典布尔电路的量 子电路复杂性模 型，并开创性地 发展了量子通信 复杂性理论。 肖尔算法正式提 出：彼得·肖尔提 出了“肖尔算 法”，其核心依 赖于量子傅里叶 变换的高效实现，