方案:1：基于 5G 通信及 AI 图像识别的无人机智能巡检方案（对应本项目 应用 3、5） 1、方案背景 传统无人机在做多场景的环境、设备巡检时，要求人工进行无人机的飞行操作控制， 巡检数据取材也都依赖人工录像或者拍照功能，同时要求人工后期进行数据的整理、分析 和存储等，人手飞行精度低，数据采集存储数据量大，操作复杂，后期数据分析效率低， 实时性也不能完全满足生产工作需求。 随着 5G 5G 网络与 AI 图像识别云技术发展，无人机自动规划飞行及避障技术日益完善， 将以上多种技术相结合，利用 5G 网络将无人机高清视频流实时推送 AI 云服务器，同时进 行图像数据的实时分析、存储，并对分析结果结合预设模型进行比对，将无人机巡检飞行 发现的问题进行快速的自动判断和告警，利用 5G 实现自动飞行远程控制、飞行规划、巡 检数据自动采集、自动分析、自动告警、自动记录等功能。 2、方案目标 2、方案目标 1）运用 5G 网络及地图工具实现无人机超远程控制及自动飞行规划功能 2）运用 5G 网络实现无人机的高清图像直播及图像巡检 3）利用 AI 图像识别算法完成对无人机采集的多场景数据进行分析识别输出异常问题、 4）打造多场景无人机智慧巡检运营管理平台 3、方案成果 3.1 无人机远程控制及自动规范飞行功能 3.1.1 基于 5G 网络的无人机远程飞行控制功能 通过 5G

智慧水务 强人工智能 弱人工智能 机器学习 深度学习 应急指挥 图像识别 万物互联 人工决策 辅助决策 知识图谱 业务协同 风险评估 实时计算 互联互通 排的水无能缝力隙、传排输水。瓶 颈 、 管 网 潜 在 问 题 ， 支 持 水 位 超 高 预 警 。 APP 部分功能展示 案例二、图像识别案例 - 南沙智慧三防平台系统项目 在本项目中使用图像识别产品，是基于江河 -IBM 联合创新实验室的技术成果。主要是将自然水体的识 别通过机器学习建模，其水体异常、拥堵物、排污等场景的准确识别能力已经达到 值，进行预警判断并向用户推送预警信息，数据可直接为业务应用辅助决策。（能够替代传统人工观测水尺） 联排联调场景：标尺 / 水位图像识别 水尺识别 闸门开度标尺识 别 案例二、图像识别案例 瑞智云 联排联调场景：标尺 / 水位图像识别 瑞智云 值，进行预警判断并向用户推送预警信息，数据可直接为业务应用辅助决策。（能够替代传统人工观测水尺）

1.1.1 无人机技术的发展......................................................................12 1.1.2 AI 图像识别技术的应用.............................................................14 1.2 项目目标.................... ........................................................................................93 5.2.1 图像识别算法.............................................................................95 5.2.2 数据处理算法... 告，并通过用户界面展示，支持进一步的数据分析和决策支持。 为确保系统的稳定性和可靠性，项目将采用模块化设计，每个 功能模块均可独立升级和维护。系统将集成多种传感器，如红外摄 像头、多光谱传感器等，以增强图像识别的准确性和适用性。此 外，系统还将具备自动避障、路径规划、电量监控等智能功能，确 保无人机在复杂环境下的安全飞行。 项目的主要技术难点在于 AI 模型的训练和优化，需要大量的 标注数据进行

硬件一体化设计，内嵌采集模块、录制模块、直播模块、点播模块、图像识别跟踪模块、导播切换模块、图像分割及拼接模 块、本地回显输出模块。 本地回显输出模块 采集模块 录制模块 图像识别跟 踪模块 导播切换模块 图像分割及拼 接模块 在线直播 / 点 播模块 智慧教育 - 教育录播 - 一体化硬件设计 录播主机高度集成，内嵌图像识别跟踪模块  图像识别跟踪无需额外安装任何跟踪辅 助摄像机，利用全景摄像机即可进行图 位 进行拍摄。  可支持低龄学生、身高差大的班级。  录播主机内嵌图像识别跟踪模块，无需额外跟踪 主机和分析摄像机。  相比传统录播主机 + 跟踪主机的组合方式，架构 更简单，性能更优越，稳定性更高，跟踪更精确。 老师特写 老师全景 学生特写 学生全景 板书特写 智慧教育 - 教育录播 - 精准的图像识别 采用最先进跟踪算法，通过人脸轮廓检测方法，准确率达到 90% 以上； 态识别技术，支持站立时间设置、跟踪面积识别等跟踪特点； 支持人脸识别，识别人脸轮廓，检测活动目标。采用三维图像复合图像识别分析算法，能够智能判断教师、学生的行为及动作， 用独立专用的跟踪探测设备进行 3D 景深数据的采集，可分别对老师、学生和板书进行独立跟踪。 教师摄像跟踪 学生摄像跟踪 智慧教育 - 教育录播 - 精准的图像识别 音效 ABS 三防 品质 306° 清晰音效 材质硬面耐摔 防水防尘防潮 高效品质保证

硬件一体化设计，内嵌采集模块、录制模块、直播模块、点播模块、图像识别跟踪模块、导播切换模块、图像分割及拼接模 块、本地回显输出模块。 本地回显输出模块 采集模块 录制模块 图像识别跟 踪模块 导播切换模块 图像分割及拼 接模块 在线直播 / 点 播模块 智慧教育 - 教育录播 - 一体化硬件设计 录播主机高度集成，内嵌图像识别跟踪模块  图像识别跟踪无需额外安装任何跟踪辅 助摄像机，利用全景摄像机即可进行图 位 进行拍摄。  可支持低龄学生、身高差大的班级。  录播主机内嵌图像识别跟踪模块，无需额外跟踪 主机和分析摄像机。  相比传统录播主机 + 跟踪主机的组合方式，架构 更简单，性能更优越，稳定性更高，跟踪更精确。 老师特写 老师全景 学生特写 学生全景 板书特写 智慧教育 - 教育录播 - 精准的图像识别 采用最先进跟踪算法，通过人脸轮廓检测方法，准确率达到 90% 以上； 态识别技术，支持站立时间设置、跟踪面积识别等跟踪特点； 支持人脸识别，识别人脸轮廓，检测活动目标。采用三维图像复合图像识别分析算法，能够智能判断教师、学生的行为及动作， 用独立专用的跟踪探测设备进行 3D 景深数据的采集，可分别对老师、学生和板书进行独立跟踪。 教师摄像跟踪 学生摄像跟踪 智慧教育 - 教育录播 - 精准的图像识别 音效 ABS 三防 品质 306° 清晰音效 材质硬面耐摔 防水防尘防潮 高效品质保证

应用 DBP 整体架构 - AI 大数据 云计算 机器学习 深度学习 神经网络 GPU 语音 语音识别 语音合成 语音唤醒 生物特征 人脸识别 声纹识别 指纹识别 视觉 图像识别 文字识别 自然语言理解 知识图谱 语义 机器翻译 五 大 能 力 18 大 场 景 …… 多渠道智能网络客服 楼宇解决方案 - 考勤门禁 智慧医院 智慧景区 未来机场 呼叫中心解决方案 语音识别 语音合成 语音唤醒 人脸识别 声纹识别 指纹识别 图像识别 文字识别 语义 机器翻译 10 种技术 语音识别 语音识别 长语音识别 远场语音识别 窄带语音识别 语音合成 语音唤醒 文字识别 多语种手写字体识别 通用打印字体识别 自然语言理解 机器翻译 知识图谱 图像识别 静态图像识别 动态图像追踪 卡证类文字识别 翻译后可以直接获取对应的语音 多语言 支持中英互译、维汉互译 知识图谱 功能介绍： 针对不同行业不同场景构建详尽的语料 库和知识库。 功能优势： 在特定行业具备具备良好的基础和积累。 技术 - 图像识别 静态图像识别 功能介绍： 精准识别图片中的物体和场景， 简化图片管理。 功能优势： 可显著抵抗光照与姿态变化等 干扰因素的影响。 全球领先的通用物体检测算法， 能有效检测出图片中超过 200

大模型可以实现以下功能： - 智能核 保：通过分析客户的多维度数据，自动生成风险评估报告，缩短核 保周期。 - 精准营销：基于客户画像和行为分析，精准推荐保险产 品，提高转化率。 - 理赔自动化：通过图像识别和文本分析技术， 自动审核理赔申请，减少人为错误和欺诈风险。 - 风险预测与管 理：利用大数据和机器学习技术，预测自然灾害、市场波动等风 险，优化风险管理策略。 据统计，采用 AI 大模型的保险公司在运营效率和客户满意度 习算法，可以根据客户的个人信息和健康数据，定制个性化的健康 保险计划。 其次，在理赔处理方面，AI 大模型能够自动化地审查理赔申 请，快速识别欺诈行为，减少人工干预，提高处理速度和准确性。 通过图像识别技术，模型可以自动评估车辆损坏程度，从而加速车 险理赔流程。 此外，AI 大模型还广泛应用于客户服务和营销中。通过自然语 言处理技术，模型能够理解客户咨询的意图，提供即时、准确的答 复，提 够精准预测风 险，并动态调整保险产品的定价策略。例如，在车险领域，AI 可以 通过分析驾驶行为、车辆使用情况等因素，为不同客户提供个性化 的保费报价。 在理赔处理方面，AI 大模型可以通过图像识别和数据挖掘技 术，自动审核理赔申请，识别欺诈行为，并快速生成理赔报告。这 不仅缩短了理赔周期，还降低了人为错误和欺诈风险。例如，在健 康险领域，AI 可以通过分析医疗影像和病历数据，自动判断是否符

翻转课堂教室 多媒体教室 互联网教室 智慧教室，五位一体，功能全面结合。 录播教室 功能设计 电子班牌 门禁系统 教学督导评价系统 互动教学显示设备 智能录播 智能新风环境系统 智能图像识别 AI 识别考勤系统 学生行为分析 资源管理中心 文香集控平台 组合课桌椅 智慧云盒 智能灯光控制 窗帘控制 智慧讲桌 物联网集控平台 远程互动 智慧教学 人脸考勤 分组讨论 晒 课 评 选 丰 富 教 学 资 源 智慧教学 · 小 结 超星泛雅平台 移动交互教学 电子班牌 门禁系统 教学督导评价系统 互动教学显示设备 智能录播 智能新风环境系统 智能图像识别 AI 识别考勤系统 学生行为分析 资源管理中心 文香集控平台 组合课桌椅 智慧云盒 智能温湿度控制 窗帘控制 智慧讲桌 物联网集控平台 智能灯光控制 远程互动 智慧环境 域的 能源计量  支持回路内所接设备的工作状态信息、在线故障检测 智慧环境 · 小 结 电子班牌 门禁系统 教学督导评价系统 互动教学显示设备 智能录播 智能新风环境系统 智能图像识别 AI 识别考勤系统 学生行为分析 资源管理中心 文香集控平台 组合课桌椅 智慧云盒 智能温湿度控制 窗帘控制 智慧讲桌 物联网集控平台 智能灯光控制 远程互动 智慧管理

........................................................................................70 3.3.1 图像识别与定损自动化............................................................................................ 保预测偏差率低于 3% 该方案已在试点机构完成 POC 验证，结果显示客服人力成本 降低 60%，同时客户满意度从 82 分提升至 91 分（满分 100）。下 一步将重点优化长尾场景覆盖，例如车险定损中的图像识别准确率 需从 89%提升至 95%以上。 1.1 保险行业现状与挑战 当前保险行业正处于数字化转型的关键阶段，传统业务模式面 临多重挑战。根据银保监会 2023 年数据，行业平均获客成本同比 多模态理解与生成能力 基于千亿级参数训练的底层架构，可无缝处理保险业务中的结构化 保单数据、非结构化理赔文档（如医疗报告、事故照片）以及语音 通话记录。例如，在车险定损场景中，模型能通过图像识别自动判 断损伤等级，准确率较传统 CV 模型提升 23%（实测数据达 92.4%），同时生成符合保司规范的定损报告初稿。 行业知识融合能力 通过保险专属知识库微调，模型掌握了精算原理、条款解读等专业

油气储运业务，可以通过实时监测油气产品的储存和运输状态，合理预测可能出现的故障和问 题，提前制定应对措施。同时，人工智能可以优化储运路线和调度方案，减少运输成本和能源消 耗。在安全性保障方面，人工智能还能通过图像识别和传感器技术，实时监测油气产品的安全状 态，确保储运过程的安全可靠。 目前，人工智能技术赋能企业油气储运业务的应用场景如下（图��）： �� 管道安全监测：利用视频分析和模式识别技术，可以实时监控管道和储运设施，及时对潜在 常贸易的排查、监测与预警。 机器学习 知识图谱 异常贸易 智能监测 解决方案 � 应用图像识别、知识图谱等实现电子档案快速存储和检索，通过语义分析 从结构化数据和非结构化数据中提取数据、基于数据检索模型抽取实体和 属性信息，提供语义检索、同义词检索等方式，辅助企业制作专题数据 库，赋能企业挖掘档案、利用档案。 图像识别 知识图谱 档案管理 解决方案 � 创建固废二维码和视频智能识别分析，通过开展产废、贮存、转移、处 废、贮存、转移、处 置、考核评价等固废全过程业务，实现固废管理一码溯源、智能出入库、 运输监管。 图像识别 固废管理 解决方案 � 采集调度及操作实时数据并生成工艺卡片，建立抗体样本库对重点工艺参 数进行报警预测，预测准确率达到��%以上，保障装置长周期安稳优运 行。利用主成分聚类分析法，对装置生产数据进行分析，提高收率。 聚类分析 智能装置 解决方案 � 利用IoT、门禁系统、智能视频、无人车辆计量系统等，实现车辆进出厂