台達工業能源管理系統(IEMS) DIAEnergie配置步驟 Delta Confidential 配置項目及流程 系統設定 1.建立區域階層(按 地區、廠區、部門) 2.建立能源種類(水、電、油、氣)及分項能耗(空調用電、空壓用電、照明用電等) Ø 建立能源種類 Ø 建立能源折算係數 3.建立拓樸架構 Ø 建立設備/儀表拓樸架構 Ø 點位配置 p DIAEnergie內建支援之儀表/Modbus設備/OPC 計算公式[F(x)] Delta Confidential 運算點位應用 異常警報 VB Script 廠區資訊 (面積/產量 /班別/ 工時/產值…) 實體點位 運算點位(能源績效指標) 機台嫁動率、百萬產值能耗、設備運轉效率 (COP)、單位面積能耗密度、單位員工能耗密 度、單位產量能耗密度 運算 dashboard 圖形化呈現 Delta Confidential 系統設定

台達工業能源管理系統(IEMS) DIAEnergie Delta Confidential 為何需要能源管理系統 產品節能 高效馬達 變頻器 LED燈具 HVAC系統 熱回收系統 照明控制系統 空壓群控系統 管理節能 能源管理系統 系統節能 為什麼需要管理節能 ? • 使用高效節能設備並不代表 能源使用效率最佳化，通過 用能數據的分析能有效的發 現管理及設備運行中的節能 空壓系統 生產系統 排氣系統 水處理 電力系統 水 電 氣 熱 廠區 廠務 廠區 主管 高階 管理者 Ø 廠區相關能源績 效指標 ─ 用能密度 ─ 產品單位能耗 ─ 機台嫁動率 Ø 節能績效 Ø 能源結構報告 Ø 能耗差異化分析 報告 Ø 設備/子系統即時 能耗監測 Ø 能耗差異化分析 Ø 能源結構分析 Ø 異常警報 Ø 能耗報表 Ø 各廠區能源績效 指標 通過與前期的平均能耗對比分析。 能耗 vs 關鍵變因 對比分析 與前期平均能耗對比分析 Delta Confidential 了解用電行為，改變用電習慣，達到節省電費目的 Ø 通過對不同時段用電量分析(尖峰、半尖峰、離峰)， 配合移轉尖峰用電量達到節省電費目的。 Ø 通過用電需量分析，選定適當的契約容量，避免超約罰款。 用電報表 時間電價分析 需量分析 用電需量及電價分析 Delta Confidential

台達工業能源管理系統 (IEMS) DIAEnergie Delta Confidential 為何需要能源管理系統 產品節能 高效馬達 變頻器 LED 燈具 HVAC 系統 熱回收系統 照明控制系統 空壓群控系統 管理節能 能源管理系統 系統節能 Delta Confidential 管理節能實施方法 發現問題與機會  能耗排名  能耗結構分析  電價分析 熱 廠區 廠區 廠務 廠區 主管 高階 管理者  廠區相關能源績 效指標 ─ 用能密度 ─ 產品單位能耗 ─ 機台嫁動率  節能績效  能源結構報告  能耗差異化分析 報告  廠區相關能源績 效指標 ─ 用能密度 ─ 產品單位能耗 ─ 機台嫁動率  節能績效  能源結構報告  能耗差異化分析 報告  設備 /子系統即 時能耗監測  能耗差異化分析  能耗 vs 關鍵變因 對比分析 與前期平均能耗對比分析 與前期平均能耗對比分析 Delta Confidential 了解用電行為，改變用電習慣，達到節省電費目的 通過對不同時段用電量分析 ( 尖峰、半尖峰、離峰 ) ， 配合移轉尖峰用電量達到節省電費目的。 通過用電需量分析，選定適當的契約容量，避免超約罰款。 用電報表 時間電價分析 時間電價分析 需量分析 需量分析 用電需量及電價分析

企业数字化（技术中台、数据中台、工业互联网平台）建设方案 企业数字化（技术中台、数据中台、工 业互联网平台）建设方案 企业数字化转型及企业数字化平台建设方案 目录 1 概述............................................................................................................. 数字化企业的四个关键路径：业务量化、集成集中、统一平台、 智能协同。 1.业务量化：通过各种最新技术的应用，将企业的各项业务全 面数字化，使企业从过去定性描述、经验管理，逐步转变为数据说 话、数据管理。 2.集成集中：全面整合以往分散的系统平台，消除业务系统间 分类建设、条块分割、数据孤岛的现象，从而形成集中、集约的管 理系统。 3.统一平台：实现各类专业口径的数据标准化，并在统一运用 建、智 慧安生、智慧营销、智慧人资、智慧物资、智慧财务、智慧办公、 智慧党建等八大类应用系统集成及建设；智慧水电、光伏、风电试 点工作基本完成，工业互联网平台一期建设包括：数据中台、技术 中台、IOT 中台、企业云平台基本建成；基本完成数字化运营中心 建设。 13 企业数字化转型及企业数字化平台建设方案  第三阶段：2025 年，XXXX 公司工业互联网平台二期建成并 深入应用

数一源”确权问题，信息化建设缺乏有效的数据支撑。 第 4 页 政策背景 n 中台是一个基础设施，其以底层的稳态保障上层的敏态，以公共的建设保障各业务线的使用，以当前的重投入保障未来的高产出。 n 中台典型特点： - 数据汇聚打通，解决跨部门协作障碍、业务数据孤岛问题。 - 中台能力复用，面向多业务线服务，解决各个业务线重复开发浪费计算与存储资源问题。 - 企业配套 战略，数据价值，建立独立的数据部门。 - 统一标准规范，解决数据标准不统一，数据质量不高、数据使用成本高的问题。 n 中台以服务中大型客户为主，对于不满足规划要求的客户， 可以通过中台里某个模块如数仓、数据湖或者主数据治 理先切入解决客户实际问题。 数据中台建设企业数字化转型必由之路 拥有比较完善的配 套机制，包括企业 战略、组织文化、 数据部门成熟度等。 业务既不是完全一 成不变，也不会有 运营等服务。解决企业数据领域多源异构数据融合、数据资产集中治理以及数据共享安全可控等难点。面向各行业领 域提供数据中台建设、管理及数据服务能力，赋能数字化转型与运营。 资源标签化 标签运营化 数据中台 解决方案 让只懂业务的人会用数据中台 il 数据价值变现流程 数据中台定位 第 7 页 数据 3.0 时 代 数据 2.0 时 代 数据 1.0 时 代

用友数据中台解决方案 用 友 网 络 科 技 股 份 有 限 公 司 企业数据中台 —— 助力企业创新化、提升对用户需求的响应力—— 元数据管理、 数据标准、 数据质量、 数据清洗、 数据安全 SOD(Systems of differentiation) 用友数据中台是基于新的数据湖存储方案基础上重新定义的企业 IT 架构核心组成部分 稳定可靠 产品系统 客户管理 系统 财务系统 关联关系不清晰 有效信息过少 数据问题 多存储系统 高频数据变化 大数据量 用友云数据中台 数据智能 分析、报表、搜索与机器学习 智慧数据服务 社会化大数据 + 企业小数据 技术 + 数据 企业数据湖 OneData, OneID, OnePlatform, 基于数据湖实现一站式服务的数据中 台 One Platform 统一数据使用 | 分析、 模型训练、 数据开放 数据计算 数据集市 财务数据 人员数据 订单数据 供应链数据 用户数据 商品数据 数字化企业数据中台全景图 依托于数据湖的存储技术 ，构建完整的跨行业多领域数据资产体系。 实现企业内部的数据驱动与外部客户的数据服务。 生态 统一数据服务 中心 业务 中心 领域 中心 统一 中心

缺乏统一的开发和数据标准 由于缺乏统一的开发标准和数据标准，导致在 研发过程中需投入大量的时间和精力，造成了 资源浪费。 保险企业级数据中台解决方案 业务痛点 中电金信软件有限公司 扫码关注 微信公众号 产品简介 中电金信保险企业级数据中台解决方案方案基于中国电子金融级数字底座“源启”的核心平台之一“源启”数据资产平台”， 借鉴业内经典数据模型建设理念，实现了数据的汇聚、整合与 列混合存储， 可以同时为用户提供 更优的数据压缩 比（列存）、更好的索引性能（列 存）、更好的点 更新和点查询（行存）性能。 一站式数据治理与管控平台 提供贯穿数据全流程一站式治理、开发、运营 平 台，全方位的数据探索稽查和分析， 实现多 源数 据清洗、标准化和主题联接， 生成标准、 清洁的 数据。 【业务挑战】 1. 构建统一的数据平台和完善数据治理体系 项目的首要目标是打造一个集团统一的数据平台， 推动数据共享并深挖数据价值 项目的第三个目标是推动数据共享， 并深挖数据的价值助力集团提升数据综合服务能力， 实现数据 资产的最大化利用，为集团 带来更大的商业价值和竞争优势。 【解决方案】 中电金信保险企业级数据中台方案基于中国电子金融级数字底座“源启”的核心平台之一“源启 · 数据资产 平台”，采用了华 为数据仓库 GaussDB（DWS）和大数据集群 MRS、鲲鹏底座等产品，并借鉴业内经典数据 模型建设理念，实现了数据的汇聚、

—数据资源缺乏沉淀机制，导致计算能力的提 升和进化非常低效； —数据割据，算法分离，带来混乱和质量的不 确定性； —业务变更时，数据及数据产品反应不及时； —组织架构制约了数据的共建和共享，缺乏标 建设数据中台，赋能创新改革 成本效应成为了企业及政府机构数据化的绊脚 石，管理层必须理解，从信息化到数据化再到 应用，必须有强大的技术支持、灵活的政策保 障以及开放的生态支撑，方可马到功成 10/2018 管用”过程中伴随着三个现象特点： 数字业务变化速度非常快、数据处理技 术及方法都很类似、数据及算法中间层能 产生巨大效能。因此，做好数据治理工作成 为当时笔者在阿里巴巴的主要任务，也随之 诞生了阿里数据中台。 无独有偶，企业内的一些数据治理问题，在 各地的政府机构内部也在重复发生。在缺乏顶层 设计之下，数字化步伐都在追随各个职能部门的 发展，数据体系也是基于业务单元垂直积累，从 而形成了烟囱式体系。垂直式数据体系的优点是 加快生产速度及降低重复性。公共 层作为数据中台的核心部分，积累了 最关键的数据资源，同时也是最具备 品质保障的主数据。 简单地看，数据中台有点像一条生产 流水线，从原始数据收集，到提炼成稳定的 生产流程。在这个制作过程中，需要有一套生 产管理流程体系，用以保证数据品质、时效性、 一致性等关键点。但与生产流水线的差别在于， 数据中台不仅需要关注数据生产过程中的效率 问题，中台实际上还具备以下能力：1.

智慧党建1+1平台建设方案

数据中台 方案汇报 第一部分 什么是数据中台 数据中台的由来 阿里启动中台战略的起因是一次商务拜访。 2015 年中，马云拜访了芬兰赫尔辛基的手游公司 Supercell ，税前利润 15 亿美元的公司。 其最令人熟知的作品包括了《卡通农场》、《部落冲突》、《海岛奇兵》、《部落冲突：皇室战争》《荒野乱 斗》 ， 2016 年 6 月，腾讯以 86 亿美元收购了 Supercell Supercell 的 84.3% 股权，此时 Supercell 不超过 200 人。 通过游戏中台将游戏开发过程中公共、通用的游戏素材和算 法整理起来，可以同时支持几个小团队在几周时间内研发出 一款新游戏，并能鼓励员工充分试错。 数据时代 Data 1.0 “ 描述过去，看结 果；看了，然后呢” Data 2.0 “ 数据驱动业务， 野蛮生长、重复建 设、孤岛烟囱” Data 3.0 “ 更多数据驱动业 务、更多活数据云 和端互通流动应用、 数据质量” 组织架构 淘宝商城（天猫） 共享业务事业部 （业务中台） 聚划算 数据平台事业部 （数据中台） 大中台、小前台 战略 基础设施发展 Oracle Hadoop Odps Storm 08 年 09 年 10 年 11 年 12 年 13 年 淘数据