二、全球掀起政务领域大模型应用浪潮 .................................................................... 2 （一）探索推进较快，应用前景广阔 .............................................................. 2 （二）覆盖场景丰富，技术潜能初现 ............ 起成为政务云平台的构 成要素，共同为“一网通办”“一网统管”“一网协同”等上层政务 应用系统赋能，改变现有数字政府建设格局。 二、全球掀起政务领域大模型应用浪潮 （一）探索推进较快，应用前景广阔 自以 ChatGPT 为代表的大模型工具出现以来，全球各国纷纷探 索新技术在政府治理中的应用可能，推动形成新的一波以智能化为主 要特征的数字政府改革浪潮。从应用广度看，生成式 AI 大模型在政 以色列 总统使用 ChatGPT 撰写会议致辞 来源：根据公开资料整理 数字时代治理现代化研究报告（2023 年） 4 从应用深度看，大模型在政务领域的认知率、利用率达较高水平， 应用前景广阔。人工智能研究公司 Goatman 发布的调研数据显示， 50%以上的日本都道府县政府在使用 ChatGPT。4日本野村综合研究 所开展的网络问卷调查显示，政府部门对 ChatGPT 的利用率达

中商产业研究院编制 智慧口岸行业市场发展前景及投资研究报告 口岸是一个国家对外交往的门户。经过近十年的发展，我国口岸的电子化建 设已取得较大成绩，信息互通、数据共享的问题已经得到较好的解决。目前，智 慧口岸已被部分城市纳入其智慧城市发展规划。 当前，我国对外开放口岸增加，口岸经济活跃，口岸提速降本增效刻不容缓， 智慧口岸建设势不可挡。 前 言 Introduction 智慧口岸概况

Financial Technology 金融科技 36 国际金融 2024-10 INTERNATIONAL FINANCE AI 大模型在金融行业的应用前景及 潜在影响分析 ◎姚泽宇 苏杭 作者简介 ：姚泽宇，中国国际金融股份有限公司研究部执行总经理 ；苏杭，中国国际金融股份有限公司研究部分析师。 摘要：当前，金融机构主要将大模型应用于业 务场景简单的非决策类环节。本文从展业流程角度

iomedRxiv拥有永久保存权。任何人未经允许不得重复使用。 〔作者简介〕 郑琰莉，学士，发表论文 2 篇; 通信作者: 苏文星，硕士，发表论文 4 篇。 人工智能大模型在医疗领域的应用现状与前景展望 郑琰莉 （天津泰达普华医院 天津 300203） 李舒玉 （先进操作系统创新中心 (天津) 有限公司 天津 300450） 苏文星 （1 中国科学院大学 应急管理科学与工程学院 北京 100049， 医疗元宇宙、医学研发领域的应用场景，虽然人工智能大模型目前仍存在较多的风险 与挑战，相信随着人工智能大模型的持续发展，在企业、组织、社会以及政府的多方 参与和共同努力下，人工智能大模型在医疗领域的应用定会有广阔的前景。 参考文献： 1 李白杨,白云,詹希旎,李纲.人工智能生成内容（AIGC）的技术特征与形态演进[J].图 书情报知识,2023,40(1):66-74. 2 Bommasani R, Hudson

腾讯 以 Deep5eek 为代表 的 在能源行业的应用 前景预测 贾德香 博士、正高 国网规划计划领军人才、 国网能源院高级专家 注册电气师、 咨询师 OT Deep5eek 等 RI 大模型简介 Deep5eek 在能源应用前景 预测 0 3 挑战与应对策略 Deep5eek 等 RI 大 模型简介 20 世纪 50 ~ 70 年代是人工智能技术的萌芽时期。 GPU 集群、分布式训练框架等。 二、 AI 大模型的核心技术与特 点 Te n c e n 腾 讯 Te n c e n 腾 讯 02,Deep5eek 等 RI 大 模型在能源应用前景 预测 n 国网光明电力大模型：（开源与闭源并举） 发输变配用、调度、交易 规划、建设、运行、检修、营销 n 南网，大瓦特 n 三峡集团“大禹”大模型 n 中核集团龙吟大模型 n 中国广核，“锦书”大模型 中国海油，“海能”人工智能模型 n 国家管网，“管网”大模型 能源行业部分大模型 Te n c e n 腾 讯 Te n c e n 腾 讯 02,Deep5eek 等 RI 大 模型在能源应用前景 预测 能源生产与管理 n 新能源发电优化： 1 、精准的功率预测： DeepSeek 可构建更精准的新能源发电预测模型，对太阳能、风能等发电功率进行提前预测。例如， 针对某风光装 机占比达

证券研究报告 [Table_C ontacter] 本报告联系人： [Table_Title] 农林牧渔行业 “AI+农业”系列专题一：政策大力支持智慧农业发展，AI 赋能种植链前景可期 [Tabl e_Author] 分析师： 钱浩 分析师： 周舒玥 SAC 执证号：S0260517080014 SFC CE.no: BND274 请注意，周舒玥并非香港证券及期货事务监察委员会的注册持牌人，不可在香港从事受监管活动。 [Table_Summary] 核心观点：  政策推进智慧农业发展，“AI+农业”前景可期。人工智能（AI）正引领着智能化农业时代的到来，近年来国家 高度重视并积极推动智慧农业建设，25 年一号文件指出“支持发展智慧农业，拓展人工智能、数据、低空等技 术应用场景”。AI 正驱动传 靶点预测、全基因组选择模型优化等方面取得显著成果，并广泛运用于田间试验及商业化育种中。我国近年来 在 AI 作物育种领域有所突破，如农科院、国家南繁研究院与阿里达摩院联合研发出全流程智慧育种平台，加速 育种决策运算，产业运用前景广阔。  种植生产：AI 辅助智能决策及自动化耕作，实现精准种植。一方面，AI 可协助作物生长监测和智能决策支持， 如运用机器学习综合考虑作物品种、土壤肥力、气象条件等因素，确定最优的播种时间、种植密度、施肥量等

行业研究｜市场分析｜深度洞察 行业分析报告 2025 INDUSTRY REPORT 2025“车路云一体化”全球进展、应用 场景、市场规模及前景展望报告 目录 一、 “车路云一体化” 简介 ......................................................................... 4 （一） 布局 ........... 26 五、 制约因素与前景展望 ............................................................................. 27 （一） 投资可持续性是“车路云一体化”建设的关键制约因素 .................. 27 （二） 前景展望 ......................... 有可能走出一批高价值企业。近来走入舆论焦点的”萝卜快跑“，虽并非一个独 立的经营实体（属于百度的下属品牌），但其运营的成功，亦展现了场景应用 类业务的巨大潜力。 五、制约因素与前景展望 （一）投资可持续性是“车路云一体化”建设的关键制约因素 路侧、云端建设是关键，投资压力巨大。 “车路云一体化”能否真正发挥作用，取 决于路侧、云端设备的覆盖范围与规模。依据前述产值增量预测，若