项目编号： 智慧交通城区交通信号控制系 统(UTCS)解决方案 项 目 建 议 书 项目编号： 20 22 -XX-XX 编制单位：XX 市 XX 中心 编制日期：二〇二二年十月 目 录 一、 应用背景........................................................................... ...................1 1.1.1 国外交通信号控制系统发展现状.............................................2 1.1.2 国内交通信号控制系统发展现状.............................................7 1.1.3 交通信号控制方法发展现状........................ .....27 2.3.1 路口数据采集子系统...............................................................27 2.3.2 路口信号控制子系统...............................................................27 2.3.3 通信传输子系统..............

......................................................................................15 3.4.4 音视频信号统一采集与管理.....................................................................................15 3.4 4.5 决策指挥中心及各个会议室大屏多屏交互...............................................................16 3.4.6 实现全部信号可视化管理........................................................................................16 3.5、检视云平台特点 ........................................................................................16 3.5.1 全信号接入.................................................................................................

AI肖睿团队 （张惠军、孙苹、周嵘） 2025年5月20日 • 北大青鸟人工智能研究院 • 北大计算机学院元宇宙技术研究所 • 北大教育学院学习科学实验室 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第2页 摘要 一、本讲座为DeepSeek原理和应用系列研讨的讲座之一，面向教育工作者、学校管理人员、学术研究人员、教育技术专家、 学生、及关注教育和学术创新的社会各界人士 （微课版）》这本系统全面的入门教 材，结合B站“思睿观通”栏目的配套视频进行学习。此外，欢迎加入ai.kgc.cn社区，以及“AI肖睿团队”的视频号和微信号， 与志同道合的AI爱好者交流经验、分享心得。 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第3页 一、今天的讲座分两大部分，聚焦于Deepseek与AI认知和DeepSeek对教育行业的影响。第一部分通过深度解析DeepSeek的核 第一天的摘要：DeepSeek技术重塑教育 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第4页 目录 1. DeepSeek解密 2. AI技术演进与认知框架 01 DeepSeek和AI认知 1. 教育行业的AI范式革命 2. DeepSeek的教育应用 02 DeepSeek对教育行业的影响 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第5页 现象： DeepSeek快速出圈，全民硬控

.....................................................................................12 3.4.4. 音视频信号统一采集与管理............................................................................................ 决策指挥中心及各个会议室大屏多屏交互.....................................................................12 3.4.6. 实现全部信号可视化管理.............................................................................................. ...................................................................................... 13 3.5.1. 全信号接入.................................................................................................

市运行效率，蔚县移动利用自身行业信息化建设经验，创建城市交通管理新模式， 促进政府的职能转变和管理创新，实现城市交通的新突破。 “ 智慧交通“的建设目标及需求 1 、以人工干预和管理为主，以路口信号控制为主。 2 、路面信息采集点少，车路管理分离。 3 、系统独立运作表现为不完善、不精确、不及时。 一、“智慧交通”概述 “ 智慧交通”概述 “ 智慧交通”系统总体设计 智慧交通系统应用系统设计 MPR-U2( 微普微波雷达， MP microwave Radar-U2) 微普微波超速抓拍触发与交通信息 检测雷达，安装于道路上方，用于精确测量车辆实时速度和其他交通信息参数，并提供车辆 超速抓拍触发信号。 3.1.2 信息采集分系统设计 微波车辆检测器 三、智慧交通系统应用系统设计 3.1 道路交通信息采集系统 视频摄像机 ★ 功能特点： 1) 双电路模式设计 , 具有高分辨率输出 三、智慧交通系统应用系统设计 3.1 道路交通信息采集系统 信号机 用于车辆相位路口交通控制 ( 软件同时提供 8 个行人相位和 8 个覆盖 ( 跟随 )) 相位。 能与计算机化联网。当使用不同的软件，设备的应用能扩展到匝道控制，信息板控制泵阀控 制，车道变换控制及其它多种应用。 3.1.2 信息采集分系统设计 信号机 三、智慧交通系统应用系统设计 3.1 道路交通信息采集系统

决策规则与策略..................................................................................90 4.2.1 交通信号控制策略......................................................................92 4.2.2 路径规划策略......... 理效率，缓解交通拥堵，优化交通资源配置。该模型的核心在于利 用大规模数据采集、深度学习、强化学习等技术，实现对交通流量 的实时监控、预测与调控。通过对交通数据的多维度分析，模型能 够动态生成最优的交通信号控制策略、路径规划建议以及突发事件 应急响应方案。 首先，交通治理 AI 大模型的构建依赖于海量的交通数据来 源，包括但不限于车载传感器、交通摄像头、雷达、GPS 设备以及 交通卡口数据。这 优化算法（如遗传算法、粒子群优化等）生成最优的交通信号配时 方案。此外，模型还能够根据实时交通状况，动态调整公交线路的 发车间隔、地铁列车的运行速度等，从而提升整体交通网络的运行 效率。 在自适应方案设计方面，交通治理 AI 大模型具有高度的灵活 性与自学习能力。通过强化学习机制，模型能够在不断的决策过程 中自我优化，逐步提升其决策的精准性与效率。例如，当模型检测 到某一路段出现拥堵时，可以自动调整信号灯的配时方案，并同时

.......................................................................................233 5.1. 交通信号控制系统.................................................................................233 5.1.1. 系统概述 路网通达 性与约束，充分发挥“人”在交通系统中的能动性，是确保交通系统有序、有效、 自运行的基础性工作，也就是说：基于交通流信息采集分析进行的交通组织规 划（路网渠化、路面隔离、标志标牌、交通信号优化控制）是交通管控的基础 性工作。 2、提升警力资源的科学布排能力，加强重点时段、点段的疏导管控 在早晚高峰、节假日出行时段，干线主要交叉口、出入口及学校/商圈/行政 机关/医院等所在地周 小由此造成的道路拥塞。 4、提升交通违法行为行为的取证执法能力，规范道路交通秩序 交通违法行为是导致交通秩序混乱、引发交通事故的主要因素。在城市机 动车通行行为中，拥堵路段并线抢行、交叉路口不按信号规定通行、快速路出 入口临时停车、商圈/学校/医院路段随意停车等给交通安全带来巨大危害，打击 交通违法行为是交通安全管理防患于未然的重要工作内容。 5、提升交通安保特勤任务组织执行能力，保障城市大型活动交通安全有

须严格按照规范，产品质量必须符合国 际标准，要确保系统的所有链路、配线和接插器件具有高可靠性和优良的电气性能指标。 智慧酒店综合布线系统是本次项目中所要求的建筑区域内部及外部语音，数据，及多媒体信号 的传输通道，它不但必须满足当前的业务处理需求，更需要考虑今后的通讯及宽带网络发展需求。 数据通信系统主干线采用多模光纤传输，主干线经过弱电间内交换机及配线设备分出各支路， 水平布线采用六类电缆，进入房间。 话可以清晰地知道主叫分机的位置。这就可以为使用者提供便利的使用，提高了系统的使用效率。 ⑹ 话务台助理功能： 话务台数字录音系统是传统话务台和计算机技术集成技术完美结合的产物。采用了先进的数字 信号处理技术（DSP）和人性化的设计理念，由于采用了先进的数码录音技术，配以功能强大、可 靠的软件，并借助大容量计算机硬盘作为存储介质，完全突破了传统的电话录音概念。 通过录音系统可实现自动记录主叫 。系统可以按客户需求自动 对硬盘进行维护，从而保证系统的不间断和稳定工作。为客户提供了简单、安全、可靠的电话录音 系统解决方案。  全自动录音 当电话打进来，系统便自动进行录音，系统把语音信号以数字化语音格式写入硬盘。同时系统 记录其通话日期，摘机时间，挂机时间和当前通话时间，并自动记录主叫号码、被叫号码，识别来 电者的身份等信息。如果该次电话为打出电话，还可记录其打出的电话号码，挂机时系统便会自动

生的意图或状态信息，并将其转化为控制外部设备的指令；或者将 外部信息编码为特定的神经刺激信号输入大脑，从而对神经功能进 行调控，以进行神经功能修复或增强。脑机接口技术根据最终实现 目的不同，可分为两类，分别是脑感知技术和脑调控技术。 来源：中国信息通信研究院 图 1 脑机接口技术实现方法 脑感知技术是通过电、磁、光、超声等手段采集和分析大脑信号， 脑机接口技术与应用研究报告（2025 年） 2 从而解码出 脑感知技术以“解译脑机制”为前提，通过“利用脑信息”实 现脑状态监测，涵盖电、磁、光、超声等多模态信号采集与成像技 术。其核心目标包括脑功能状态评估、神经疾病预警诊断及人机交 互控制，技术路径按侵入程度可分为有创与无创两大类。 电信号感知技术包含有创与无创两类。创新方向聚焦于电极材料、 信号处理芯片及解码算法的协同优化，以提升信噪比与时空分辨率。 磁信号感知技术包括超导量子干涉仪（SQUID）和新型原子磁 力计这两类 道密 度、便携化及成本优化演进，同时探索量子传感等新型磁探测技术。 光信号感知技术包括功能近红外光谱（fNIRS）无创技术，通过检 测血红蛋白浓度变化间接反映神经活动，已广泛应用于认知科学研 究。创新方向聚焦于 fNIRS 与脑电图（EEG）、MEG 的多模态脑成像 系统融合，以提升时空动态解析能力。 超声信号感知技术通过超声多普勒效应检测血流动力学变化， 脑机接口技术与应用研究报告（2025

机房电源系统防雷设计.....................................................................................74 4.9.3 机房信号系统防雷设计.....................................................................................74 4.9.4 方案设计依据和参考标准......................................................................................194 第二章 交通信号控制系统方案........................................................................................196 2 ..........................................................................................199 2.4 信号控制系统平台.............................................................................................