项目编号： 智慧交通城区交通信号控制系 统(UTCS)解决方案 项 目 建 议 书 项目编号： 20 22 -XX-XX 编制单位：XX 市 XX 中心 编制日期：二〇二二年十月 目 录 一、 应用背景........................................................................... ...................1 1.1.1 国外交通信号控制系统发展现状.............................................2 1.1.2 国内交通信号控制系统发展现状.............................................7 1.1.3 交通信号控制方法发展现状........................ .....27 2.3.1 路口数据采集子系统...............................................................27 2.3.2 路口信号控制子系统...............................................................27 2.3.3 通信传输子系统..............

......................................................................................15 3.4.4 音视频信号统一采集与管理.....................................................................................15 3.4 4.5 决策指挥中心及各个会议室大屏多屏交互...............................................................16 3.4.6 实现全部信号可视化管理........................................................................................16 3.5、检视云平台特点 ........................................................................................16 3.5.1 全信号接入.................................................................................................

AI肖睿团队 （张惠军、孙苹、周嵘） 2025年5月20日 • 北大青鸟人工智能研究院 • 北大计算机学院元宇宙技术研究所 • 北大教育学院学习科学实验室 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第2页 摘要 一、本讲座为DeepSeek原理和应用系列研讨的讲座之一，面向教育工作者、学校管理人员、学术研究人员、教育技术专家、 学生、及关注教育和学术创新的社会各界人士 （微课版）》这本系统全面的入门教 材，结合B站“思睿观通”栏目的配套视频进行学习。此外，欢迎加入ai.kgc.cn社区，以及“AI肖睿团队”的视频号和微信号， 与志同道合的AI爱好者交流经验、分享心得。 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第3页 一、今天的讲座分两大部分，聚焦于Deepseek与AI认知和DeepSeek对教育行业的影响。第一部分通过深度解析DeepSeek的核 第一天的摘要：DeepSeek技术重塑教育 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第4页 目录 1. DeepSeek解密 2. AI技术演进与认知框架 01 DeepSeek和AI认知 1. 教育行业的AI范式革命 2. DeepSeek的教育应用 02 DeepSeek对教育行业的影响 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第5页 现象： DeepSeek快速出圈，全民硬控

.......................................................................................29 3.8.1 交通信号灯..............................................................................................29 3 4.2.4 交通集中协同管控的需求.......................................................................55 4.2.5 交通信号协调控制的需求.......................................................................55 4.2.6 道路交通信息服务的需求 .......................................................................................56 4.3.1 交通信号控制系统需求分析...................................................................56 4.3.2 交通违法行为监测系统需求分析

20 年代 - 20 世纪末 ) : 机械北与自动化萌 芽 机械信号控制 (1920s-1960s) 美国底特 律首次部署三色机械信号灯，通过人工定 时切换控制车流 , 计算机辅助优化 (1970s-1990s) 1963 年，英国推出 SCOOTL 我国在 1978 年 北京前门试点首个交通信号自动控制系统 视频监控引入 (1990s) 闭路电视 (CCTV) 雷达、激光检测器等设备逐步应用，采集 车流量、速度、占有率等数据。 自适应控制技术突破 (20105) 2010 年， 公安部提出 “智能北 + 互联网 ” 战略 ， 推动视频图像处理与信号控制结合。 互联网数据赋能 (2017 年 ) “ 互联网 + 信号控制” 项 目落地，整合导航 APP 数 据 ( 如拥堵指数、出行需求 ) 优北配 时 . 全面升级阶段 (2018 年至今 ) : Al 与车路协同驱动的智慧化 人等多类型交通参 与者，其行为轨迹 交叉重叠且存在随 机性，导致冲突点 数量呈几何级增长 ( 日均冲 突可达 2000 次 / 路口 ) 。 · 根据交管部门实测 数据，早高峰期间 单个信号灯周期平 均滞留车辆达 15- 20 辆，绿灯利用 率不足 60% , 造 成每小时额外碳排 放约 8- 12kg 。 · 全国交通事故统计 显示， 67% 的致

2 显示信号的需求 2.2.1.2.1 高分辨率的显示 指挥室大屏幕需要显示的信号包括：高分辨率交通路网电子地图、多路 10 80P 高清视频监控信号、多路视频会议/指挥系统信号、多路高清计算机显示信 号等，并且大部分应用场景下都需要大量的信号同时上墙显示，而且大部分信 8 XXXX 指挥中心建设项目解决方案 号为高清显示信号，因此大屏幕显示系统需要支持数量众多的高分辨率信号的 显示。 2.1.2.2 视频信号显示 支持全制式视频输入信号，视频监控信息、摄像机、录像机、大小影碟机、 彩色实物投影仪等各类视频信号源均可接入显示单元或者多屏处理器，信号经 处理后以窗口的形式在投影显示墙上任意位置任意移动、无级缩放、跨屏或者 重叠等。指挥室需要接入的视频信号包括：视频共享平台、联网平台调取的多 路并发外场视频监控信号，视频会议/指挥系统输出的各个分会场视频信号。 2.2.1.2 2.3 计算机信号显示 独立的计算机信号可以通过显示单元内置的图像处理器或者多屏处理器采 集处理后以窗口的形式在拼接墙上快速显示，并且显示窗口可以任意缩放、跨 屏移动、叠加或全屏显示等。指挥情报大厅需要接入的计算机信号主要来自操 作区坐席的计算机终端。 2.2.1.2.4 网络信号的显示 控制系统通过网络方式连接的各种计算机工作站数量无限制，可同时在大 9 XXXX 指挥中心建设项目解决方案

（黄河水利职业技术学院机械工程学院，河南 开封 475004） 摘 要：全流程数字化智能制造技术是能源电池制造过程中极为关键的技术手段，其安全性越高，能源电池所能 存储能量信号的质量水平就越高。为促进能源电池对能量信号的高质量存储，针对能源电池制造过程中的全流 程数字化智能制造技术展开研究。分析能源电池生产工艺的具体实施流程，并以此为基础，设计核心储能部件， 再分别从能量转化效率、能源存储 1 能源电池生产工艺流程 能源电池生产工艺流程由设备通电、能量信号 转化、能源存储三部分组成，其具体生产流程如图 1所示。 外界供能设备通过消耗电能或者燃烧燃料的方 式，提供集中供能，这些能量信号在聚能装置中经 过汇聚与过滤处理后，反馈至下级能量消耗单元之 中。能源存储就是将外界供能转化为可供能源电池 存储的电能信号，再以负载电压或负载电流的形 式，将其存储于固定储能设备之中。 若经过存储处理后，能源电池中处于传输状态的只 有电能信号，而能量转化的目的，就是将这些电能 信号转化为资源信号，以便于电池元件的消耗与利 用。电池通电后，传输电子快速集聚，表示当前情 况下，能源电池已经存储了大量的能量资源。 为保证能源电池对能量资源的稳定存储，在完 成电力上料后，电池元件还必须进行电力测试，以 确保已存储能源信号能够以电力信号的形式输出。 2 能源电池的全数字化流程设计

.....................................................................................12 3.4.4. 音视频信号统一采集与管理............................................................................................ 决策指挥中心及各个会议室大屏多屏交互.....................................................................12 3.4.6. 实现全部信号可视化管理.............................................................................................. ...................................................................................... 13 3.5.1. 全信号接入.................................................................................................

市运行效率，蔚县移动利用自身行业信息化建设经验，创建城市交通管理新模式， 促进政府的职能转变和管理创新，实现城市交通的新突破。 “ 智慧交通“的建设目标及需求 1 、以人工干预和管理为主，以路口信号控制为主。 2 、路面信息采集点少，车路管理分离。 3 、系统独立运作表现为不完善、不精确、不及时。 一、“智慧交通”概述 “ 智慧交通”概述 “ 智慧交通”系统总体设计 智慧交通系统应用系统设计 MPR-U2( 微普微波雷达， MP microwave Radar-U2) 微普微波超速抓拍触发与交通信息 检测雷达，安装于道路上方，用于精确测量车辆实时速度和其他交通信息参数，并提供车辆 超速抓拍触发信号。 3.1.2 信息采集分系统设计 微波车辆检测器 三、智慧交通系统应用系统设计 3.1 道路交通信息采集系统 视频摄像机 ★ 功能特点： 1) 双电路模式设计 , 具有高分辨率输出 三、智慧交通系统应用系统设计 3.1 道路交通信息采集系统 信号机 用于车辆相位路口交通控制 ( 软件同时提供 8 个行人相位和 8 个覆盖 ( 跟随 )) 相位。 能与计算机化联网。当使用不同的软件，设备的应用能扩展到匝道控制，信息板控制泵阀控 制，车道变换控制及其它多种应用。 3.1.2 信息采集分系统设计 信号机 三、智慧交通系统应用系统设计 3.1 道路交通信息采集系统

决策规则与策略..................................................................................90 4.2.1 交通信号控制策略......................................................................92 4.2.2 路径规划策略......... 理效率，缓解交通拥堵，优化交通资源配置。该模型的核心在于利 用大规模数据采集、深度学习、强化学习等技术，实现对交通流量 的实时监控、预测与调控。通过对交通数据的多维度分析，模型能 够动态生成最优的交通信号控制策略、路径规划建议以及突发事件 应急响应方案。 首先，交通治理 AI 大模型的构建依赖于海量的交通数据来 源，包括但不限于车载传感器、交通摄像头、雷达、GPS 设备以及 交通卡口数据。这 优化算法（如遗传算法、粒子群优化等）生成最优的交通信号配时 方案。此外，模型还能够根据实时交通状况，动态调整公交线路的 发车间隔、地铁列车的运行速度等，从而提升整体交通网络的运行 效率。 在自适应方案设计方面，交通治理 AI 大模型具有高度的灵活 性与自学习能力。通过强化学习机制，模型能够在不断的决策过程 中自我优化，逐步提升其决策的精准性与效率。例如，当模型检测 到某一路段出现拥堵时，可以自动调整信号灯的配时方案，并同时