桥隧智慧交通安全监测预警解决方案 Q1 Q 2 Q 3 建设背景 建设思路 建设内容 目 录 C O N T EN T S PART 01 建设背景 01 建设背景 1.1 政策导向 ■ 全面建设“能监测、会预警、快处置”的城市安全风险综合监测预警平台 《国务院办公厅关于加强城市内涝治理的实施意见》 ( 国务院办公厅 ) 到 2025 年，在超出城市内涝防治标准的降雨条件下，

万公里。机动车、驾驶人及道路物流等仍将处于高速增长期，交通事故预防工作压力增大。 同时，城市交通拥堵、出行难等问题可能会加剧，对道路交通安全工作提出更高的要求、带来更加 严峻的挑战。 › 在科技支撑方面，道路交通安全基础理论、关腱技术、先进装备研发不足，产学研用结合不够，科 研成果转化程度低，不能满足道路交通安全管理实战需求。部门间数据壁垒、信息“孤岛”依然存在， 现有海量数据未充分整合、挖掘、应用。道路交通事故深度调查分析未形成规范化机制，调查成果 近平总书记等中央领导同志关于安全生产、 道路交通安全的系列重要指示批示精神，牢固树立“以人为本、安全发展”的理念，围绕防事故、保安 全的目标，以问题为导向，以改革为动力，以信息为引领，以科技为支撑，坚持“预防为先、综合治 理、齐抓共管、社会共治、科技支撑、法治保障”的原则，运用法治思维和法治方式，建安全路、造 安全车、培养安全交通参与者、培育交通安全文化，加强科技研发和应用，提升主动防控能力，使 软”（交通智慧计算软件）、“一网”（交通网络）、 “一平台” （交通云和大数据智慧赋能服务平台）， 即“新交通智慧四基”。“ 需要闭环赋能体系 需要一个生态体系 › 一个完整的交通安全态势感知体系实现必须是“平台 + 数据 + 团队”三位一体：交通安全态势感知 体系不仅仅是一个技术实现，也不仅仅是软件和硬件，他是一个系统工程，体现了各类交通设备 和系统之间的机机协同，还包括人机协同。交通态势及风险感知平台是整个系统运转的大脑，是

决策支持，从而提高交通效率，减少 环境污染。  服务民众 使民众得到迅捷的交通信息，方便安排 出行路线，从而提高对交通拥堵，交通 事件的应变能力，减少出行事件。 主要目标：提高运输效率，保障交通安全，缓解交通拥堵，减少空气污染。  服务企业 为物流运输企业提供交通运行数据，提 高企业的运行效率。 以智慧交通建设促进智慧交通相关企业 发展，加快本地区数字经济发展。 智慧交通是社会发展和技术进步的必然产物 采用绿、黄、红分别表示：路段畅通、拥挤、堵塞 （ 2 ）图文 + 可变信息标志屏： 交通信息提示：事故、施工、交通管制等。 （ 3 ）可变图文 LED 显示屏： 可以显示前方路段实施交通路况、滚动显示交通事件、 以及公共交通安全信息宣传 2.2.3 交通大脑：紧急事件影响预测 在交通管理中，经常会遇到突发的交通事件造成交通拥堵，交 通大脑可以感知路上各点的交通信息，准确判断该点的交通拥堵是 否由交通事故导致，而且能够预测这一点的交通事件在 进行合理分 流。 2.2.4 交通大脑：北京市海淀区充分利用人工智能、大数据提升交通治理水平 目标 安全 畅通 便捷 …… 重点车辆管理 停车管理 重大活动交通保障 交通秩序管理 交通安全防控 公共交通运行管理 交通枢纽管理 交通信用评价 物流管理 交通优化与评价 问题： 拥堵、 混乱、 危险！ 交通流量巨大 设施承载不足 科技企业众多 院所机构众多 公共资源众多

.92 5.3.2 评价与反馈体系.........................................................................94 6. 交通安全与监控..........................................................................................96 6 量、事故发生、天气变化和其他相关因素的数据，从而及时做出调 整。例如，智能交通信号控制系统能够根据实时交通流量数据自动 调整信号灯的变化频率，从而减少交通拥堵，提升通行效率。 其次，人工智能在交通安全方面发挥着至关重要的作用。通过 应用机器学习和计算机视觉技术，车辆能够实现自动驾驶，减少人 为错误导致的交通事故。具体而言，自动驾驶系统可以通过摄像头 和激光雷达实时感知周围环境，并做出及时反应。例如，Waymo 。 1.2 研究背景与发展现状 在当今快速发展的科技背景下，交通领域正在经历深刻的变 革。受限于城市化进程的加快和人口的急剧增加，全球交通系统面 临着日益严峻的挑战，如交通拥堵、环境污染和交通安全等问题。 而人工智能（AI）技术的引入，正在为解决这些问题提供新的思路 和切实可行的解决方案。 近年来，人工智能在交通领域的应用得到了显著的发展，主要 体现在智能交通系统（ITS）、自动驾驶技术、交通预测和管理、

合同 济大学、百度Apollo编制的《自动驾驶汽车交通安全白皮书》中提到：根据 CIDAS（中国交通事故深入调查）数据库，2011年至2021年5664起乘用车参与 的事故案例中，驾驶员人为因素占比约为81.5%。人是交通安全中最不确定的因 素，与人类驾驶相比，自动驾驶安全性更高。 图：人类驾驶汽车事故致因 资料来源：《自动驾驶汽车交通安全白皮书》，高工 智能汽车搜狐号，海通证券研究所

5)《公安部综合查询系统建设任务书》 6)《公网（GPRS/CDMA）移动应用信息系统试点项目实施方案》 7)《公网（GPRS/CDMA）移动应用信息系统试点建设任务书》 8)公安部 69 号令《道路交通安全违法行为处理程序规定》 9)公安部 71 号令《机动车驾驶证申领和使用规定》 10) 公安部 72 号令《机动车登记规定》 5 三、系统总体架构及需求 3.1 系统组成 公安公网移动接入及 案件业务查询（刑事案件、经济案件等） 4. 机构业务查询（旅馆信息、出租屋、场所单位、重点单位等） 7.3 交通管理功能 此功能模块是一套功能完善的交通违法处理系统，符合《道路交通安全法》、 《道路交通安全法实施条例》及公安部 69 号令《道路交通安全违法行为处理程 序规定》等法律法规。从一线交巡警实际工作出发，实现公安交管业务数据的查 询及道路交通违法现场录入和处理、实时打印业务处理通知书，现场拍照取证， 并

交通数据 的交通信息服务，数据挖掘等数据处理技术，实现了智慧交通的系 统性、实时性、信息交流的交互性以及服务的广泛性。 智慧交通概述 4 “智慧交通”的目标是通过建设智慧交通充分保障交通安全、发挥交通基础设施效能、提升交通系统运行效 率和管理水平，为通畅的公众出行和可持续的经济发展服务。 1、服务于交管部门 为交管部门缓解交通拥挤提供数据和决策支持，提高交通效率，为民众出行提供信息支持，减少环境污染。 （公安交警局） 统一的城市交 通信息源总体 接口 信息交换平台 监管：客流/物流 运行状况 • 区域交通 • 高速公路 • 公交网络 • 轨道网络 • 出租车 • 交通枢纽 监控指挥 • 交通安全 • 交通秩序 • 交通通行 • 交通执法 • 交通信息采集与汇聚 • 交通信息分析与处理 • 交通信息交换与共享 • 交通信息提供与发布 • 交通信息服务体系 • 智能公交都市出行一体化服 次事故的发 生， 在预防车辆低速、违停、疲劳驾驶等造成的伤亡事故上能起到较好的预防作用。在提高交通 运营部门管理效率的同时，也为交通疏导、应急交通管制等提供了良好的辅助决策手段，为城市 交通安全管理和道路运营提供了可靠保障。 其他系统应用 41 不停车收费系统 不停车收费系统（又称电子收费系统Electronic Toll Collection System，简称ETC系统）利

BIM” 的二维、 三维全覆盖路网模型，采用基础设施“一张图”管理，实现基础设施 建 设有序化，管理规范化，维护及时化。  建设内容 1 GIS+BIM 路网数字化 2 感知设备网络化 3 交通安全设施智能化 4 道路基础设施建设一体化 1 、智慧基础设 施  GIS 路网数字化  建立全覆盖 GIS 基础路网及 BIM 三维模 型 1 、智慧基础设 施  感知设备网络化  度  视频、毫米波雷达、极光雷达、交 调设备  传感器：湿度、温度传感器设备等 1 、智慧基础设 施  交通安全设施智能化  在现有基础上完善感知体系建设，为“智慧公路”数据获取提供支撑，实 现 示范路、核心区视频监控全覆盖、流量检测全覆盖，达到交通安全设施 传感协同及智能化。 路口排队长度检测 交调检测 气象检测 排队长度检测 1 、智慧基础设 施  道路基础设施建设一体化

健康气象指数模型 接口 / 插件 构建感冒、儿童哮喘和慢性阻塞性肺病等疾病的气象风险预测模型， 并根据精细化区域 气象数据制作健康气象指数。通过接口或插件，提供预测模型能力和健康气象指数 交通安全 导航类 APP 、导航 设备 / 系统、车辆调 度系统 车辆行驶安全预警 接口 / 插件 （ 1 ）构建恶劣天气下行驶安全相关告警（限速预报、车距预报、刹车提醒等） 模型 二维码溯源”，打造权威认可的特色农产品品牌。并通过优 质 的营销渠道， 提供产、供、销一体化服务， 帮助农户们实现脱贫致富 气象 + 交通 物流公司、货运公 司、大型车队、铁 路公司等 气象交通安全预警 为运输公司提供基于气象大数据分析的车辆相关安全预警、调度及能耗预报服务 气象 + 高尔夫 高尔夫球场 球场气象服务 为球场提供精准天气预警预报、球场养护报告和建议、球场（打球适宜指数、综合指数） 度低等而发生。而大型货车在事故车量中更是占了极高 的比重， 2016 年全国共发生货车责任道路交通事故 5.04 万起，造成 2.5 万人死亡、 4.68 万人受伤。 行业化创新应用—气象 + 交通安 全 智慧交通安全 1 、车辆安全预警预报 通过公路 / 铁路沿线的气象精细化数据、物联网监测数据、视频图像数据等多源数据自动采集融合，利用人工智能智能识别和大数据建模分析， 提供涉及车辆及车上人员安全的各类预报预警。

和参考了如下国家、地方、行业相关标准规范(包括并不限于以下标准及规范， 如 各标准及规范对相同内容有不同规定时，遵循更严格的标准。如有更新版本， 参 照新版本执行)。 1. 《中华人民共和国交通安全法》 2. 《中华人民共和国交通安全法实施条例》 3. 《公安交通指挥系统建设技术规范》 (GA/T445-2010) 4. 《道路交通事故现场图形符号》 (GB 11797-2005) 5. 《计算机信息系统安全保护等级划分准则》 《安全防范系统验收规则》 (GA308-2001) 17. 《安全防范工程技术规范》 (GB 50348-2004) 18. 《安全防范系统通用图形符号》 (GA/T 74-2000) 19. 《道路交通安全违法行为图像取证技术规范》 (GA/T 832-2009) 20. 《公安交通指挥系统设计规范》 (GA/T515-2011) 21. 《城市警用地理信息系统标准体系》 GA/Z01-2004 ，重视子系统间 的总体协调以及与其他建设工程的总体协调与配合，节约资源，保护环境。充 分 发挥工程建设项目经济、社会和环境的综合效益。 3.1.1 深度集成、信息共融 平台需满足道路交通安全动态管控的业务实战要求，对大数据量的各类数 据 信息采集传输、分析处理的实时性要求非常高，平台建设要实现各类信息资 源的 统一汇聚存储和管理，要实现基于同一数据库的同一应用管理的深度集成， 能在