项目编号： 智慧交通城区交通信号控制系 统(UTCS)解决方案 项 目 建 议 书 项目编号： 20 22 -XX-XX 编制单位：XX 市 XX 中心 编制日期：二〇二二年十月 目 录 一、 应用背景........................................................................... ....................1 1.1.1 国外交通信号控制系统发展现状.............................................2 1.1.2 国内交通信号控制系统发展现状.............................................7 1.1.3 交通信号控制方法发展现状....................... ......29 2.4.2 交通仿真与辅助决策...............................................................30 2.4.3 交通信号控制功能..................................................................31 2.4.4 集中监控功能............

........................................................................................29 3.8.1 交通信号灯..............................................................................................29 4.2.4 交通集中协同管控的需求.......................................................................55 4.2.5 交通信号协调控制的需求.......................................................................55 4.2.6 道路交通信息服务的需求 ........................................................................................56 4.3.1 交通信号控制系统需求分析...................................................................56 4.3.2 交通违法行为监测系统需求分析

3.2.1 系统总体设计 交通信号采集系统 三、智慧交通系统应用系统设计 3.2 智能信号灯控制系统 通过布设在道路上的车辆检测器，实时采集道路车流量信息、道路拥堵信息、 车队长 度、车道占有率信息、单车道平均车速信息等。并将数据发送至系统中心 平台，作为路网内 交通信号控制系统配时方案参考依据。 3.2.2 交通流信息采集 交通信号采集系统 三、智慧交通系统应用系统设计 电子警察系统 三、智慧交通系统应用系统设计 3.7.4 电子警察和电警卡口的区别 指挥中心6509专 网核心交换机 主干汇接交换机 千兆光收发器 主干千兆光环网 信号控制区 域服务器n 交通信号控制管理平台 TSC2010 路口节点交换机 交通信息数 据库 信号控制区 域服务器2 信号控制区 域服务器1 安全接入平台 路口信号机通 过路口节点百兆交换 机接入主干汇接层汇 服务器和控制管理平 台 三、智慧交通系统应用系统设计 3.8 交通信号控制系统 交通信号控制系统是集现代计算机、通信和控制技术于一体的区域交通信号实 时 联网控制系统，实现对路口交通信号的实时控制、进行区域协调控制、中心和本地的 优化控制。系统主要由：数据库服务系统，交通信号管理服务系统，网络通讯设备， 路口交通信号机等组成 谢谢观看！

美国底特 律首次部署三色机械信号灯，通过人工定 时切换控制车流 , 计算机辅助优化 (1970s-1990s) 1963 年，英国推出 SCOOTL 我国在 1978 年 北京前门试点首个交通信号自动控制系统 视频监控引入 (1990s) 闭路电视 (CCTV) 开始用于路口监控，交警可远程查看路况， 但仍需人工干预决策。 2 、智慧路口的发展历程 激光雷达 毫米波雷达 交通信号机 端 厂 理服务 储服务 视化 法服务 别 别 言识别 图服务 诱导信息生 成 安全警告信息生成 视觉智能识别 雷达视频融 合 车道控制器 可变标志 RSU 边 云 ' 1 、 Al 全域感知与数据采集系 统 2 、智能交通信号控制系统 3 、交通违法智能抓拍与预警系 统 4 、突发事件检测与应急响应系 统 5 、行人与非机动车安全保障系 统 6 、车路协同 Al 辅助系统 7 、交通运行态势分析与管理系 统

........................................................................................233 5.1. 交通信号控制系统.................................................................................233 5.1.1. 系统概述 划路网通达 性与约束，充分发挥“人”在交通系统中的能动性，是确保交通系统有序、有效、 自运行的基础性工作，也就是说：基于交通流信息采集分析进行的交通组织规 划（路网渠化、路面隔离、标志标牌、交通信号优化控制）是交通管控的基础 性工作。 2、提升警力资源的科学布排能力，加强重点时段、点段的疏导管控 在早晚高峰、节假日出行时段，干线主要交叉口、出入口及学校/商圈/行政 机关/医院等所在地 智慧交通产品总体解决方案 2）道路交通流规律性分析及控制技术应用 可通过驾驶人交通行为特性、车辆交通行为特性、道路交通特性等道路交 通系统特性的数据采集、分析、研究，可为多渠道交通诱导，基于道路交通流 的道路交通信号的干预和控制策略和互联网交通信息服务提供数据支撑。 3）车辆多维分析 通行车辆多维分析，可对区域、时间、时段、车型、监控级别，对实时/历 史通行过车数据进行分析，可对通勤日/周末/节假日及自定义日期的车辆出行进

决策规则与策略..................................................................................90 4.2.1 交通信号控制策略......................................................................92 4.2.2 路径规划策略........ 理效率，缓解交通拥堵，优化交通资源配置。该模型的核心在于利 用大规模数据采集、深度学习、强化学习等技术，实现对交通流量 的实时监控、预测与调控。通过对交通数据的多维度分析，模型能 够动态生成最优的交通信号控制策略、路径规划建议以及突发事件 应急响应方案。 首先，交通治理 AI 大模型的构建依赖于海量的交通数据来 源，包括但不限于车载传感器、交通摄像头、雷达、GPS 设备以及 交通卡口数据。 AI 大模型能够实现 跨场景的协同决策。例如，在城市交通网络中，模型可以同时考虑 主干道、次干道、交叉口以及公共交通系统的动态变化，通过全局 优化算法（如遗传算法、粒子群优化等）生成最优的交通信号配时 方案。此外，模型还能够根据实时交通状况，动态调整公交线路的 发车间隔、地铁列车的运行速度等，从而提升整体交通网络的运行 效率。 在自适应方案设计方面，交通治理 AI 大模型具有高度的灵活

智能交通管理系统......................................................................................11 2.1 交通信号灯优化..................................................................................14 2.1.1 实时交通流量监测 术、交通流量预测与优化、公共交通资源分配等方面。例如，智能 交通信号控制系统利用 AI 算法，能根据实时流量数据自动调整信 号灯周期，大幅减轻交通拥堵情况。根据相关统计，采用智能交通 管理系统后，城市的平均行车速度可提升 15-25%，交通事故发生 率降低 10%-25%。 具体的应用方案可以包括以下几个方面： 1. 智能交通信号控制：通过安装摄像头和传感器收集道路上车辆 的实时数据，利用机器学习算法，进行交通流量的分析和预 首先，人工智能可以实时处理海量交通数据，使交通管理变得 更加高效。通过利用大数据分析，交通管理部门可以获取交通流 量、事故发生、天气变化和其他相关因素的数据，从而及时做出调 整。例如，智能交通信号控制系统能够根据实时交通流量数据自动 调整信号灯的变化频率，从而减少交通拥堵，提升通行效率。 其次，人工智能在交通安全方面发挥着至关重要的作用。通过 应用机器学习和计算机视觉技术，车辆能够实现自动驾驶，减少人

方案设计依据和参考标准......................................................................................194 第二章 交通信号控制系统方案........................................................................................196 技保障。 2.3.1 智能交通子系统 通过对 XX 智能交通各子系统的建设，利用先进的通讯、计算机、自动控制、 视频监控技术，按照各系统工程的原理进行系统集成，使得交通组织管理、交 通工程规划、交通信号控制、交通检测、交通电视监控、及信息提供系统有机 第 32 页 智慧城市解决方案 地结合起来，通过计算机网络 系统，实现对交通的实时控制与指挥管理，运用 。 第 307 页 智慧城市解决方案 通过对 XX 的现场勘测及调研，XX 智能交通系统已经建设多年，现建有路 口交通信号控制系统 16 套均为单点控制，全部无法进行后台管理和控制，只能 在路口现场进行设备维护和管理。电子警察系统 16 套、6 个单行线电子警察抓 拍系统、5 个禁止大货车进城的电子警察抓拍系统，指挥大厅系统配置为：车

卡口、电警集成管理 ........................................................................... 41 4.4.1.4 交通信号控制集成管理 ....................................................................... 41 4.4.1.5 LED 可变交通标志集成管理 《城市警用地理信息系统分类与代码》 (GA/T491-2004) 11. 《城市警用地理信息系统图形符号》 (GA/T492-2004) 12. 《城市警用地理信息系统建设规范》 (GA/T493-2004) 13. 《城市交通信号控制系统术语》 (GA/T 509-2004) 14. 《公安交通指挥系统工程建设程序与要求》 (GA/T651-2006) 15. 《安全防范工程程序与要求》 (GA/T 75-94) 16 1、面向公安网平台 本项目在公安网、视频专网上分别建设交通大脑综合应用平台，相应部署 不 同的应用功能。公安网侧重于车辆缉查布控，数据研判分析以及公安勤务管 理类 功能；专网侧重于前端数据采集，交通路口管控，交通信号控制，特勤任务 管理， 交通信息服务等方面。 交通管理数据交换通过传统关系型数据库与大数据平台的结合，实现各类数 据的采集、接入、存储。公安网部署核心数据库及相应的存储，通过数据、视频

对断面车流量进行统计 4. 断面车速： 对断面车速进行检测。 5. 时间占有率： 通过对捕获的信息进行分析 统计出时间占有率。 6. 套牌车辆检测：对选定区域选定时间段内车牌信息进行重复比对。 照明灯杆、交通信号灯杆、交通标识牌杆、道路指示牌、电子监控杆等传统设施多杆林立 地设置，造成城市各种杆体的重复建设，路面反复开挖和管线复设；即影响城市景观，同时对 城市地面和空间资源的极大浪费。 2.1.3 交通感知：智慧杆 1999 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 路灯节点 车辆检测 管网 监测 井盖监测 停车位监测 环境 监测 交通信号灯 状态监测 蓝牙接入 2.1.3 交通感知：智慧杆 - 基于智慧杆的应用案例：公共 WIFI 台 北 杭 州 美国加利福尼亚州 Google 已建设基于路灯 WIFI 结点， 并尝试商业运营 城市大数据中心 感知神经网络 城市智能云平台 AI 计算处理中心 城市智能运行中心 生态环境 共性平台 城市管理 公共安全 城市交通 2.2.1 交通大脑：交通信号控制与路口优化管理 交通信号控制主要功能是自动调整控制区域内的配时方案，均衡 路网内交通流运行，使停车次数、延误时间及环境污染等减至最小， 充分发挥道路系统的交通效益，必要时，可通过指挥中心人工干预， 强制疏导交通。