中控智慧工地通道管理系统 目 录 CONTENTS 2 方案设计 1 背景概述 产品介绍 3 系统功能、应用 4 公司资质案例 5 背景概述 第一章 1.1 政策法规 1.2 现状分析 1.3 信息化对比 1.4 问题分析 1.1 政策法规 1.2 现状分析 1.3 信息化对比 1.4 问题分析 背景概述 建筑业是国民经济的支柱产业，改革开放以来， 能化信息管理系统，是促进智 能建筑行业可持续发展过程中 的有力支柱。 方案设计 第二章 1.1 系统介绍 1.2 系统拓扑图 1.3 系统模块 1.4 系统组成 1.5 系统架构 1.1 系统介绍 1.2 系统拓扑图 1.3 系统模块 1.4 系统组成 1.5 系统架构 方案设计 1-1 系统介绍 面对日益复杂的工地安全隐患，中控智慧推 出工地混合生物识别智能化管理系统，引入“实名 智慧建筑”的理念，对工人出 入工地的信息进行实名制采集，采用智能远距离 RFID 技术 + 混合生物识别组合验证技术，对工地 进出人员实现有效实名制管控，集数据统计、信息 发布、查询等对工地进行有效监督管理，从而实现 全方位“考勤、门禁、监督管控、信息发布”于一体 的智慧工地平台系统。 1-2 系统拓扑图 方案设计 方案设计 1-3 系统模块 根据住建部工地管理相关标准，结合施工现

中控智慧工地通道管理系统 目 录 CONTENTS 2 方案设计 1 背景概述 产品介绍 3 系统功能、应用 4 公司资质案例 5 背景概述 第一章 1.1 政策法规 1.2 现状分析 1.3 信息化对比 1.4 问题分析 1.1 政策法规 1.2 现状分析 1.3 信息化对比 1.4 问题分析 背景概述 建筑业是国民经济的支柱产业，改革开放以来， 能化信息管理系统，是促进智 能建筑行业可持续发展过程中 的有力支柱。 方案设计 第二章 1.1 系统介绍 1.2 系统拓扑图 1.3 系统模块 1.4 系统组成 1.5 系统架构 1.1 系统介绍 1.2 系统拓扑图 1.3 系统模块 1.4 系统组成 1.5 系统架构 方案设计 1-1 系统介绍 面对日益复杂的工地安全隐患，中控智慧推 出工地混合生物识别智能化管理系统，引入“实名 智慧建筑”的理念，对工人出 入工地的信息进行实名制采集，采用智能远距离 RFID 技术 + 混合生物识别组合验证技术，对工地 进出人员实现有效实名制管控，集数据统计、信息 发布、查询等对工地进行有效监督管理，从而实现 全方位“考勤、门禁、监督管控、信息发布”于一体 的智慧工地平台系统。 1-2 系统拓扑图 方案设计 方案设计 1-3 系统模块 根据住建部工地管理相关标准，结合施工现

DOI: 10.3969/j.issn.1000-6826.2022.03.1002 人工智能在钢铁能源管控 中的应用 Application of Artificial Intelligence Technology in Energy Management and Control of Iron and Steel Industry 供稿|赵耕 1，柳军 1，孙文权 2，张哲 1，刘向国 挑战，本文介绍了钢铁工业能源管控的现 状，分析了驱动人工智能在钢铁工业能源管控领域应用的重要技术，结合钢铁工业人工智能应用实 例讨论了典型人工智能技术应用于钢铁能源管控的可行性和存在的问题，指出钢铁智慧能源的未来 发展趋势为：如何实现机理、数据、知识等多模型合理深度融合；运算结果的可解释性提升。钢铁 企业智能化、绿色化需求必将使人工智能深度融入钢铁能源综合管控。 随着能源管理系统 日趋复杂、个性化产品需求日益强烈，传统的模型 方法与技术体系已遇到瓶颈，无法有效应对大数 据、物联网等新场景、新模式带来的挑战。而人工 智能热潮的到来，为上述问题的解决提供了新的 途径。 钢铁工业能源管控的现状与发展需求 钢铁生产是我国国民经济的重要支柱产业，也 是能源消耗大户。据 2017 年统计数字，我国钢铁协 会会员单位吨钢能耗 (折合标准煤消耗)570.5 kg/t， 较上一年度降低了

机械设备 2024 年 06 月 11 日 中控技术 (688777) ——控制系统 Nyx 与 AI 大模型 TPT 发布，中控“1+2+N” 智能工厂架构再升级 报告原因：强调原有的投资评级 买入（维持） 投资要点： ⚫ 6 月 5 日，中控技术在新加坡召开新品发布会，推出了全球自动化领域的通用控制系统 Nyx 及流程工业首款 ⚫ 当前企业数字化转型过程中面临着两大共性问题。1）数据孤岛：头部企业信息化程度通 常较高，但是数据被封锁在各个系统、各个部门、各个子公司中，形成信息孤岛；2）数 据浪费：在生产制造过程中生产数据、管理数据、检验数据、安全监控数据、环保监测数 据、气象环境数据、原材料质量、人员定位数据和视频监控数据等并未进行有效地加工和 应用，造成了大量数据浪费。 ⚫ 中控提出的“1+2+N”智能工厂新架构，打破数据孤岛。通过工厂操作系统 中控提出的“1+2+N”智能工厂新架构，打破数据孤岛。通过工厂操作系统 sup-OS 将 数据打通；通过两个自动化（PA+BA）实现企业生产全要素的互联集成和企业经营的协同 智能，解决企业中的数据体系建设、模型体系建设以及场景化的应用软件问题；同时运用 大量 APP 做支持。中控构建了“4 大数据基座+1 个智能引擎”支撑“1+2+N”架构。4 大数据基座包括设备基座(PRIDE)、运行基座(OMC)、质量基座(Q-Lab)和模拟基座(APEX)，

���� 中国暖通智控行业白皮书 HVAC Intelligent Control Whitepaper 卷首语 潘云钢 中国建筑设计研究院有限公司 资深总工程师 从建筑的暖通空调系统诞生之日起，设备和系统的控制与管理就随之诞生了。我国的暖通空调系统，从人工手动控制与管理起 步至今，经历了：手动操作、强电启停连锁、气动控制系统、常规电子仪表控制、基于计算机的数字自动控制系统（DDC）应用等阶段。 依靠数据驱动来 分析。显然，在多环节、多参数作用下，对多维矩阵的求解，依靠传统的单值控制和单环反馈控制模式已经越来越不能适应新的 需求。暖通空调“自控”，面临重大需求的挑战。 从“自控”到“智控”，并不仅仅是一个名词上的变更，而是暖通空调系统控制领域从内涵到外延的又一次深刻的变革。要在满足 传统反馈控制的特点上，通过先进算法、数字孪生等技术，优化求解，才能实现各种控制需求。 AI技术的飞 自己头脑中设定的目标来进行，这也就是“智控”的主要含义。 尽管AI的数据与算力远远超过传统“自控系统”，但在AI深入应用的过程中，有一个值得重视的思想就是：AI的应用应与被控对 象的数理逻辑相结合。AI的感知层，更适合用于哪些目前我们还没有完全掌握规律的环节；AI算力的发挥，也应在已经被人们掌 握、且明确无误的数理逻辑基础上来进行。只有这样，我们才能做到事半功倍。 《中国暖通智控行业白皮书》系统的梳理了我

智慧矿山数据中台建设及管控一体化平台 建设方案 煤矿行业背景概述 智慧矿山建设规划 智慧矿山解决方案介绍 智慧矿山建设亮点 CONCENTS 目录 4 3 2 1 煤炭矿山行业推广计划 5 1 1. 煤矿行业背景概述 1.1 煤矿行业产能概述 截至 2018 年 12 月底，安全生产许可证等证照齐全的生产煤矿 3373 处，产能 35.3 亿吨 / 年； 已核准（审批）、开工建设煤矿 报警、全矿井实时通讯调度与指 挥。整理制作郎丰利 信息集成、流程优化、集中 控制，综合煤矿众多安全、 生产监控类系统的有机结合。 1.1 煤矿行业信息化发展历程 实现煤矿在时空维度数字化、 安全生产协同管控、生产自 适应控制等，全矿井的物联 化、互联化和智能化。 ？ 数据融合困难 矿山生产相关子系统众多，数 据相对独立，融合困难； 缺少多系统协同联动 缺少智慧大脑，各系统独立运 行，无法实现智能联动； 形成矿山数据感知、互联、分析、自学习、预警、决策、控制的完整 智能系统，以 , 实现矿井开拓、采掘、运通、洗选、安全保障、生态保护、生产管理等全过程智能化运 行。 1.4 智慧矿山概念 物 理 层 应 用 层 数据中台 2 智慧矿山建设规划 2.1 智慧矿山建设目标 人机互联 时空服务 系统融合 智慧决策 通过数据采集、存储、 分析全面感知井下人、 机、环等的位置、状态， 并可以对设备进行控制 利用 GIS

创新项目 作者简介: 郑 凤 (1998-), 女, 四川广安人, 在读硕士研究生, 主要从事基层疾控卫生管理方面的研究。 通信作者: 钱东福 (1973-), 男, 山东临沂人, 博士, 教授, 主要从事卫生体系、 医院管理、 卫生服务等方面的研究。 •软科学研究• 基层疾控疫情防控韧性评价指标体系构建研究 郑 凤1, 王萱萱2, 钱东福3 (1. 南京医科大学公共卫生学院, 江苏 南京医科大学公共卫生学院 / 全球健康中心, 江苏 南京 211166; 3. 江苏省健康研究院, 江苏 南京 211166) 摘 要: [目的] 构建基层疾控疫情防控韧性评价指标体系, 为基层疾控疫情防控韧性建设提供参考。 [方法] 运用文献研究和理论分析构建初始评价指标体系, 运用德尔菲法开展 2 轮专家咨询形成最终的指标体系, 采用 层次分析法确定指标体系权重。 [结果] 成包含预警能力、 适应能力、 恢复能力和变革能力 4 个一级指标、 12 个二级指标和 32 个三级指标的基层疾控 疫情防控韧性评价指标体系。 [结论] 本研究构建的指标体系具有较好的科学性和可靠性, 可为基层疾控疫情 防控韧性建设提供参考。 关键词: 基层疾控; 评价指标体系; 疫情防控韧性 中图分类号: R197 文献标识码: A 文章编号: 1003-2800(2024)05-0016-05

项目编号： 银行风险防控领域基于 DeepSeek AI 大模 型技术搭建授信审批风控助手应用 设 计 方 案 目 录 1. 项目背景与目标.................................................................................................7 1.1 银行授信审批风控现状与挑战...... ...........................................................9 1.2 DeepSeek 在风控领域的应用潜力.......................................................11 1.3 项目目标与预期成果........................................... 个人信贷评估................................................................................32 2.2.3 供应链金融风控............................................................................35 2.3 现有系统痛点与改进需求.....