同选择。 为研判工程科技前沿发展趋势，敏锐抓住科技革命新方向，中国工程院作为国家工程科技界最高荣誉 性、咨询性学术机构，自 2017 年起开展全球工程前沿研究项目，每年研判并发布全球近百项工程研究前 沿和工程开发前沿，以期发挥学术引领作用，积极引导工程科技和产业创新发展。 2024年度全球工程前沿研究项目依托中国工程院9个学部及中国工程院《工程》系列期刊开展研究工作。 研究以数据分析为基础，以 究前沿问题。以上结果经过专家研 判论证、提炼得到备选工程研究前沿，再经过问卷调查和多轮专家研讨，遴选得出 9 个领域 92 个工程研 究前沿。 1.1.1 论文数据获取与预处理 首先构建中国工程院 9 个学部领域技术体系与 Web of Science 学科的映射关系，获得每个领域对应的 学术期刊和学术会议列表。经领域专家审核与修订后，确定本年度重点分析的 9 个领域共计 12 758 本学术 展现，是形象反映某一行业或技术领域整 体面貌的主题全景图。 技术覆盖宽度：指每个 DWPI 专利家族覆盖的 DWPI 分类的数量。该指标可以体现专利的领域交叉 广度。 中国工程院学部专业划分标准体系：按照《中国工程院院士增选学部专业划分标准（试行）》确定， 包含机械与运载工程，信息与电子工程，化工、冶金与材料工程，能源与矿业工程，土木、水利与建筑工程， 环境与轻纺工程，农业，医药卫生，工程管理共

从而以正确的策略和方式推动发展智慧健康医疗，对我国智慧健康 医疗体系的建设尤为重要。关于智慧健康医疗的定义如图 1-1 所示。 在智慧健康医疗发展的关键节点，清华大学智慧医疗研究院承 接了中国工程院 2020“健康中国”智慧医疗生态体系发展的重大战 略研究项目，中国工程院和中国科学院跨越 7 个学部的 26 位院士通 力合作，共同研拟了智慧健康医疗的准确定义及深刻内涵，提出了 推进健康中国未来十年发展的蓝图设计和重点工程。

系统梳理，旨在为产业界提供可借鉴的解决方案和实施框架。期望通过产学研的 协同合作，加快构建下一代专网生态，推动 5G/5G-A 专网朝着差异化、定制 化、高性能的方向不断发展，支撑网络强国和数字中国的建设。 中国工程院院士 刘韵洁 序 一 当今世界，正经历一场以数字化、智能化为核心的产业跃迁。作为新型基础 设施的战略基石，5G及向5G-Advanced （5G-A） 的持续演进，正突破传统通 信边界，深

lvhairong@tsinghua.edu.cn 清华大学数基生命交叉创新群体 ④ 医 疗 应 用 ⑤ 数 基 生 命 ① 关 于 预 训 练 群体顾问 戴琼海 中国工程院院士 李衍达 中国科学院院士 董家鸿 中国工程院院士 Wing H. Wong 美国科学院院士 ② 剖 析 大 模 型 群体骨干 ③ 精 准 可 解 释 张静 群体带头人 张学工 生物信息与机器学习专家

工智能生 产） 生产主体 专业人 员 非专业 人员 AI 核心特点 内容质 量高 内容丰 富度高 生产效率 高 资料来源：《AIGC: 智能创作时代》，增长黑盒，中国工程院，西南证券整理 ANI:单一场景程序化处理 AI: 算法具 有智能特性 GC: 对信息 进行创造性 生产 AGI:多场景处理与自我学习 ASI: 全面超越人类的人工智能水 平 入口/界面，同时可以管理计 算资源并支撑应用开发。 ChatGPT作为一种大语言模型，可以成为信息系统入口的界面 桌面和移动应用 资料来源：《AIGC: 智能创作时代》，增长黑盒，中国工程院，西南证券整理 操作系统 服务应用 AI 应用 办公 浏览 器 图片 编辑 播放 器 科学 计算 各种服务器 文件系统 内存管理 进程管理 人机交互 智能安防等领域的应用。 Meta AI 发布并开源图像分割基础大模型SAM，促进机器视觉通用基础大模型研究 SAM 架构 资料来源：《AIGC: 智能创作时代》，增长黑盒，Meta，中国工程院，西南证券整理 SAM 分割图像 01 AI 医疗器械 AI 医疗影像：进入发展快车道，辅助 诊断为主 AI 医疗机器人：手术、辅助、康复机 器人皆具备较高临床价值

《浙江大学校长杜江峰：人工智能助力高等 教育创新发展的路径探索 》 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research Report on Higher Education 张立群 中国工程院院士 西安交通大学校长 专家观点：人工智能时代高等教育未来将实现三大转变 AI时代，通过对学习者学习行为和日志数据的智能分析，根据其基础、能力、兴趣和需求，AI 学习工具能够为其提供个性化的 减少能源消耗，智能监控校园风险， 构建更加智能、安全、清洁、绿色、开放的校园，塑造全新的大学形态，实现可持续发展。 智慧治理、开放办学，重塑未来大学办学新形态 03 *源自中国高等教育，《中国工程院院士、西 安交通大学校长张立群：人工智能赋能高等 教育教学改革的中国范式构建 》 2025高等教育数字化研究报告 2025 Digital Research Report on Higher Education

策提供科学依据，为产业的技术创新和投资方向提供“指南”。 展望未来，我国算力发展之路机遇与挑战并存。我坚信，在全国各界的共 同努力下，我国算力产业必将实现量的稳步增长与质的显著提升，加速高质量 发展的新征程！ 邬贺铨 中国工程院原副院长 算力产业发展方阵指导委员会主任委员 综合算力指数 前 言 近年来，AI 快速发展。算力、存力、运力以及模型能力的协同 发展水平成为衡量地区数字竞争力的关键。算力支撑数据处理与计 国家正按照“点、链、网、面”体系化推进全国一体化算力网络工作，综合算力指数作为衡量我 国算力发展水平的重要标尺，相关研究工作意义深远。在各界的共同努力下，我国算力产业必将实 现量的稳步增长与质的显著提升。 — 中国工程院原副院长 邬贺铨教授 我国正加快构建全国一体化算力体系，为网络运力发展提供了广阔空间。中国信通院连续四年 组织编写《运力发展报告》，从入算网络、算间网络、算内网络等维度系统介绍我国网络运力发展

A [DOI] 10.19767/j.cnki.32-1412.2019.06.003 [文章编号] 1006-2440[2019]06-0548-04 *[通信作者] 顾晓松，男，中国工程院院士，博士生导师，中国生物医学工程学会副理事长。研究方向：医学组织工程与神经再生。 E-mail: nervegu@ntu.edu.cn；蒋葵，E-mail:

类人机器人、智慧出行等 未来能源 氢能、新型储能等 未来材料 石墨烯材料、超导材料等 未来空间 商业航天、卫星网络等 8 2. 2 2.4 知名研究机构未来产业热点 知名研究机构 相关报告 聚焦赛道 中国工程院战略咨询中心 《中国制造业重点领域技术创新绿皮书 一技术路线图(2023)》 智能制造 增材制造 微纳制造 生物制造 原子级制造 人形机器人 下一代机器人 高档数控机床 智能装备与仪器 先进航空航天装备