2025 研究前沿 RESEARCH FRONTS 中国科学院科技战略咨询研究院 中国科学院文献情报中心 科睿唯安 2025 001 2025研究前沿 目录 目 录 Contents 1. 背景 005 2. 方法论 006 2.1 研究前沿的遴选与命名 006 2.2 研究前沿的分析及重点研究前沿的遴选和解读 007 背景和方法论 农业科学、植物学 和动物学 1. 科学研究的世界呈现出蔓延生长、不断演化的景 象。科研管理者和政策制定者需要掌握科研的进展和 动态，以有限的资源来支持和推进科学进步。对于他 们而言，洞察科研动向、尤其是跟踪新兴专业领域对 其工作具有重大的意义。 为此，科睿唯安发布了“研究前沿”（Research Fronts）数据和报告。定义一个被称作研究前沿的专 业领域的方法，源自于科学研究之间存在的某种特定 的共性。这种共性可能来自于实验数据，也可能来自 向。 2013 年科睿唯安发布了《2013 研究前沿⸺自然 科学和社会科学的前 100 个探索领域》白皮书。2014 年和 2015 年科睿唯安与中国科学院文献情报中心成立 的“新兴技术未来分析联合研究中心”推出了《2014 研究前沿》和《2015 研究前沿》分析报告。2016 年至 2024 年，中国科学院科技战略咨询研究院、中国科学 院文献情报中心和科睿唯安联合连续发布了 9

Leading Countries/Regions 中国科学院科技战略咨询研究院 地址：北京市海淀区中关村北一条 15 号 邮编：100190 网址：http://www.casisd.cn/ 科睿唯安 中国办公室 地址：北京市海淀区科学院南路 2 号融科资讯中心 C 座北楼 610 单元 邮编：100190 电话：+86 10 57601200 传真：+86 10 82862008 邮箱：info 中国科学院科技战略咨询研究院 冷伏海 数据分析与报告撰写： 中国科学院科技战略咨询研究院 周秋菊 杨 帆 统稿把关： 中国科学院科技战略咨询研究院 杨 帆 科睿唯安 岳卫平 王 娜 咨询顾问： 中国科学院科技战略咨询研究院 张 凤 科睿唯安 王 利

奇安信ADR 创新方向：供应链安全 推荐落地方案： 安全玻璃盒-供应链安全AI检测智能体与威胁情报 长亭科技- ”慧鉴”智能静态应用程序安全测试系统 创新方向：深度伪造检测 推荐落地方案： 中科睿鉴-端云协同多模态伪造检测方案 创新方向：大模型安全评估 推荐落地方案： 君同未来-大模型安全评估 奇安信-AI大模型安全技术评估服务 360-大模型安全评测平台 长亭科技-AIGC安全风险评估 •多模态融合：结合图像、音频、文本等多源信息提升检测准确率 伪造检测与 结果输出 •使用分类模型（如深度学习、集成学习等）判断内容真伪 •输出检测结果（真/伪、置信度分数等） 关键经营数据分析——现⾦流健康度继续下降 中科睿鉴以“用技术让世界更可信”为使命，致力于用AI技术守护AI安全，围绕数字内容伪造检测、多模态内容安全、大模型安全 等核心技术，打造集数据、算力、模型为一体的AI安全能力底座，面向国家监管、行业应用和个人服务等场景，推出独家端云协同治理 方案，提供音视图文伪造检测与安全防护技术服务。现已和工信、公安、网信等多个国家部委，新华网、人民网、移动、联通、电信、 华为、讯飞等头部企业，手机、笔记本、服务器头部品牌厂商展开合作，全力打造互联网3.0时代的可信数据底座。 中科睿鉴-端云协同多模态伪造检测方案 方案概况 方案优势和用户价值 方案优势与特点： • 云端鉴伪大规模化实战验证：睿鉴图灵鉴伪大模型是首个经千亿次实战验证打磨的检测 模型，解决现网数据高压缩、强

延建林 数据支持： 科睿唯安 工作组： 组 长：黎青山 李冬梅 阳化冰 执行组长：吴 向 延建林 副组长：丁 宁 陈姝婷 张晓雪 杨 波 郑文江 周 源 成 员（排名不分先后）： 姬 学 高 祥 何朝辉 宗玉生 张 松 王小文 黄 勇 聂淑琴 穆智蕊 潘腾飞 李佳敏 刘宇飞 郭鹏远 周海川 宁丽梅 赵金楠 张铁煊 致谢： 感谢高等教育出版社有限公司、科睿唯安公司、中国工程院院刊（系列）编辑部、