4. 总结 MES 整体运维系统的框架 5.MES 系统给智能工厂最大的贡献力度  定义、规划与选择一套合身的MES 制 造执行系统 1. 规划一套可行度高的 MES 系统的基本要素 2. 完全掌握自家行业的制造模型和管理模型 3. 多维思考、定义自家需求目标和性能的重 要性 4. 以 [TD ＆ BP] 模式破解并疏理鸟巢式的需 求 5. 如何做好、做强需求分析后的逻辑化规范  协助操作工降低作业出错 率 ④ 效率价值 - 降低不良率、提升产量、 产值 ⑤ 系统价值 - 聚焦生产车间改善 ⑥ 信息价值 - 补强 ERP 企管层次数据能 力 数据信息核心价值： ① 制造数据 [ 完全通透 ] ② 生产数据 [ 标准细化 ] ③ 生产数据 [ 实际细化 ] 4.MES 系统的主要数据运营任 务  高大上任务：  为铺垫实现智能制造、大数据应用的先导系统  制造数据管理任务： MES 的实施，将数据颗粒度细小化  MES 的实施，将信息报告优化，提升分析能 量 定义、规划与选择一套合身的 MES 制造执行系统 1. 规划一套可行度高的MES系统的基本要素 2. 完全掌握自家行业的制造模型和管理模型 3. 多维思考、定义自家需求目标和性能的重要性 4. 以[TD＆BP]模式破解并疏理鸟巢式的需求 5. 如何做好、做强需求分析后的逻辑化规范 1. 规划一套可行度高的