APS 生产计划及排产系 智能决 制造策数据 客户关系管理 产品生命周期管理 智 能 制 造 标 准 体 系 大数据 分 析 MES 生产执行系统 EAM 设备管理系统 数 据 治 理 平 台 SCM 供应链管理 数据域 自动化设 备 . 《《 赋能 》》》 摄取 业务域 RGV 、 AGV 人工智 质量大数据 服务大数 据 在线监测 异常接收多样化，短信、电话、报警灯、看板等各种方式 · 异常按类型、按时间进行统计分析，找出改善点 · 建立透明、快速响应车间 · 提升车间问题的改善点 · 建立层级监控，确保异常问题在第一时间内得到解决 数 字 化 安 灯 与 快 速 响 应 收益 公 异常 ( 安灯 ) 管 理 看板 烟信换收 支持人员 未及时响应 或未解决 支持人员 来及时师应 或未解决 级管理员 未及师应 细 不 合 格 数 良 品 出 货 包 装 设备 打磨 mr OQ C TouchNet-MES(2.33) 【抗州 培 网科技有限公司】 首页 功能 点检项 点检项模板 设备点检设置 点检项模板 图 选择地点 | 金部地点 设蓄点检计划 |0 西 四 四通 国

▼ 智能工厂核心系统详解 ▼ 如何规划、如何做、如何能成功 ▼ 总解探讨 第一天 第二天 工业 4.0 体 系 ------ 工业 3.0 体 系 ------ 轻 量 智 能 数 字 化 工 厂 制造强厂之路 全面性解说智能＆智能制造 产品体系智能 制造体系智能 内控体系智能 市场体系智能 服务体系智能 工厂区、车间区 计画、执行 数字化、智能化 规划、设计系统 智能工厂模型 ▼ 智能工厂核心系统详解 ▼ 如何规划、如何做、如何能成功 ▼ 总解探讨 第一天 工业 4.0 体 系 ------ 工业 3.0 体 系 ------ 轻 量 智 能 数 字 化 工 厂 第二天 MES 打 地 基 助 力 迈 向 智 能 工 厂  MES基底＆迈向MES智能工厂的 地 位论 1. 已有 ERP 生产管理系统为何需要 MES 2 Manufacturing Execution System Shop Flow Control 轻量智能 数 制 字 造 闭 工 环 厂 MES 制造执行系统 ( 二 ) 数 制 字 造 车 工 间 厂 MES 制造执行系统 ( 一 ) 数 制 字 造 智 工 能 厂 MES 制造执行系统 ( 四 ) 精益方法 注入 CPS

“专精特新 ”企业 ， 在资金、 人才、 孵化平台搭建等方 面 给予大力支持。 推进质量强国建设 ， 推动产业向中高 端迈 进。 促进数字经济发展。 加强数字中国建设整体布局 。 建设数 字信息基础设施 ， 逐步构建全国一体化大数据中心体系， 推进 5G 规模化应用 ， 促进产业数字化转型 ， 发展智慧城 市、 数字乡村。 加快发展工业互联网 ， 培育壮大集成电路、 人 。 推 动中小企业提升专业化优势 ， 培育专精特新 “小巨人 ” 企业和制造业单项冠军企业。 加强技术经济安全评估 ， 实施产业竞争力调查和评价工程。 推进产业数字化转型。 实施 “上云用数赋智 ”行动 ， 推动数据赋能全产业链协同转型 。 在重点行业和区域 建设若干国际水准的工业互联网平台和数字化转型促 进中心 ， 深化研发设计、 生产制造、 经营管理、 化管理、协同化制造、绿 色化制造、安全化管控和社会经济效益大幅提升的现代化工厂。 u 为什么要建设“未来工厂”？ “ 未来工厂”是打造全球先进制造业基地的重要支撑，也是数字化改革中数 字经济系统建设的主要任务之一。 到 2025 年，新一代信息技术与制造业深度融合，新产品新模式新业态蓬 勃 发展，以 9 未来工厂 9 为引领、智能工厂（数字化车间） 为主体的智 能制造

支持树形方式展开选择所需消防监测点 ，实时获取各监测点的消防用水状 态 动态信息。当监测点的数据正常时 ，底层为绿色；当监测点的数据异常 时 ， 底层为红色。 支持树形方式展开选择所需消防监测 点 ，可按时间查询该监测点的历史数 据。 实时数据 曲线形式 报表数据：支持将报警事件和相关统计信息输出成报表。 报表类型：支持下列报表方式：周报、月报及年报。 报表调用：支持对报表数据导出成 EXCEL 、 CSV 文件格式进行保存。 防工作同样离不开大数据的支撑 ， 利用大数据 预测火灾 ， 或将成为消防机构应对复杂火灾形势、 提升 战斗力的重要 手段。 消防大数据 大数据库源 技术架构 顶层建立市一级数据收融平台 ，在各专业数 据库建设的基础上 ，通过数据集成 ，实现各 级各类信息系统的数据交换和数据共享。 建立数据准用库 ，数据备份库 ，数据再生库。 对预处理数据进行分类 ， 以大数据为依托，

消防用水智能监测系统应具备如下功能： 1) 实时数据在线监测 通过消防用水智能管理平台，可以实时掌握各个建筑的消防用水状态，包括消 防水池液位数据、消防水箱液位数据、喷淋管网压力数据、消火栓管网压力数 据等。 实时数据在线监测 2) 历史数据查询 对前端采集的消防用水数据进行实时存储，通过查看消防用水监测点的全天候 数据曲线，可直观了解消防用水的稳定性；通过对历史曲线的分析，还可有效

防止误报，实现火灾现场的可视化。 4.2.5 数据分析，智能预警 通过平台的数据统计，进行大数据分析，烟感采用智能补偿算法、实时电量模拟量 上传、实时信号强度上传、信噪比实时上传等功能，针对监管区域自动生成报表及数 据整改率，建议性意见等，实现及时预警！提前预警！有效整改！ －56－ 浙江大华技术股份有限公司 九小场所智慧消防解决方案 4