· · · · · · 知识智能 MCP 服务 知识问答 MCP 指标问答 MCP AI 文档生成 MCP AI 阅读 MCP 关键信息提 MCP AI 摘要 MCP 多模态知识解析 辅助智 慧决策 企业级人工智能基础设施（算力 网络 存储等） 外部数据 网站、 信息门户、 社交媒体、 行业资讯 … 360 AI 企 业 知 识 库 Agent 构建平 台 MCP 插件调用 AI + 电力行业智能应用场 景 Agentic RAG 指标建模 全域多源异构知识捕获 全方位 安全管控 版式分析 ASR/TTS 图像解析 视频解析 信息抽取 图谱建模 视频 等 • OCR+360 新一代图文跨模态 VLM ，大小模型结合解析更精准 • 支持多模态交互（输入 / 输出） ，万物皆可交互 ④ 可为 Agent 提供超强 “ 上下文与记忆” MCP 服务 • Personal Context ： eg. 最近浏览文件 / 文章、会议、项目进 展 • 支持记忆瘦身：把长故事变成要点 ，防止 AI 记的越多忘的 越多 • 支持记忆共享：分布式记忆存储

能够将推理直接转换为可执行的 API 调用，从而显著提高代理的自主性和 灵活性。 检索和模型化行动阶段 面向协议的互操作性阶段 当前阶段强调轻量级、标准化协议，如 MCP 、 ACP 、 ANP 和 A2A 。这些协议通过实现跨异构代理系统的动 态发现、安全通信和分散协作，促进了可扩展性和强 大 的互作性，从而解决了以前的限制。 早期的互作性标准（如 KQML Function Calling Toolformer Agent 协议发展历程： 2024 年进入全新阶 段 符号和 SOA 基础阶 段 Web Services （ SOAP/WSDL ） MCP ANP ACP A2A FAG 数据来源：公开资料、甲子光年智库总结整理 2020 2006 2023 1993 www.jazzyear.com ESB Patterns PTA-AIC 驱动的智能体普及，其标准化对工具集成、上下文共享、任务协同至关重要。目前主流的 Agent 协议包括 MCP （安全工具调用与数据交 换）、 ACP （多模态消息与异步通信）、 A2A （点对点任务委托，适企业级协作）、 ANP （开放网络中智能体发现与安全协作）。 这些协议皆有一定优势， MCP 简化了智能体访问工具和数据的方式。 ACP 为企业智能体生态系统引入了本地结构化协作。 A2A

market)  得到普遍应用；  采用暗标拍卖 (sealed auction) ；  大 多 数 采 用 统 一 的 市 场 清 除 价 (market clearing price-MCP) 结算，也有一些按发电公司的实际报价 (pay as bid – PAB) 结算；  发电公司和用户通过 pool 进行交易；  报价策略方面的研究是针对电力联营体市场的。 8 现行的电力市场模式 提交发电机的运行参数  电力联营体 (pool) 利用机组组合优化程序确定下一天 48 个 时 段 ( 每 半 小 时 一 个 时 段 ) 市 场 切 除 价 (Market Clearing Price-MCP) 和发电调度 联营体市场中的报价方式 ( 续 ) ： 多部分报价 20 联营体市场中的报价方式 ( 续 )  单部分报价  发电公司只投下一个交易时段 ( 如第 2 天的每小时 )  单部分报价与多部分报价  分段报价函数与线性报价函数  MCP 结算方式与 PAB 结算方式  同一发电公司内部的火电厂、水电厂、 核电厂、抽水蓄能电厂等的协调报价  发电公司内部的机组组合和机组检修的 协调 27 构造报价策略的方法  主要有三种方法  估计下一个交易时段的市场清除价 (MCP)  估计其它发电公司的报价行为  基于博弈论 (game theory)

储备甚至超过部分从业人员。 1. 受高德开放 MCP 服务引发的思考： l 主动开放 MCP 服务接口 ，迎接 AI l 由科技主导 ，每产生的 1 块钱保费都是科技赋能的结果 挑战 • 接口标准化设计 • 数据安全防护机制 • 第三方开发者激励计划 • 用户接受程度 • 投入产出比 2. 内部应用及数据 MCP 改造 流量入口在哪里？ 大模型探索及实践过程中的困惑与思考 大模型探索及实践过程中的困惑与思考 思考 2 ： mcp 的开放及引入 2024 年底全国网民已经达到 11.08 亿人 ，普及率达 78.6% 。再加上 AI 崛起 ，这 些理 性客户在购买保险之前都会去问 AI 。 AI 带来的营销机会？ 随着量化技术的不断发展 ，端侧小模型有着惊人的快速发展 ，基于阿 里 开源的 MNN 框架 ，在端侧模型使用场景进行探索。 • MNN-TaoAvatar

人群的智能评估和健康指 导建议。 便携智能检测设备 • 包括手表式健康管理器、老人手机、家庭用健康管理终端三类设备。 • 成功运用了高性能生物信号传感器， 3G 技术，智能操作系统，超低功耗 MCP,M2M 等技术。 • 采用团队多年积累的超低功耗节能算法，解决了手表式管理器体积大，待机时间短， 成本高的老大难的问题。 创新点 - 服务模式 便利 一键呼 叫、一键 购物、服 务上门等

图像识别巡检子智能体、特定信号监测子智能体）。 计算 / 分析类：执行特定的计算或分析任务（如潮流计算子智能体、负荷预测子智能体、优化算法子智能体）。 执行类：调用外部系统接口（构建 MCP 服务）执行操作（如向调度系统下发指令的接口子智能体、 向市场平 台报价的接口 子智能体）。 交互类：负责与人或其他系统进行交互（如生成报告子智能体、 自然语言对话接口子智能体、调用外部 API

Agent 构 建 7 、智能铸 魂 Agent 实际应用中各类 API 和数据源差异大， 需单独开发适配接口，导致 开 发周期长、成本高，后期维护难。同时 AI 工具跨系统执行复杂任务困 难。 MCP 协议可衔接 API 与数据源，打破壁垒，提升 AI Agent 效能 。 AI Agent 构 建 7 、智能铸 魂 四、未来展望与思考 三、多模态融合 通过将文本、图像、音频和视频数据一体化处理，