这些资源能够被快速提供 ，只需投 入很少的管理工作 ，或与服务供 应 商进行很少的交互。 4. 信息化和智能化技术发展对智慧能源的影响 4.2 大数据和智能数据 大数据带给我们三个颠覆性观念转变 全量数据 ，而不是随机采样 ； 大体方向 ，而不是精确制导 ； 相关关系 ，而不是因果关系。 4. 信息化和智能化技术发展对智慧能源的影响

——2018 年 3 月 5 日 李克强总理《政府工作报告》 以“互联网 +” 为基础的新技术新模式新业态不断涌现，将对传统烟草生产、销售、 消费模式产生越来越大的影响，在某些方面甚至产生颠覆性的影响。 “ 要对网络电商对传统卷烟零售的影响，对“互联网 +” 、云计算、大数据、人工智能 等在烟草行业的应用，加强基础性、前瞻性的研究”。 着眼效率变革，推进烟草制造业向数字化、网络化、智能化转变，不断提高劳动生 ——2019 年 3 月 5 日 李克强总理《政府工作报告》 以“互联网 +” 为基础的新技术新模式新业态不断涌现，将对传统烟草生产、销售、 消费模式产生越来越大的影响，在某些方面甚至产生颠覆性的影响。 “ 要对网络电商对传统卷烟零售的影响，对“互联网 +” 、云计算、大数据、人工智能 等在烟草行业的应用，加强基础性、前瞻性的研究”。 着眼效率变革，推进烟草制造业向数字化、网络化、智能化转变，不断提高劳动生

在当今全球化的经济环境下，数字经济正在以前所未有的速度和规模发展。数字经济不仅改 变了人们的生活方式，也深刻地影响着各行各业的发展。尤其在低空经济领域，随着无人机技术 的迅猛发展，其对传统行业的颠覆性变革正在逐步显现。 02 低空经济概述 低空经济概述 低空经济是指利用低空空间（通常指地球表面至米高度之间）进行的各种商业活动。它包括 但不限于无人机配送、低空旅游、空中物流等新兴行业。低空经济的兴起是数字技术与传统低空

中国过去探寻的是高速增长的模式， 接下来要沿着“ 中国企业价 值进化”路线， 实现更加高效的价值创造 世界经济从要素和资源驱动， 向创新驱动转变， 国家 / 企 业 / 个 人都将面临千载难逢的重大机遇期 颠覆性创新几乎每一天都在发生， 并且不以人的意志为转移， 不管我们有没有准备好 背后的原因是， 价值创造和价值获取方式发生了根本性的变化 变革的中国与管理颠覆 以华为、 阿里、腾讯为代表的新锐企业取得了爆发式的增长， 之间的价值关系，催生出更多元化的数字 化生态 小米生态链 2017 年销售额突破 2000 亿元， 这种生态链的价值得益于技术，反过来也 促进了产品 / 模式的颠覆性进步 基于契约信任的原则： 技术穿透保障契约 机制 数字化技术， 自动化程序， 区块链技术等为契约机制提供了 “信息无疑” 的保障 主体间信任的基础在于对被信任方的能力、善 意及正直的评价

专家学者，从 2006 年开始， 经过多年努力，提出了 GeoSOT 全球统一的地理空间剖分网格参考框架，是国际首创的从地心至太空 50 万公里的 三维时空剖分编码体系，该研究具备对空间标识的颠覆性成果。 将地心至太空约 50 万公里（包括航空器、卫星、月球等运行范围）的地球空间剖分成 32 级网格及网格体， 最小网格精度达 1.5 厘米。该网格与现有测绘、气象、海洋等各类网格体系具有很好的一致性与包容性。

ITS 战略：《智能交通系统战略规划 2020-2025 》重点提出了 6 项重点计 划  注重新兴科技的应用：建立长效机制，识别和评估人工智能等新兴技术在交通系统中的应 用潜力，将具备潜力甚至颠覆性的创新技术引入交通系统。  推动数据共享：建立数据处理机制，推进 ITS 数据的共享，支持基于交通大数据的处理和 利用。  强调网络安全：在交通系统各个环节持续性、系统性的评估 ITS 技术应用带来的风险漏洞，

的精准响应：新一代 AI 范式满足市场期待 过去的状态： 满足于 10% 或 20% 的渐进式效率提升，这属于“量变”； 现在的要求： 期待的是数量级（例如生产力翻倍甚至更高）的“质变”，旨在真正重塑工作方式、颠覆性地降低成本； 终极愿景： 将宝贵的人力资源从繁琐、重复的执行性工作中解放出来，使其能完全专注于更高价值的创造性、洞察性与战略性工作。 2025 年， AI Agent 风口已至：企业级 AI 、 AutoGLM 、 Genspark 等开始涌现，验证了子技术的可行性，标志着 Agent 从设想进入相对成熟的产品阶 段。 企业不再满足于 AI 的浅尝辄止，而是寻求能深度嵌入业务、创造颠覆性价值的真正生产力。 Agent 走向 生产力工具 2025 年， AI Agent 风口已至：市场需求得到标杆产品的验 证 主要 AI Agent 产 品 AWS Bedrock 集成 的终极潜力不在于依赖人类预设规则，而在于通过数据与算力的规模化利用，在持续迭代中突破能力边界。未来，随着技术瓶颈的攻克与 场景的深化，“万物皆可 Agent” 的愿景将逐步照进现实，为各行各业带来颠覆性可能。 高附加值产 品 / 工业品 向 外 输 出 企业场景 个人场景 教育 Agent AI Agent 带来的模式创新：商业与协作形态的重构

对创新发展起到了指数爆炸式的影响， 目前在汽车行业涌现了四大趋势， 即智能化，电动化， 电 商化和共享化。 AI 大模型 + 与汽车融合领域潜力很大。 – 9 – AI 赋能汽车数字化转型 AI 大模型 + 作为一股颠覆性的力量正在全面渗透汽车行业，传统价值链将被升级改造甚至重 塑。 移动互联网 研发制造 二手车电商 新能源汽车 传统厂商 AI 大模型企业 汽车电子 智能化 人车对话 可移动设备

研发、品质、客户体验  迭代性、非线性、敏捷开发方式  实证型  擅长使用新方法、应对不确定因素  以业务为核心  短（几天、几周） 信息来源： Gartner 《 CIO 预测和应对数字化颠覆性影响的三大措施》 金蝶对双模 IT 的进一步诠释 Traditional IT ：传统 Agile IT ：敏捷  对固定成熟流程的标准化支持  规划、设计、实施、版本升级  注重合规和管理严谨性

• 古埃及时期，人类就发现了石油，但是直至 1860 年的第一个炼油厂成立， 石油才拉开了在人类史上不可或缺的序幕。同样，从第一个数据库到 2023 年 ChatGPT 的出世，也预示着数据真正被颠覆性、全面性使用的开始。 • AI+ 数据  知识 • 数据可用不可见 • 数据资产不仅仅以数据库的方式呈现 连 接 计 算 连 接 计 算 1876 电 话 1946 电 脑 1995