10 1.4 AI+ 金融市场规模 2019-2026 年中国 AI+ 金融市场 规模 2021 年 AI+ 金融产品市场规模占 比 u 技术能力不断翻新，金融行业数字化不断推进。 金融机构搭建机器学习、生物特征识别、智能语音语言、智能图像、知识图谱、智慧物联等平台，构建 增长。以国内银行与保险机构为前沿科技采购代表， 2022 年中国银行与保险机构前沿科技采购支出将达到 170 亿元。 u 金融机构在科技领域投入的持续增长将为 AI 金融企业的长远发展带来源头活水，推动 AI+ 金融市场持续发展，促进金融业数字化转型升级提 质增效。 2.2 金融行业数字化需求刚性，投入巨大，是大模型应用落地的大舞 台 资料来源：艾瑞咨询、华西证券研究所

用智慧发现信息价值 Discover information 金融资讯大数据 利用人工智能分析挖掘技术，针对金融市场信息获取和分类需求，实现金融资讯大数据癿采集、检索、 分析、挖掘、推送等应用。 数据采集 互联网 数据 行内结构化 数据 利用全斱位高敁癿大数据采集技术，提供多来源、多渠道、 多时敁、

黑箱脆弱性 • 噪声数据敏感： 深度学习模型对噪声数据 的 敏感性可能导致集体误判。 • 模型不可解释： 决策逻辑缺乏透明 ， 隐蔽 未 知风险容易叠加。 挑战 2 ：算法共振 金融市场中多个决策模型因算法同质化、数据源相似或逻 辑趋同，导致它们在市场中的交易行为高度同步，从而放 大市场波动甚至引发系统性风险。 算法共振与羊群效应 OpenAI ：推理增强会明显减少幻觉！

小时在线及拟人化的服务，而在于比客户早半步看见需求 ; 结论 7 : 理解业务与理解技术同样重要 :AI 是认知杠杆，不是流程替代，金融机构业务端的“产品经理”或成为稀缺人才 ; 结论 8 : 金融市场的复杂性与反身性、金融数据的隐私性与安全性等特殊性促使金融业的数字化转型需要渐进式创新 ; 最后，本文对券商、保险、信贷、供应链金融及其他金融科技机构业务逻辑的痛点和数字化价值进行深入的分析和探讨，以 问题。 五、其他难点如技术成熟度与场景间的适配问题 ，大模型能力与金融专业化需求之间仍存在断层 ; 人才结 构性缺口 ， 复合型 AI 训练师缺口引发的组织变革阵痛等等。 结论 : 金融市场的复杂性与反身性、金融数据的隐私性与安全性等特殊性促使金融业的数字化转型需要渐进式创新。 PAR77 风险提示 风险提示 市场价格波动的不确定性 : 资本市场价格的影响因素较多，包括宏观经济的波动、全球经济形

动态管理方式 监督考核机制 业务风险防范 金融风险防范 文化建设 社会责任 战略回顾 战略制定 研 究 分析 战略保障 战略执行 战略评估 综合调研 诊断 零售业务 公司业务 金融市场 …… 人力资源 财务管理 资产运营 投融资 …… 一 二 三 四 五 六 七 八 九 展示页 11 “ 十五五”规划指导手册 详细的技术逻辑展开 如何操作？ ● 制造企业面临供应链安全、产能布局、技术合作 三重挑战，需构建 “本土 + 区域” 双供应链体系 金融市场高波动从融资、成本、汇率 三方面加剧企业财务风险，考验企业 资金管理与风险对冲能力，建议建立 动态汇率、成本监控机制 全球经济低速增长 + 贸易疲软，从 订单、投资、竞争三端压缩中国企业 海外业务盈利空间，倒逼企业优化市 场布局与 产 品结构。 绿色经济 金融市场 增长 产业链 绿色经济 转 型 加速 全球 “碳中和” 动态管理方式 监督考核机制 业务风险防范 金融风险防范 文化建设 社会责任 战略回顾 战略制定 研 究 分析 战略保障 战略执行 战略评估 综合调研 诊断 零售业务 公司业务 金融市场 …… 人力资源 财务管理 资产运营 投融资 …… 一 二 三 四 五 六 七 八 九 100 “ 十五五”规划指导手册 十五五规划通往世界五百强技术路径研 究 方法

动态，考察筛选客户，提供 中 国企业海外发展与上市和国外企业来华投资发展咨询服务 • 提供国内企业并构重组咨询服务 • 组织实施完成国外先进技术的引进项目 金融管理 • 进行金融市场分析，建议理财、外汇风险管理及人民币风险对冲方案 投资部负责从投资项目发掘至退出的全过程投资管理， 同时提供金融及 国际投资咨询服务 集团总裁 投资部 （投资部向集团总裁直线汇报）

亿人民币左右的基金只 有二十几家，市场较为分散 行业吸引力 •集团在短期资金运作上积累了多年的 经验，并形成了较为完善的运作、管理制 度 •在证券投资运作方面有不错的业绩 •有一批熟悉国内金融市场、金融机构 的专业人才 •内部机制正向市场化的方向改善，将 有利于吸引、容留优秀人才 内部竞争能力 资产管理 79 应分阶段发展资产管理类业务，使之成为集团未来金融事业的核心

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