智慧物流园区通用方案 PART3 智慧物流园区项目实施 PART2 智慧物流园区解决方案 PART1 智慧物流园区需求分析 PART4 智慧物流园区案例 0 1 智慧园区需求分析 今天 最快当天送达 五年前 双十二收货 你的双十一快递收货了么？ 物流园区 / 场站管理完全靠纸质和手 工 仓内 VS 仓 外 仓外 1.0 时 代 仓内 4.0 时 代 仓内作业自动化程度极高 务 ECS 通用计算型 C3|8 核 |32G ；镜像： centos7.6 系统盘： 40GB 数据盘 500G 5 宽带和公网弹性 ip 共享类型：共享；规格：静态 BGP; 计费方 式：按带宽计费 带宽： 50Mbit/s 1 负载均衡 静态 BGP 内网免费使用 1 数据库 数据库类型： Mysql ；版本： 5.6 ； 高可用性类型：主备； 公共类型：通用增强型；性能规格：

Low-altitude economic concept planning 低空经济产业园 概念规划 通用航空机场 陇 南 目录 01 前期研究 02 愿景目标 03 项目一：成县通用机场 04 项目二：两水镇直升机场 05 项目三：低空经济产业园 06 收益分析 01 前期研究 概念释义 政策背景 上位规划 陇南 腾飞 什么是低空经济 前期研究 概念释义 1000 米以下、根据实际需要延伸至不 超过 3000 米的低空空域范围内，以有人和无人驾驶航空器为载体， 以载人、载货等场景飞行活动为牵引，辐射带动相关产业链融合发 展的综合经济体系，涵盖了通用航空、无人机、电动垂直起降飞行 器（ eVTOL ）等多个领域。 低空经济除了改变城乡空间利用方式，也在融合发展中变革城乡 经济结构。 之 陇南 腾飞 发展低空经济的意义 前期研究 建设空中“高速公路”，形成立体交通网络格局， 解决区域发展不均衡问题， 特别是偏远山区； 7. 低空经济发展所依托的通用机场，占地小、投资少、环境破坏小、建设周 期短、经济见效快。 之 陇南 腾飞 前期研究 政策背景 政策持续加温与空域改革措施推动低空经济快速发展  《十四五通用航空发展专项规划》指出：要拓展通用航空和无人机应用领域，引导建立市场化、社会化服务 保障体系。  2021 年《国家综

桂林市低空经济与恭城县通用机场 项目实施方案 二 0 二五年二月 西部通用机场有限公司 目 录 CONTENTS 低空经济通用机场简介 政策汇编 低空经济可行性与必要性 低空经济通用机场与起降点 低空经济产业项目投资概况 合作方式与诉求 结束语 低空经济通用机场 项目简介 PART  通用航空定义 指使用民用航空器从事公共航空运输以外的民用航空活动，包括从事工业、农业、林业、 渔业和建筑业的作业飞行以及医疗卫生、抢险救灾、气象探测、海洋监测、科学实验、教 育训练、文化体育等方面的飞行活动。通用航空业是以通用航空飞行活动为核心，涵盖通 用航空器研发制造、市场运营、综合保障以及延伸服务等全产业链的战略性新兴产业体系。  通用机场定义 通用航空机场是专 农林喷洒等特殊飞行任务。通用航空 包括救援、勘探、播种、医疗、人工降雨、运动训练等。  通用机场特点 民用机场分为通用机场和公共运输机场。通用机场是指全部功能仅用于开展通用航空活动 的机场。具有规模小，数量多等特点。通用航空又称“专业类航空”，主要承载 3000 米以 下的专业飞行。 低空经济通用航空定义及通用机场特点 低空经济产业是以通用航空为主体，以无人机和 eVOTL

等保 2.0 通用安全架构 设计解决方案 2 从框架与架构说起 十工五任 解决方案 合规 / 产 品 战 略 聚 焦 技术聚 焦 规划视角（ EA 架构分析） 设计视角 （ EA 场景分 析） 覆盖 技术视角 （可运行性分析） 实例化 理 论 化 支撑 图 1. 解决方案架构 十工五任 • 政企网络安全防御全景模型 • 政企网络安全协同联动模型 • 政企网络安全防御建设项目规划纲要 更好地落实等级保护制度。 安全防护对象 设备 应用 数据 通信网络 技术融合运营，运营提升管理，管理巩固安全 12 等级保护基本要求项 《基本要求》 2.0 （二级通用要求） 《基本要求》 2.0 （三级通用要求） 序号 安全控制类 安全控制点 安全要求项 序号 安全控制类 安全控制点 安全要求项 1 安全物理环境 10 15 1 安全物理环境 10 22 2 安全通信网络 3 安全建设管理 10 34 10 安全运维管理 14 31 10 安全运维管理 14 48 合计 67 135 合计 71 211 13 等级保护 2.0 能力要求（通用要求） 一级 二级 三级 四级 安全分类 通用要求 技 术 管 理 安全运维管理 安全建设管理 安全管理人员 安全管理机构 安全管理制度 安全管理中心 安全计算环境 安全区域边界 安全通信网络 安全物理环境

与金融的结合主要有两条技术路径：①通用模型 + 金融语料训练金融大模型 ，②金融垂类大模型。 1 ）双方优劣具有相对性。通用大模 型 优势：泛用性强、灵活性和利用率高、可迁移性强。劣势：特定领域深度较浅、模型复杂、训练时间长；金融垂类模型优势：领域专业性、针 对 性的解决方案、高精度和合规性。劣势：适应性限制、更新和维护复杂度、数据利用率低。 2 ）通用大模型通过金融语料训练超越金融垂类模 模 型 可能性较小。通用大模型在行业数据量 ，性价比 ，精确性、适用性、实时性、推理速度 ，合规性和风险控制等方面表现欠佳。 通用大模型“ 百模大战 ” ， 头部模型国外领先较大 ， 平均水平国内外差距较小 ， 中文上国内表现更优。 1 ） 国外通用 GPT4-Turbo 遥遥领 先。 OpenAI 震撼发布 GPT4-Turbo ，开启新一代人工智能模型的大门； 谷歌将在谷歌云上部署 2024 年 3 月发 布。 2 ） 国内通用百度先行 ，多家企 业推出相关产品。百度推出“文心大模型” ，是目前国内预训练大模型应用端生态最好的大模型之一； 阿里 发布通义千问 2.0 ，专业维度能力较 强； vivo 发布 BlueLM 大模型 ，应用的场景广泛；月之暗面发布 Moonshot 大模型， 目前位于第一梯 队。 3 ）在金融领域中 ，通用模型应用表现各有 差异。其中 GPT

与金融的结合主要有两条技术路径：①通用模型 + 金融语料训练金融大模型 ，②金融垂类大模型。 1 ）双方优劣具有相对性。通用大模 型 优势：泛用性强、灵活性和利用率高、可迁移性强。劣势：特定领域深度较浅、模型复杂、训练时间长；金融垂类模型优势：领域专业性、针 对 性的解决方案、高精度和合规性。劣势：适应性限制、更新和维护复杂度、数据利用率低。 2 ）通用大模型通过金融语料训练超越金融垂类模 模 型 可能性较小。通用大模型在行业数据量 ，性价比 ，精确性、适用性、实时性、推理速度 ，合规性和风险控制等方面表现欠佳。 通用大模型“ 百模大战 ” ， 头部模型国外领先较大 ， 平均水平国内外差距较小 ， 中文上国内表现更优。 1 ） 国外通用 GPT4-Turbo 遥遥领 先。 OpenAI 震撼发布 GPT4-Turbo ，开启新一代人工智能模型的大门； 谷歌将在谷歌云上部署 2024 年 3 月发 布。 2 ） 国内通用百度先行 ，多家企 业推出相关产品。百度推出“文心大模型” ，是目前国内预训练大模型应用端生态最好的大模型之一； 阿里 发布通义千问 2.0 ，专业维度能力较 强； vivo 发布 BlueLM 大模型 ，应用的场景广泛；月之暗面发布 Moonshot 大模型， 目前位于第一梯 队。 3 ）在金融领域中 ，通用模型应用表现各有 差异。其中 GPT

并不能完全满足低空飞行需求，本文我们主要对低空经济发展所涉及的基础设施建设进行梳理，可以将低空基础设施大致分为三类： 1 ）起降场地构成低空飞行底层支撑，低空基建规划至关重要 。根据中国信通院预测，预计到 2035 年通用机场及各类起降平台总投入 资金约 1.8 万亿元。 以起降场地为主的基础设施建设需要提前规划，从上市公司中标情况来看，设计规划类央企或广东、 江苏、 安徽 等地方企业凭借较强的区域资源禀赋与经验优势， 一步完善 自 2024 年初 “低空经济 ”首次写入国务院政府工作报告， 国家层面不断强化低空经济相关政策， 随后四部门联合印发《通用航空装备创 新应用实施方案（ 2024-2030 年） 》支持低空发展 。 7 月， 党的二十届三中全会强调要 “发展通用航空和低空经济 ” ， 7 月底习主席在 中共 中央政治局第十六次集体学习时强调，要做好国家空中交通管理工作，促进低空经济健康发展 代化的决定》，首次强调要 “ 发展通用航空和低空经济” 。 7 月 31 日，习主席强调要做好 国家空中交通管理工作，促进 低空经济健康发展。 1 月 1 日，《无人驾驶航空 器 飞行管理暂行条例》正 式实 施。 3 月 5 日， “低空经济” 首 次 写入国务院政府工作报 告。 3 月 27 日，工信部、 科技部、 财政部、民航局四 部门联合 印发《通用航空装备创新应 用实施方案（

2025 年 5 月版 构 建 地 球 上 第 三 种 交 通 生 态 编写说明 2016 年和 2023 年，通用航空和低空经济先后被明确为战略性新兴产业。二十届三中全会再次明确提出，“ 发 展通用航空和低空经济” 。 为贯彻落实党中央做出的重大决策部署， 2023 年底以来各地争先恐后出台了 一系列 促进低空经济高质量发展的政策文件， 确定指导思想和发展目标， 推动在全市开展低空应急通讯 、消防灭火 、巡查投送 、医疗救护等领域应用示范， 推进 救 援航空器的常态化备勤、救援人才的专业化培养。加快构建先进的航空救援指挥体系和物资储备体系，实现 快速响应 。加快推进房山通用航空装备应急救援创新应用试点， 打造城市航空应急救援运行基地。 2. 航空物流： 在延庆 、平谷 、密云 、房山等有条件的区推动常态化低空物流配送应用， 并拓展到京津冀重 点 地区 。开发干支末航空物流配送航线， 提升低空产业技术创新能力；强化低空安全监管服务；构筑低空制造产业链竞争力；加速低空基础设施和服 务保障； 培育低空全场景示范应用。 应用场景： 1. 加强航空应急救援能力建设 。结合房山区航空应急救援发展需求， 加快推进房山通用航空装备应急救援 创 新应用试点建设 。打造城市航空应急救援运行基地， 构建先进的航空救援指挥体系和物资储备体系。 2. 开展“平 、急 、战”航空物流配送示范应用 。聚焦支线 、末端物流配送需求，

多维并行算法 状态监测、任务调度 语言通用模型： DeepSeek-R1 等 无监督数据 图像生成 集 群 通用模型 无需人类专家标注 高效互联通讯： ) 多模态通用模型： Qwen2-VL 等 . 背景 1—— 人工智能的概念及发 展 数据 算力 算法 英伟达仍然是最主流的算力平台； 国产算力平台快速崛起，生态逐渐成熟。 通用模型是当下研究热点与未来趋势； 研究高效训练算法具有重要创新意义。 播算法，显著提升了模型的学习能力。随后，基于注意力机制的 Transformer 架构改变了自然语言处理 的范式，使大规模预训练成为可能。近年来，大模型凭借超大规模参数和海量数据学习，在多模态学习、 推理和通用人工智能方向取得重要进展，为人工智能的发展开启了新的阶段。 大模型 模态扩展 文本 检索增强 图像 / 视频 大规模基础模型 音频 电力大模型 医疗大模型。 Transformer

为大规模科学计算任务提供支撑服 务 带动政府治理及各行各业数智化转型升 级，促进产业 AI 化、 AI 产业化 促进信息服务业云化转型，通过资源共 享及弹性发放，供用户按需使用资源 • CPU 通用算力为主 • 提供 IaaS 、 PaaS 、 SaaS 级 服务 3. 算力、数据、算法的融合平台 4. 以产业创新升级为目标 • GPU 智能算力为主 • 提供 TaaS 任务式服 计算基础设施 1500 亿欧元 200 亿欧元 96 亿欧元 推动智能计算中心有序发展，打造 智能算力、 通用算法和开发平台一体化的新型 智能基础设施 国家新一代人工智能 创新发展试验区 建设试验区 国家人工智能 创新应用先导区 夯实技术 人工智能基础 设施示范工程 投资补贴 问题描述：通用大模型在电 力 领域适配性差 ，难以满足 特定 场景需求。 • 解决方案：电力领域预训练 模 型（如华能“ 电盘古 ”）提 升 场景适配性 ，优化模型性 能。 • 国产化适配：基于国产深度 学 习框架和预训练模型 ，适 配电 力行业应用场景。 电力行业核心场景与价值 第 7 页 超算中心融合管理子系统 （包含统一门户） 高速网络交换子系统 通用 CPU 算力子系统