依赖 ! 改变 改变 过去 今天 个人目标服从组织目标 个人目标与组织目标协同共生 个人服从组织 强个体影响组织 组织所处环境相对稳定 组织所处环境不稳定 组织易于适应变化 变化的影响超越组织本身 巨变的组织管理 组织管理的四个命题的改变 组织管理 传统 新型 组织结构 金字塔形 网状 人在组织中的作用 通才 专家 组织内部关系 分工 协同 评价 工作投入 工作产出 薪资 个体期望主导的心理契约 n n n 面向未来的 领导者 持续变革的 领导者 数字化时代领导者的新定位 持续变革 持续变革领导者需做到以下几点： 人的活性化（ 自我超越与自我革命 ） 系统思考的内部改造 真正的客户导向 思维模式转变 开放合作 面向未来 卓越领导者对组织重要的原因： 让组织高效运营 指明方向，鼓舞人心，重振希望 应对不确定性带来的危机，带领 团队摆脱危机 面向未来的卓越领导者的特征 03 01 02 调整坐标 指向未来 专注于 人的成长 自我造就 面向未来的领导者需要培养的能力： 远看近观同一课题的 成为自己的领导者 自我超越 03 01 02 能力 养成在实践中不断精进 的习惯 自我设定新目标 第二步 第一步 成为自己的领导者的步骤： 要有强大的学习能力 第三步 通过学习拥有定力 通过学习提升适应力

华为云部署方案 3. DeepSeek 应用场景 3 Huawei Proprietary - Restricted Distribution d e e p seek 全球增长最快应用，增长势头超越 ChatGPT 截止 2.5 号，上线不到一个月 DeepSeek 日活跃用户数已突破 2000 万，达到 2215 万，全球下载量接近 4000 万； DeepSeek 的访问量达到了创纪录的 发布聊天版本 2023 年 8 月 2024 年 5 月 DeepSeek R1-Lite- Preview 发布 宣称在逻辑推理、数学推理和实 时 问题 解决 等任 务上 超越 OpenAI O1 ，但《华尔街日报》测试发现 OpenAI O1 在部分问题上更快。 12.26 DeepSeek R1 发布 比肩 OpenAI o1 ，支持模型蒸馏， 年 5 月成立持续走开源道路， 24 年底发布 AI 核弹级产品震 惊全球 DeepSeek-V3 发布 671B 亿参数， 仅 55 天训练 ，十分之 一 的成本，（ 558 万美元） ，超越 Llama 3.1 和 Qwen 2.5 ，与 GPT - 4 O 相当。 发 布 首 个 模 型 DeepSeek coder ， 免 费供 商 业使 用 且完 全 开源

您员工获取的数据 您的流程产生的数据 您的机器记录的数据 来自外部的浩瀚数据 共享认知库 数据 洞察 执行 结构化数据 非结构化数据 人与机 , 机与机交互 大数据分析 认知技术 认知技术超越了传统的数据分析，擅长处理非结构化数据、机器学习和人机交互。对智能制造有着突破性的意义。 展示页 11 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 目录 1 2 3 ME 您员工获取的数据 您的流程产生的数据 您的机器记录的数据 来自外部的浩瀚数据 共享认知库 数据 洞察 执行 结构化数据 非结构化数据 人与机 , 机与机交互 大数据分析 认知技术 认知技术超越了传统的数据分析，擅长处理非结构化数据、机器学习和人机交互。对智能制造有着突破性的意义。 24 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 更强数据采集能力 更大范围网络连接 更深层次的数据链打通 GUANLIJISHUHUA 您员工获取的数据 您的流程产生的数据 您的机器记录的数据 来自外部的浩瀚数据 认知技术超越了传统的数据分析，擅长处理非结构化数据、机器学习和人机交互、对智能制造有着突破性的意义。 27 GUANLIJISHUHUA GUANLIJISHUHUA 认知技术超越了传统的数据分析，擅长处理非结构化数据、机器学习和人机交互、对智能制造有着突破性的意义。 28 GUANLIJISHUHUA

）强人工智能：强调“人造智能”，意在研发出具有心智和意识，能够按照其心 智和意识进行行动的人造物或机器 （ 3 ）超人工智能：同样强调“人造智能”，甚至可能造成人工智能对人全面的超越 和替代 主流观点：人工智能是人类的辅助，不是替代或超越人工智能 1.5 人工智能产业 基础层 —— 基础层负责提供支撑 AI 的设施和方法，是 AI 发展的基础，主要包括芯片、传感器、 算法、大数据等，其中大数据、计算能力和算法被视为拉动

效率与经济性兼备。 安全效能 保障系统安全 ，精准控制 ，同时降低能耗 ，实现高效能与绿色计算的完 美 结合。 开发理念与技能 特殊功能与算法 圆 校正功能卓越 高端测试仪器 ， 校正功能卓越 ，精度超越同类 ， 满足年校准需求 ， 防 电子产品采样漂移 ，独特功能领先 BMS 市场。 True RMS 计算 ，独特算法与无芯片依赖 集成 True RMS 计算能力 ， 配合特殊算法 ， 实现低成本下的精准测量， XS4-BMS 电压采样误差≤ ±1mV ，远优 于 市场＞ ±4mV ，精度提高显著。 02 电流检测优化 XS4-BMS 电流检测误差降至 50mA ，检测 频率提升至 2mS ，性能超越市场标准。 PART 012 BMS 对 电 池 寿 命的优化 BMS 对电 池寿命的优 化 技术优势 相较于被动式均衡方式 ， XS4- BMS 的主动式方法极大优化了 电池安全管控 SOH 估算能力 具备实时 / 动态 / 静态 SOH 估 算功能 ，精准反映电池健 康 状态。 SOC 精度 XS4-BMS 展现卓越 SOC 精 度 ，误差低于 0.3% ，显 著 超越市场水平。 综合性能优势 全面考量关键因 素 ， XS4- BMS 在多项指标上实现 优异表现 ，引领行业标准。 性能对比 PART 014 数十兆瓦级储能系 统的管控特色 绿色能源管理

大模型竞技场 (LMSYS) 位列全球开源模型第一名，依靠创新结构，将推理成本降低近百倍。 l 2024 年 12 月， DeepSeek-V3 发布，性能对齐海外领军闭源模型。该模型在多项评测集上超越了阿里 Qwen2.5-72B 、 Meta 的 Llama-3.1-405B 等其他开源 模型，并 逼近 GPT-4o 、 Claude-3.5-Sonnet 等顶尖闭源模型。据官方技术论文披露， 首个版本上线并同步开源。 DeepSeek-V3 为自研 MoE 模型，共有 671B 参数，每个 token 激活 37B ，在 14.8T token 上进行 预训练。 DeepSeek-V3 多项评测成绩超越了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等其他开源模型，并在性能上和世界顶尖的闭源模型 GPT-4o 及 Claude-3.5-Sonnet 不分伯仲。 l DeepSeek-V3 ，对用户开放思维链输出； DeepSeek 官网与 App 同步更新上线， 用户打 开“深度思考”模式，即可调用最新版 DeepSeek-R1 完成各类推理任务。 l DeepSeek 蒸馏小模型超越 OpenAIo1-mini 。在开源 DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1 两个 660B 模型的同时，通过 DeepSeek-R1 的输出，蒸馏了 6 个小模 型开源给社区，

大模型竞技场 (LMSYS) 位列全球开源模型第一名，依靠创新结构，将推理成本降低近百倍。 l 2024 年 12 月， DeepSeek-V3 发布，性能对齐海外领军闭源模型。该模型在多项评测集上超越了阿里 Qwen2.5-72B 、 Meta 的 Llama-3.1-405B 等其他开源 模型，并 逼近 GPT-4o 、 Claude-3.5-Sonnet 等顶尖闭源模型。据官方技术论文披露， 首个版本上线并同步开源。 DeepSeek-V3 为自研 MoE 模型，共有 671B 参数，每个 token 激活 37B ，在 14.8T token 上进行 预训练。 DeepSeek-V3 多项评测成绩超越了 Qwen2.5-72B 和 Llama-3.1-405B 等其他开源模型，并在性能上和世界顶尖的闭源模型 GPT-4o 及 Claude-3.5-Sonnet 不分伯仲。 l DeepSeek-V3 ，对用户开放思维链输出； DeepSeek 官网与 App 同步更新上线， 用户打 开“深度思考”模式，即可调用最新版 DeepSeek-R1 完成各类推理任务。 l DeepSeek 蒸馏小模型超越 OpenAIo1-mini 。在开源 DeepSeek-R1-Zero 和 DeepSeek-R1 两个 660B 模型的同时，通过 DeepSeek-R1 的输出，蒸馏了 6 个小模 型开源给社区，

临空现代服务业引领区 产城一体、 集中突破、追赶超越 国家航空城试验区 国家级临空经济区 国际内陆型空港城市示范区 智慧空港 ( 区级 ) 22 l 智慧社区 l 惠民政务 l 网上群众路线 l 智慧办公 l 智慧组工 l 网格化管理 智慧空港 ( 区级 ) l 智慧园区 l 企业政务 l 追赶超越 l 辅助决策 企业服务 管理服务 办公服务 国家级临空经济区 国际内陆型空港城市示范区 丝绸之路经济带对外开放的国际门户 现代航空高端制造科研聚集区 临空现代服务业引领区 产城一体、集中突破、追赶超越 “ 两片一核双环多点”空间布局体系 未来空港经济和国际性综合交通枢纽建设典范 知识创新中心、 高端制造业中心、 区域吸引力服务业中 心 • 西咸空港新城情况介 绍 园区案例介绍 城市仪表盘

SAE 对自动驾驶的分级标准 自动驾驶近年来一直未能进入 L3 时 代 资料来源： SAE J3016- 2018 100 亿公里 马斯克曾在推特点赞了这样的观点： 实现超越人类的自动驾驶能力至少 需要 100 亿公里驾驶数据。 1000 亿公里 自动驾驶初创公司 MOMENTA 在其 公众号上提出： 要实现 L4 级驾驶，至少需要千亿公 ，特斯拉 L3 级自动驾驶系统 FSD 的安全性能已高于人。 FSD 已具备高于人驾驶的安全性 100 亿公里 马斯克曾在推特点赞了这样的 观点： 实现超越人类的自动驾驶能力 至少需要 100 亿公里驾驶数据。 1000 亿公里 自动驾驶初创公司 MOMENTA 在其公众号上提出： 要实现 L4 级驾驶，至少需要千 亿公里驾驶数据。

，存在安全隐患。 SAE 对自动驾驶的分级标准 自动驾驶近年来一直未能进入 L3 时 代 资料来源： SAE J3016- 2018 100 亿公里 马斯克曾在推特点赞了这样的观点： 实现超越人类的自动驾驶能力至少 需要 100 亿公里驾驶数据。 1000 亿公里 自动驾驶初创公司 MOMENTA 在其 公众号上提出： 要实现 L4 级驾驶，至少需要千亿公 里驾驶数据。 因此有较强的泛 化性。 AI 大模型可大幅减少长尾效应，提高自动驾驶安全 性 汽车的 图片来源：百度阿波罗， 毫末智行 100 亿公里 马斯克曾在推特点赞了这样的 观点： 实现超越人类的自动驾驶能力 至少需要 100 亿公里驾驶数据。 1000 亿公里 自动驾驶初创公司 MOMENTA 在其公众号上提出： 要实现 L4 级驾驶，至少需要千 亿公里驾驶数据。 2022