智 慧 军 营 AI 行为分析预警系统 智慧军营 人工智能行为分析应用 >>> 人工智能技术分析视频中的异常行为 <<< 【 AI 行为分析】该技术基于 AI 神经网络的深度学习算法，根据人的肢体运动轨迹， 计算出各种异常动作行为，通过客户端预警、弹窗、语音提示、远程预警、第三方平 台推送等发出报警信号，从而达到主动预警和提前预判的目的。 工作原理图 系 统 构 架 业务层 报警方式：弹屏报警、声音提示、远程报警、 监控网络路 由器 监控录像机 AI 行为分析主机 监控大屏 AI 预警平台 ( 定制开 发 ) AI 微信报警 AI 客户端报 警 原有监控 网络 AI 行为分 析 LED 语音报警、第三方平台推送报警 可选系统 原有监控系统 AI 行为分析算法 5 软 件 介 绍 综合指挥平台（行业定制 ) 综合看板系统 AI 行为分析客户端 AI 行为分析后台系统 管理人员手机微信报警

老师水平差 异 学生能力 差异 无技术手段 高清画面 流畅直播点 播 视频行为 分类 老师考勤 学生点名 巡课督导 自动行为识 别 数据自动 生成 数据挖掘利用 垃圾画面多 使用不便利 内容低价值 维度多 析难 信息共享不 方便 现状与需求 以课堂为核心，聚焦人脸识别、行为分析、视频结构化、大数据技术与教学的深度融合。打通考勤、录播、教学 分析等应用壁垒，实现人脸考勤管理、可视化巡课督导、视频资源管理、伴随式课堂分析、精准消息推送 等功能，满足教师、学生、家长和管理者等多角色的需求。 人脸识别 视频结构化 大数据 行为识别 建设目标 AI 3 优势价值 方案亮点 核心优势 堂中存在的种种问题，但是这种方式客观上对正常教学产生 了一定干扰，而且如果学校教室数量过多的话，难以很快地 到达现场，巡视的效率较低。 传统巡课 课堂督查 l 违纪行为自动识别： 自动识别统计“趴桌子、起立”等异常行为 巡课数据报表：巡课员巡课次数 / 巡课手动记录 / 课堂违纪行为记录 / 排行 榜等 -> 智能巡课 课堂督查 学校是一个以“教”与“学”为主要目的的场所，教学过程有必要进行常态化的录制。 现有教学视频资源应用不佳，存在如下问题：

大数据平台产品建设和应用方案 大数据实例：中国电信海量数据 携程、途牛、去 哪儿、同程、美 团等月上网总量 5.02 亿条 / 月 手机定位 7 亿条 / 天 上网搜索、 浏览、点击等 行为数据 100 亿条 / 天 海量数据 实时获取 GPS 定位 500 万 / 天次 海量数据 覆盖人口 固定电话 2000 万用 户 家庭、公共 景区 WiFi 使用者 90% 以上 数据、终端数据、视频数据、…  存取速度快（ Volecity ）：海量数据的快速产生、快速存储、快速使用  应用价值高（ Value ）：最真实的客户、产品、资源和订单等数据；最详实的用户行为数据 电信用户基本数据 号码 身份信息 缴费信息 消费信息 移动位置数据 基站信息 移动信息 滞留信息 …… 信令数据 主叫信息 被叫信息 IP 信息 位置信息 终端数据 Mac 受访者采用多种高级分析技能 Part 2 大数据平台建设 大数据平台产品建设和应用方案 人在干、数在转、云在算 把握数据灵魂 找准应用抓手 夯实能力基础 风险防控 舆情分析 行为预测 …… 电信自有数据 + 业务应用数据 政务 + 教育 + 医卫 + 交通 + 旅游 + 基础设施能力 云网融合 关键业务能力 安全服务 运营保障能力 运营支撑 云计算 云计算强调的是底层基础设施的资源复用，

液位仪状态 访问控制 摄像头状态 设备纳管 气体监测状态 鉴权管理 算法系统 卸油流程检测 抽烟行为检测 车流检测 车辆检测 占道检测 车牌检测 客流检测 打电话行为检测 工服检测 车辆定位 车型检测 车辆跨镜头跟踪 应急管理 风险事件管理 作业流程管理 人员行为管理 能耗管理 智慧运营 无感加油 客户画像 车辆管理 运营分析 应用场景 全天候视频监控 人、车、物 作为易 燃 易爆的 危险区 域 ，安全 防范工 作 至关重 要 ，对 人 的行为 管控 、 环 境的安 全监管 是 加油站 安全管 理 的核心； 需 建立 24 小时智能风险监测预警体系，对加油站内的违规行为、不安全行为及环境隐患进行全方位智能化监控，完成危险隐患 人员监控 • • • • 抽烟行为检测 打电话行为检测 周界翻越检测 人体检测、人员数量检测 • • 跌倒检测 奔跑检测 烟火识别 通过现场视频采集和本地化视频分析 ，可对加油区员工行为规范进行实时判断 ，确保员工规范操作 ; 对人员风险 行为及风险事件实时监控 ， 对风险事件进行实时预警， 解决人力巡视无法全方位、持续不断的监管难点 。 平台推送油站处置 AI 识别分析 实时预警。 油站监控接入 同步消防、应急部门 现场语音告警 急管理：违规 行为检测 站 内打电 话 、 抽 烟 、 脱 岗 、 人员闯 入等违 规 行为严 重威胁 着 人身安

物联网安全心 视频准入引擎 安防设施区 前端 IPC 物联网监测 运维审计 APT DPI 远程评估 日志审计 大数据 EDR 中心 运维管理区 抗 DDoS 负载均衡 上网行为管理 WAF VPN 分支外联 NGFW 路由器 安全通信网络 安全通信网络 安全通信网络 安 全 区 域 边 界 安 全 区 域 边 界 安全区域边界 安全区域边界 安全计算环境 集中日志审计、上网行为管理 可信验证 可信计算机制 NGFW Internet 路由器 联网区 NGFW 研 发 区 WAF 数据库 防火墙 数 据 中 心 区 办 公 区 核心交换机 核心交换区 DMZ 区 NGFW NGFW NGFW 视频准入引擎 安防设施区 前端 IPC APT DPI 日志审计 运维管理区 抗 DDoS 上网行为管理 WAF 入侵防范： 对外部 / 内部发起的攻击进行分析，限制； 对网络行为进行分析，告警； 对未知新型网络攻击进行分析，限制。 恶意代码和垃圾邮件防范： 边界防火墙开启病毒库，进行恶意代码查杀； 垃圾邮件网关、邮件审计对垃圾邮件进行检测防护。 5 安全审计： 集中日志审计对网络中所有的设备日志进行收集审计； 上网行为管理对内网访问互联网行为进行审计。 安全计算环境设计 等保要求 控制点 对应产品和方案

leagsoft.com 管理视图 管理视图 对于数据和行为进行分布、分类、分级、数据对内流转、数据 对外共享、违规行为和风险级别的管理，数据可视化。 并定期自动生成“风险评估报告”。 www.leagsoft.com www.leagsoft.com 敏感字段屏蔽 1 A 打印管控 3 屏幕控制 2 文档溯源 5 行为审计 4 辅助功能 www.leagsoft.com 的业务数据无法直接进行打印。 策略生效终端上的打印行为受限，被定义为禁止、申请、直接打印， 申请通过后的打印行为和内容将被后台全部进行记录，以便后期查询。 屏幕控制 打印管控 辅助功能 www.leagsoft.com www.leagsoft.com 行为审计 对终端上的各类操作行为进行审计，当用户出现违规行为时，在前台 进行告警，系统会将此行为记录在后台，并根据违规行为级别进行风 险评估。 打印管控 打印管控 辅助功能 www.leagsoft.com www.leagsoft.com 行为分析 对外流转的敏感文档可进行快速的定位于追踪。实施管控后获取外流 文件 ID ，在后台进行查询，可定位到最后操作该文档的终端信息。 辅助功能 文档溯源 www.leagsoft.com 案例介绍 www.leagsoft.com 关键字数量 1300 个 22 个 关键字模板数量 迁移文件数

可以认为一年前（ 2013 年）已购房。那么西庐 2015 年 3 月开盘，不会 来 御膳房预圈 B （标签：万科线 下统计分析结果） 目的：有需求，有购买能力的 用户 ID list 及其行为特征 DMP 投放 线上（点击率）检验 线下（到访率）检验 方案，模型验证，调整 御膳房预圈 A （标签：杭州， “购买装修材料”） = 负样本补充（数量控制在 1W 左右，圈的时候“购买频次 10323 = 10535 整体数据 高概率用户 ID 列表 模型训练 （ Logistic Regression ） 模型检验 Cross – Validation （ P,R,ROC ） 行为挖掘 （兴趣点、同构商品等） 这些标签未体现在御膳房 B 中 个性化推广 标签优化，调整 御膳房预圈 B 人群， 每个 ID 的实地看房概率 通过阿里 Big Data 纠错并重构消费者分群与营销策略 ，纠正并指导线上、线下不同的营销策略。 a. 对人群定位可能存在偏差的情况，通过大数据的引入可以对目标用户群实现一定程度的反馈和纠正 3. 通过对线上客户数据的分析，对客户在线上的日常购物里程、行为等有了充分的了解 a. 从而有效的实现从线上引流客源到线下，实现 O2O 的 drive opportunity 。 4. 通过手机号作为石别码，实现线上市场活动与线下结合，形成引流效果评估的闭环。

、百花齐放 基础设施层 · 各尽所能 、各守本分 传感层 以分层解藕 、开放共享的原则补全现有体系 工地发生打架闹事事件 工地脏乱情况 车辆违规停车 情况 人员闯入情况 人群聚集情况 发生危险行为 推 送 A I 事 件统 计分 析结 果： 消息、 图片、 通知 城管 交通 综治 背景介绍｜建设必要性 - 对现有政府平台的作 用 大大提高城市现有视频资源的使用效率 更好的为上层应用系统赋能 实时视频增 行为审计 OpenAPI 数据汇聚 头盔识别算法 工地口泥土覆 盖算法 在岗情况感知 算法 人脸识别算法 人员闯入算法 伞蓬违规占道 智能感知算法 人体识别算法 人员滞留算法 建筑材料堆放 不当算法 车辆结构化算 法 人行道违章停 车感知算法 共享单车摆放 检测算法 垃圾检测算法 人群聚集算法 工程车抛洒智 能感知算法 危险行为分析 非机动车结构 需求人员行为分析 • 需求危险区域闯入告警 • 需对视频数据进行统一管理和开放 • 需求进入园区人员进行和办事过程进行监管 • 需对园区内的人员进行识别 ， 园区出现的重 点 人员出现及时发现等 • 需对重点人员实时监控预警 • 需对重点人员轨迹检索 • 需对危险行为告警 • 需对主要广场的人员聚集监测预警 等 场景设计｜政府业务需求分析 保医闹的及时发现 • 对危险行为和人群聚集等情况及时发现和告警。

DW – 面向主题、历 史和汇总 DM DM API 接口 供应链优化 作业行为优化 设备预测性维修 Spark ML 工业大数据特点 供应商数据 • 产品质量 • 服务信息 • 信用数据 • 位置数据 • 渠道依赖 • 原料来源 • Web 信息 • 业务信息 • 行为信息 机器数据 • 多种类型 • 时间序列 • 数据真实 • 数据海量 • 并发较高 人员数据 • 基本信息 • 行为信息 物料数据 • 基本信息 • 计量信息 • 位置信息 • 物流信息 • 加工信息 • 装配信息 • 追踪信息 质量数据 • 检验数据 • 随机性 • 概率特征 • 相关性 客户数据 • 需求数据 • 产品数据 • 位置数据 • 竞争对手 • 信用数据 • 业务数据 • Web 信息 • 行为信息 物流数据 • 位置数据 质量 人员 事件 ETL 工具 查询 结果呈现 关系型数据 LOB 应用 物料 元数据及关联性 数据预处理 报表展示 机器学习结果展示 数据源定义 数据预处理 工业数据湖 行为 人员 生产线 信息系统 ERP MES EMS 智能化 数据可视化 流程优化 产线建模 知识库 自助式 BI 信息管理 事件处理 数据分类 数据工厂 机器学习

新型智能化 智能化：是指由现代通信与信息技术、计算机网络技术、行业技术、智能控制技术汇集而成的针对某一个方面的应用。 从感觉到记忆再到思维这一过程称为 " 智慧 " ，智慧的结果产生了行为和语言，将行为和语言的表达过程称为 " 能 力 " ，两者合称 " 智能 " 。 3.1 新型智能化定义 智慧社区是指充分借助互联网、物联网，涉及到智能楼宇、智能 家居、路网监控、智能医院、城市生命线管理、食品药品管理、 服务中心 社区综合管理 微信和智慧社区 APP 在线问诊、医养健康站、 家庭医生 便民服务终端、服务引导、 在线办事终端 云物业系统 物联网安全 视频监控 可视对讲 停车场管理 文明行为 一卡通文明积分 社区文化系统 社区活动宣传呼叫、 短彩信服务 家庭能源监测、 公共能源监测 智慧路灯 环境监测、智慧垃圾箱 绿色出行 7.1 智慧社区感知统一平台和服务方 案 碰，系统自动报警，值班人员会迅 速指挥调度警力处置。 商场内十字路口及广场，设置枪球联 动摄像机，进行多目标跟踪监控分析， 便于对特殊行为进行跟踪监控。 商场内广场，设置全景摄像机 + 枪球 联动，进行全景监控及多目标跟踪监 控分析，便于对特殊行为进行跟踪监 控。 商场入口设置人脸识别系统，对进 入商场人员进行人脸比对，及时发 现比对库中嫌疑人员，并向指挥中 心进行报警。 10