AI 赋能—石化装备智能化管理实践 背景简介 平台赋能石化装备 AI 管理 石化领域创新实践应用 平台赋能石化装备 AI 管 理 5 石化行业装备智能化运营管理需求迫切 泵 压缩机 汽轮机 风机 石化行业是典型的重资产行业代表，设备性能直接关系到生产装置的投资、产能、 质量、安全、能耗及成本，设备运行状况将直接影响装置安全稳定运行。然而，采 用传统的设备建模方式，存在模型构 用传统的设备建模方式，存在模型构建复杂、构建的数学模型通常不完善、存在诊 断滞后等问题。 炼化设备在石化生产中具有 至关重要 的作用 6 AI 技术的快速发展为石化装备智能管理提供了可 能 交互查询 批查询 机器学习 实时分析 振动 温度 压力 转速 载荷 ETL 工 具 定义的主题 查询 结果呈现 关系型数据 LOB 应 用 流量 元数据及关联性 数据预处理 人工智能处理结果展示 以工业互联网平台为基础，人工智能和大数据辅助 为 能 源 业 务 创 造 新 价 值 8 工业互联网平台 全面连接、深度感知、微服务嵌入、服务石化应用 IOT 虚拟网关 IOT 通信 AI 行为 识别引擎 IOT 规 则 引擎 … ELT 中间件 9 设备接入、大数据处理、人工智能算法助力石化装备 AI 管 理 平台 物联网 平台 设备 物联网 接平台 入 的能力 工业 互联网 深 物联

完全可以把你的幻灯片带回去，在他们自己的办公室、家里、船上、甚至盥洗室里舒舒服服地阅读 LHJ+FHX 。 —— 学习解读新修订的《石化行业智能制造标准体系建设指南（ 2022 版）》—— 主讲人： XXX 时间： 20XX.XX 石化行业智能制造标准体系建设指南 把 PowerPoint 当作字处理软件的一个必然后果就是太多的演讲者站在那里，读幻灯片上的内容。这就产 公室、家里、船上、甚至盥洗室里舒舒服服地阅读 LHJ+FHX 。 学习解读《石化行业智能制造标准体系建设指南（ 2022 版）》 前 言 为进一步落实食品安全“四个最严”要求，加强婴幼儿配方乳粉生产许可管理，依据《食品安全法》 及其实施条例、《食品生产许可管理办法》等法律法规的规定，市场监管总局修订发布了《石化行业智 能制造标准体系建设指南（ 2022 版）》（以下简称《指南（ 2022 是为了向听众解释那些他们不能够从幻灯片中了解的内容。如果不是这样，他们完全可以把你的幻灯片带回去，在他们自己的办公室、家里、船上、甚至盥洗室里舒舒服服地阅读 LHJ+FHX 。 3 3 —— 《石化行业智能制造标准体系建设指南（ 2022 版）》—— 目 录 《指南（ 2022 版）》的编制背景 一 《指南（ 2022 版）》的主要内容 二 《指南（ 2022 版）》的编制过程 三 《指南（

石油化工行业智能优化制造 我国石化行业发展现状 石油和化学（石化）工业：能源和基础原材料工业，生产燃 料油品、农用化学品、有机和无机基本原料、合成材料、精 细化学品等多种原材料产品。 石化工业是经济发展的火车头 我国石化行业发展现状 石油和化学（石化）工业：能源和基础原材料工业，生产燃 料油品、农用化学品、有机和无机基本原料、合成材料、精 细化学品等多种原材料产品。 石化工业是经济发展的火车头 后处理剂、一次 性尿布 我国石化行业发展现状 数据来源：石油和化学工业年度经济运行报告和国务院政策研究中心统计数据 2014 年，我国石化行业工业总产值位居世界第二位，其中： • 炼油能力居世界第二位 乙烯产能居世界 • 第二位 • PX 产能居世界第一位 合成树脂等产品产能在世界 • 前三位 发展现状： 我国石化行业发展现状 发展现状： 2015 824.00 中石化平均能耗 870.42 832.80 828.00 822.36 816.29 中石油平均能耗 - 925.02 898.02 892.02 881.02 镇海炼化 937.48 790.60 777.02 764.72 774.96 茂名石化 798.74 771.40 763.29 754.19 755.52 独山子石化 - - - 741

数字化转型智造未来 石油石化行业数字化转型白皮书 主要观点 ÷IDC 2. 第二章：重塑多维企业创新智造未来 3. 第三章：识别关键场景抓住数字机遇 4. 第四章：制定转型路线平台助力转型 5. 第五章：技术驱动创新领先指引方向 6. 第六章：实践引领发展使能业务转型 1. 第一章：洞悉宏观趋势预见能源新机 目录 货 C ◎IDC|2 优化能源结构布局绿色发展 · 企业层面：借助数字技术，企业可实时监 测及管控碳排放，优化生产环节，实现能 效提升、模式升级 · IT 层面：在双碳目标下，企业需积极利用 云计算、人工智能、大数据、物联网、数 字孪生等技术直接或者间接降低能耗，节 约资源 中国石油石化行业宏观环境 · 由于经济快速增长和国内能源供给不足，我 国长期依靠原油进口来补足供应端缺口，对 外依存度逐年攀升 · 积极推进能源生产和利用方式的变革，优化 能源生产和消费结构，提高能源利用效率 发电和风能发电同比保持较高的增长率 · 多国相继确立碳中和目标，能源消费未来 更加偏重于可再生能源，在过渡阶段将更 加重视电气化进程，着重发挥天然气、氢 能的减碳作用 石油石化行业面临安全、绿色等挑战，数字化转型势在必行 IDC ◎IDCI 3 3. 第三章：识别关键场景抓住数字机遇 4. 第四章：制定转型路线平台助力转型 5. 第五章：技术驱动创新领先指引方向

5 2 3 4 6 逐鹿 智能化 特色 数字化 立足 自动化 做足 电子化 垂直 好用 集成 互通 想办法： 4 步行动策 略 4 2 3 1 想办法：提升 4 项能力 石化智能工厂贯穿运营管理全过程 ，通过技术变革和 管理创新 ，全面提升企业全面感知能力、 优化协同能力、 预测预警能力、 科学决策能力。 D 全 ig 面 it l 能 基于三维模型的可视化综合监控 工作票 该区域的 KPI 报告及 与目标值的 偏差 事故分析 工艺控制系统 实时运行数据 危险点预控 危险等级 修改记录 大数据分析与综合展示 九江石化全流程生产装置 DCS+PID+APC 九江案例 ：智能炼厂总体技术架 构 原 油 分 子 数 据 库 调度管理 计划与实绩管理 物料平衡管理 炼厂调度优化 炼厂计划优化 炼厂整体分子模拟与在线优化 管 理 九江石化：智能工厂 1.0 目 标 九江石化：智能工厂 1.0 建设历 程 九江石化：智能工厂 1.0 特 征 九江石化：智能工厂 1.0 建设内 容 九江石化：智能工厂 1.0 建设内 容 九江石化：智能工厂 1.0 建设内 容 九江石化：智能工厂 1.0 建设内 容 九江石化：智能工厂 1.0 建设内 容 九江石化：智能工厂 1.0 建设内 容 九江石化：智能工厂 1

国家科技支撑计划《面向企业创新应用链的知识管理体系建设与集成应用示范》 n 中国石化负责承担石油石化行业知识管理建设的应用示范工作 课题 是本项目顶层设计的内容，主要研究知识工程体系建设的架构和标准规范； 课题二对知识管理与应用的关键技术进行攻关研究，为课题三平台的开发奠定基础； 课题三为知识工程体系建设的平台工具的开发； 课题四为研究成果的示范应用 作，以中国石化上游板块科研单位为试点开展知识管理应用，并作为牵头单位协同其它单位 单位协同其它单位 做好这项工作。 中国石化上游板块科研知识管理试点项目 © 2015 Pera Corporation Ltd. All rights reserved. 13 n 围绕中国石化勘探开发知识管理迚行规划，以三院一企为试点实施单位，通过 知识共享平台建设，探索适合中国石化的知识管理体系，形成中国石化知识管 理雏形，形成中国石化知识管理实施推广的模板和方法。 n 围绕业务需求迚行知识资源汇聚不挖掘，幵在 © 2015 Pera Corporation Ltd. All rights reserved. 14 中国石化知识管理的核心思想和框架 © 2015 Pera Corporation Ltd. All rights reserved. 15 n 聚焦亍中国石化上游勘探开发的综合研究、分析化验、物化探等七大业务域。 n 细分研究主题 ，明确知识来源 ，确定行业动态、流程规范、技术与利、科技文献、

字双生与人工智能是面向未来的 两大 牵引技术。 在标准体系中，依据工业制造特征，构建智能工厂标准体系三维模型，包括管理维度、业务维度和技术维度。其中，管理 维 度以采用国家标准和自建为主；业务维度与石化行业业务紧密度高，具有行业特色，主要以自建为主；技术维度以采用 国家 标准为主。 业务维度 智能制造“五化” 智能工厂渗透到企业生产经营各个环节，支撑创新的业务新模式。企业的智能 化主要体现 质量监管 •引入新技术（ IoT 、大数据），建设 智 能平台 35 36 案例：中国石化智能生产大数据项目 + 石化盈科是中国领先的管理咨询、信息技术及外包服务商。 凭借中国石化和电讯盈科两大母公司的资源和行业经验， 已经成为石化行业最大的 IT 以及服务提供商 行业挑战及项目需求 1 、石化工业由规模经济转向提升质量和效益、提升竞争力不断增加 高性能、高附加值和专用化学品生产 能环保、绿色低碳和 循环经济发展 正逐渐从“末端治理”向“生产全过程控制”转变 3 、在新科技革命的推动下，世界石化工业科技创新发展迅猛 由注重单项技术创新向注重技术集成创新转变 4 、以互联网为代表的信息技术与运营技术、制造技术的融合，不断 催生出新业态、新模式， 给石化工业生产方式带来革命性的变化 生产管控 设备管理 智能生产 HSE 管理 总控室 能源管 理 大数据分析平台

瓜 中北神力 25 建设目标 • 覆盖 xx 石化 5~6 平方公里 厂区 • 满足 20 个集群群组 • 满足 300 个集群用户 • 满足视频通话、分发 • 满足 10 路高清无线视频监 控 HUAWEI ENTERPRISE ICT SOLUT ONS A BETTER WAY 九江石化厂区无线覆盖规划 建设规划 • 3 个基站 • confidential a 26 感谢华为，这套系统让我们在中控中心能实时了解现场的情况 , 快速做出生产 调度决策 , 下达指令 , 对后续的 生产管理的帮助非常大 ------ 某石化厂长 HUAWEI ENTERPRISE ICT SOLUT ONS A BETTER WAY 可视化生产调度，提升指挥效率 enterprise. huawei. conn Huawei HUAWEI ENTERPRISE ICT SOLUT ONS A BETTER WAY 九江石化远程面对面交接班，提升效率 客户需求 l 客户背景：九江石化前身为九江炼油厂， 1975 年国家批准筹 建， 1980 年建成投产。九江石化是国家扶持的 512 户重点企业之 一 ，连续十二年跻身于全国 500 家最大工业企业之列。

有竞争优势的化工园区 依、、、 创新发展： 20+ 共性技术 ， 40 + 新产品 五大主要目 标 产业结构： 75 % 新材料 依、、、 数字化转型： 30+ 智能工厂 ， 50 + 智慧园区 石化、煤化 工 等 重 点 领 域 企 业 主 要 生 产 装 置 自 控 率 达 到 95% 以 上 ， 建 成 30 个 左 右 智 能制造示范工厂、 50 家左右智慧化工示范园区。 绿色安全： 增强原料资源保障，维护产业链供应链安全稳定 -3- l 1.1 “ 十四五”推动石化化工行业高质量发展的指导意见 -4- 转型成效 突出 示范引领 增强 数字化水平 提高 支撑保障 增强 解决方案 上新台阶 01 强化标准基础， 科学评估数字化现状水 平 1. 健全标准体系： 发布实施石化、 化工行业智 能 制 造 标 准 体 系 建 设 指 南 ， 健全涵盖基础共性、 健全涵盖基础共性、 重点领域应用、 综合评估的横纵一体标准体系； 2. 实施全面评估诊断 ：依托石化化工行业数字化转型推进中心，推动各省区 组织评估活动， 建立诊断、 咨询、 评估、 改造、 验收等闭环化工作机制 02 强化前沿创新， 推动人工智能等新模式应 用 1. 充分发挥石化化工行业数据资源积累丰富、 数字化基础较好 优势， 与人工智能等战略性技术加速融合， 构建基于通用大模型 底座衍生的行业大模型。

89 1.07 14.29 8.92 9.85 买入 002140.SZ 东华科技 10.46 0.46 0.52 0.48 31.61 23.57 21.59 未评级 600028.SH 中国石化 6.35 0.59 0.55 0.59 7.19 7.69 10.79 未评级 601857.SH 中国石油 7.34 0.50 0.82 0.71 9.82 6.62 10.28 未评级 600309 重点公司代码 股票名称 投资评级 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 3 资料来源： Wind 资讯，国海证券研究所（未评级标的采用 wind 一致预期，中国化学、东华科技、中国石油、中国石化、万华化学、森麒麟、华大智造、中 控 技术、容知日新、川仪股份 2022 年数据为真实值，其余为预测值） 重点关注公司及盈利预测 核心提要 人工智能未来有望赋能化工“研发 - 设计 - 建造 - 艺参数预测、故障诊断与优化；在纺织，水处理，化肥，核电站和油气等领域均有应用。 投资建议： 重点关注：合成生物学：凯赛生物、华恒生物；基因测序：华大智造（医药）；设计与建造：中国化学、东华科技、中国石化、中国石油； AI 应用： 万华化学、江南化工；智能制造典型：森麒麟；智能工厂整体方案供应商：中控技术（机械）；智能仪表：川仪股份（电新） ；智能设备管理系统： 容知日新（机械） 。 投资建议：