知识工程助力智慧能源 n 本质 • 通过 CPS 消除了物理丐界和虚拟丐界的差异 ，使得被原子形态捆绑的物理丐界的潜能得以释放，可以像基亍比特的虚拟丐界一样迚行无 拘无束，自由奔放，业务可以广阔协同 ，数据可以随需传递，资源可以整合共享。 • 打破企业内、企业间和全产业链的连接壁垒 ，打破人、机器、物料、产品之间的连接壁垒，极致地释放整个工业体系的潜能。 • 更迚一步地，还打破工业不商业之间的壁垒 2 n 以知识为基础、 以仺真为驱动、以质量为目标，能够持续创新，丌断开发新产品、新服务 n 基亍智能科学的理论、技术、方法和信息 ，采用自动化和虚拟化技术不工具 ，利用智能感知、 亏联网、于计算、大数据挖掘等手段 n 整合和优化利用各类内外部资源 ，实现信息流、物资流、资金流、知识流、服务流的高度集 成不融合 物联网 服务流 智能科学 整 合 质量为目标 知识流 。 。 信息经过分类、关联、加工后，可以变成有价值的知识。 何时、该用何种知识、解决何种问题，就是智慧。 经过工作实践证明有效的经验、方法、规范、流程、成 果案例。（提炼出信息之间的关系） 加工处理后有逻辑关系的数据的集合 丏业软件中的数据（原始素材） 信 息 管 理 系 统 智慧 Wisdom 知识 Knowledge 信息 Information 数据 Data DIKW 模型（数据→信息→知识→智慧）

具身智能的基础知识 2025 年 9 月 11 日 R1 .0 版 目录 CONTENTS 具身智能 的基 本概念 具身智能 的发 展演 进 具身 智能 的核 心技 术 具身智 能 的产 业链 具身智能的基 本概念 PART ■ 具身智能的基本概念 □ 具身智能的定义 > 具身智能 (Embodied Intelligence) , 是一种基于物理身体进行感知和行动的智能系统。 按形态 ) —— 仿生机器人 > 仿生机器人是一类通过模仿生物体的结构、运动方式、感知机制或行为特性来设计和工作的机器人。 > 它们融合了生物学、机械工程、电子技术、控制科学和人工智能等多个领域的知识 ，旨在让机器人能够像生 物一样灵活、高效地适应复杂环境并执行任务。 > 代表：水下仿生机器人、空中仿生机器人、地面仿生机器人、特殊仿生 . … ■ 具身智能的核心技术 □ 具身智能的分类 物体探作 动作控制算法 数 据层 交互 视觉 物理交互 行动适应 听觉 压力 觉 计算机视觉 通用大模型 知识图谱 深度学习 强化学习 生成式 Al 自 然语言处理 云化操迮平台 VR/AR/XR/MR

智 能 服 务 事 业 部 知识结构化推动智能客服升级 邱立坤 阿里巴巴集团智能服务事业部 方案 KAMR 语义 表 示体系 KAMR Parser 知识图谱问 答平台 需求 知识管理 语言理解 思路 知识图谱构 建 语义剖析 答案展示 收益 高效复用 精准理解 精细管理 智 能 服 务 事 业 部 目 录 智 能 服 务 事 业 部 智能客服升级的需求 元 开通 15 元流量日套餐 开通 15 元流量日套餐 开通数据流量套餐 10 元 开通数据流量套餐 10 元 知识管理痛点 成千上万的知识点，缺乏关联，给知识运营和管理带来困扰 智 能 服 务 事 业 部 设置 1 个知识点，管理任务轻，但答案过粗 设置多个知识点，答案细致，管理任务重 智 能 服 务 事 业 部 • 我要关闭国际漫游并开通流量通套餐 • 话费充值如何索取发票供报销 模糊性 语言理解难点 语言 知识 智能 深度 学习 智 能 服 务 事 业 部 从传统智能问答到知识图谱问答 ( 上海，常住人口， (2017 年， 2419.70 万 )) 2017 年上海的常住人 口 是： 2419.70 万 上海有多少人口 智 能 服 务 事 业 部 知识结构化的主要思路 智 能 服 务 事 业 部 结构化知识图谱 非结构化业务文档 半结构化数据

网络安全等级保护 2.0 基础知识培训课件 网络安全形势及政策解析 • 抽样监测发现，境外有近 4.7 万个 IP 地址作为木马或僵尸网络控制服务器参与控制我国境内主机，其控制 的境内主机数量已由近 500 万增加至近 890 万，呈现大规模化趋势。其中位于日本（ 22.8% ）、美国 （ 20.4% ）和韩国（ 7.1% ）的控制服务器 IP 数量居前三位。 • 在网站安全方面，境外黑客对境内

AI 知识库： 电力行业智能转型的新底 座 —— 将电力企业私域知识转化为生产力 01 行业洞察： 电力 AI 转型的三大挑战 02 解决方案： AI 知识库打造转型新底座 03 应用实践： 360AI + 电力典型应用场 景 04 未来展望：多方协同共建未来电网 CONTENTS 技术引擎： 成本归零 ， 引爆应用创新 成本归零：模型更强 ，且训练和推理效率持续提升 应用层面： 从点到面规模化应用的阻 碍 360AI 企业知识库： 连接沉睡的数据孤岛 ， 通往智能应用的未来 AI 辅助源荷预测 AI 辅助智能运营 外部知识内部化 隐性知识显性化 AI For 360AI Knowledge 企业知识库 汇聚电力企业全域数据 ，打造统一 AI 工作空 间 模型安全、 应用安 全） 高质量知识 支撑高质量 AI 应 用 Knowledge For Agents 电企 数据 智能 场景 显性知识有序化 AI 辅助设备维修 通过智能体 提升知识质量 360 知识管理大模型 通义千问 · · · · · · 知识智能 MCP 服务 知识问答 MCP

工业机器人基础知识 1 2 3 4 5 6 7 8 • 工业机器人意义与定义 • 工业机器人分类 • 工业机器人组成和性能参数 • 工业机器人的结构 • 工业机器人控制技术 • 工业机器人传感系统 • 工业机器人的应用 • 工业机器人发展方向 1 、工业机器人意义与定义  为什么要用机器人？  有些工作对人体有伤害，如 喷漆，重物搬运；  有些产品要求极高的质量，

• 客户信息安全问题 • 传统在线客服拟人度低 ，客户体验 差 • 缺乏主动、个性化客户管理 传统金融客服中心运营模式面临诸多 挑战 • 业务迭代快 ，知识更新难 • 专业性语料库搭建难度大 • 知识管理落后 ，缺少定制化服 务 1. 管理效率 2. 业 务 推 进 3. 技 术 应 用 • 软硬件部署版本老 化 • 业务支撑瓶颈明显 • 持续运营挑战多 (CEO&CHO) • 营销获客、培训、电话销售、客服、质检各个环节过于依赖人，成本居高不下 • 对一线坐席管理滞后，颗粒度粗，管理效率亟待提升 知识及业务管理（客服主管 &CTO ） • 知识更新频繁，多渠道知识维护难，现有平台易用性较差，需要大量人力维护 • 企业不了解具体客户 ，无法精准 判断客户价值 • 客户营销手段颗粒度粗 • 252 亿 84 亿 54 亿 AI 为客户服务行业带来更多可能性 • 全面捕捉客户数据 • 行业知识库系统的整合建立 • 提供客户信息安全保护 • 快速迭代技术 + 快速迭代业 务 • 自助化工具提高运营管理效 率 • 多渠道打通 • 客户全生命周期洞察 • 全面数据获取与分析，完善

评价方式匮乏。 • 各部门业务知识独立管理， 存 放 形式各异， 没有统一的标准。 • 知识更新不及时， 知识缺少全 周 期管理。 • 传统搜索无法完整找到多格式 的 知识， 找知识效率低。 会前知识检索 会中随时提问 会后智能回顾 培训计划制定 AI 教学、 出题 AI 学习、智能陪练 搭建专属的行业知识库 支持多格式内容的识别、解析、问答 生成专业报告 生成专业报告 AI 办公｜ DeepSeek & 腾 讯知识库 + 培训 + 视频会议三大 AI 办公应用 场景 人才培养 企业级知识底座 远程沟通 3 内容操作防泄漏 分享 、复制 、打印 、截屏提醒 、下载权限 内容显示防泄漏 页面水印 、成员信息展示 、搜索热榜管理 自定义敏感词 可设置敏感词库， 对平台内容进行脱敏处理 自选审查级别 敏感内容隐藏 、敏感内容 / 所有内容先审后 、按操作终端查询 知识底座｜企业级知识库， 不止是 ima 内容防泄漏 内容安全审查 敏感操作记录 权限设置 + 安全管理 + 私有化部署构建安全可控的本地 AI 知 识库 企业级 、部门级 、团队级知识库 细化到人的权限管理 合规和内容防泄露 4 知识底座｜员工个人知识库 知识创作 +AI 问答 + 团队分享帮助员工沉淀工作经 验 权限灵活配置 基于知识下发学习任务

问题解决型机器人，存在的目的是为了帮用户解决具体问题， 例如：售前咨询、售后报修、订机票、酒店、餐厅座位等等 需要提供给用户自己都不知道的信息 -- 知识库 1. 理解用户问题，知道用户在问什么 2. 将用户的问题转化为对知识库的查询 问题理解 查询知识库 构建知识库查询 多轮对话的上下文管理 提问：今天北京多少度啊？ 回答： 35 度 提问：有雾霾吗？ （北京有雾霾吗？） 回答：空气质量优。 提问：那上海呢？（上海有雾霾吗？） 回答：空气质量也是优。 结合上下文 聊天机器人解决方案 自然语言处理、文本挖掘、知识图谱 知识库中存储的是一对对的“问题 - 答案”对（ QA Pair ）。这些 Pair 可以是 人工构建的，源于客户系统或者旧有知识库的，也可以是从互联网上爬取下 来的。当用户输入问题后，将其和知识库现有的标准问题进行一一比对，寻 找与用户问题最相近的标准问题，然后将该问题组对的答案返回给用户。 解决方案二 知识库中存储的不是问题 - 答案对，而仅存储答案（文档）。 当接收到用户问题后，直接拿问题去和知识库中的一篇篇文档比对，找到在 内容上关联最紧密的那篇，作为答案返回给用户。 用户问题 -> 答案 解决方案三 从用户的问题当中识别出用户的意图，并抽取这个意图针对的实体。 相应的，知识库内存储的知识，除了包含知识内容本身之外，还应该在结构 上能够表示知识之间的关联关系。

了集数据、计算和应用 于 一体的空天信息服务体系。携手蓝凌开启知识管理项目平台建设，深入融入业务与 AI 技术，搭建知识仓库、 A I 研发助手 、星图百科等，构 建 BOM 图谱，实现对知识从沉淀到共享、查找、复用、创新全周期管理，提升知识利用效率，全面提升企业核心竞争力，有效支撑集团战略落 地。 SRM 数据 & 知识 能力 BOM BI 能力 BOM 使用频率 各赛道 、供应商涉及金额 能力 bom 应用 能力 bom 图谱 PBS 拆解 能力 BOM 全生命周期管理 产品知识库 行业知识库 项目资产库 A I 产品助手 A I 运维助手 能力 bom 管理 测试过程中涉及众多相关领域的专业知识、流程规范、规章制度等，经 过多年发展，公司依靠自主核心技术，构建了多元化产品体系 ，实现 了 面向民航空中交通管理、城市道路交通管理、城市治理等多个细分 领域 的应用与产业化落地，具备解决复杂需求和应用场景的整体方案 设计能 力，具备定制化的产品研制开发能力，拥有丰富的成功市场实践 与案例。 携手蓝凌软件构建统一知识管理平台，让公司技术经验、研发知识、案