产品劣势：作为主要竞争对手，以办公为主，集中在电子政务领域 推进策略 产品特色 前景广阔 特色鲜明 合作共赢 党建永远在路上，各级党组织都需要， 市场空间巨大 传统的党建主要做党务的线上化管理 而浪潮的智慧党建产品则构筑了“线 上平台 + 线下党建联络点 + 爱心超 市”三位一体的支撑体系，正做到党 建引领、三务合一、为民服务 党建联络点、爱心超市、慧眼望乡，都 运用了运营商专线、摄像头终端 demo ，一月内见效果  规模大的项目支持驻场开发 运营商 CT 捆绑  私有云  视频会议系统、短信平台  专线服务  摄像头等物联网终端 技术实力  浪潮在党政软硬件领域多年积累  浪潮人工智能、云计算、大数据、边缘计 算、物联网、 5G 等 IT 技术实力 推进策略 销售话术 一指禅：线上平台与线下党建联络站、爱心超市相结合，围绕党务，延展政务、服务，实

浪潮智慧城市解决方案 • 2012 年 12 月 5日正式发布关于开展国家智慧城市试点工作的通知首批试点共 90 个 • 2013 年 8月，又确定 103 个城市为国家智慧城市试点 • 目前国家智慧城市试点 总数已达 193 个 • 河南省：许昌市、郑州市、鹤壁市、漯河市、济源市、新郑市、洛阳新区、舞钢市、灵宝市 • 2012 年 12 月 5日正式发布关于开展国家智慧城市试点工作的通知首批试点共 （政府与公务人员） 数据 职能 部门共同拥有：财务 , 人事数据 部门独有的：进出口贸易数据、 计生与人口数据 运行 周期 常规政府数据 周期性政府数据 动态性政府数据 突发性政府数据 浪潮为广州市规划了政务数据开放，是全国首个政府开放数据规划咨询城市 智慧城市建设解决方案全景图 2.3 大数据资源中心 24 青岛市政府数据开放 首批开放了 226 项政府数据。通过鼓励基于开放数据的应用创

规划和自然资源行业应对 DeepSeek 浪潮的思考 中国城市规划学会城市规划新技术应用专业委员会 广州市基础地理信息中心 何正国 一 DS 影响千行百业 二 大模型技术原理 三 四横三纵应对路径 四 未来展望与思考 目录页 CONTENTS PAGE 一、 DeepSeek 影响千行百 业 1. 接入 DeepSeek 热 潮 2. 对千行百业的影响 AI Agent 构建 三、 四横三纵应对策略路径 智绘之路 ®deepseek 四横三纵七步谋， 智算筑基夯根基。 筑牢安全破瓶颈， 智识赋能启新章。 应对 DeepSeek 浪潮的策略路 径 安全筑盾 基座选型 算力赋能 智才筑基 场景深耕 知识聚库 智能铸魂 能力 构建 在规划和自然资源行业普及 了，这 就 是“第一 念 原理 ” 得让全行业 人员对 AI 感 兴趣， 别抵 触， 要主动 拥 抱它 泛应用的关键。 习惯 养成 思维 转变 文化 重塑 在当今数字化浪潮以迅猛之势席卷全球的时代，倡导全行业积极运用 AI 大模型，绝 非 毫无根据的盲目之举。 AI 大模型凭借其强大的数据处理、分析和学习能力，对日 常工 作产生了不可忽视且极为显著的推动作用。 1

钢铁行业智慧园区建设方案 目录 / Contents 2 智慧园区发展趋势 浪潮智算 + 赋能智慧园区建设 成功案例 PART 2 PART 3 PART 1 计算力就是生产力 · 智算力就是创新力 3 智慧园区建设面临挑战 整体建设规划 不足 •传 统 园 区 建 设 水 平 不 一，缺乏系统性和前瞻 性规划； •缺少顶层设计导致后期 无法平滑演进。 基础设施智能化 人、业务、环境等 要素的广泛互联。  全面感知 运用信息化技术构建 园区内人、建筑、 产业等要素的数字 台账。 智慧中台 工序协同 工艺优化 02 计算力就是生产力 · 智算力就是创新力 9 浪潮云海 OS 统一服务 统一运营 统一运维 统一认证 服务目录 运营管理 运维管理 资源管理 用户管理 业务管理 广泛对接不同厂商硬件设备，快速适配，快速交付！ N 兼 容 1 融 合 4 镇江第一人民医院 京东亚洲一号物流仓 京东亚洲一号物流仓 青岛北区智能调度 青岛北区智能调度 青海贵德景区 青海贵德景区 九江石化、天津石化 九江石化、天津石化 江河北芦苞段项目 江河北芦苞段项目 浪潮智算中心在各行业的成功实践 03 计算力就是生产力 · 智算力就是创新力 11 AGV 边缘计算 智算中心 MES 边缘计算业务平台 AGV 视觉质检 PLC 设 备 状 态 任 务

日本 政务行业大模型发展驱动：需求升级 政务智能化进程加速 ，业务场景深度与广度持续提升 ，需要大模型支持 在数字化浪潮下 ，各个产业加速数字化转型 ，利用云数智工具实现业务创新和降本增效；政务行业亦与时俱进 ，加速数字化建设 ， 利用政务云等数字化平台助力政府内部管理效率不断提升 ，外部服务场景更加丰富。当前 ，大模型技术驱动新一轮人工智能升级 www.iresearch.com.cn 15 ICT 背景的综合云厂商综合能力占据领先位置，其他类型厂商在技术及服 务领域各有偏重 以浪潮云、华为云为代表的 ICT 背景综合云厂商 ，在政务行业大模型的综合能力表现上处于领先位置。在服务经验上， ICT 背景 云厂 商具有更加丰富的长期政企客户服务经验 ，深刻理解政府业务及需求特征 ， 16 合。 模型 成熟 2024 年中国政务行业大模型竞争力象限 政 务 行 业 大 模 型 成 熟 经验 丰富 云天励飞 浪潮云 政务行业大模型潜在实践场景：政务办公 围绕公文类内容提升工作效率和准确性，释放工作人员的创造力 政务大模型在政务办公场景中的应用主要集中在对公文类内容进行检索、生成、审核、查重等方面。过去，

日本 政务行业大模型发展驱动：需求升级 政务智能化进程加速 ，业务场景深度与广度持续提升 ，需要大模型支持 在数字化浪潮下 ，各个产业加速数字化转型 ，利用云数智工具实现业务创新和降本增效；政务行业亦与时俱进 ，加速数字化建设 ， 利用政务云等数字化平台助力政府内部管理效率不断提升 ，外部服务场景更加丰富。当前 ，大模型技术驱动新一轮人工智能升级 www.iresearch.com.cn 15 ICT 背景的综合云厂商综合能力占据领先位置，其他类型厂商在技术及服 务领域各有偏重 以浪潮云、华为云为代表的 ICT 背景综合云厂商 ，在政务行业大模型的综合能力表现上处于领先位置。在服务经验上， ICT 背景 云厂 商具有更加丰富的长期政企客户服务经验 ，深刻理解政府业务及需求特征 ， 16 合。 模型 成熟 2024 年中国政务行业大模型竞争力象限 政 务 行 业 大 模 型 成 熟 经验 丰富 云天励飞 浪潮云 政务行业大模型潜在实践场景：政务办公 围绕公文类内容提升工作效率和准确性，释放工作人员的创造力 政务大模型在政务办公场景中的应用主要集中在对公文类内容进行检索、生成、审核、查重等方面。过去，

、深度学习等重要演进历程， 正进入以大模型为支撑 、智能生成为特征的通用人工智能时代 。 第三次浪潮 2000-2020 ：数据挖掘 深度神经网络 第四次浪潮 2020- 至今： 智能生成 NPL\CV\ 多模态 大模型 第二次浪潮 80-90 年代： 知识工 程 专家系统 第一次浪潮 50-70 年代： 定理证 明 符号逻辑推理 人工智能发展脉络 通用人工智能 深度学习 人工智能时代的操作系 统 参数 1750 亿 174 万亿 10 万亿 万亿 千亿 10 亿 5300 亿 2600 亿 2457 亿 100 亿 300 亿 千亿 百亿 , 浪潮信息 商扬科技等 商 汤 科 技 r6 数据日趋庞 大 模型日趋庞 大 任务日趋多 样 成本日趋高 昂 Megatron-Turing ERNW30Titan 源 1

中国智慧城市发展即将迎来第四次浪潮 推进 方式 信息 共享 重点 技术 驱动 • 企业引入概念 • 国外软件系统集成商主导，如 IBM 、 Oracle • 单个系统，零散搭建 • 自发共享 • 无线通信、光纤宽带 • HTTP 等信息分发技术 • GIS 、 GPS 、 RS 技术 行业应用驱动 • 行业应用数字化、网络化 第一次浪潮 概念导入期 （智慧地球、数字城市） 信息技术全面信用 第二次浪潮 试点探索期 （智慧城市） • 国家统筹、 25 部委 • 政府指导、市场主导、 PPP • 国内互联网企业、运营商、软件商、 集成商各聚生态 • 系统纵横联合、集成为主，智慧大 脑 / 城市大脑 • 依职能共享 • NB-IoT 、 5G • 大数据、人工智能、区块链 • 智慧城市平台和 OS 数据驱动 • 以人为本、统筹集约、注重成效 第三次浪潮 统筹推进期 统筹推进期 （新型智慧城市） Source: 中国信通院 转型驱动 第四次浪潮 变革重构期 （后疫情、新基建） 2025 年 • 新型城镇化、疫情、新基建 • 治理体系和能力现代化 • 5G 基建、大数据中心 • 人工智能、工业互联网 • 特高压、城际 & 城轨、充电桩 • 横向到边、纵向到底 • 智慧城市四梁八柱 • 跨城数据流动、联动指挥 • 发改委新基建专项工程 • 各省智慧城市实施意见

300 3M -0.8% 3.7% 1M -6.6% -1.0% 12M -5.3% -1.7% 基础化工 沪 深 300 相对沪深 300 表 现 AI 浪潮下，化工材料迎来新发展 u 算力大幅提升，液冷技术成为大势所趋，氟化液大有可为 AI 技术迅猛发展，极大增加了相关产业对高性能算力的需求，进而对设备散热冷却提出了更高要求。目前来看，液冷更适用于高密度功率的数据中 年全氟己酮项目副产六氟丙烯三聚体可以应用于冷却液领域）、 IV. 润禾材料（公司硅油和改性硅油可用于冷却液生产）等。 u AI 芯片是人工智能核心，推动半导体材料大发展 AI 芯片系 AI 的核心，将在 AI 浪潮下获得快速发展和应用。半导体材料是芯片的基石，受益于 AI 需求拉动，半导体材料将获得更大发展空间，技 术变 革和国产替代的步伐将进一步加快。半导体材料主要分为制造材料（硅片 / 化合物半导体、 掩膜版：清溢光电、路维光电等； 5)CMP 抛光液和抛光垫：安集科技、鼎龙股份、江丰电子等； 6) 溅射靶材：江丰电子、隆华科技、阿石创、有研新材等。 请务必阅读报告附注中的风险提示和免责声明 3 AI 浪潮下，化工材料迎来新发展 u AI 带动设备及元器件需求，高频高速 PCB 有望成主流， PCB 产业链有望重塑和受益 印制电路板 (PCB) 是电子产品的关键电子互联件，被誉为“电子产品之母”。

的诞生 1957 年 罗森布切特发明感知机 Perceptron ，将人工智 能推向第一个高峰 1970 年 计算能力无法支持 大模型数据训练和 复杂任务， AI 进 入第一个低谷 第一次 浪潮 1960s 1980s 2000s 2020s 1982 年 霍普菲尔德神经 网络被提出 1986 年 BP 算法使得大规模神 经网络的训练成为可能， 将 AI 推向第二个黄金 期 199 2016 年 AlphaGo 战胜人类 围棋冠军， AI 关 注 度空前提升 2022 年 OpenAI 发布 GhatGPT ， AI 智力水平 实现飞跃，进入大模型 时代 第二次 浪潮 第三次 浪潮 Sora 发布，大模 型 视频多模态迈进。 的语音模态向图文 DeepSeek 发布 2024 年 2025 年 2025 人工智能算法发展阶段 典 型 应 用 核 心 技 术