，实现井场全景感知和可视 ，现场无人化少人 化 智能预防 ，简易管控 ，高效协 同 智慧加油站 智慧油气田 智慧勘探 智慧管网 智慧炼化 领域 数字化探索 勘探开发数字 化 5G 物探 统一算力中心 勘探开发人工智能应用 油气田视频云（安保反恐） 智能油气田 5G+ 云 +AI 使能勘探开发数字 化 数据使能 油气行业云（ HCSO/HCS ） 大数据 人工智能 云 VR/AR 3-5 千米 8 千 米 统一服务目录 统一资源视图 统一用户体验 油气田分公司 地震数据处理深度提升 统一算力中心 边缘智能计算 图片 采油厂 \ 矿区 模 型未 识 别结 果反馈 }}} 巡 检 模 型 算 法 仓 IEF Ed ge 镜像 / 模 数字大 屏等 5G 人工智能 云 VR/AR 大规模 3D 地图构 建 高真实感渲染 • 基于 VR/AR 探索油气田数字孪生应用（孵化中） 5G 人工智能 云 VR/AR 毫秒级定位 ，定位精度厘米级 ，姿态精度 1° 3D 点云

数据智能服务 技术转型 互联互通 能力随需调用 思维重塑 绩效精准 组织转型□ 一体化优化 组织敏捷 6.. 流程高效 模式再造 三 创新转型 O 智能化研究院 智能油气田 数字化交付 智能运营 智能加油服务站 智能工厂 ② 人才转型 业务转型 价值引领 运营优化 远程专家服务 共享服务 金融科技 机器人 数据 物联网 外部流程 器学习、高性能计算和物联网等技术来 提高 运营效率和优化生产 2019 年，埃克森美孚将 Cisco Kinetic 解决 方 案运用在油气田气体泄露监测中。该集成 平台提供泄漏和洪水监测，人员跟踪和监 控，云分析、雾运算、数据可视化和洞察 等服务，帮助企业监测气田气体泄露，远 程监控，减少安全事故 工时间、流程化采购、提高资产利用和财务资源管 理，打造了沙特的数字化炼厂 ◎IDC| 工业大数据 AI 工业数据湖 中间件类 数据库类 解决方案 智能油气田 智能工厂 智能管线 智能物流 智能研究院 …… 油气田类 炼化类 工业物联 技 术 底 座 laas

油田数字化转型及智能油田建设 目 录 CONTENTS 提 纲 1 、老油田面临的挑战 2 、智能油田建设的技术实现 3 、成功经验 4 、行业数字化转型最新趋势 01 老油气田面临的主要挑战——增储上产、降本增效 01 智能油气田建设的本质— 数据流动、模型优化到决策支持  监测、诊断、优化 + 人工智能 目 录 CONTENTS 提 纲 1 、老油田面临的挑战 2 、智能油田建设的技术实现 Chevron 雪弗龙 Petrobras 巴西石油 ADNOC 阿布扎比国家 石油 Anadarko 03 油公司的实施经验 03 Chevron Agbami i-field 智能油气田 阶段 1A  第一期 - 以投产要求为主要出发点  第二期 - 针对生产优化和生产规划 阶段 1B  第三期 - 针对油藏监控的基础工作 流  第四期 - 实时油藏管理业务 阶段

人工录入等多维度统计口径； 动态增加单个点位信息、单 条统计规则； 能源管理中心融入智能工厂的全部生产工业流程 综合能源信息 关键能源设施 运行状态 碳指标统计 能源成本 某石化企业的 139 个油气田智能化应用的共建共享需 求 围绕井场、站库和管网，各个系统中在智能井场、智能站场、智能管网、生产管理、生产经营、应急指挥、 HSE 管理等业务方面所涉及的数据 都可以集中到数据中台模块，形成各油田共建共享的智能化数据资产目录 算法模型，下发到边缘端，基于标准智能控 制器完成边缘控制 4 统一数据标准 按照统一数据标准，形成数据资产目录，对齐 各单位数据、成果和认知，实现数据的高效共 享，支撑智能应用数据需求。 基于油气生产智能物联网平台实现油气田智能化共建共享的路 径 1 应用 场景 数据 中台 数据 存储 结构化数据 组织机构、项目、矿权、物探工区、人员、设备、 物资、地质单元、生产单元、井、井筒、站库 数据 源头 温 度 元数据管理 智能站场 智能井场 智能间开 / 间抽 远程 开关 井 智能配注 智能柱塞气举 精细控压 智能配采 气田数字化计量 功图计量及诊 断 工况诊断 井场环境智能识别 开停井工况模拟 智能管网 组份跟踪 积液分析 段塞流预测

电压暂降保护 用于电压波动 或瞬时停电的 保护 瘦客户端解决方案，可实现 安全、集中化配置，为每个 PC 、瘦客户端、移动设备 和 用户传送应用程序和内 容 数字化油气田， 井口优化，生 产 优化，斯伦 贝谢 合资，油 气田一 揽子解 决方案 系列 低压变频器 高压变频器 MCC 马达控制中 心 APC 先进控制系统， 用于石化、炼 油行业 R KWEl BestlloT

新一代 信息技术，实现智能感知、智能控制、优化运营，智能决策，逐步开发智能化管道平 台，打造属于油气输送管道工程智能化管道。 大数据技术为实现油气田及管道生 产的高效优化、资产管理的安全可 靠提供了科学合理的技术平台 人工智能技术为实现油气田、管 道的专业化决策和智能化管控提 供了先进创新的技术支撑 人工智能和大数据技术应用 深度学习 机器视觉 优化技术 物联网技术为实现全面精准的感知

HSE 管理、培训、交互、工艺仿真 通用性比较强 数字管道 适合行业： 管道公司 重点关注： 管道线性资产的生命状况 针对管道完整性，专业性比较强 数字油田 适合行业： 油气田 重点关注： 油气田业务，侧重勘探、开发、生产一体化解决能 力。 三维展示地面结构、地下构造、油气藏 针对油气生产全流程，涵盖部分管道业务 数字工厂、数字油田、数字管道 目 录 1 数字化工厂概念

进行了两次重组整 合 起源 建厂 跨越 延长油区位于位于陕北黄土塬地区 ， 地面沟壑纵横。 经过 100 年来的艰苦奋 斗 建成年产石油 1241 万吨 ，天然气 17 亿立 方米的油气田。 , 一、延长石油简介 二、 延长油田地理信息与勘探开发协同工作 平台 三、平台应用成果展示 历史悠久 地貌复杂 油水井多 数据量大 资源实时共享 全盘考虑决策 分工不同 实现方式不同

支持客户建网并独立运营，同时可与 CLAA 共享物联网互联互通，实现 可运营的自主可控安全的 CLAA 物联网 实施案例 国内某大型油田低成本 CLAA 物联网合作项目 客户 国内某大型油气田 行业 智慧能源（油气） 客户需求与挑战 • 低油价呼唤低成本实用的创新技术 • 传统集中监控模式，员工不容易获取数据 • 大量低产油井或濒关停井没有低成本的管理手段 测试方案 • 部署两台基站在距离

，推进我国油气储运行业步入智能管道时代 。此外 ， 公 司中与华为开展战略合作 ，建成了全亚洲最大的数据中心 ，从上游到下游打造智慧油田 、智能炼化 、智慧管线 、智慧销售等业务服务 。 中国石 油首个智能天然气工厂西南油气田公司智能净化厂试点建设取得阶段性成果。为加快推进落实中国石油数字化智能化发展战略 ，加快 勘探开发 人工智能技术的研发及应用 ，打造中国石油油气勘探开发人工智能原创技术策源地 ，集团公司建设勘探开发人工智能技术研发中心