数字化时代组织效率的本质 协 同 协同组织内外 ， 以系统效率共创价值 “ 如何将工人效率提高”，第一次工业革命的重大现实问题，“分工” “ 如何使人的效率最大化”，人际关系与人力资本理论 五个要素和 14 条原则，以及科层制结构（金字塔） 泰勒 科学管理 韦伯 / 法约尔 行政组织管理 福列特 人力资源管理 为什么是协同管理？ 这些管理大师在不同时代， 这些管理大师在不同时代， 回答的是同一个问题：效率从何而 来 组 织 管 理 的 三 个 阶 段 1 、 强个体出现，组织与个体的关系改变 2 、 强链接关系，影响组织绩效的因素由内部转向外部 3 、 技术创新与技术普及的加快， 驾驭不确定性成为组织管理的核心 4 、 组织不再具有“稳态” 结构 5 、 “ 共生”成为未来企业组织发展的进化路径 （陈春花老师另一本书《共生》 ） “ 共生” 时代，组织获得系统整体效率成为关键，协同管理， 时代，组织获得系统整体效率成为关键，协同管理， 可以让系统整体效率最大化 今天的组织管理 5 组织内协同 6 组织外协同 7 协同价值取向及其塑造 8 管理层的反应及其对员工的影 响 1 观点与判断 2 效率及其认知 3 企业边界 4 基于契约的信 任 — — CONTENTS 9 培养卓有成效的协同管理行 为

4.0 的概念和数字化转型的需求 先进技术被应用于工厂生产的迫切性 随着科技的不断进步和应用，各种先进技术被应用于工 厂生产中，智能制造、物联网、大数据分析等技术的应 用，不断提升着工厂的生产效率和质量，同时也为企业 带来了更多的商业机会。 01 02 03 整体概述 - 背 景 通过推进工业 4.0 ，实现制造业的数字化转型和智能化 升级，以保持竞争优势。工业 4.0 这一概念在全球范围 生产自动化，达到加强及规范企业管理、减少工作失误、堵塞 各种漏洞、提高工作效率、进行安全生产、提供决策参考、加 强外界联系、拓宽国际市场的目的。智能工厂实现了人与机器 的相互协调合作，其本质是人机交互。 关键词 自动化程度高 智能工厂采用智能化设备和机器人等自动化技 术，实现生产流程的自动化和智能化，减少人 工干预，提高生产效率和质量。 01 智能化设备管理 智能工厂通过物联网技术实现对设备的监测、 智能工厂通过物联网技术实现对设备的监测、 预测性维护和故障诊断，提高设备的运行效率 和延长使用寿命。 02 数据化管理 智能工厂通过传感器和数据采集技术，实现对 生产过程中各种数据的实时采集和分析，从而 实现生产过程的数据化管理，提高决策的科学 性和准确性。 04 联网协同 智能工厂通过信息化技术实现生产过程中各个 环节的联网协同，实现生产全过程的实时监控 和优化。 05 整体概述 - 智能工厂的特点

越来越多的企业开始进行数字化转型，采用大数据、物联网、人工智能 等先进技术，以提高生产效率、降低生产成本、提升产品质量。 智能工厂发展 02 智能工厂是数字化转型的重要组成部分，而数字孪生智能工厂是智能工 厂的一种新型形态，通过实现数据的实时互通和智能化控制，提高生产 效率和管理水平。 制造业发展 03 数字孪生智能工厂的建设将有助于制造业的发展，提高生产效率和管理 水平，推动制造业向智能化、信息化的方向转型升级。 。 数字孪生智能工厂的背景与意义 03 提升市场竞争力 通过数字孪生智能工厂的建设，提高生产效率和管理水平，提 升市场竞争力。 01 提高生产效率 通过数字孪生智能工厂的建设，实现生产过程的数字化、网络 化、智能化，提高生产效率和管理水平。 02 降低生产成本 通过数字孪生智能工厂的建设，实现生产过程的优化和管理变 革，降低生产成本和提高产品质量。 建设方案的目标与定位 理等，实现工厂生产过程的数字化管理和智能化控制等功能。 应用层 智能工厂总体结构 设备布局 根据工厂的实际需求和空间条件，对设备进行合理的布局，确 保生产过程的流畅性和效率。 生产线优化 通过对生产线的分析和优化，提高生产效率和产品质量，降低 生产成本。 智能化改造 对工厂设备进行智能化改造，引入各种传感器、控制器等，实 现设备的智能化管理和远程监控等功能。 物理层规划：设备布局与生产线优化

者 每万人拥有的全科医生仅为 2.2 人 医生缺口 100w+ 6 建设诉求：物联医院、移动临床、智慧就医、网络融合 提升工作效率 提高患者体验 02 网络融合 04 物联医院 01 提高移动临床稳定性 提升工作效率 移动临床 03 提升患者就诊效率 提升患者住院体验 智慧就医 无线 AP 需要内置蓝牙模块，满足 掌上导诊和智慧病房等服务 通过 AP 提供 PCIE 插槽、 USB 方便医院管理和决策 平台层：数据整合 • 开放南北向接口，促进跨系 统数据整合 • 可视化管理，提升管理维护 效率 网络层：多网融合 • 有线无线物联融合，降低网 络建设和维护成本 • 网络安全融合，满足等保建 设要求 感知层：智能感知 • 实现人员、资产、输液感知， 提升管理效率 • 异常告警，提升服务水平 体征检 测仪 示例： 自研 合作伙伴 物联网管理平台 物联网插卡 满足长期演进需求 • 通过 SmartRadio 无损漫游 技术优化移动医疗体验，实现查 房、医嘱执行的移动化、无纸化 ，提升医护人员工作效率 移动临床，提高工作效率 智慧就医，改善就医体验 • 支持通过手机 APP 提供院内导航 和导诊服务，提升患者就诊效率 • 通过智慧病房系统改善患者就医 体验 物联医院，提升管理水平 • 基于传感网络的物联网应用 架构，实现人、物、流程的 精细化管理；

智慧医院建设内容 提升就医便捷性  全资源预约平台  统一支付平台  多卡合一服务  门诊自助挂号  自助打印病历  医院处方共享  掌上医院  远程医疗 提高工作效率 提升医疗质量  电子病历三级质控  闭环管理  全程日志记录  临床路径  危急值管理  合理用药  单点登录  灵活的流程定制  多种医嘱开立模式  移动医护 智慧医疗 提高工作效率 闭环管理 三级质控 日志记录 合理用药 危急值 规则控制 权限分配 智慧医疗 提高医疗质量 提高工作效率—单点登录 提高工作效率——流程优化  自动发药机、包药机提高药剂科工作效率；  缴费后自动预约检查项目，提高检查科室工作效率；  智能物流提高物品转运效率；  自助打印检查检验结果提高医技科室工作效率； 提高工作效率——灵活的流程定制 科室 1 开立 科室 2 开立 科室 3 推 送 抓 取 开立时计算 执行时计算 提高工作效率—自动分方 处方自动分方：支持毒麻，精神、普通、大处方等分方规则，在保存医生开立的药品时，系统会根据分方规 则进行自动分方，提高医生接诊效率。 提高工作效率—灵活安全的医嘱开立模式 医 嘱 签 署 可以通过 警告提示 禁止签署 安 全 检 查 示 警 医生需要对警告或无法通过的医

迭代 ; 结论 3 : 金融从业者借力 AI AGENT 的目标是努力从“信息处理”中解放出来，更多参与“价值判断”与“价值分发” ; 结论 4 : 人机协同的本质是认知能力再分配，并非效率叠加，人类与 AI 认为的“困难”各不相同 ; 结论 5 :“ 电力 + 算力 + 数据”是大模型本身的关键，但对于金融应用不断动态沉淀下来的数据和模式创新才是核心胜负手 ; 结论 6 : 媒介 洞察能力，包括消费者需求、市场环境、行业趋势、竞争态势数据和信息的采集与分析，以及最终 获得分析 结果的能力和效率 ; 创意能力，包括创造和生成文字、图片、视频、音频、设计网站甚至新产品的创新能力和生产效率 ; 媒介沟通能力，使用媒介渠道进行营销的能力和效率，渠道包括移动设备、电视、社交媒体、搜索 引擎、电 商、线下等各种用于营销传播的媒体平台。 而金融行业金融产品收益前置而风险后置 的间接销售活动，新增客户触点，同时提升客户满意 度。 图表 3: AI 助理提高销售效率 资料来源 :BCG ，中信建 投 2.2 分析框架 : 营销生产关系转型 据《生成式营销产业研究蓝皮书》， 生成式营销应用前沿的生成式 AI 能力赋能生产工具 ，在营销 领域的业务 流程中，实现营销生产力效率的全面提升 ，影响并重构营销组织的生产关系 ，进而形成的新型市 场营销产业运 行模式。

从“助手”升级为“员工”或“自动化引擎”，处理如自动生成报告、解决复杂客服问题等复杂任务，以实现显著生产力 飞 跃。 AI Agent 契合这一需求，其天生适合处理复杂任务，强调执行与行动，具备自动化复杂流程的潜力，有望带来指数级效率提升和生产力解 放，满足市场对显著价值回报的需求。 过去的状态： 停留在概念验证（ PoC ）或小范围试点， AI 更像一个需要被验证的“玩具”或“辅助工具”； 现在的要求： 必须是能够无 化的、更复杂、更耗时的工作流，能够为企业带来 指数级的效率提升和生产力解放，这直接回应了市 场对于“显著价值回报”的终极期待。 企业应用市场需求的质变：三大核心期望的全面升级 03 企业级 AI Agent 的精准响应：新一代 AI 范式满足市场期待 过去的状态： 满足于 10% 或 20% 的渐进式效率提升，这属于“量变”； 现在的要求： 期待的是数量级（例如生 ChatGPT Agent 多模态任务执行中枢，为企业提供便捷高效的智能交互体验。 随着技术的不断成熟，企业级 Agent 的 “自动化” 能力逐渐崭露头角，受到市场的广泛关注，成为企业优化流程、提高效率的重要选择。 2025 年， AI Agent 风口已至：科技巨头竞逐企业级 Agent 赛 道 Google • Gemini 系列大模型 • 通用人工智能助手 Project

相对于建造物理样机而言，建造数字样机是一项成本收益极高的选择，通过虚拟装配仿真验证、振动分析、干涉检查 等功能，实现零部件设计的迭代，替代传统的设计、生产、装配验证模式，帮助公司节约大量成本，大幅提高装配效率， 大幅缩短研制周期。 决策平台 数字化双胞胎技术 01 产品设计 装配、振动、干涉等数字分析 产品物理样机设计 产品数字样机设计 决策平台 数字化双胞胎技术 02 工艺规划 机器人离线编程优化、加工装配工艺仿 真等等工艺规划，在设计阶段就进行可制造性验证，提前进行装配可行性与装配精确性的研究，可以有效减少设计变更。 完成路径规划后，还可以制作可视化的三维电子装配作业指导书，可以提高装配效率与成功率。同时，该指导书还可 以应用于员工培训以及产品的拆装、维护工艺培训等场景。 工艺验证 1 、装配顺序仿真 2 、装配工艺仿真 3 、人机工程仿真 4 、机器人仿真 5 、工位布局仿真 远程控制、数据分析及预测，拉近消费者与企业的距离，协助企 业在互联网产业环境下快速建立大规模个性化、定制化的智能制 造模式。 > 新一代的 ERP 提高了企业的工作效率，并帮助企业处理更为复杂 的情况，同时还能协助管理者做出更好的决策。 > 工业软件的应用成为核心，协助企业实现纵向、横向的全面整合， 形成从研发到销售再到售后服务的完整价值链闭环。

一守护经济安稳、传递风险温度的金融工具 ，正面临着数字化浪潮带来的全新命题。 市场竞争的加剧与客户需求的多元 ，编织成当代保险业的“转型图谱“。我们用传统模式维系着保障根基 ，却也在互联 网冲击、客户体验诉求前 ，陷入“效率与温度如何兼得”的思索 ，本质上是在规模扩张与价值深耕的平衡中摸索前行 ，这不仅 关乎企业发展的效能 ，更是影响千万家庭保障质感的社会性课题。 然而 ，当目光锚定科技前沿 ，一个深刻变革正在上演： 每一次基于大数据的精准风险定价 ，每一回借助智能交互完成的便捷理赔 ，都在重构大众对保险服务的认知范式。 当 AI 能够比人工更高效识别潜在风险 ，当算法可以为客户定制专属保障方案 ，如何在科技效率与人文关怀之间筑牢平衡 支点 ，将成为贯穿保险 AI 时代的核心命题。我们期望行业各方 ，能在数字创新与保障本质的共鸣中 ，寻回保险“守护稳稳幸福” 的初心 ，奔赴对行业高质量发展、对客户美好保障体验的深度追求。 ，提升运营效率 ，强化风险控制 ，优化客户体验 ，推动模式创新。 理赔与后服务：全流程赋能理赔环节 ，提升效率、降低成本， 同时在后服务环节实现客户保全、服务 升级等 ，创造新的价值增长点。 办公助手：优化内部流程、整合信息资源、辅助决策制定 ，提升运营效率、管理效能 ，优化用户体验。 趋势 1 ：保险业 AI 应用从单点工具性应用向集中化智能体中台转变 ，将从“效率工具 ”向“战略中枢

财务共享的建设方案 3. 系统详细设计 3 财务系统的战略价值定位：战略支持、风险管控、效率提升 • 流程提速 基于业务处理流程标准化，实现 流程提速 • 运营自动化智能化 更加有利于推进新技术的应用 • 支持集团快速扩展 更加灵活地支持业务扩展和子公 司新建需求 1 战略支持 2 风险管控 3 效率提升 • 加强集团管控 统一各地业务处理标准，强化集 团管控 • 集团信息透明 信息汇于财务共享中心，提高信 横向整合，产生规模效益和效率效益，能帮助企业实现加强集团管控、 支持战略目标实现、明确职责分工、提升流程效率、改善信息质量，缩短业务处理周期等诸多收益。使企业价值创造 实现质的飞跃，从而达到资源效益最大化。 战略 价值 质量 效率  为公司的战略策略提供坚 实的依据  支持战略目标的实现  形成并购整合的平台  实现流程和系统的标准化  更高的管理效率  更低的运营成本 目标 如何设计共享服务中心运营 模式 共享服务中心如何科学选址 如何应对内外管理要求，提供高质量 服务 运营管理水平如何演进 如何提升客户满意度 如何实现资源共享，提高效率 财务共享 服务中心 如何完成人员组建 如何完善共享服务中心的人员培 养 / 晋升机制 如何实现人员考核 8 目录 1. “ 智慧”财务系统建设的价值 2. 财务共享的建设方案