的低成本特性，使中小银行无需巨 额算力投入即可享受先进 AI 技术，显著降低技 术门槛。 资源差距缩小 开源生态让中小银行能与大行站在同一起跑线， 通过微调模型适应自身业务，提升竞争力。 创新空间扩大 技术平权激发中小银行创新活力，利用 AI 优化 服务，降本增效，大量内部汇报材料的编写， 低成本的部门级知识库等。 挑战与未来展望 05 风险与争议 模型幻觉 生成内容可能含事实性错误，需人工校验以

正式发布 DeepSeekR1 模型，在大模型排名 Arena 中其基准测试升 至全类别大模型第三 加快 AI 应用普及降低训练成 本 加快国产模型 + 国产芯片的进 程 开源生态推动技术平权和应用普惠 DeepSeek 的开源策略降低了中小 企业和开发者使用先进 AI 技术的 门槛，加速了技术普惠。 API 服务 定价仅为 OpenAI 的几十分之一， 吸引全球用户日活突破 2000

人人融合：所有人类的智慧可以融合，个人可以利用所有人类的智慧 人机融合：人无缝融合于机器，彻底融合物理、心理、数字三个世界 • 知识平权：知识分子的优势丧失；科学范式的变化 人的本质和人的异化：人的权利、 AI 的权利 文本时代结束：文本不再是知识的唯一载体和工具 • 人在回路，人和机器的互相驯化 知识不再代表智能：公开的知识不再有价值，个人数据

hustralans; niklas emehed DeepSeek 横空出世，各项指标逼近或超越 ChatGPT o1 9/80 口核心意义：打破 AI 垄断，带来 AI 平权，尤其是中文 Al 普惠，激发大众创造力 多 源 数 据 深 度 挖 掘 融合建筑领域各类数据，联动设备 运行指标 、能耗信息及环境监测， 实现精细用户画像，助力科学调度 与资源配置 智

DeepSeek 及 GPT 输入 & 输出 r 本对比 资料来源 ÿ 公开资料整理，中信建 投 4.3 DeepSeek 如何推动金融机构数字化转型 ? 核心逻辑在于 :DeepSeek 通过“信息平权”重构“人效杠杆”，组织转型高成本且面临短期考核矛盾 下， 以低成本、高人效的个体数字化闭环自下而上撬动系统性变革。体现为 : 1 ) 人机协同实现个体生产力跃迁，绕过组织层面转型的高摩擦成本 ( 缩短周期、实现多元数据组合 )> 贷 后管 理 ( 降低坏账率、提高回收率 ) 。因此， AI 赋能消费金融产业的先后顺序是 : 基础设施 > 供给主体 l 核心观点 ( 二 ) :AI 平权时代中信贷科技将进入“双螺旋进化”阶段，技术维度上，大模型轻量化推动 AI 普惠化 ; 业务 维度上，从单一信贷服务向“金融 + 产业”生态延伸。因此，对于消费金融产业有三阶段转型机会 : 在效率优化期打造

，训练需求持续增 长 ① 技术摸高：头部玩家将战略坚定投入预训练基础模型创新，丰富模型组合，追逐 Scaling Law ，加速探索 AGI ② 工程创新：新的范式降低后训练和蒸馏门槛，模型效果大幅提升， 出现平权现象，引发新一波的“百模千态” 2012 2013 2014 2015 2016 2017 2018 2019 2020 2021