机器学习在风电领域的应用 刘士君 微软创新技术合作事业部 技术顾问 shliup@microsoft.com In a world of near infinite compute power and an exponential growth in data, we are focused on empowering every developer to build applications ----Satya Nadella ” “ 机器学习的意义 • 定义  使用计算机运行算法模型  从海量数据中发掘隐藏规律  预测未来行为和趋势 • 优势  针对海量数据  很多问题无法通过显性指令集解决，机器 学习可以  效率几何倍数提高  自我学习，不断提高 自主发现 隐藏规律 无需干预的行 为预测 针对 海量数据 应用更智能 应用更智能 目录 微软云智能服务介绍 • 微软数据平台概述 • 机器学习平台介绍 • 计算向边缘化推进 风电行业智能化实践 • 智擎解决方案介绍 • R Server 实践 • 演示 微软数据与智能服务 AI 专家的技能 Algorithm Engineer Data Scientist Azure Machine Learning Studio AI Developer

深度学习在智能助理产品中的应用 胡一川 结束语 . 提升智能助理产品的可靠性 . 智能助理产品的特点 . 深度学习与智能助理 目 录 用户终端的变化和技术的进步，推动更自然的人机交 互方式及产品形态 通过理解文本或语音形式 的自然语言来协助用户完 成需求的软件应用或平台 2000s PC 键盘 & 鼠 标 网站 时间 设备 交互方式 产品形态 2020s 最懂你的私人助理 结束语 . 提升智能助理产品的可靠性 . 深度学习与智能助理产品 . 智能助理产品的特点 目 录 • • 对一段文本对应的向量进行转换， 转换时使用上下文信息 通常使用 CNN 或 RNN 从编码后的向量中提取对预测有 价值的信息 输出为一个固定维度的向量 基于深度学习的自然语言处 理框架 • 基于输入向量产出最终的预测 [Honnibal 2016] 3. Attend 4. Predict 1. Embed 2. Encode • 将每个词或字映射为向 量 深度学习的应用：意 图识别 l 基于深度学习，完全数据驱动，无需特征工程 l 效果明显优于传统机器学习模型 l 在 20 多个领域下准确率可达 96% Softmax Attention

走向未来学习中心 数据驱动的智慧图书馆新场景 目录 CONTENTS 建设实践与应用场景 数据中台建设 时代背景与面临的任务 2 3 1 时代背景与面临的 任务 2022 年 10 月，党的二十大报告首次提出： “ 推进教育数字化，建设全民终身学习的 学习型社会、学习型大国 ”。 2023 年 5 月，中共中央政治局就建设教育强 国进行第五次集体学习： “ 教育数字化是我国开辟教育发展新赛道 为重塑教育形态、推动创新 发展带来新的机遇和挑战。 时代背景 学习范式转型：从“被动学习 ”向“ 自主学习 ” 搭建智慧学习空间 探索新型基层学习组织 打造泛在化、个性化、协作化的学习场景 源自：教育部高等教育司 . 人工智能引领高等教育数字化创新发展 . 2024-03-17. 时代背景 未来学习中心 资源为基 ， 强化全校文献 信息资源保障体系和保障 科研成果数据应用： 满足科研产出服务需 求， 持续支持校内科研 产出数据管理应用场景 —— 与校务数据中心打通 3 学科资源服务： 学科平台建设、 学科服务打造 —— 与学科院系打通 1 学习资源整合： 满足课程资源服务， 扩 展图书馆核心数据应用场景 —— 与教务部打通 建设实践 需求拉动 建设教材教参数据库： 源头参与教务平台教材管理模块的流程设计 与建设 ，初步完成教材教参数据库建设

智慧教育的内涵与特征 3 智慧战略引重视 • 2008 年 IBM 提 出智慧地球战略 智慧教 育 已 成 共 识 新加坡 2006 年iN2015 计划 智慧教育计划 提出 建立学习者为中 心的个性化学习 空间 建设国家范围的 教育基础设施 使新加坡成为全 球教育领域使用 信息技术的创新 中心 5 智慧教 育 已 成 韩国 " 智 慧 教 育 推 进 战 略 " 2011 年 收集、管理与分析， 为学习者提供独特 的学习体验，教学 制度优化 7 智慧教 育 智 慧 教 育 什么是智慧教育？ 在信息化基础之上建构的信息时代的教育新秩序，是信 息时代的教育新形态、教育的“新常态”，是信息化元素充分 融入教育以后，在“时代催化剂”的作用下教育发生的“化学反 应”。 信息化 教育 时代催化剂 智慧教育” 智慧教育体系  智慧教师  智慧管理  智慧学习者及智慧学习 智慧学习者及智慧学习  智慧课程  智慧教学  智慧教育资源  智慧评价（教、学）  智慧服务  智慧教室  智慧校园  智慧平台  智慧教育方式 10 信息技术 与学科教 学深度融 合 全球教育 资源无缝 整合共享 无处不在 的开放、 按需学习 基于大数 据的科学 分析与评 价 绿色高效 的教育管 理 技 术 特 征 情景感知 无缝连接 可视化 按需推送

育 （本报告由 DeepSeek 辅助生成） 人工智能学院 01 DeepSeek 如何赋能 家 庭教育？ 家长辅导时间不足： 89% 的家长每天辅导孩 子 的时间少于 30 分钟 学习辅导能力不足： 72% 的家长遇到“ 四年级 数学题不会做 ”的窘境 。 亲子冲突频发： 65% 的家庭因辅导作业问题 爆 发亲子冲突 。 家长焦虑情绪普遍： 80% 的家长对孩子的学 业 、行为示范。教育理念（权威 / 民主型） 、能力（沟通 / 情绪管理） 。 孩子 主动参与者：年龄阶段（婴幼儿 / 青少年） 、个性（兴趣 / 学习风格） 。 其他家庭成员 祖辈 / 兄弟姐妹：影响教育一致性（如代际观念冲突） 。 2. 系统目标 长期目标 独立人格 、社会适应力 、终身学习（如培养责任感） 。 短期目标 解决具体问题：行为矫正（如拖延症） 、学业支持。 分领域目标 价值观（诚信） 、认知发展（逻辑思维） 对话与倾听（非暴力沟通） 、非语言互动（拥抱鼓励） 。 激励与约束 正向强化（积分奖励） 、负向反馈（暂停特权） 。 参与模式 共同活动（家庭运动日） 、自主探索（提供实验工具） 。 5. 环境与资源 物理环境 学习角布局 、书籍 / 电子设备配置。 心理环境 民主氛围（允许表达意见） 、情绪安全（接纳失败） 。 外部资源 社区图书馆 、学校合作（家长会） 、心理咨询服务。 6. 动态调节机制 反馈循环

• 学习环境重构 • 教学模式创新 • 教学数据应用 • 智慧教学赋能 智慧教室方案价值 01 项目建设背景 PROJECT CONSTRUCTION BACKGROUND 项目建设背景 教育信息化 2.0 行动计 划 “ 网络学习空间覆盖、智 慧教育创新发展”行动。 规范并引领学习空间建设 与应用，促进网络学习空 间与物理学习空间的融合 互动。 开展以学习者为中心的智 开展以学习者为中心的智 能教室学习空间建设，大 力推进智能教育 加快信息化时代教育变革。 建设智能化校园，统筹建 设一体化智能化教学、管 理与服务平台。利用现代 技术加快推动人才培养模 式改革，实现规模化教育 与个性化培养的有机结合。 中国教育现代化 2035 大力推进教育信息化。构 建基于信息技术的新型教 育教学模式、教育服务供 给方式以及教育治理新模 式。促进信息技术与教育 课程中具有鲜明特色、良好的教学效果，并承诺入选后将持续改进。 2019 年 10 月 30 日 项目建设背景 丨智慧教室助力金课 提高教学效率 金课是教学和 教育信化变革 通过翻转课堂、混合 式教学、合作学习， 分组动等新型教学法， 极大地改变以往教师 满堂灌、学生被动听 的现象 信息技术是金课 的支撑和依托 新型教学法需要信息 技 术 的 支 撑 ， 需 要 教 学 环 境 的 依 托

杨强 微众银行首席人工智能官（ CAIO ） 加拿大工程院与皇家学院院士 杨强 202307 weBank AI Agent 是大模型面向应用端发展的下 一阶段 联邦学习与联邦 大模型 WeBank AI Agent 目录 2 2. 通用大模型不具备专业知识 通用大模型如直接用于各行各业，模型表现 得专业知识不足，并不能满足业务要求； 需要利用本地数据训练垂类行业大模型，大 机器学习 模型实现 2% 数据标注 25% 数据整合 10% 数据清洗 25% 通用大模型不能直接应用 对数据相关的处理过程可占据 超过 80% 的时间，其中数据标 注环节的耗时占比可达 25% 1. 通用大模型存在幻觉问 题 机器学习项目中不同环节耗费 时间结构比重 机器学习 模型训练 10% 数据识别 5% 机器学习 模型调参 5% 机器学习 算法开发 AI Agent 如何解决生成式大模型短板 微调数据（思维链） 微调效果： 6 联邦大模型 方案 ： 1. 构建联邦大模型新范式，解 决数据稀缺 / 标注不足问题； 2. 利用联邦学习技术，在保护 数据隐私的前提下，合规合 法地利用手机、汽车等终端 设备上的私域数据； 效果 ： 1. 联邦大模型，整体性能更优； 2. 联邦大模型，有效保护了私 域数据的隐私和机密。

城域网 + 终 端”组合 模式， 可有效整合各类信息化业 务应用， 为用户提供一体化全面的信息化 解决方 案。 数字化资源教育 平台 同步云课堂平台 移动学习平台 精准教学大数据 平台 人人通： 教育教学应用： 备课助手 素质评价 授课助手 走班排课 名校名师 学情分析 名师名卷 优教信使 名师微课 质量测评 智学助手 • 教师网络培训、区域教研 四大平台建设 移动学习平台 同步云课堂平台 精准教学大数据平台 • 建设县级数字化资源教育平台，上连省相关平台（之江汇教育广场），下接学校及社会用户，建设特色 教育资源，通过构建“云平台 + 终端 + 内容 + 应用”的教育生态链，实现教师高效教学、精准授课；实现 学生按照自己学习的节奏进行自适应学习；实现家校共育、家长科学辅导，有效提分。最终实现以学生 来质的飞越。 数字化资源教育平台 针对本地教育现状，应用满足教师教育 教学和专业发展需要的教师网络工作与 学习空间，实现教学管理与研究的信息 化。面向学生打造交互式、个性化、自 主性的网络学习空间，实现学习方式的 优化，学习资源的共享，达到学生自适 应学习和精准提分。 聚合优质师资力量，通过名师课堂、名 师微课等形式，为学校提供在线课堂服 务。为紧缺学科制作专递课堂教学资源，

行为数据库 建设原则 安 全 设计适度 快速见效 成熟稳定 总体最优 智慧党建 以移动互联的理念和技术提升党建考核 工作 党建学习 平台 从集中性教育向经常性教育延伸 运用身边事例、现身说法，强化互动 交流 宣传“两学一做、三严三实”学习教育 的做法和成效 智慧党建创新方案 党建展示 平台 党建考核 平台 党员社交 平台 党建新形势—十九大之后党建“重点难点” 思想建设 作风建设 民主集中制 干部队伍建设 党员队伍建设 基层组织建设 两学一做 八项规定 三严三实 群众路线教育实践 政治纪律 组织纪律 廉洁纪律 工作纪律 党章党规系列讲话等学习考核 党组关系、信息统计等管理 服务窗口、服务能力 政治立场 政治态度 政治原则 政治方向 三会一课 纪律建设 政治建设 组织建设 互联网 + 党建特点 政治功能 及时弘扬主旋律主基调， 信息和先进典型、先进事 迹、先进人物，并进行评 论、点赞。 。 共享功能 系统通过集群式建站方式， 实现党建信息资源纵向到底、 横向到边的共享交流。同时， 资源板块集常用工作模板、 政务文件、办公软件、学习 资料、生活娱乐、党建素材 等内容于一体，对优秀资源 可从上往下推送，也可从下 往上推荐后进入资源库，努 力打造“全天候、开放式、 可查询”的资源共享平台。 另外，充分利用互联网资源 公开的优势，设计中预留接

行为数据库 建设原则 安 全 设计适度 快速见效 成熟稳定 总体最优 智慧党建 以移动互联的理念和技术提升党建考核 工作 党建学习 平台 从集中性教育向经常性教育延伸 运用身边事例、现身说法，强化互动 交流 宣传“两学一做、三严三实”学习教育 的做法和成效 智慧党建创新方案 党建展示 平台 党建考核 平台 党员社交 平台 党建新形势—十九大之后党建“重点难点” 思想建设 作风建设 民主集中制 干部队伍建设 党员队伍建设 基层组织建设 两学一做 八项规定 三严三实 群众路线教育实践 政治纪律 组织纪律 廉洁纪律 工作纪律 党章党规系列讲话等学习考核 党组关系、信息统计等管理 服务窗口、服务能力 政治立场 政治态度 政治原则 政治方向 三会一课 纪律建设 政治建设 组织建设 互联网 + 党建特点 政治功能 及时弘扬主旋律主基调， 信息和先进典型、先进事 迹、先进人物，并进行评 论、点赞。 。 共享功能 系统通过集群式建站方式， 实现党建信息资源纵向到底、 横向到边的共享交流。同时， 资源板块集常用工作模板、 政务文件、办公软件、学习 资料、生活娱乐、党建素材 等内容于一体，对优秀资源 可从上往下推送，也可从下 往上推荐后进入资源库，努 力打造“全天候、开放式、 可查询”的资源共享平台。 另外，充分利用互联网资源 公开的优势，设计中预留接