【研报】安科瑞:聚焦、创新、笃定,抢跑企业微电网千亿级市场(42页 PPT)分析师:刘泽晶 SAC NO : S1120520020002 邮箱: liuzj1@hx168.com.cn 请仔细阅读在本报告尾部的重要法律声明 安科瑞:聚焦、创新、笃定,抢跑企业 微电网千亿级市场 仅供机构投资者使用 证券研究报告 | 公司深度研究报 告 u 安科瑞聚焦企业微电网领域,为客户提供综合能效管理等系统解决方案,具备“云 - 边 - 端”完整的产品生态体系。公司的产品演进路线图清30 积分 | 42 页 | 2.73 MB | 4 月前3
产业园区招商模式动 力 , 多个千亿元产业园区呼之欲出: 重庆:规划了国内最大笔记本电脑基地和国内最大离岸数据开发和处理中心 两大基地,产值目标分别定为 6500 亿元和 1500 亿元; 湖南:“十二五”期间省内新兴产业力争培育 6 个销售收入过千亿亿元的园 区。 老东北工业基地——黑龙江在“十二五”期间规划建立哈大齐工业走廊建设区 北京:仅亦庄就有移动互联产业园、数字电视产业园等多个千亿产业园项目 ……20 积分 | 58 页 | 15.12 MB | 4 月前3
2024年汽车AI大模型TOP10分析报告(59页 PPT)0 等最新技术 全球首个百亿中英对话生 成模型 Plato-XL 2019.07 全球首个大规模隐变 量对话模型 Plato 文心一言大模型 4.0 2021.12 全球首个知识增强千亿大模型 鹏程 · 百度 · 文心 2024.06.28 文心一言大模型 4.0 Turbo 2021.12 全球最大中文跨模态生成 模型 Ernie-viLG 2021.07 全球首个知识增强百亿 包含不同参数规格的模型, 以 适配不同的业务场景。十亿级参数的 Pangu E 系列可支撑手机、 PC 等端侧的智能应用; 百 亿级参数的 Pangu P 系列 ,适用于低时延、 高 效率的推理场景;千亿级参数的 Pangu U 系 列 适用于处理复杂任务;万亿级参数的 Pangu S 系列超级大模型能够帮助企业处理更为复杂的 复杂逻辑推理是大模型成为行业助手的关键。 盘古大模型 5.0 将思维链技术与策略搜索深 合作落地(工程师仅需调用华为云提供的 API 就可以用场景理解大模型来完成给视 频 数据分类的工作) 。 但是大模型的训练成本高昂。 GPT-3 训练一次的成本可能 在 12 00 万人民币。 而华为方面 ,在训练千亿参数的盘古大模型时 ,也调用了超过 2000 块 的昇腾 910 ,进行了超过 2 个月的训练 , 成本极高。 一方面选择小样本 训练 , 通过自 监督的方法 , 以更少的标注数据来做训练10 积分 | 59 页 | 27.94 MB | 1 天前3
Turing交通专家大模型解决方案2g 69.8g 2848g 377g 1232g 大模型参数超越人类神经元量级 , 具备智力基础 智力基础加上专业学习 -> 解决专业问题 大模型参数量已超过千亿 , 具备人类相当的智力基础和解决专业问题的可行性。 交通感知 千亿神经元 3 亿神经元 17 亿神经元 56 亿神经元 91 亿神经元 163 亿神经元 脑容量和神经元数量 哺乳动物大脑皮层质量和神经元数量10 积分 | 13 页 | 1.53 MB | 6 月前3
规划和自然资源行业应对DeepSeek浪潮的思考决问题的方法和步骤。 算力是指计算机的处 理的能力,由于深度 学习的算法,涉及非 常多的参数(不同功 能的 AI 算法参数的 个 数是不同的), 有的 AI 算法的参数 达到几 千亿上万亿。 人工智能核心要素 语言是人类与其他动物最重要的 区别之一 逻辑思维以语言的形式表达 知识以文字的形式记录和传 播 如果人工智能想要获取知识 ,就必须懂得理解人类使用的不太精确、可能有歧义、 百万标注对比对 原始数据 数千亿单词: 图书、 百科、网页等 语言模型预训练 强化学习方法 二分类模型 语言模型预训练 SFT 模型 RL 模型 基础模型 RM 模型 预训练( Pretraining ) 阶段需要利用海量的训练数据 ,数据来自互联网网页、维 基 百科、书籍、 GitHub 、论文、 问答网站等 ,构建包含数千亿甚至数万亿单词的具 有 多样性的内容。 利用由数千块高性能10 积分 | 62 页 | 12.36 MB | 5 月前3
新一代人工智能与智慧国土构建思考方案5000GB 高质量中文数据 集 基于万条小规模数据集 大模型: 人工智能时代的操作系 统 参数 1750 亿 174 万亿 10 万亿 万亿 千亿 10 亿 5300 亿 2600 亿 2457 亿 100 亿 300 亿 千亿 百亿 , 浪潮信息 商扬科技等 商 汤 科 技 r6 数据日趋庞 大 模型日趋庞 大 任务日趋多 样 成本日趋高 昂10 积分 | 26 页 | 9.96 MB | 5 月前3
华为昇腾DeepSeek解决方案级存取 +TB 级带宽,数据读取效率提升 50% 大规模组网 • 超大组网规模: 2 层 1:1 无收敛的 AI 网络架构, 最 大支持 128K 集群规模组网,千卡到万卡平滑 演进 千亿稠密 / 万亿稀疏 多模态 更大数据量存储和读写 ( 模型参数、 CheckPoint Graph MindStduio IDE MindStudio 命令行 OS Data 数 据解析 21 昇腾已支持国内外开源开放大模型, 实测性能持平业界 国内唯一已完成训练千亿参数大模型的技术路线, 业界主流大模型 PyTorch 实测性能均达到 0.8~1.1 倍业界 1.00X 业界 1.05X 业界 70B 0.83X 业界 最新主流开源模型均已陆续适配并商用中0 积分 | 32 页 | 2.52 MB | 5 月前3
Lindorm一站式车联网数据平台解决方案(14页 PPT)A R A 云 栖 大 会 车联网数据特点 100+ 项指标 数千项指标 汽车保有量 百万级 / 千万 级 数据采集频度 100ms/1s/10s 性能 数千列大宽表实时写入 数千亿数据实时检索 国标 GB_T 32960 企标 智能业务 多元化 存储、检索、计 算、 AI 成本 PB+ 规模数据 动态列 车辆增加信号 第三方机构观点 / 数据,仅供参考,不代表本公司观点10 积分 | 14 页 | 1.62 MB | 1 天前3
《增长五线:数字化时代的企业增长地图》企业增长地图系统化搭建与优化路径- 读书笔记设计增长地图 企业从现有 资源和能力出发所能找到业务 增 实现企业指数级的增长 增长路径中可以让业务在短期内呈现指数级 历经 12 年、 60 多家企业、千亿量级验证的增长新思维。 天 际 线 长点的总和,摆脱碎片化的增长思路。 企业估值或者企业价值的上限 爆发增长 撤 退 线 增 长 线 成长底线 本书价值 增长的线。 、谷歌、亚马逊、脸书这类公司。这类公 司 自诞生起,就具有互联网形态,就有数据累积,未来可 以依 据大数据积累往人工智能进化 数字化是爆发线的必要基因,近 30 年来,过千亿 市值的创业公司,无一例外全部都拥有数字化基 因。 表 1916—2004 年成立的市值千亿美元企业 爆发线设计策略: 数字化是爆发线的必要基因 企业完全没有数字化或者仅限于职能部门的信息化。 原生型数字化公司 再生型数字化公司 传统公司10 积分 | 103 页 | 6.56 MB | 5 月前3
中国制造业国际化:趋势、风险及应对,“新三样” 展现新优势 • 出口目的地看 ,东盟、“一带一路”沿线等国家和地区占 比持续上升 对外投资的转变 • 投资总量看 ,我国制造业对外投资存量进入千亿美元级别 • 投资类型看 ,我国绿地投资成为制造业国际化主要选择 • 投资领域看 ,从资源能源、纺织服装逐步转向电子、汽车和 新 能源等领域 • 投资目的地看 ,从周边国家为主拓展至“一带一路”沿线国家10 积分 | 10 页 | 1.22 MB | 5 月前3
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