医学装备互联互通 与智慧医院建设 智慧医院建设背景与政策引导 智慧医院建设与医疗设备信息化管理关系密切 ● 智慧医疗【电子病历】 ● 检验设备数据 ● 检查设备数据 ● 治疗设备数据 ● 智慧服务 ● 检查设备的排班预约 ● 智慧管理 ● 设备固定资产管理 ● 设备维修 ● 设备使用效率 ● 设备网络安全 电子病历 10 个角 色 1. 病房医师、 目前国内定义为医学装备信息交互与集成， 它并不是一个组 织，而是一个 活动 ， 由其发起单位组织活动。该活动在国际上 已经开展的非常广泛和深入， 具有相当知名度和影响力。 l 目前， 国内各个区域、领域的不同专家从各自的角度都意识到 IHE 的重要性，都在积极开展活动，但存在行动力量分散的问题， 还没有形成一个整体的活动。鉴于此， 由中国医学装备协会、中 华放射学会、中国生物医学工程学会、中国医院协会、中国医疗 IHE 中国积极加强对外沟通和国际合作， 并成功地举行了一系列的 宣传 活动、学术讲座和测试准备活动， 取得了极佳的反响。 IHE-C 介 绍 l 中国医学装备协会、中国医院协会、中国生物医学工程学会、中国 医疗器械行业协会、标准化研究院、中华医学会放射学会六家 单 位的发起下成立 IHE-C ， 2009 年 1 月正式取得卫生部、民政部的 批复。 l 目前， IHE-C 成立战略组、技术组、测试组、秘书处四个机构。

2000 年 历史 沿革 仁济医院 普爱医院 合并协和医院 华中科技大学 同济医学院 附属协和医院 武汉大学医 学院 附属医院 同济医科大学附 属协和医院 武汉医学院 第一附属医院 汉口 仁济医院 华 中 科 技 大 学 同济医学院附属 UNION HOSPITALTONGJI MEDICAL COLLEGE HUAZHONG UNIVERSITY 0 0 张 主 院 区 金银湖院区 院 区 分 布 肿瘤院区 西 院 区 华中科技大学 同济医学院附属 院 U N I O N H O S P I T A L T O N G J I M E DI C A L C O L L E G E H U A Z H O N G U N 国家医疗健康信息互 联互通标准化成熟度 测评级 三级 医院智慧服务分级评 价标准体系 以评级工作为抓手 , 填平 补齐之前的建设短板 , 提升系统使用效果 , 做好迎评准备工作。 同济医学院附属 t 和 院 U N I O N H O SP TA LT O N G J M E D I C A L C O LL EG E H U AZ H O N G

以人民健康为中心，推动高质量发展 带来了数字技术的发展、新基建的能力 从两大国家战略看本源 CHIMA 智 慧 医 院 的 本 源 健 康 中 国 战 略 数 字 中 国 战 略 同济医学院附属 t 和 院 U N I O N H O SP TA LTO N G JI M ED I C A L C O L LE G E H U A Z HO N G OF SCIENC E AND TEC HNOLOGY 信 息 与数 据中心 华中科技大学 医院利用多种多样的技术手段对医疗质量和安全更具控制力 ，对 患者和医务人员的需求更具洞察力 ，对医学的发展更具支持力。 智慧医院的内涵（以信息技术应用为基础，帮助医院提质增效） 路径：新技术在医疗场景中的创新， IT 架构与应用需求的融 合 改变传统耗时耗人的医疗服务流程、 改善医疗质量、提高工作效 降低医疗成本、提升患者就医获得感等 指医院资源更为丰富 ，更具创造力 ， 医院运营成本和效率更合理； 高质 量 CHIMA 高效 智能 可控 运营更高效 服务更智能 质量更可控 同济医学院附属 t 和 院 U N I O N H O SP TA LTO N G JI M ED I C A L C O L LE G E H U A Z HO N G

机会与风险等细节问题，进行深入 挖掘，听取来自行业第一线工作者和企业 领导层对行业的见解和认知。 智能医疗概述 AI+ 医疗 应用场景 虚拟助理 医学影像 辅助诊疗 疾病风险预测 药物挖掘 健康管理 医院管理 辅助医学 研究平台 1 赋能 现象 发展 矛盾 广阔 市场 “ 人工智能 + 医疗”是人工智能技术对于 医疗产业的赋能现象。当前以机器学习 与数据挖掘为两大技术核心的人工智能， 算法模型；“互联网 + 医疗” 为人工 智能的发展 奠定了数据基础。 2 典型应用场景 AI+ 医疗 应用场景 20 虚拟助理 语音电子病历 / 智能导诊 智能问诊 / 推荐用药 医学影像 病灶识别与标注 / 三维重建 靶 区自动勾画与自适应放疗 辅助诊疗 医疗大数据辅助诊疗 医疗机器人 疾病风险预测 基因测序与检测服务 预测癌症 / 白血病等重大疾病 药物挖掘 / 专家系统 辅助医学研究平台 线上科研平台，提供 GPU 计算 算 法框架 / 数据分析等服务 综合分析了我国目前“人工智能 + 医疗”领域的公司和产品，梳理出包括虚拟助理、医学影像、辅助诊疗等在内的应用场景 2 典型应用场景 45 43 21 19 15 14 14 7 疾病风险管理 医学影像 医院管理 辅助诊疗 虚拟助理 健康管理 辅助医学研究平台 药物挖掘

Automatic impression generation ， AIG ）成为医学领域 NLP 研究的重点。 挑战：对放射科医生来说，写下大量“印象”既费 力 又容易出错。尽管最近的研究中基于预训练和微 调预训练模型在医学文本领域中的自动印象生成方 面取得了不错的效果，但此类模型通常需要大量的 医学文本数据并且泛化性能较差。 思路： ImpressionGPT[1] 使用动态提示 （ 对生成的报告进行评估，利用评估结果来指导 ChatGPT 生成增强的响应：采用“ Instruction + Response” 的形式，让 ChatGPT 能够从好样本和 坏样本中学习到相关内容。 ChatGPT 应用于医学图像辅助诊 断 ③ 精 准 可 解 释 ④ 医 疗 应 用 ⑤ 数 基 生 命 ② 剖 析 大 模 型 ① 关 于 预 训 练 参考： [1] Wang, Sheng, et al 背景 用于医学图像的计算机辅助诊断 (CAD) 网络通过 使 用先进的深度学习算法来支持临床决策，在医学 领 域取得了重大成功。大型语言模型 (LLM) 最近 展示 了在临床应用中的潜力，其提供了宝贵的医学 知识 和建议。 挑战： LLM 目前难以从这些医学图像中解释和提 取 信息，从而限制了他们全面支持临床决策过程 的能 力。 思路： ChatCAD[1] 将 LLM 的医学领域知识和逻 辑

加入星球获取更多更全的数智化解决方案 各级政府积极推动卫生健康行业 AI 应用创新 发布《卫生健康行业人工智能应用场景 参考指引》从四大领域给出 84 个应用 场景。 《上海市发展医学人工智能工作方案 (2025-2027 年 ) 》，旨在促进医学与 人工智能深度融合。 《武汉市促进人工智能产业发展若 干政策措施的通知》，通过算力补 贴、公关专项等方式发展人工智能。 AI 医疗迎来爆炸式发 展 宏观政策支持医院数字化转型 AI 驱动聚焦体验的系统化升级。 智慧医疗诊疗过程演进 疾病治疗 疾病治疗 病理检查 病理检查 肝组织病理活检 确诊，肝 癌 医学检验 医学检验 影像检查 影像检查 疾病诊 断 疾病诊 断 问诊 问诊 右上腹疼 痛 食欲不振 乏力等 手术治疗 + 放射治疗 + 举 例 举 例 PIS 医院 AI 驱动模式创新，打造覆盖区域各级医疗机构一体化多模态 AI 综合服务平台。 助力医学人工智能社会治理实验和国家智能社会治理实验特色基地建设，引领区域，辐射全国。 构建智慧医疗云平台 - 构筑区域医疗中心 xxx 县级中医院 乡镇卫生院 村卫生室 未来医院 集约式建设

5G 技术的医疗网络建设标准》 …… 积极贡献技术力量，推动医疗健康领域 ICT 标准创新与产业发 展 数字技术赋能未来 智慧健康城市发展白皮书 HUAWEI 华为技术有限公司 中国医学科学院医学信息研究所 2 0 2 2 年 0 4 月 5 Huawei Confidential HUAWEI 02 智慧医院建设支撑 03 智慧医院创新实践 目录 具有中国特色、世界一流水平的国家医学中心 数字化转型 为智能眼镜 16 Huawei Confidenial 联合中山大学附属第一医院数字化赋能，助力国家医学中心建设 5G 远程医疗云会诊， 更大发挥“无敌中山医”战疫作用 “ 云网安”融合的桌面云， 新技术大幅优化医院办公诊疗效率 高可用云 + 统一医疗数据湖， 加速构建国家医学中心智能中枢 医工融合、联合创新， 探索融合感知、运动健康、医疗 AI CHIMA2023 资源高效共享 服务随手可及 调配灵活弹性 业务顺畅协同 数据海量汇聚 精准医学鲲鹏 HPC 平台， 持续引领精准医学信创进程 临床医疗 教学培养 科研创新 应 用 支 撑 服 务 API 网 关 微服务框架 与发布流程 计算服务 化服务 关系数据库

驱动聚焦体验的系统化升级。 智慧医疗诊疗过程演进 CHIMA 疾病治疗 疾病治疗 病理检查 病理检查 肝组织病理活检 确诊，肝 癌 医学检验 医学检验 影像检查 影像检查 疾病诊 断 疾病诊 断 问诊 问诊 右上腹疼 痛 食欲不振 乏力等 手术治疗 + 放射治疗 + 举 例 举 例 PIS 赋能放疗科，加速放疗计划 流程制定，使原本需要 3-5 小时完成的勾画工作缩短至 2 分钟 覆盖全身多部位危及器官勾 画任务，覆盖乳腺癌和直肠 癌 2 大癌种的靶区勾画任务 根据医学规范的临床靶区勾 画方案推荐，通过支持方案 调整满足医生个性化需求 支持勾画结果的 3D mesh 渲染展示，更清晰的帮助医 生观察组织勾画轮廓情况 精准放疗勾画， 跌倒 烟火 医闹 智慧医学科研平台 CHIMA 导航式科研工具应用 • 数据驾驶舱 • 患者全景视图 • 多条件筛选搜索引擎 • 研究路径导航式工具应用 • 科研项目管理 科研能力提升 • 科研方法论培训 • 人才培养 • 数据 + 工具 + 方法论融合 • 助力高水平医院建设 智慧医学科研平台 全院级“多模态异构数据治理

医疗设备智慧管理 助力公立医院高质量发展 国家心血管病中心 中国医学科学院阜外医院 李天庆 河南心血管病中心（国家心血管病中心华中分中心） n 大 局 n 困 局 医疗设备智慧管理助力公立医院高质量发展 2 学习交流的理想效果 —— 全国青年教师基本功大赛冠军 阜外医院 罗 3 芳 理解 评价 应用 分析 记忆 创造 政治判断力 政治领悟力 政治执行力 只有看清楚 的公立医院， 推动我国公立医院整体 进入高质量发展阶段 公立医院高质量发展促进行动 9 四个重点建设行动 一是建设高水平公立医院网络 到 2025 年， n 形成国家级医学中心和国家级、省级区域医疗中心为骨干 n 高水平市级和县级医院为支点 n 紧密型城市医疗集团和县域医共体为载体的 高水平公立医院网络 在疑难疾 产出医生“精品” 着重于疑难危重症 产出医生“成品” 着重于培育临床能力 完整的临床医学人才培养体系 院校医学教育 （ 5 年） —— 递进其成 完整体 系 产出医生的“半成品” 着重奠定基本医学知识与技 能 毕 业 后 教 育 继续医学教育 （终身学习） 动态考核更新证书 医学生阶段 执业阶段 48 明确目标、建立信任、统一标准、求同存异、快速推进 TMD （网络用语）？

病和儿科等临床医学数据示范中心，集成基因组学、蛋白质组学等国家医学大数据资源， 构 建临床决策支持系统。推进基因芯片与测序技术在遗传性疾病诊断、癌症早期诊断和疾病 预 防检测方面的应用，加强人口基因信息安全管理，推动精准医疗技术发展。围绕重大疾病 临 床用药研制、药物产业化共性关键技术等需求，建立药物副作用预测、创新药物研发数据 融 合共享机制。充分利用优势资源，优化生物医学大数据布局，依托国家临床医学研究中心 托国家临床医学研究中心 和 协同研究网络，系统加强临床和科研数据资源整合共享，提升医学科研及应用效能，推动 智 慧医疗发展。 • 二、重点任务和重大工程 7. 研制推广数字化健康医疗智能设备。支持研发健康医疗相关的人工智 能技术、生物三维（ 3D ）打印技术、医用机器人、大型医疗设备、健康和 康 复辅助器械、可穿戴设备以及相关微型传感器件。加快研发成果转化，提 高 数字医疗设备、物 组 学、代谢组学等研究和新药研发，推进医药监管智能化。加强流行病智能监测和防 控。 • （七）推进“互联网 +” 人工智能应用服务。 1.研发基于人工智能的临床诊疗决策支持系统，开展智能医学影像识别、病理分型和多 学科会诊以及多种医疗健康场景下的智能语音技术应用，提高医疗服务效率。支持中医辨证 论治智能辅助系统应用，提升基层中医诊疗服务能力。开展基于人工智能技术、医疗健康智