流程 侯晓栋 常规 2025-04 全部检出 全表搜索 对象类型 检出人 Y 检出时 T 操作 C 零件加工工艺 … . 工艺数… 侯晓栋 2025-0 回 上午好，侯晓栋 ! 自动生成加工策 略 加工策略 知识库 加工仿真 设计模型 模型特征分析 知识加工智能体 参数优 化 仿真结果 工艺参数 机床刀具库 工件材料库 毛坯基准库 智能加工 算法组件库 刀具 轨迹 刀具直径 30 6 10 12 6 10 12 12 12 6 6 搅拌罐叶片加工轨迹编程 加 I 系统刀具率 1- 工作台 ( 活动 ) 铣加工中心 _3X 1- 等高线组加工 2 五轴参数线加加工 3- 阵列轨迹 _ 等高线精加工 4. 阵列轨迹等亮线辆加工 5- 等高线精加工 6 - 五 轴 参 数 线 加 工 ： 1 - 1 7- 等高线精加工 8- 等高线描加工 9- 阵列轨迹等高线精加 I 10 · 五轴参数缓加工 1 1 - 阵 列 轨 迹 五 轴 参 数 线 加 1 2 - 五 轴 参 数 线 加 工 加工参数 球头铣刀

税收贡献少 ，难以形成加工和深加工 监管难度大 ，产业分散 ，难于监管 产业效率低 ，总体损耗 30% 安全化 ，食品安全监管力度加大 ，城市管理对毛菜、活体等日益限 制 数字化 ，交易数字化持续发展 高 数 字 化 、 标 准 化 水 平 低 传统种养殖 二批 一批 社区团购 电商、直播 农资经 销商 农资集 团 初加工 非标 个体商贩 36% 物流 农资 分销 生产 加工 末端 标准化加工 深加工 供应链金融 交易数字化 初加工 非标 菜店 / 菜市场 销地仓 / 中心 仓 / 中央厨房 商超 科学利用乡村振兴资金 ，加速供给侧升级 物流集约 ，物流成本降低 20% 产业聚集 ，集中 300 公里内农产品 产品提升 ，增加税收 ，形成食品深加工中心 及交易中 心 土地集约 ，存储效率提升 ，存储效率提升 4 倍 人才孵化 ，形成隆化中高端人才孵化中心 农资经 销商 集采 + 反向保理 农资 生产 加工 物流 分销 末端 供应链环节

析 大屏 看板 PC 报 表 移动终端数据展现 物料预警 设备预警 加工预警 质量预警 1 2 人 员 考 勤 数据输出 订单进度 工单进度 设备产量 员工产量 物料追溯 RFID 读卡 器 其他设备采集接口 其他 生产进度 7 生产执行 过程加工采集 物料信息采集 材料批次采集 设备信息采集 模具信息采集 在线 SOP 人员信息采集 生产规则要求 登 记生产准备信息，下料读卡器处插入存放完工品的空周装筐卡，完成生产加工前后的信息对接 上料插卡 指令与追溯：物料卡、任务卡、已确认周转箱卡 下料插卡 空周转箱卡、不合格周转箱卡 12 生产过程方案 - 无感知全过程追溯 基于生产过程中一边将上游流转至当前工位的在制品上料加工、一边将加工完的产品装至空周转箱 的业务场景，借助 RFID 技术，模拟自动化流程设定上料端与下料端，无感知实现过程数据的采集。 集。 上料端指：获取任务或添加材料端；下料端指：产品加工过程完成下线端 插入员工卡 获取员工信息 刷模具并 获取模具信息 -170001 张 三 刷材料卡（带任务） 获取任务信息 加工中心 上料端 ( 任务 端 ) 加工中心 下料端 插入可用周转载体卡 获取 / 复制上料端信 息 加工中心加工过程 加工中心 下料端 拔卡 - 周转载体 卡 无感知数据采 集

生产调度中心 IoT 设备数据自动采集与监视控制系统（ SCADA ） 立体库 堆垛机 输送设备 AGV 智能 装备 智能物流装备 自动化产线 数控机床 机械人 压铸机… 智能加工装备 视觉检测 轮廓仪 三坐标仪 计量检测 智能检测设备 智能仪表 RFID 智能采集 采集网关关 其他智能设备 网络 架构 数据中心 网络互连 安全防护 超融合 服务器 应用 服务器 供应商管理 采购询源管理 采购执行管理 供应商评鉴管理 物料信息 工序管理 工艺流程 工序物料 工序设备 工序模治 具 工序刀具 工序图纸 产品作业指示书 产品工序检验方案 工序加工程序管理 IoS 系统集成平台 IoM 制造 运营 管理 平台 BI 商业智能数据分析 企业 -- 数字化工厂规划 仓库 管理 供应商来料条码化管理， 采购、生产、委外、销售 全流程条码化操作，账物 实时同步 , 从单据“数据录 入”转变成“数据采集” . 基于批量过程控制，提供了从原材 料配送、到工序加工、到成品入库 Z 整个生产过程、品质、设备、异 常等数据的采集、控制、分析、预 警和追溯。 品质 管理 APS 智能 排产 1 、生产过程信息化协同由 MES 来承担，以 MES 核心构建衡阳电器分公司数字化工厂

现场没有利用条码技术实现对物料、产品、质量信息以及表单 的条码化管控 建立加工过程质量监控 生产现场没有确立质量控制点、对于加工过程的质量数据缺少 管控手段 制造运营业务现状梳理与核心需求分析 Page 6 6/27/2022 统一作业标准 设备利用率、状态无法统计 自动下发 NC 系统手动拷贝 站位程序人工管理 统一管理 实时监控与统计 加工参数手工记录 电子化管理与分析 离线检验 实时在线检测 元器件、机构件采 购 ⚫ 工装辅料等采购 ⚫ 供应商管理 物资仓库 生产齐套 作业调度 制造车 间 微组装 车间检验 工序流转 工人报工 质量检验 生产流转 。。。 完工入库 工人加工 Page 14 6/27/2022 研发制造一体化中的系统集成框架 （ MES-PLM-ERP ） CAMSTAR Manufacturing MDM 物理建模 工艺建模 PLM 实现对厂内典型工艺术语的管理和设计过程快速引用，提高工艺编制效率 • 对工艺信息进行结构化管理，有助于工艺的细化、量化； • NC 代码在系统中进行管理，通过系统集成下发到现场，可以有效避免现场代码版本管理混乱的问题，减少加工出错的几率。 1. 以 3P1R 数据模型将工艺信息进行结构化管理，形成 BOP 2. 支持创建各类型零件工艺、工序及工步对象，在编辑过程 可以选用工艺资源、调用典型工艺术语等 3. 支持

根据生产过程的特征划分 SMT 贴片生产 机加工生产 组装生产 半导体生产 注塑生产 装配 行业现状及主要痛点 ① 管理过程完全靠人，制度流程无法落实到位 ② 信息靠人工传递，散落在各个环节，缺少集中管理 ⑤ 订单成本无法准确核算，订单无法准确报价 ③ 异常问题无法及时暴露，生产过程不透明 ④ 外协过程缺乏管理，外协延期无法快速识别 从客户下单到订单审核，生产加工，不能严格按制度执行；工艺编制 / 工时审核与生产加工界限模糊，未严格按流程执行。 订单信息通过纸质传递；生产调度依靠调度员口头通知；外协加工进度靠调度员沟通掌握，缺少可视化管理； 成品发货由调度员视情况安排，信息没有及时反馈销售；存在已经交货一年，但尚未开票付款的情况。 订单信息通过纸质传递；生产调度依靠调度员口头通知；成品发货由调度员视情况安排，信息没有及时反馈销售； 存在已经交货一年，但尚未开票付款的情况。 人员工 人员工时缺少统计，无法准确核算订单的生产成本，对订单报价 外协发货收货靠调度员管理，外协信息不透明；外协加工进度靠调度员沟通掌握，缺少可视化管理； 外协任务多，个别延期任务，调度员无法及时识别跟催。 战略方向 数字化技术直面企业难题， 将对生产、制造、工艺、人员各 个方面进行持续改进优化，减少 人为因素的影响，使离散生产制 造过程通过数字化化技术实现全 面要素的精确可控，最终为企业

年以来连续十六年中央一号文件聚焦三 农 近三年重点推进农业科技创新、推进乡村振兴，坚持农业农村优先収 展做好三农工作。建设以农业物联网和精准装备为重点的农业全程信 息化和机械化技术体系 , 推进以设施农业和农产品精深加工为重点的 新 兴产业技术研収。开展高产创建 , 加大农业先进适用技术推广应用 和农 民技术培训力度。収挥现仗农业示范区引领作用。 一、数字 xx- 智慧农业背景 5 指标 2015 年 2020 平农台业 农业综合 大数据平台 绿色食品 全流程溯源 农业电商 销售展示平台 农业 产业基地服务 农业物联网 卫星遥感 绿色食品讣证 生产环境管理 生产环节管理 加工储运管理 农业产品销售 农业产品仓储 农业产品物流 农业交易中心 农业示范基地 家庭生态农场 监管督查管理 农业指挥中心 农业产品审传 农业产业园 “ 大数据慧治，多模块共治” 智慧农产品 四、数字 xx- 智慧农业体系 - 生产与溯源管理平台 ·标准规范 管理 ·预警阀值 设定 ·组件数据比 对 ·预警警示通 知 · 预警措施 ·加工工艺 管理 ·加工班组管 理 · 加工时间管 理 ·产品包装管 理 · 土壤管理 · 水肥管理 · 病虫害防治 · 花果管理 · 采摘管理 ·农资供应商 管理 · 农资采贩管 理 ·农资标准库

CAPP 系统 以工艺规程的 OA 系统 以企业日常事 务处理 数控设备 大量的高端 智能工厂建设 · 信息化产品  设备状态实时监控预警  设备效率自动统计分析  加工产量自动计数  加工过程参数异常预警  质量在线分析及预警  人员绩效考核分析  制造数据全面管理  生产计划及过程管理  全面质量及全过程追溯管理  成品、在制品、模具、工装库 存管理 客退管理 退货处理 MES 一期 MES 三期 MES 业务模型 MRP 计划配料 原材料入库 录入 ERP 季度计划 周生产计划 采购计划 生产领料 技术研发订单 机加工生产 产前准备 日生产计划 计划班根据 周计划排产 月度计划 计划排产 （产能、库存、交 付期、物料等） 预测订单 市场订单 质量检验 入半成品库 产前准备 装配生产 下线检验 成品包装 原料检验 过程检验 成品检验 日生产计划 发运检验 质 量 部 营 销 部 门 生 产 计 划 部 门 工 艺 部 门 ERP 设 备 部 门 零部 件库 成品库 装配 生产 机加工 生产 工时 管理 MES 功能模型 流程 制造 离散 制造 工序计划 工序派工 工序完工 数据 采集 首检数据 工艺数据 装配过程指 导 基础 数据 工作中心 零件 信息

节将进一步融合，推动农业全产业链改造升级。 农资供应 农产品生产 农产品加工 农产品流通 农产品终端销售 政府扶持、资本驱动、技术应用、消费升级 农产品加工企业采用 移动互联网、云计算、 大数据、物联网等技 术，提升数字化、网 络化、智能化水平， 实现农产品加工产品 质量可追溯，让消费 者更加清楚视频来源 及加工过程，提高产 品透明度和可信度 零售模式创新 B2C O2O C2B 农业产业链信息技术服务仍未规模化  农业全产业链相对而言比较复杂，主要涉及农资供应、农产品生产、加工、流通、销售五大环节，面向各环 节的信息技术服务难见巨头或全产业链的整合方案出现。 资本 农资供应  农资生产  农资连锁  农资电商 农产品生产  作物种植  畜禽养殖  渔业生产  林业生产 农产品加工  粮油调味  乳品饮料  海鲜水产  禽畜食品  其它 依托 xxxx 数字农业，更 好地为农业发展中的粮食高 产创建、设施农业生产、农 产品加工、贸易、消费 提供优质服务 推广者 推广大数据、区块链、 云计算、移动互联网等新一 代信息技术和优秀农企、园 区的创新运营思维 聚合者 聚合农业生产、加工制 造、电子商务，金融服务、 物流等领域的优秀企业，加 快推进一二三产业融合发展 政府 农企农民

没有一个汇集农业大数据的统一平 台；  农业生产大数据链、农业农村基 础数据体系尚未成型。  农业新成果，新技术的推广应用 速度缓慢，农产品生产与市场信 息服务滞后，农村管理效率较低；  大数据的分析、加工，进而反哺 农业农村的能力有待加强。 大数据基础设施不够完善 大数据应用水平不足 数据基础薄弱 相关政策背景 国家发展改革委、中央网信办《关于推进“上云用数赋智”行动 培育新经济发展实施方案》（ 交易，从而实现定价 权获取，从交易环节 获得溢价收益，增加 区域农产品竞争力； 通过平台与农业产业深度结合实现全产业服 务打通，从而在服务过程中获得包括生产者、 生产资料、服务过程、投入品、加工过程等 全流程数据，为政府宏观调控、精准施策提 供便利条件，为金融机构、社会化服务体系 提供精准的数据支撑。 ToB 端运营模式：以农业产业互联网平台为核心产品，通过产 业运营实现农业降本增效和产业升级，政府提供政策和资金支  生产、加工、销售一体化水平低， 产前、产中、产后衔接不紧密；  “ 大资源、小产业、弱效益”问题突 出；  金融资源与产业资源错配：农民和 农业企业融资难、融资贵；而信用 数据匮乏导致金融机构放贷难、成 本高；  供给和需求错配：交易模式落后、 环节过多，生产者无法全面掌握市 场，农产品局部过剩；而消费者对 高质量食品的需求没有得到满足；  高端精深加工产品占比低，低端