冷链车辆、消防、环境、用电安全等， 一网监控 能源无法储存 储能调峰调频 运维人工贵 平台应用高效运维 冷库安全低 精创冷库控制系统实时监测 能耗无法监测 实时监测及时调整 智慧冷链园区解决方案 冷库节能算法 + 光储多源调 度 降低用能成本 智慧 微电网 智慧 冷库 智慧 安全管理 制冷控制 安全监控 谷期化霜等应用 。 对冷量需求进行预测 ， 根据冷量需求 ， 对压缩 机 组的运行进行规划 降低峰电制冷时间 ， 提高谷电制冷时间 。 化 霜 模 式 改 变 动 态 按 需 制 冷 智 能 峰 谷 电 温 度 监 测 优 化 自 动 控 制 优 化 化 霜 策 略 优 化 冷链园区冷库节能控制策 略 • 冷库 ECO2 节能 AI 算法 ， 节能 18%~30% 精创冷云使用 储能 光伏发电 充电桩负荷需求 AI +GPU Cplex 求解器

微电网能量管理系统 风 电 | 光 伏 | 储 能 | 充 电 桩 | 能 量 管 理 系 统 01 背景与需求 02 微电网系统及应用场景 03 微电网能量管理系统 04 配套产品 05 案例分享 目 录 CONTENTS 01 背景与需求 随着全球能源危机、用能增加以及新能源技术 的增加 ，新能源发电越来越广 ，新能源发电越来越广 ，并逐步形成新型 能 源与电力市场 ，但新能源的能量密度普遍偏低 ， 进 行大功率发电还需要挑选适合的位置场地， 因 此属 于间歇式电源。而微电网技术的提出 ，为高 效利用 这些新能源电力提供了重要的技术方向。 第一部分 多因素共驱 微电网 潜力凸显 电价上涨 ： 企业用电降 本需求持续增强 > 电力价格市场机制持 续完善 ， 代理购电价 ，预测到 2025 年光伏组件有望降至 0.15 美元 /W ，降幅达 37% ； 锂电池价格到 2024 年将降至 94 美元 /kWh ， 2030 年将降至 62 美元 /kWh ，电 化 学储能成本持续下降推动微电网经济性持续提升。 发展意义：助力分布式新能源末端消纳 ，保障国家能源安 全 2022 年 3 月发改委与能源局印发《“十四五”现代能源体系规划》指出积极发展以消纳

DeepSeek 赋能文化旅游 2025 年 3 月 智能行程规划 个性化行程规划 用户输入旅行需求（如目的地、时间、预算、兴趣点等）， DeepSeek 通过自然语言处理技术理解用户输入的信息，然 后利用深度学习算法对海量旅游数据进行分析，根据用户 的偏好和约束条件生成个性化的行程方案，涵盖景点、路 线、交通、住宿等全方位的规划。 实时行程优化 在旅行过程中， DeepSeek

助力源网荷储虚拟电厂高效运营 近年来，虚拟电厂行业受到各级政府的高度重视和国家产业政策的重点支持，项目结合云南省市级层面的虚拟 电厂政策，考虑区域新能源装机占比高、柔性可调节资源丰富的特点，根据云南公司战略目标建设要求，研究 虚拟电厂发展及运营模式，着力打造园区级虚拟电厂运营管控能力，加快推进零碳园区建设。 业务背景 新型电力系统 虚拟电厂 电力交易 光伏 可调 用户 储能 电站 电站 充 电 桩 虚拟电厂是以物联网和电力数字化为基 础，通过先进的技术手段将电力系统中 的分布式电源、可控负荷、储能装置等 聚合成一个虚拟的可控集合体，参与电 网的运行和调度，并参与电力市场交易， 充分挖掘分布式能源为电网和用户所带 来的价值和效益。 • 随机性 • 规模化 • 不可预测性 • 不可控制性 • 增加了负荷预测准确性的难度 • 对传统调度计划方式提出挑战 • 增加实时备用容量 高成本 高难度 是否存在有 效方案 虚拟电厂作为一种新兴的能源服务形式，能够实现资源优化配置、能源梯级利用、提升新能源消纳水平的目标， 还能做到满足用户多样的用能需求、降低用能成本和提高用能效率，与我国现阶段及未来的能源发展趋势十分 契合，是落实能源发展战略的客观要求。 解决问题 随着大规模虚拟电厂、分布式能源接入、用户双向互动等业务快速发展，各类电网设备、电力终端、用电客户

“ 城市级“双碳智慧能源平台 双碳智慧能源平台 基于 AI 双碳”源网荷储 智慧综合能源平台建设方案 3 建设效果 4 核心优势 目 录 ONTENTS 背景概 述 建设方 案 1 2 0 1 背景概述 能量大数据 碳全景驾驶舱 迈向碳中和 探索实践先进能源技术与模式集 在碳信息全景感知领域 ，基于能源 围绕碳中和目标，突出“森林城市” ，规划建设实现绿色、安 式” ，打造能源发展与产城融合 源网络的碳排放数据的全景展示。 全、可持续 ，体现国际领先、中国特 顶级名片 色的综合智慧能源体系。 打造面向多主体的 " 城市级 " 基于 AI 双碳源网荷储智慧能量大数据平台，为开展 " 碳中和 " 服务提供必 要技 术保障，构建 " 碳中和 " 互联网生态圈，引导企业及居民主动节能减排，助力政府做好发展规划。 背景概述 0 2 建设方案 能量大数据多元服务中心 双碳”智慧能源平台建设方案 一个大脑（能量大数据） 能 源 肖 像 智 慧 能 源 管 理 柔 性 资 源 管 理 多个应用 三个中心 碳市场与交易 l 绿电交易 l 碳积分商城 l 低碳认证 智慧能源管理 l 绿色充电应用 l 智能建筑能效应用 l 分布式新能源应用 l 综合能源园区应用 l 电能替代项目管理 碳减排与优化 l 低碳优化调度 l 零碳用能服务 l 零碳园区规划 碳信息全景感知

智慧园区能效管理技术方案 目录 1. 园区能效管理发展趋势 2. 园区能效管理场景与解决方案 3. 典型案例 3 能效管理系统介绍  能效管理系统是以绿色建筑、工业 园区内各种能源供、配、用设施的 运行状态和参数，以及运行特点为 基本条件，涉及建筑智能化、工业 自动化、数据采集、大数据分析、 人工智能等多个技术领域，依据各 类机电设备运行中所采集的信息， 反映其能源传输、变换与消耗的特 征，采用能效控制策略实现能效最 优化，是最经济的专家管理决策系 统，最终目的就是通过智能化系统 集成来实现“管理节能”和“绿色 用 能”。 • 能源运行监控 • 运营事件处理，供能平衡调度 • 应急处理 • 费用分析 • 能源平衡分析 节能分析优化 • 关联分析（如 设备故障率、 运行稳定程 度） • 能源数据采集 • 设备故障监测 运营管理层 • 操作执行层 物联层 4 能效管理发展趋势，向精细化、智慧化节能降耗演进  能源利用情况不清晰：用量、故障、 浪费不知情  信息化孤岛：能源相关系统独立运 行，无法集中综合管控  园区能效管理粗放，预测不准确， 能源利用率低  缺乏专业的能效管理和节能分析 能效管理 1.0 能效管理 2.0 能效管理 3.0 无有效节能手段 无法实时管理，事后管理为主

，也可以通过主机 ，进行集中统一的广播。 并且 设置了一台备份主机 ，确保广播系统的稳定可靠。 广播点位的设置：教室、楼道、室内公共区域、室外操场、运动场等 公 共区域 ，可以把各个区域集中进行控制广播 ，也能针对各个不同区域的 要求 进行单独控制广播。 系统广播分区可按教室、年级、楼层、楼栋、室外、运动场、篮球场等 2.3 校园广播系统 管理员 / 广 播 员 广播服务 器 办公室（校园网） （ f ）在残疾人卫生间设置紧急求救报警系统。 2.4 .1 安防点位设置 n 系统整体（视频监控、紧急呼救、车辆道闸）集成在一个管理平台上 ，通过前端摄像机对图像的记录和后台数据存储功 能 ，实现校园智能化的安防体系 ，达到综合集成、协作联动、快速响应的应用目标！ n 通过三道防线的合理配置 ，提高整个校园的整体安全防范水平！ 校园周界 主要出入口 园区道路 停车场 重要室外设施设备 门禁系统采用人脸识别技术， 支持人脸识别 、 IC 卡等认证方式。 4 、 支持人脸门禁 、 考勤 、 巡更等应用。 5 、 人脸识别率 >99% ， 最快识别速度 0 . 2 秒 。 支持活体检测功 能， 能够对照片 、 视频防假。 4 车辆识别出入管理： 1 、 在学校的各机动车出入口 / 消防通道处各设置一套 一进一出车牌识别道闸， 对学校教职工车辆可实现白

企业大脑 .A I 赋能低空经济解决方案 White Paper on AI Empowering Low Altitude Economy 01 中国低空经济现状与趋 势 02 / 低空经济企业面临的挑 战 03 低空经济企业数智化 实践 04 / 企业大脑 .A I 赋能 低空经济 目录 CO NTENTS 低空经济是以科技创新为引领 ，以各种有人驾驶和无人驾驶航空器的各 通用航空是低空经济的主体产业 ，无人机产业将是未来低空经济的主 导 产业 ，两者结合的城市空中 交 通 UAM 是 发 展 热 点 ， eVTOL 则 是 UAM 的主流形式。 企业大脑 .A I 赋能低空经济白皮 书 White Paper on AI Empowering Low Altitude Economy 低空经济的概念及发展意 义 2024 年 3 月 27 日 《通用航空装备创新应用实施方案 的通用要求，包括运营人要求和运行要求 2024 年底 ，国家发改委牵头成立低空经济发展司，标志着中国低空经济进入系统性规划阶段，一系列政策红利将推动低空经济快速发展。 企业大脑 .A I 赋能低空经济白皮 书 White Paper on AI Empowering Low Altitude Economy 低空经济的政策支 持 海低空经济作为新兴的融合经济形态 ，产业辐射面极大

2025 年 3 月 DeepSeek 赋能家庭教 育 （本报告由 DeepSeek 辅助生成） 人工智能学院 01 DeepSeek 如何赋能 家 庭教育？ 家长辅导时间不足： 89% 的家长每天辅导孩 子 的时间少于 30 分钟 学习辅导能力不足： 72% 的家长遇到“ 四年级 数学题不会做 ”的窘境 。 亲子冲突频发： 65% 的家庭因辅导作业问题 爆 发亲子冲突 有限 当代家 长困境 当代教育背景家长面临的困境 从结果导向到过程赋能 亲子关系紧张 01 02 03 04 教育普遍 焦虑 从封闭场景到 OMO （线上 线 下）融合 注：《中国家庭教育现状调研》数据 从传统工具到 AI 赋 能 家 庭 教 育 系 统 结 构 拆 分 分 析 系统模块 子模块 / 要素 核心描述与示例 ： 观 察学习 效果 并调 整策略 第二步 ： 与 孩子共建学 习规则 关注情感 需求与全 面成长 A I 四能教育 以 AI 为基础， 旨在帮助人们从低 能 到高能 、单能到多能 、多能到超 能 、 超能到异能的教育模式 ③ 多 能 到 超 能 深度学习与高阶思维能力提升 Ø 通过深度学习和高阶思维能力培养， 帮助学习者从具备多种技能状态发 展到超高能力状态。

汇报人：王晓峰 2025.4 北 京 人工智能赋能核安全 技术革新与文明守护的双重使命 生态环境部核与辐射安全中心 AI 是如何思 考 这个问题的？ 01 AI 对 AI 赋能核安全监管的思考 02 国际上核安全监管在 AI 的进展 03 核安全监管信息化工作汇报 04 面向未来的进化路径 CONTENTS AI 对 AI 赋能核安全监管的思 考 核安全：文明发展的关键命题 利用融合后的多源数据 ，实时生成三维 辐射热力图。该图能直观展示辐射场的 空间分布和动态变化 ，帮助监管人员快 速掌握辐射场的整体情况 ，及时发现 异 常区域。 01 、多源传感器数据融合 通过整合来自不同类型传感器的数据， 如辐射剂量率仪、气象传感器等 ，实 现 对辐射场信息的全面获取。不同传 感器 的数据具有互补性 ，融合后能更 准确地 反映辐射场的真实情况。 辐射场动态建模 AI 的 “概率思维”与责任伦理的 “绝对命令”存在根本冲突。 当算法计算出 “可 接受风险”（如 0.01% 的泄漏概率） ， 人类是否有权为后代做此选择？ • 认知偏差的安全幻觉。 当 AI 能预测 99.9999% 的事故 ，我们是否对 0.0001% 的剩余风险更加恐惧？ n 贝克“风险社会”的再诠释 • 核事故是“系统性人为不确定”的典型： AI 试图用确定性建模对抗不确