中储粮及直属库点 中国储备粮管理总公司 中央储备粮宝清直属库 中央储备粮大庆直属库 中央储备粮宾县直属库 中央储备粮绥化直属库 中央储备粮海林直属库 中央储备粮萝北直属库 中央储备粮五常直属库 中央储备粮勃利直属库 中央储备粮扬州直属库 中央储备粮南京直属库 浙江省级客户 浙江省粮食局 浙江省储备粮管理有限公司 浙江省粮食局直属储备库 浙江衢州省级粮食储备库 浙江越州省级粮食储备库 浙江越州省级粮食储备库 粮油批发交易市场客户 杭州市粮油物流批发交易市场 苏州市粮食批发交易市场 亚太粮食批发交易市场 Chp1 简介 7 浙江省地市级客户 杭州市粮食局 杭州市粮食收储有限公司 杭州市精贡粮食仓储有限公司 淳安县粮食收储有限公司 淳安县中心粮库 桐庐县粮食收储有限公司 富阳市粮食收储有限公司 临安市粮食收储有限公司 嘉兴市粮食收储有限公司 嘉善西塘粮食收储有限公司 嘉善西塘粮食收储有限公司 绍兴市储备粮管理有限公司 绍兴柯桥区储备粮管理有限公司 宁波市粮食收储有限公司 宁波北仑区粮食收储有限公司 宁波镇海区粮食收储有限公司 宁波鄞州区粮食收储有限公司 宁波慈溪市粮食收储有限公司 宁波海县粮食收储公司 宁波象山县粮食收储有限公司 宁波余姚市粮食收储有限公司 宁波奉化市粮食购销有限公司 宁波象山墙头中心库 宁波宁海中心粮库 宁波鄞州区中心粮库

年初，省农委、省财政厅确定在全省开展省级储备粮承储库点为建设主体的粮库智能化升级 改造工作。相继编制并印发了《辽宁省省级储备粮承储企业智能化升级改造项目建设实施方案》、 《辽宁省智能粮库系统建设技术导则》。  2016 年 8 月，辽宁省农委、辽宁省粮食发展集团、辽宁省储备粮管理公司联合成立项目办公室， 该项目省财政总投入 1.1985 亿元，建设内容包括三部分，一是建设省级储备粮管理平台（软 件），二是 件），二是 47 个省级储备粮承储库升级改造（集成）。三是通过专用网络实现省级管理平台与 个粮库的数据互联互通（线路及云平台），实现对全省粮食进行管理和信息采集、汇总及分析利 用。 智能粮库升级改造项目—背景 智能 粮库 项目背景 智能粮库升级改造项目 -- 介绍 智能 粮库  省农委： 省农委为全省智能粮库项目统筹和管控工作主管单位， 完成制定《辽宁省省级储备粮承储企业智能化升级改造项 升级改造项 目建设实施方案》和《辽宁省智能粮库系统建设技术导 则》并已下发各市，落实全省项目工作。  省储备粮管理有限公司： 负责省级中心平台 +12 家省储粮省直管粮库建设项 目；负责确定全省粮库线路和云平台运营商（省公司已签 合同）。省公司中标省级 B 包，含清源、锦州两个粮库 智能改造建设。  各市粮食行政管理部门（农委、粮食局、服务委）： 负责省储粮市管储存粮库统一招投标、组织项目建设

2016 2017 《粮食收储供应安全保障工程建设 规划 (2015–2020 年 ) 》 辽宁省被列入 2017 年国家“粮安工 程”粮库智能化改造重点支持省 《辽宁省省级储备粮承储企业智能化 升级改造项目建设实施方案》 《辽宁省智能粮库系统建设技术导 则》 党的十八大提出要“确保国 家粮食安全和重要农产品 有效供给“。为落实党的十 粮油质量安全、强化粮情监测 预警、促进粮食节约减损。各 省 ( 区、市 ) 人民政府要依据 本《规划》，结合当地实际， 制订规划或具体落实方案。 省农委、省财政厅开展省级储备 粮承储库智能化一期升级改造工 作，印发了《辽宁省省级储备粮 承储企业智能化升级改造项目建 设实施方案》、《辽宁省智能粮 库系统建设技术导则》。 随着一期工程逐步推进，经国 家财政部、国家粮食局审批通 过，辽宁省于 6 月被列入 况 一期 建设 内容 辽宁省农委、省粮食发展集团、省储备粮公司联合成立一期智能化改造项目办公室，省财政投入建设 资金 11985 万元，建设内容包括三部分，一是建设省储备粮管理平台（软件），二是 47 个省级储备粮 承储企业智能系统改造（集成），三是通过专网实现省级管理平台与各粮库的数据互联互通（线路及云 平台），实现对省级储备粮进行管理和信息采集、汇总及分析利用。  粮食收购 

一般包括出入库及库存管理、仓储管理、综合业务、安防管理等模块。 3 、充分考虑企业业务类型、管理基础、投入和运维能力、人员素质、现实需求 等因素，引导企业在做好总体规划的前提下，进行分级分步建设。 粮库信息化系统一般分收纳库系统、储备库系统、示范库系统三个层级。 粮食交易中心、现货批发市场电子商务信息一体化平台的主要任务 1 、发挥一体化平台的信息优势和资源配置作用，着力解决交易行为分散、信息 系统重复建设、市场资源不共享、 青海省人口 583.42 万 粮食播种面积仅为 420.15 万亩 主粮缺口比例已高达 76% 全省目前有 105 家粮库、 325 个 仓 全省需建立 396 个粮食应急供 应网点 省储备原粮规模约 10 亿斤 省、州（市）、县三级粮食行政机 构 55 个机关单位 粮食产量保持在 10 亿公斤左右 地处青藏高原，面积 72.1 万平方公里 东西 1200 公里，南北 800 公里 多民族，少数民族占一半 地理跨度大，自然灾害频发 粮食缺口大，两头在外 散射分布，点点跨度大 青海省粮食系统业务现状 粮食 安全 平抑 粮价 军粮 供应 需求 预测 应急 调控 监督 检查 储备粮 管理 仓储 管理 沟通机制不顺畅、信息交换手段落后 地缘、牧区、高危等地理特征，增加了粮食应急管理难度 缺乏大数据分析支撑，难以为政府提供准确的决策参考意见 粮食业务数据代表性、时效性差

智慧运营”中心 智 能 采 购 数 字 物 流 全 景 质 控 三 大 业 务 链 掌上 物流 网络化 仓储体系 移动和 可视技术 供应商 多维评价 采购计划 智能管理 • 采购需求计划储备库 • 采购计划智能自动审核 • 采购批次安排 客观量化 智能评审 • 供应商全息多维评价 • 人工智能自动对比评分 采购全程 智能管控 • 新一代电子商务平台 • 采购全流程线上管控 各分省之间存在信息壁垒，物资质量隐患未及 时分享 • 到货信息不能及时在系统中反映，计划随机性 不足 • 供应商监造、检测数据无法同步至系统 • 仓库基础设施条件较差、技改条件受限 • 仓库数量多、储备物资共享不足、库存周转率 有提升空间 • 配送进度无法在线监控 • 报废物资评估及备案处置效率低下；部分信息 存在盲区 • 闲置物资再 利 用的信息化交互功能缺失 02 03 05 06 实时感知和采集业务数据，运用智能算法模型进行多维数据分析，实 现自动监控数据并对异常数据进行预警及信息推送，进行业务决策 信息感知 数据分析 预警监控 策略优化 完善基础设施建设，提供评标、物资储备、供应商服务等基础设施和 服务，支撑业务管理和决策管控 评标 物资储备 供应商服务 … … 构建数字化业务平台，实现需求管理、采购管理、仓储物流等业务管 理，以及设计、生产、基建等业务协同，供应商、第三方物流等生态 合作 生态合作

⑵ 增加周度滚动计划，每周管 理后续 4 周的上线计划 日滚动计划调整为 3+1 方式 （提前 3 天锁定 1 天） ⑶ ⑷ • 有效指导不同机型的生 产组织方式、整机库存 储备规则，零部件供应 策略与储备规则 • 去除作用不明显的 B 表， 减少日常管理工作量 • 确保近 90% 零部件供应， 减少缺件率 • 提升市场变化应对能力 • 降低 JIT 零部件缺件率， 提升生产稳定性 据客户特殊化要求 设计生产 零部件标准化，成 品中零部件可选配， 客户需求拉动 零部件模块化，提 前准备模块，按客 户要求装配 产品相对标准化， 提前准备整机库存， 按客户要求改装 产品标准化，通过 库存储备市场铺货 销售 客户需求 客户特殊需求 客户选配 客户选配 客户有限的选配 比较固定 销售预测 较难预测 按零部件预测 成品较难预测 按半成品预测 成品较难预测 基于标准产品预测 基于标准产品预测 客户需求：标准化与定制化并存 产品特点：畅销机型集中 数据来源： xx 重机提供，项目组分析， 2015 年 1-12 月三挖销量占比 不同订单组织方式的规则不够 明确，部分销量不好的机型仍 然储备库存易导致超期车出现 计划模式 A. 需求管理 B. 订单管理 C. 产销平衡 与生产计划 D. 零部件 计划与交付 E. 生产执行 与物流 12 0 50 100 150 1月

月预测比例 提升 • 生产准备控制 • APS 排产排程运 用优化 • 产能框管理，实 现均衡排产 • 车型及零件变更 管理 • 生产、调检计划 管理 • N+1 月订单执行 储备 • 瓶颈资源梳理 • 风险资源管控 • 供应商计划管控、 产能框管理 • 量产管理 • 非整车库存控制 • 循环取货持续 优化 • 零部件入厂、 入库、在库管 理 • 工位器具、包  新能源滚动储备 零件数量  市场需求变化  车型迭代  临时特殊需求  主销车型 -14 天  一般车型 -21 天  特殊车型 -28 天  协议车型 销 营 、 SC M 统 一 数 据 计 算 规 则 MES 生成交期车型交期表 订单系统（ VMS ） 车型交期参数 月度滚动计算，市场变化规则定义可调整  SOP ：滚动储备 14 天，非储备 天，非储备 39 天  PT ：有储备 18 天， 非储备 43 天 传 统 车 新 能 源 高效率交付 - 产销协同优化 工 作 秘 密 （ W o r k S e c r e t ） NO2 计划预告 NO3 生产计划 N+5 生产计划 N+3 配送计划 每月中上旬预告次月长周期零 部件需求计划，作为资源储备、 未来重点车型资源储备参考

坚持自主可控，确保安全可靠 建设内容 以“仓储资源动态监控及优化配置辅助决策系统”任务为牵引，全面探索“仓储资源精细化管理”理念，实现大数 据应用对物资储备决策的辅助支撑，以推动物资储备向着科学、合理的方向发展，推动军队后勤物资储备的信息化、 数字化、智能化水平。 通过综合管控平台，搭建仓库资源数据管理系统对接仓库日常管理软件系统，辅助完善各级仓储部门的日常管 理工作， 壁垒，搭建三维仓储可视化平台，对仓储资源进行动态监控，可视化显示。构建基于大数据的分析研判辅助决策平 台，通过数学建模和统计分析，对仓储资源进行优化配置，打造立体、多维、协同、高效的智慧仓储大数据平台。 军队后勤物资储备的信息化 / 数字化 / 智能化 目 录 CONTENTS 第二章 功能方案 2.1 大数据管理系统 2.2 大数据采报系统 2.3 业务综合管控系统 2.4 三维仓储可视化平台 2 后勤 仓储物资保障管理规律，形成的新理论与新方法，将会为科学确定储备 规模、管理结构、仓储布局和物资调拨等指挥决策提供有力数据支撑。 2 2.1 大数据管理系统 2.2 大数据采报系统 大数据采报系统 大数据采报系统将会是一个通过数量庞大的数据采集硬件设备而维系起 来的数据采集系统，该系统应当连接全军所有的物资储备仓库，保障中 心，通过数据链路安全的连接起来。数据链路应该包括但不局限于军用

X 为决策向量 • 日常商业物流：需求可预测可控、供给固定、强大物流运输系 统 • 灾害应急物流：需求不完备、供给太多样、运输变化多 应急物资储备库 / 出 救点选址问题 大规模应急 疏散问题 灾害应急物流优化问题 应急物资 储备问题 物资运输 调度问题 灾区需求 预测 应急物资 配置问题 P2 交通部门 保 障 运 输 需 求 端 医疗机构 需求产生 关 总 署 商 务 部 交通部门 保 障 运 输 保障 / 协 助 部 门 m 绿 色 通 道 - 政 府 部 门 协 助 政 府 部 门 指 挥 原 材 料 供 应 商 物资储备库 非定向捐赠 非定向捐赠 慈 善 组 织 境 外 捐 赠 境 内 捐 赠 境 外 采 购 企 业 生 产 相 关 部 门 全 部 交 付 部 分 分 配 统 一 调 配 定向捐赠 宜宾地震不同时间段各乡镇人员死亡动态评估结果图 芦山地震各阶段相关乡镇人员死亡评估结果 P20 应急物资来源： • 国家储备 • 企业协议储备 • 企业产能储备 • 社会捐赠 研究多聚焦国家储备体系、 储备库建设选址、储备资源 规划 随着社会动员力量增加，市 场物资已经绝对占比，但较 少关注 48 % 67 % 7%

致各段库存不能时时进行协调和监控，库存不 合理时时出现； 2 、产品预预实差异很大，没有建立科学的分 析、计算、监控机制，导致公司两级分化（大 批断货和大批库存积压）； 3 、产品分类计划维度过于单一，不能有效指 导预测、订单计划、储备、发货、售卖，周转 效率和产品新鲜不佳，消费者体验差； 4 、全渠道对于产品新鲜体验、品质安全没有 能够很强贯彻组织的日常工作中，不能高效和 指导员工的工作； 5 、公司缺乏产品新鲜管理的机制和技术手段， 不能高效提升产品新鲜性； 6 、全渠道不能在原料、生产、计划、库存、 销售策略有效整合，导致产业链价值不能最大 化显现； 7 、重大活动价值驱动导向过于单一，导致整 个链条计划和成本效率低下； 8 、供应链柔性规划和储备过于粗放，不能有 效应对快速的前端需求； 9 、全程全要素质量在线、数据、流程、标准 化管理粗放，不能有效降低食品安全风向； 10 、质量管理的方法和技术手段过于简单和 落后，不能适应未来流程化、数据化、运营化 品类主管根据确认后的 产能信息，和年度销售 目标进行对比，确定产 能能否承接公司的战略 目标，如果产能过剩， 进行供应商结构进行优 化，如果产能不足，启 动备选供应商机制。 产能动态管理 产能评估 产能预警 储备产能管理 订单体系  供应商产能根据采购计 划和订单下达后，年度 产能在月和周中实现动 态占用。  供应商根据良品铺子以 外的生产安排的情况， 定时更新产能占用情况。  系统自动显示剩余产能