现频次明显加大。在技术演进进程中，人机交互的友好性得以提升， 与此同时，在医疗健康领域，针对癫痫、抑郁症、脊髓损伤等疾病 的精准治疗案例持续涌现。这一系列现象表明，脑机接口已步入技 术爆发式发展阶段，正沿着脑感知与脑调控这两大核心方向稳步演 进，且展现出融合化与智能化的发展趋势，具体表现为技术手段深 度融合、功能模块有机整合以及多学科交叉渗透融合，进而使得脑 机接口系统在解码、控制与校准等关键环节的智能化水平显著提升。 动，展 现出广阔的应用前景。一旦在医疗健康、生活消费等众多领域的市场 需求得到释放，市场规模有望实现更大突破。 从趋势与展望看，技术创新方面，脑机接口将深化人机融合探索， 通过算法优化、精准调控、深度协同等实现智能交互升级。产业格 局方面，优势企业或转型为开放生态平台型企业，上下游协同更加 密切，逐渐出现的收并购活动将加速资源整合，跨行业入局者增多。 投资方面，投资规模扩大且阶段前移，融资领域和渠道更加多元， 脑机接口分类与国内外布局..............................................................................1 (一) 脑机接口分为脑感知与脑调控技术..........................................................1 (二) 脑机接口技术具有创新、交叉、前沿三个特性............

合服务、帮助构建能源生态体系。 （1）积极响应能源互联网建设要求 在促进清洁能源消纳方面，国网能源互联网规划建设提出将用市场办法引导用户参与调峰 调频，重点通过虚拟电厂和多能互补提高分布式新能源的友好并网水平和电网可调控容量占比， 基于电力市场实现集中式新能源省间交易和分布式新能源省内交易，缓解弃风弃光，促进清洁 能源消纳。 （2）助力新型电力系统建设的需要 虚拟电厂是聚合优化“源网荷储”清洁发展的新一代智能控制技术和互动商业模式，实现 负荷侧的灵活互动，给电网提供电能和辅助服务，可为破解清洁能源消纳的世界性难题和低碳 能源转型提供前瞻性的技术解决方案。 虚拟电厂相当于一个区域性的源网荷集中管理模式 4 虚拟电厂可看作是在传统电网物理架构上，利用先进的调控技术、计量技术、通信技术把 分布式发电、分布式储能设施、可控负荷等不同类型分布式资源进行整合协同开展优化运行控 制和市场交易的载体，实现电源侧的多能互补和负荷侧的灵活互动，对电网提供电能或调峰、 度框架，对发电资源的广泛优化配置起到积极的促进作用。 虚拟电厂具有协调控制、交易运营、智能计量、信息通信等关键技术，应用前景十分广阔 早期所谓“虚拟电厂”实际上应称为“能效电厂”。它主要通过在用电需求方安装一些提 高用电效能的设备，来产生与建设实际电厂一样的效果，因为需求的减少等于电网对于其他部 分供应的增加。 总的来说，虚拟电厂的关键技术包括协调控制技术、交易运营技术、智能计量技术、信息 通信技术。

术 2021年4月30日 发展改革委 关于进一步完善抽水蓄能价格形成机制的意见 3 相关政策 国 提升新能源功率顽测水平和气象顽测顽警水平，加强 提出分布式电源集群参与调频、调压、调峰的协同调控 风电、光伏预测功能建设。 方法。 设备部2 调 中 强化电力平衡管理，建立考虑负荷类型和分布式能源 拓展配电自动化主站分布式光伏功能应用，推进台区智 心 的负荷预测机制。加强日内平衡管理，动态分析风光 智能电能 水煤气蓄等资源的发电能力和全网增供潜力，提前预 表的就地交互及深化应用，实现中、低压并网光伏的可 22 判日内平衡风险。 观、可测与就地调控。 年重点工作 年重点工作 落实公司支持服务分布式光伏规模化开发工作方案， 在“三华”地区建设基于调控云的分布式电源调度管 深化配电物联网建设应用，深化融合终端与智能断路器 理功能，强化分布式电源的国-网-省-地纵向管理 智能电表等交互，实现台区全景监测、故障精准研判 能、充电桩、蓄电池组等都可以构成一个“虚拟电厂”。 因此，从这个意义上讲，虚拟电厂是一种管理模式或者说是一套系统，通过配套的技术把分散在不同空间的发电装 置、发电厂、储能电池和各类可控制（调节）的用电设备（负荷）整合集成，协调控制，对外等效形成一个可控电源系 统。主要包括二种形式：1、集中式发电形式，在桌个区域实现分散式能源资源（分布式电源、储能系统、可控负荷 、电动汽车等）的聚合，形成一个虚拟电厂主体，参与电力交易及

江首次开展了虚拟电厂参与备用 辅助服务市场以及参与电力辅助服务结算的试运行。长三角地区的探索和创新经验为区域 和全国虚拟电厂建设提供了借鉴。但该地区仍然存在一些问题有待解决，如分布式能源的 协调控制和精准预测能力不足，以及相关政策需要进一步完善等。 报告以苏州工业园区作为案例，重点研究其建设虚拟电厂的必要性和潜力。结合前期 研究成果，报告基于苏州工业园区各类电力用户的行业特性和电网负荷特性，分两阶段计 范围、发展定位、发展 目标以及实施策略，明确各方的职责；建立虚拟电厂的标准体系，消除各类负荷聚合商之 间的数据交互壁垒，建立协调一致的多方协作机制和标准。 在关键技术方面，进一步优化虚拟电厂的调控优化、分析预测等核心技术；提高虚拟 电厂对不同资源对象的辨识和配置效率，实现海量分布式资源的即插即用，提高异构网络 下的通信承载能力；研究考虑虚拟电厂接入的安全校核方法和动态评估技术，加强信息安 商业楼宇能源管 理、削峰填谷等 以商业楼宇为主的虚拟电 厂体系 2 嘉定区泛在电力物联 网智慧充放电示范试 点项目 充电桩等 削峰填谷等 通过智慧有序充电实现对 用户充电行为的灵活引导 与主动调控 2.1.1 上海市虚拟电厂典型案例 （1）市级虚拟电厂运行管理与监控平台 为实现对市内各类虚拟电厂的监控管理和协同调度，上海市搭建了市级虚拟电厂运行 管理与监控平台，其运行体系见图 2-1。目前，该平台已接入虚拟电厂

结构的功能优化，以及高性能复合材料的开发制备等。 高效吸能复合材料结构 （energy absorbing composite structures，EACS）的主要技术方向包括高精度模 拟及优化算法、材料多尺度特性精细调控、生物启发的多尺度结构设计、多层次材料 – 结构复合体系的研发、 先进制造（纳米级增材制造技术、真空辅助技术等）等关键技术。未来，该领域将向更加智能化、自适应、 环境友好及高效能的方向发展，包括 维表面涂 层处理与包覆丝材制备；纤维排布设计与多尺度、多物理场仿真优化；金属基体复合工艺改进与先进制造 技术结合等。 未来的研究前沿方向包括：纤维排布设计及结构拓扑优化、纤维 – 金属界面性能调控、复杂连续纤维 预制体增材制造、金属基体复合过程数值模拟和通道规划、低成本大尺寸复合材料构件短流程制造、服役 环境下性能演变、控制及评估等方面。具有“刺激 – 响应”特性的智能构件设计与高精度、高效率的多材 同时融合量子、人工智能等新兴技术的通信定位方式；基于带内全双工水声通信技术和抗多途多普勒效应 通信技术，提高水下通信传输速率和距离，提高定位精度；基于空基的北斗导航系统和水面水下长短基线 协同定位技术，进行水下通信组网系统智能调控，实现水下通信定位智能化与自主化。总之，深远海水下 通信定位技术在深海资源勘探、水下工程实施、海洋环境监测、国防安全、智慧海洋建设和应急救援等领 域具有重大产业化推广和技术应用拓展价值，对保障我

（发电侧） （用户侧） 2022云边协同大会 破解供需平衡难题方法：拓展可调度资源，挖掘需求侧资源价值 ◆ 唤醒系统中可调度资源是提升电力系统供需平衡能力的有效途径 ◆ “源随荷动”的传统供给侧调控方式难以为继 ◆ 通过激励、价格信号引导需求侧资源参与供需平衡，比传统方法更加经济、绿色 需求侧可调度资源 分布式储能 大工业用户 电动汽车 温控负荷 供给侧可调度资源 抽水蓄能 火力发电 关键问题，需对新能源出力预测、资源聚合优化、群调群控等技术深入研究 ◆ 需求侧资源具有海量、分散、多元、碎片化等特点，如何常态化地纳入电力系统调度运行亟需解决一系列关键技术问 题，如：基线负荷预测、可调度潜力分析、动态聚合、优化运行调控等 政策强力支 分布式储能 大工业用户 电动汽车 温控负荷 容量 功率 响应速度 可调度资源池 聚合 虚拟电厂 分散、多元、碎片化的 可调度资源 基于可调资源特性、市场机制、物 辅助服务市场，可优化公司盈利模式、 拓宽收益渠道。 虚拟电厂 控制器 充电站1 虚拟电厂 控制器 充电站2 虚拟电厂 控制器 充电站N …… 虚拟电厂运营管理平台 设备管理 数据融合 云边协同 调控控制 系统管理 充电站资源监视 需求响应 辅助服务 电力交易 区块链服务中心 电网调度系统 电力市场 4G/5G 104 mqtt 数据 上传 指令 下发 4G/5G 104 mqtt

02 现状背景 01 03 虚拟电厂运营 06 公司简介 3 1.1 什么是虚拟电厂 虚拟电厂，并不是真正意义上的发电厂，而是一种基于能源互联网技术的“看不见的电厂”。通过唤醒海 量用户侧可调控资源，当用电紧缺时，虚拟电厂可以智能控制少用电；当新能源发电消纳不足时，虚拟电厂可 以智能控制多用电。相比传统火电更灵活、更具性价比。 4 1.2 虚拟电厂解决哪些问题 调节能力不足 源网侧 经验总结 04 典型实践 虚拟电厂建设 02 现状背景 01 03 虚拟电厂运营 06 公司简介 8 2.1 政策要求 ✓ 建设自有智慧管控平台，应具备负荷调节和控制能力。 ✓ 建设用户侧可调控资源池，虚拟电厂各机组可调节能力为不 低于5兆瓦、连续调节时间不低于一小时。 ✓ 接入地方电力调度自动化系统、山东省营销虚拟电厂运营服 务平台，纳入常态化管理。 ✓ 通过电网可调能力测试。 零 售 合 同 模 板 零 售 合 同 统 计 客 户 列 表 响 应 特 性 分 析 聚合管理 基 线 管 理 响 应 能 力 分 析 聚 合 能 力 分 析 11 2.4 可调控负荷资源池建设 • 虚拟电厂机组按照聚合资源类型分为发电储能类机组（#1 机）、负荷类机组（#2 机）；负荷类资源根据聚 合方式、聚合资源能力等分为全电量负荷类机组（#2F 机）、调节量负荷类机组（#2R

于削峰需求。 2.3 面临的挑战与机遇 2.3.1 挑战 （1）资源潜力挖掘与聚合难度大。由于需求侧有着大量分散、规模小、个性化的资源， 存在个体障碍、时段局限、功率变化等不确定性因素，精准调控难度远高于供电侧。需求 侧资源利用的支撑体系如运行控制、优化调度和协同规划等技术水平有待提升。 （2）需求侧资源开发利用的政策不完善。近年来国家出台了一系列政策推动需求侧 管理的文件，但支持政 万千瓦，商业及公共楼宇空调负荷约为 1800 万千瓦，中央空调占比达 80%，开展智慧调控改造，参与需求响应更为便捷。随着江苏第三产业的快速发展和居 民生活水平的提升，空调负荷仍将保持持续增长态势，预计 2030 年可能达到 6500 万千 瓦，按照非公空调中的中央空调占比 30% 参与率计算，每次调控 2 摄氏度，空调负荷可 提供调控潜力约 234-312 万千瓦。目前国网江苏电力正在积极推广中央空调改造为冰蓄 基站， 预计 2030 年江苏 5G 基站将达到 40 万个左右，仅 5G 基站的备用电池就可提供 80 万千 瓦左右的负荷调节潜力。如果考虑到优化服务客户设备数量、切换空载设备功耗状态等先 进管理调控手段，按照 5G 基站单站可调节功率 1.5 千瓦计算 [18]，还可额外释放 60 万千 瓦可调节潜力。 3.1.6 数据中心 数据中心负荷运行稳定，配置有 UPS 及柴油发电机组，是负荷侧需求响应的优质资

型架构，优化跨模态特征的融合与对齐，解 决细粒度感知不足、幻觉频现以及空间能力 欠缺等问题，为世界模型奠定基础。 5）探索大模型情感感知和认知调控技 术。突破大模型的性格化和拟人化技术，增 强大模型的跨模态情感感知能力，实现情境 自适应的个性化情感调控机制，实现拟人化 人机交互。 6）构建基于多智能体协作的自组织群 体智能。探索复杂场景下的多智能体深度集 成和自组织协作机制，构建可扩展的智能体 推动机器人在日常生活中的应用。 此外，具身智能在医疗、神经科学和 虚拟现实等领域实现重要突破。复旦大学 加福民团队开发脑脊接口技术，让瘫痪者 重获行走能力；复旦大学类脑院构建千亿 级神经元数字孪生平台 8，推动神经调控 应用发展；VR 技术与具身智能结合，增 强沉浸体验，推动未来人机交互革新。具 身智能正迈向产业化，赋能医疗、制造、 家用机器人及虚拟现实等多个领域。 2.3 前沿科学问题和突破路径 2 息解码建立疾病相关生物标记，为抑郁症 等精神疾病的药物研发与神经调控精准治 疗提供了重要应用依据 4。神经调控技术通 过光、声、电、磁等物理手段及化学方式 调节神经活动，其中经颅磁刺激加速疗法 为抑郁症治疗提供了创新性解决方案，超 声神经调控在阿尔茨海默症等疾病治疗领 域展现出广阔应用前景，光遗传学技术已 进入人体临床试验阶段 5，动能神经调控则 可能成为未来新型神经调控手段 6。 通过整合神经信息解码技术与神经调