优化，临床前研究，临床实验，以及市场化等步骤 [1]。靶点发现作为整个流程 的第一步，是新药研发中决定成败的一步，成功的靶点识别可以为后续的药物设 计提供方向。不仅能提高新药的研发效率，也能极大地改善患者治疗期间的生活 质量。 药物研发生产流程，图片引自[1] 传统方法在靶点识别中的局限性 在AI的第三次浪潮之前，靶点的识别通常依赖多组学实验方法或者计算机辅 助药物设计的方法。多组学方法主要通过对病例组和对照组进行基因组、蛋白质 的应用都会严重受限于深度学习的可解释性和训练数据的质量。 总的来说，AI在药物靶点识别中的应用无疑为我们提供了新的工具和技术， 使我们能够更好地理解和解决生物医学中的一些复杂问题。但我们也应明白，AI 只是一个工具，最终的药物开发仍然需要人类的智慧和努力。因此，我们既要看 到AI的巨大潜力，也要认识到它的局限性，合理地运用AI，以期在药物靶点识别 和药物开发中取得更大的进步。 Reference [1] Zhang

宾果智能，源自清华 HiBingo®人脸识别测温与智慧通行管理 解 决 方 案 北京爱宾果科技有限公司 二〇二〇年三月 宾果智能，源自清华 目 录 一、 方案介绍................................................................................................ 3 二、 应用场景..... 户 需 求 ， 基 于 HiBingo®人脸识别管理平台，自主研发的新一代双目人脸识别门禁（闸 机）通行终端设备。本产品集成了人脸注册、人脸识别、活体检测、黑 名单预警、门禁（闸机）开关控制、人脸数据/终端设备云端管理、口罩 识别、体温监测、温度异常报警等功能为一体。注册信息与识别结果可实 时推送至现场终端机或上传至 HiBingo®人脸识别管理平台，操作与管理 方便快捷。在疫情防控方 的安全保障。 二、 应用场景 适用于社区、楼宇、校园、医院、景区、酒店、商场、企业办公写 字楼、公共服务场所、建筑工地等需要进行监测体温、身份识别和门禁 通行控制的复杂应用场景。 宾果智能，源自清华 三、 基本功能 四、 产品特性  支持识别人员是否佩戴口罩，实现定向人性化语音提示，加强防范意识  支持外接高精度红外体温检测模块，实现非接触式自助测量人体体温，降低交叉感 染风险

两大领域：一是重要低空管制区域的低空安防，这类 区域主要包括政府科研要地、机场、能源基地、边境口岸等，一般情况下严控无人机飞入；二是运营航线航路的低空安防， 涉及合规运营无人机与黑飞无人机的智能识别和管制。本蓝皮书重点针对重要低空管制区域开展安防研究，总结典型场景及 其安防需求，梳理低空安防技术手段，提出针对典型场景的低空安防综合解决方案，并分享相关实践案例，为业界同行提供 重要参考，推动 适用场景，形成低空安防融合感知的综合解决方案，助力低空经济安全健康发展。 低空感知与反制是实现低空安防的重要技术手段，其主要包括两大环节，分别是探测感知与反制。其中，探测感知负责 对低空无人机或其他物体进行探测、动态追踪与身份识别，综合利用脉冲波、频谱、光电等感知手段，确认入侵物体类型、 速度、位置等，是低空安防过程中的“眼睛”；反制负责在发现威胁目标后，实现无人机或其他飞行物的管控与打击，综合 运用电磁压制、物理拦截等 低空安防具有单探测与反制技术局限性、攻击手段多样性、反制技术滞后性等特点。一是传统 探测技术具有局限性。低空飞行物探测监视难，小型无人机雷达反射面积小、飞行高度低，传 统雷达难以有效识别，并且还存在飞鸟、空飘物等多种类型物体识别；二是低空安全攻击手段 具有欺骗、劫持等多样化手段，低空飞行物可能受到干扰与欺骗，如利用卫星导航欺骗、通信 链路劫持等技术，可导致低空无人机失控或被操控；三是低空反制技术滞后性。针对黑飞无人

智能口语测评平台 借力人工智能语音识别，打造高效教学辅助能力 英特尔携手合作伙伴探索基于语音识别的智能教学辅 助能力 • 语音识别等人工智能技术在智慧教育场景中的应用 • 基于语音识别能力构建教学辅助能力 • 扩展 OpenVINO ™ 工具套件自定义层，提升语音识别推理 效率 基于英特尔优化方案的应用案例 • 思必驰：与英特尔携手打造精准、高效的语音识别应用， 加速智慧教育前行步伐 教育 场景中的应用 • 人工智能行为分析解决方案开发及挑战 • 面向教育场景的行为分析方案设计 • 针对行为分析的英特尔产品优化方案 基于英特尔优化方案的应用案例 • 阅面科技：借力人脸识别与课堂行为分析提升教学互动效果 • 百家云：基于课堂行为分析实现双师课堂教学效果评估 15 15 15 17 24 24 26 31 31 32 35 39 39 41 势 篇 趋 势 篇 英 特 尔 中 国 教 育 行 业 AI 实 战 手 册 英 特 尔 中 国 教 育 行 业 AI 实 战 手 册 大规模的投入加快了智能技术在教育行业的创新应用，语音 识别、自然语音理解、深度学习、AR/VR 等前沿技术和相关 教育教学解决方案正在更多场景落地，包括自适应学习系统、 智能导师系统、智能测评系统、基于虚拟现实 / 增强现实的 场景式教学都正在成为现实。而这又推动了以智能技术为代

全生产工作的意见》，指出提高科技创新支撑能力，强 化矿山安全科技支撑体系建设；健全矿山安全管理体 系，严格开展风险辨识评估并实施分级管控，提升风 险监测预警处置能力；加强矿山多灾种和灾害链综合 监测、风险早期识别和预警预报能力建设。 各地方矿山监管部门需持续增强监测预警能力。 当前监管部门的监督管理工作存在诸多问题，如难以 关键词： 矿山安全；人工智能；监测预警；矿山监管部门 doi：10.12045/j 析当前矿山安全监管现状，梳理了矿山安全监管监察数字化转型存在的问题。 结合人工智能、大数据等新一代技术，提出了关于矿山监管部门的矿山安全风 险智能监测预警系统。介绍了安全风险一张图、视频智能检测、风险智能识别、 风险闭环管理及应急通信调度等系统功能，阐述了视频智能分析平台和大数据 分析平台等系统功能的实现基础，为提高矿山安全监管执法水平、推进智能化 矿山建设、保障矿山安全生产提供参考。 Abstract： 难发现、监管不全面、全过程监控和风险管理未闭环 等问题 ［8-9］，难以发现矿企潜在风险并及时预警。矿山 企业在生产过程中，存在矿区地质风险、设备老化、操 作不规范、安全培训不足等问题，预警机制的缺失或 不完善会导致无法及时识别并处理潜在风险。 监管监察工作依旧依靠现场检查方式。现场检 查是监管监察的传统工作方式，可以用最直接的方式 对现场进行监管，但由于监管机构的人力资源和工作 时间的限制，监察频率较低，无法对所有矿区进行全

和 循环神经网络等，被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等 领域并取得了极好的效果。在人脸识别领域，根据美国国家标准与技 人工智能在交通领域业务应用白皮书 2 术研究院（NIST）公布的人脸识别算法测试（FRVT）结果1，在签证 照、证件照等有约束场景下的人脸识别准确率接近 99%。在语音识别 领域，全球知名的开源语音识别数据集 Librispeech 上已实现接近 2% 层关键信息。感知类的典型赋能场景包括身份核验（人脸识别）、人 流分析、车况监控、车外环境感知、驾驶员行为监测、交通设施状态 感知、实时路况感知、机非人（机动车、非机动车、行人）识别等。 目前人工智能感知类技术服务的产业化最为成熟，在交通领域应用的 范围最广泛。 人工智能技术基于对海量数据的“学习”，可以超越人类的经验 感知，更快速地识别特征、做出分析预测。交通数据信息具有异构性、 多 子支付、共享单车、网约车等服务，互联网地图的使用可以有效提升 民众出行效率、丰富出行选择、改善出行体验。另一类是出行过程中 其他交通设施提供的智能化服务，比如身份核验、非配合式体温测量 等。其中，使用人脸识别技术的身份核验已经广泛应用在民航、高铁 等场景，在新型冠状病毒4疫情期间，非配合式体温测量系统也在地 铁等场景得到广泛使用。 2. 载运工具 载运工具是交通运输系统中非常活跃和重要的因素，其创新往往

识别风险，发现价值 请务必阅读末页的免责声明 1 / 30 [Table_Page] 行业专题研究|农林牧渔 2025 年 3 月 25 日 证券研究报告 [Table_C ontacter] 本报告联系人： [Table_Title] 农林牧渔行业 “AI+农业”系列专题一：政策大力支持智慧农业发展，AI 农业机器人、农业数据分析与预测等领域发挥重要作用。  育种：AI 驱动智能设计，助力效率大幅提升。当前植物育种步入 4.0“智能设计育种”阶段，借助 AI 驱动的工具 对海量数据进行分析，从而精准预测基因型-表型关联，识别新的基因组合，大幅提升精度和效率并优化育种策 略。先正达、拜耳等国际种业巨头完善的作物基因组数据库和表型数据库基础上，利用 AI 算法在作物基因编辑 靶点预测、全基因组选择模型优化等方面取得显著 2025-03-09 识别风险，发现价值 请务必阅读末页的免责声明 2 / 30 [Table_PageText] 行业专题研究|农林牧渔

现场路线智能调度 • 智能化能源调度 • 料场智能调度 • 燃料水分视觉分析 • 多角度废钢图像 采集 • 废钢智能定级 • 杂质识别 & 扣杂 • 废钢槽编号识别 • 多角度废钢图像采集 • 废钢智能定级 • 杂质识别 & 扣杂 • 废钢槽编号识别 • 皮带胶结头异常检测 • 皮带跑偏检测 • 烧结皮带跑偏检测 • 皮带托辊异常检测 • 分析监测烧结工序物料 成分 • 烧结皮带智能监测 • 烧结烟气 S02 排放在 线预测与控制 • 构建能源消耗预测 • 智能故障诊断 • 挡板位移检测 • 皮带划痕、 撕裂、 跑偏检测预警 • 1球团皮带智能监测 • 生球粒度分布在线 识别 • 球团1颗粒粒度检测 • 球团1现场生产安全 态势感知与预警 • 皮带机预测性维护 • 建立设备健康模型 • 焦化皮带智能监测 • 生产现场动作远程控制 • 焦化现场生产安全态势 感知与预警 炼焦煤分级调湿工艺稳 定协调控制 • 焦化皮带智能监测 • 生产现场动作远程控制 • 焦化现场生产安全态势 感知与预警 • 部署打滑预测分析 • 能源计划 • 炼焦煤分级调湿工艺稳 定协调控制 • 危险物识别 • 人员安全监测 • 高炉料面温度检测 • 高炉料面可视化监控 • 炉顶布料效果评定 • 远程换钎 • 中间产品无人天车吊装 控制 • 废品无人天车吊装控制 • 铁水质量预报 • 高炉温度分布

加油站作为城市生活的中心场景之一，存在诸多痛点。根据统计，我国移动支付渗透率已接近70%，加油站现金支付比例仍然高达 60%。加油站安全管理效率也有提高的空间，随着边缘智能，危险动作识别等智能化技术的涌现，油站安全将会得到更好的保障， 集中监控也将节省更多的人力，提升人均效率。 智慧加油站解决方案，不改变现网架构，无缝嵌入AI，实现加油站智能化升级。基于AI无感支付，提高车辆通过率，增强用户体验； 无感支付 基于颜色识别加油枪 加油计量 离场自动支付 发起 支付请求 成功 返回信息 入场 信息推送 信息 确认反馈 京A123456、奥迪A4 2008款，银色，VIP账号、 车主姓名、手机号码等.. 油品、加油量 加油枪编号 计费、结算系统 数据匹配 支付账单推送 查询确认账单 车主姓名 车牌号码 品牌年款 支付方式 车主APP 3 4 进站车辆识别 1 车辆信息显示与确认 车辆信息显示与确认 2 信息反馈 5 车脸车牌识别 Atlas 500 尾牌校验 支付平台 提高通过率、减少 拥堵、提升单站加 油量，增加收益 利旧原有摄像头、 减少重复投资、见 效快、收益高 未来可扩展：建立 客户画像，支持大 数据营销分析 智慧加油站解决方案彩页 AI应用 中心 网络 加油站 安全防范 安全卸油 车流分析 客流分析 车牌支付 RFID支付 电子价签 智慧加油站解决方案架构图

为监管部门管理决策提供数据支撑 • 工地现场情况及时采集和分析 • 数据汇总，形成多维图表 02 解决思路 02 解决目标 人员身份 工程管理 安全管理 • 实现工地进出人员的 身份有效识别，管控 人员进出； • 分析工地人员的进出 情况； • 实现工地现场人员身 份实名制，保证信息 的唯一性、准确性。 • 实现对工地内部人 员工作情况的智能 化管理； • 实现工程进度的智 戴安全帽并报警； • 实现监控人员是否 吸烟并报警； • 实现监控人员是否 不良行为并报警； • 火焰、脚手架等安 全监控并报警； 车辆进出 • 实现进出车辆的牌照 、车型等的自动识别 ，管控车辆进出； • 实现车辆在工地的活 动和轨迹进行监控和 分析； • 分析工地车辆的进出 情况。 多层级、多地域、多工地、多项目协同实时可视化管理 02 解决思路 n 以“智 n质量管理：通过材料监测模块实现检测材料全过程监管；通过 智能测距产品实现施工现场关键部位尺寸、距离测量，实现远 程质量监管 02 核心技术 采用视觉信息技术 1. 人脸识别 2. 重点区域布放 3. 渣土车识别 4. 视频回放 5. 定时巡检 03 解决方案 03 智慧工地解决方案 3.1 总体系统架构 SOA统一 系统架构 信息采集 实时处理 表现形式 信息汇总