是算力需求的剧增，芯片算力的增长速度与模型参数 规模的增长存在剪刀差，推动了超大规模智算集群的 建设。 作为基础设施建设者和新质生产力的推动者，电 信运营商正积极推进智算布局。本文基于大模型的 发展趋势和需求，结合运营商的特定优势，提出了智 算集群布局以及算力、存储、网络和维护管理方面的 关键词： 人工智能；智算中心；基础设施；建设思路 doi：10.12045/j.issn 到数百亿次，甚至进入千亿级别，促进了大规模智算中心的建设。智算中心主 要满足智算算力的需求，其布局、建设及维护方案与传统的云资源池存在较大 差异，当前运营商对智算中心的布局以及详细方案并没有统一的建议和参考。 分析了大模型发展带来的算力、存储、组网的需求挑战，对运营商智算布局以及 算力、存储、网络、维护管理等提出了相应的策略和方案建议。 Abstract： The computational complexity Keywords： Artificial intelligence；Intelligent computing center；Infrastructure；Construction ideas 运营商智算中心建设思路及方案 Construction Ideas and Plans for Operator Intelligent Computing Centers 童俊杰 1，申 佳 2，赫

用户人群画像 中资出海趋势洞察：生态组队携手数字化出海 出海业务成运营商增长引擎 通信出海升级为数字化出海 中资出海解决方案：注入出海云能力，共筑全球数智化 出海公有云 • 运营商自用海外云 • 运营商客户海外云 出海云能力套装 • 出海安全CDN • 出海应用加速 • 海外园区视频监控 • 跨境电商直播 轻量化开区合营 • 东南亚合营开区 • 中东合营开区 • 南美合营开区

城市级云网平台为运营商转型开辟新思路 © 2025 TechTarget, Inc. All rights reserved. Unauthorized reproduction prohibited. 目录 摘要 3 全球运营商面临的市场挑战与转型路径 6 上海电信以“智云上海”建设带动业务转型 11 “智云上海” 开辟运营商转型新思路 19 附录 附录 22 城市级云网平台为运营商转型开辟新思路 © 2025 TechTarget, Inc. All rights reserved. Unauthorized reproduction prohibited. 摘要 数字化产品与服务的加速发展正在刺激数据流量的空前增长，并改变网络流量特征。Omdia 预测，至 2028 年固定宽带流量将达到 能负荷，并带 来边缘网络流量的爆发，从而对边缘网络建设提出新的要求。 与此同时，全球运营商的业务收入并未随流量增长实现同步增长，运营商的业务经营仍面临相 当大的压力与挑战。而固定宽带业务的市场表现明显优于其他细分市场，固定宽带网络及业务 仍是未来推动业务增长及实现战略转型的重要基础，需要运营商加大投入，保持技术和业务的 领先与创新。 为实现中国电信集团的数字化转型战略，助力上海“五个中心”建设，上海电信发起“智云上

1 数智化电商产业带发展 研究报告 中国市场学会 中国社会科学院大学平台经济研究中心 I 前言 以人工智能、云计算、大数据、物联网为代表的数智技术的创新发展和应 用，深刻改变了经济社会发展的模式。数字化转型成为各市场主体竞争最有效 的技术手段，成为推动市场主体实现高质量发展的重要技术力量。在数字经济 迅速崛起的时代，市场主体必须抓住数智技术快速发展带来的机遇，这意味着 企业需 进国际综 合竞争力的提升，并成为区域产业经济发展的新动力。本报告结合抖音电商的 实践，就数智技术对传统产业带的提升改造进行深入探讨，提出了“数智化产 业带”的概念，并对数智化产业带的分布、社会经济影响等方面进行了深入研 究。 数智技术的兴起，基于 E 集群（E-Cluster）等新产业集群理论，诸如抖音 电商等线上平台利用其汇聚需求的能力、直连用户的广度、以兴趣展示产品的 深度、完善 数 智化产业带是消费互联网与产业互联网深度融合的重要形态，推动了产业带产 品、品质和品牌全面升级，对促进消费、深化供给侧结构性改革、促进经济高 质量发展具有重要意义。 经过实地调研，在抖音电商平台生态的支撑下，很多地方已形成了一批以 II 中小企业为主体的产业集群，这一类产业集群中，大企业在集群中起到带头作 用，平台企业起到了支撑与基础作用，汇聚了一大批中小企业，而中小企业集 聚性

不仅 是效率提升，更是商业模式与产业价值的根本性重塑。最终，本白皮书提出共建生态的实施路线与倡议。 数字船舶的宏伟构想，绝非任何单一组织能够独立完成，它需要设计院、船舶建造厂、船东、设备供应 商、船级社、监管机构乃至国际社会的共识与协同。 通过构建数字船舶这一全球航运的新一代数字基础设施，使我们不仅能大幅提升效率、保障安全，使 造船和航运更加智能和绿色，更能开创一个协同、透明、共赢的新数字航运时代，让造船和航运继续为人 模 型 的 仿 真 验 证 与 安 全 评 估 提 供 了 框 架 ， 但 其 技 术 指 引 主 要 服 务 于 检 验 发 证 场 景 ， 在 支 持 跨 企 业 数 据 安 全 交 换 与 商 业 模 式 创 新 方 面 功 能 有 限 。 国 际 标 准 化 组 织 的 船 舶 与 海 洋 技 术 委 员 会 （ ISO/TC 8） 已 制 定 如 ISO 10303（ STEP） 、 同 的 《 BIMCO 2025年 能 效 数 据 共 享 条 款 》 ， 规 定 租 船 人 有 权 使 用 船 上 的 传 感 器 收 集 数 据 ， 用 于 船 舶 性 能 监 控 、 运 营 效 率 评 估 和 其 他 提 升 能 效 的 目 的 ， 并 对 数 据 使 用 方 式 、 数 据 保 密 、 网 络 安 全 等 做 出 规 定 。 国 际 内 燃 机 学 会 （ CIMAC）

特新企业而言，是指50%以上企业研发投入在1,000万元以上，60%以上企业属于工业基础领 域，70%以上企业深耕行业十年以上且其平均注册时间约16年，80%以上企业处于本省细分 行业第一的位置，多数企业主营业务收入占全部营收的比重达90%以上。 03 专精特新企业呈现“精专致远”发展特征 专精特新系列 白皮书 | 2025/8 Chapter 1.1 “专精特新”概念与内涵  概念与分类  评定办法及内涵分析 点领域与产业链关键环节。 第三批 第六批 专业化 精细化 特色化 新颖化 近2年主营业务收入或净利润的 平均增长率达到5%以上 •细分市场占有率≥10%：需 赛迪顾问、弗若斯 特沙利文 等权威报告。 •近2年营收平均增长率≥5%：剥离非核心业务， 优化收入结构。 注重绿色发展 资产负债率≤70%：优先通过股权融资 （如引入战投）降低负债。 核心系统覆盖：至少ERP/MES/PLM系统 （提供 采购合同+操作截图）。 年， 提供近2年销售合同。 •“卡脖子”技术突破：如替代进口产品证明 （附客户检测报告）。  拥有有效发明专利2项或实用新型专利、 外观设计专利、软件著作权5项及以上  营收≥1亿：近2年研发占比≥3%；  营收5000万-1亿：研发占比≥6%。  知识产权：至少2项 Ⅰ类专利（发明专利、集 成电路布图）且已产业化。  产业链价值：证明产品在 “补短板”“锻长板” 中 的作用（如替代进口协议）。

链重塑等因素持续影响全球产业格局。在这种不确定的大环境下，全球主要零部 件企业营收规模遭遇了近年来的首次负增长，欧洲、日韩等传统强势市场普遍承 压，区域间、企业间的分化进一步加剧。 面对全球市场的深刻变化，中国零部件企业展现出了强劲韧性与增长潜力。借助 内需回暖与出口扩张双轮驱动，中国企业在新能源、智能化等核心领域加快国产 替代和全球布局，营收规模和百强企业上榜数量持续提升，全球竞争力不断增强。 但与此 但与此同时，产业规模与利润增速放缓，头部集聚效应加剧，中国企业在全球化能 力、品牌建设、技术突破等方面仍存在不足，企业出海过程中的本土适应、合规管 理、风险应对等挑战日益凸显，未来发展仍需稳中求进，系统提升企业的全球化经 营能力与价值创造水平。 在此背景下，2025年罗兰贝格与《中国汽车报》社再度携手，基于最新百强零部件 企业经营数据，系统梳理全球与中国汽车零部件产业的发展现状与趋势，洞察产 业格局演变、技术路线演 中国零部件企业出海五大考量要素 现状一：营收规模负增长 趋势一：总体规模及利润总额增速放缓，头部虹吸效应凸显 产业格局趋势 中国零部件企业海外业务发展趋势 品牌趋势 04 06 12 18 05 07 16 20 05 07 13 19 16 目录 全球汽车零部件 发展概览 5 2025年全球汽车供应链核心企业竞争力白皮书 | 现状一：营收规模负增长 2024年百强企业总营收1为82

2025-07-11 未经平台授权，禁止转载 行业分类： 综合及概念/智能仓储管理系统（IWMS） 智能物流仓储指应用先进信息技术、自动化设备及智能算法优化仓储作业，实现管理自动化与智能化。该行业广泛应用于电商、制造、医药 等领域，通过自动导引车(AGV)、自动分拣系统及机器人拣选等技术提高效率与准确性。其系统建立依赖物联网技术，结合自动控制、智能机器 人、信息管理等技术实现复杂物流场景下的高效运作。应 存及动态管理，提升存储效率及空间利用率。其中，立体库通过高 层货架最大限度利用垂直空间特点，减少地面使用面积，广泛应用于烟草、医药及电商物流行业。 涉及分拣机、机械臂、传送带等设备，完成货物的拣选与分类工作，特点为高准确率和无人化操作，适用于分拣需求量大的电商平台以及 零售企业，随着AI技术与视觉感知功能的发展，分拣设备运作效率和精度有所提高。 采用输送机、自动码垛机等设备，将货物从一个区 运营。 智能物流仓储的行业特征包括技术壁垒高、硬件与软件协同发展、应用场景广泛。 技术壁垒高 摘要 智能物流仓储行业应用先进信息技术、自动化设备及智能算法，实现管理自动化与智能化，广泛应用于电商、制造、医药等领域。行业技术壁垒高，硬件与软件协同发展， 应用场景广泛。电商行业爆发式增长、政策红利加速行业智能化转型，推动市场规模扩大。未来，无人配送与智能仓储深度融合，产业链协同与全球化布局将进一步扩大市