智慧电厂三维可视化运维管理系统建设方案(21页-北京三维)北京三维直点科技有限公司 北京市丰台区富丰路 4 号工商联大厦 23 层 www.3dvfa.com 第 1 页 共 21 页 智慧电厂 三维可视化设备运维管理系统 建设方案 北京三维直点科技有限公司 北京三维直点科技有限公司 .................................................................................. 5 2、智慧电厂可视化设备运维管理系统建设 ......................................................................... 5 2.1 系统整体结构设计 .. 3、智慧电厂可视化设备运维管理系统功能 ......................................................................... 7 3.1 运行状态三维可视化管理子系统 ............................................................................. 7 3.2 三维可视化现场管理子系统0 积分 | 21 页 | 2.26 MB | 2 月前3
云网融合,智慧运维方案(27页)20 积分 | 27 页 | 3.06 MB | 1 月前3
华为eSight商业市场统一运维解决方案1 eSight商业市场统一运维解决方案� 背景与挑战 预算有限 智能化低 设备多样 信息孤岛 部署困难 运维复杂 部署成本高,基础设施运维覆盖程度低,依赖运维人员经验 进行排障 设备跨厂商、跨类别,无法统一管理。“烟囱式”运维,系 统间信息不共享,形成信息孤岛 集成度低,安装部署困难,远端业务发放效率低,运维复杂 解决方案 应用场景 小型规模 中大型规模 精简版 标准版 工作站(PC机) 降低80% 单机部署 计算 存储&超融合 光 IP 机器视觉 主备模式 集群模式(3节点以上) 双机 集群 做 轻 管 宽 泛网络:有线、无线一张网,降低运营成本 泛网络:IP+POL统一运维,助力园区碳中和 一张网管理:支持路由器、交换机、防火墙、AC、 一体化拓扑 一站式监控:状态、告警、性能集成监控, 高仿真设 备面板 AC、AP、用户、射频、SSID资源多维统计分析 区域监控支持设置平面图或者对接地图,拓扑形式 100+KPI供选择:设备状 态、性能、告警 一屏总览 丰富的图表:图形、表格、 图片/文字 方案亮点 泛安防:统一可视,故障看的见 泛IT:超融合一体机管理,支撑中小企业IT统一运维3 轻量化,降低部署成本 融合管理,统一ICT运维 易运维,提升运维效率 “视频平台” “联接” “感知” 4 平台负载监控: 网络质量监控: 摄像机质量地图: 接入带宽、存量容量、磁盘故障 等负载状况实时监控 重用网络管理既有优势,全方位10 积分 | 2 页 | 35.10 MB | 7 月前3
食品饮料行业的数字化未来-AVEVA剑维软件食品饮料行业的 数字化未来 Version 2.0 01 剑维软件食品饮料行业白皮书 序言 “民以食为天”⸺ 这句中国谚语中最为质朴的表述,揭示了食物对人类生存和发展的重 要意义。在中国的传统文化里, “饮食”不仅是满足人们基本生理需求的要素,更是人们多 彩生活文化的有机载体,助力编织出一副“有声有色”的鲜活生活图景。 近年来,在社会日新月异的变迁下,食品饮料行业获得了前所未有的蓬勃发展。在市场的 行业将朝 着更智能、高效和可持续的方向发展。 作为可持续工业平台和软件领域领导者,AVEVA剑维软件提供的从工程设计与建造到生 产运营优化,再到资产管理的一整套端到端的全生命周期数字化转型解决方案,已成为众 多食品饮料企业实现数字化转型的关键力量。 随= 基于多年深耕行业的洞察思考和最佳实践,剑维软件的专家团队组织撰写了这本全新的 《食品饮料行业的数字化未来》白皮书。白皮书浓缩了我们在食品饮料行业的经验积累,内 和 实操指南。 希望这本白皮书能够为您的数字化转型带来启示和参考。我们也希望未来能与更多优秀 的中国食品饮料企业携手,共同谱写高质量发展的新篇章,共启智能制造时代的新征程。 AVEVA剑维软件 02 剑维软件食品饮料行业白皮书 食品饮料行业概览 食品饮料行业与人们生活密切相关,不仅涵盖了从农业到 零售的广泛领域,还涉及到食品加工、包装、分销和销售等 多个环节。其市场规模巨大,产品种类繁多,包括传统食10 积分 | 32 页 | 10.04 MB | 1 月前3
预测性维护——数字化运维的制胜基石 -罗兰贝格预测性维护 03.2021 上海 / 中国 罗兰贝格 洞见 数字化运维的制胜基石 1 随着互联技术的革新、大数据的应用与积累、计算能力的提 升及相关模型理论的高速发展,人工智能的应用场景逐渐丰 富,并在近几年逐步过渡到实操落地。各行各业正积极探索 通过人工智能赋能的运营模式,并以此推动产业升级及长期 的运营转型。 在政策端,从2017年7月国务院印发的《新一代人工智能发 展 生了制造业的数字化及智能化的转型之路。而运维服务( 如 备品备件销售、设备维护及维修等)作为制造业的重要组成 元素,通过工业互联网及人工智能的深度融合打造出创新的 应用场景,并实现持续降本增效的趋势目标。 运维服务的发展进程主要分为四个阶段: 01 预测性维护是什么? 我们为什么需要它? 封面图片: koto_feja 01 / 运维服务的发展进程 从需求侧来看,完整的数字化运维服务将成为企业选择运维 服务 服务供应商的主要考量维度之一。罗兰贝格针对全球领先制 造企业的调研结果显示,85%以上的受访者认为运维服务商 应更多地关注数字化方案规划能力,97%的受访者认为运维 服务商应提供主动、完整的数字化运维服务方案。随着先进 制造业对运维服务的注重维度已经改变,过去传统的备品备 件购买及定期维护观念已经过时,通过工业互联网和人工智 能赋能的数字化运维解决方案将是新的趋势。 资料来源:罗兰贝格 基于故障 预测的维护 响应式20 积分 | 9 页 | 2.04 MB | 1 月前3
2025年算力运维体系技术白皮书-中国信通服务算力运维体系技术白皮书 1 算力运维体系技术白皮书 广东广信通信服务有限公司 中通服中睿科技有限公 版权声明 本白皮书所载的材料和信息,包括但不限于文本、数据、图片 和观点,不构成法律建议,也不应替代律师意见。本白皮书版权归 广东广信通信服务有限公司/中通服中睿科技有限公司所有,并受法 律保护。如需转载、摘编或利用其它方式使用本白皮书文字或者观 点的,应注明来源。违反上述声明者,将追究其相关法律责任。 心竞争力与社会数字化进程的关键命题。在此背景下,传统 IT 运维模式面临着从硬件 设备到软件系统、从单一架构到多云环境、从被动响应到主动预防的全方位变革挑战, 亟需构建一套适配算力时代特征的系统化运维体系。 当前,算力基础设施正经历着通算、智算、边缘计算多态融合的发展阶段,高密 度计算集群、异构芯片架构、分布式存储网络以及云边协同部署等技术趋势,使得运 维对象从传统服务器扩展至 GPU/TPU 加速器、液冷系统、智能能效管理平台等多元组 件。同时,“双碳”战略推动下的绿色运维要求、数据安全法规强化带来的合规压力, 以及人工智能技术催生的智能化运维需求,共同构成了算力运维的复杂技术生态。据 行业研究显示,算力中心的非计划停机每小时可能造成数百万美元损失,而高效的运 维体系可使设备故障率降低 40%以上,能源利用率提升 20%以上,凸显出科学运维体系 的核心价值。 本白皮书旨在系统梳理算力运维的技术框架与实践路径,为行业提供兼具前瞻性10 积分 | 74 页 | 1.36 MB | 22 天前3
基于5G无线专网的海上风电场智慧运维方案探讨0 积分 | 4 页 | 2.38 MB | 1 月前3
华为:2025践行深度用云:主机上云运维现代化核心能力报告践行深度用云 主机上云 运维现代化核心能力 华为云计算技术有限公司 尚海峰 胡玉海 贡 青 刘征辉 林丽鑫 支新辉 王 飞 徐 俊 郭晓征 耿丽丽 马晓明 毛明强 张志炯 张 毅 王进行 马 韬 石 松 黄征彬 熊洪槐 钱 沛 秦丹涛 张瀚文 除了稳定的产品外,强大的运维体系是保障云平台稳定性最直接、最有 效的手段。在主机核心业务逐步上云后,如何加强运维全链路监控能 力,快速定位、定界和解决问题,如何变被动运维为主动故障预防从而 大幅减少潜在故障与运维投入,如何将应用运维与平台运维进行有效协 同从而保障系统性业务高可靠高可用,如何应对平台运维安全与租户安 全带来的双重挑战等问题,成为了摆在金融运维人面前的关键挑战。 华为云 华为云基于自身云平台运维经验,以及服务上百家金融客户数字化转型 的实践,持续积累主机上云场景的运维核心能力,并沉淀了一套全面构 建稳定可靠的现代化运维能力的路径和方法,期望助力金融企业加快实 现主机业务的全面云化。 过 序 言 P R E A M B L E 尚海峰 华为主机上云军团CEO、混合云总裁 目 录 C O N T E N T S 结语 443 主机上云运维现代化核心能力0 积分 | 46 页 | 2.36 MB | 2 月前3
国企数字化转型系列研究二:国企数字化转型需要实现“五维能力突破”10 积分 | 4 页 | 1.76 MB | 1 月前3
2025年智能化时代数据库自主可靠运维白皮书-腾讯云智能化时代数据库自主可靠运维 白皮书 编制委员会 编委会成员(排名不分先后顺序) 朱正珊(福建海峡银行) 王义成(腾讯云数据库) 陈璐(福建海峡银行) 陈琢(腾讯云数据库) 张秀云(腾讯云数据库) 罗晓程(腾讯云数据库) 刘亚琼(腾讯云数据库) 编写组成员 李代丽 任朝阳 参编单位 COMMITTEE 第一章:智能化时代可靠运维发展趋势 �� �� �� �� �.� AI对传统运维的影响 �.� AI在运维实践中的挑战 �.� 运维应当如何拥抱AI 第二章:稳定可靠运维面临的挑战 �.� 数据快速增长挑战 �.� 需求、逻辑实现不可控挑战 �.� 复杂技术栈挑战 �.� 应急体系建设挑战 �.� 数据安全、合规挑战 第三章:可靠运维服务体系能力建设分析 �.� � 建设自主可控的运维团队 �.�.� 具有团队建设预算 �.�.� 运维团队建设 �.�.� 运维团队能力可持续发展 �.� 制定对等的权责制度 �.� 构建完善的可观测体系 �.� 建立数据库和应急流程标准化 �.� 制定完善的应急预案 �.� 打造运维知识库体系 目录 CATALOGUE ---------------------20 积分 | 89 页 | 2.06 MB | 1 月前3
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