........75 （二） 学校已建设管理信息系统覆盖的业务范围........................................................76 （三） 学校已建设基于微服务架构的应用覆盖的业务范围.......................................... 80 （四） 基于管理信息系统数据及网络数据开展的应用 ........ 信息系统与数据治理.............................................................................. 172 （一） 管理信息系统覆盖的业务范围........................................................................172 （二） 信息系统、网站和基于微服务架构的应用 提升，数字化转型正在成为高校科研高质量发展的重要抓手。 2. 管理信息化驱动科研工作加速转型 科研相关的管理信息化作用得到进一步重视，数字化正加速助力科研能力提 升。三年来，科研信息化管理制度制定率、建设科研管理信息系统的高校比例均 有增长，其中双一流建设高校已基本实现全覆盖，双高计划院校达 94.4%，制度 配套系统建设率的增长，反映高校科研管理工作的进一步成熟；实现科研项目管 理、成果管理、经费管理和人员管理信息化的高校比例增长均超过

法的信息化管理，并为外协厂商的量化管理提供基础。 三级：服装外协加工全流程业务管理，业务协同。针对服装 外协成衣、印绣花等生产、加工过程以及质量难以全流程监控等 问题，通过上下游企业的生产过程管理信息系统数据对接，实现 外协厂家生产计划、产线进度、首件加工、质量管理、后道加工 等环节的生产、质量数据共享。实现服装外协加工业务全流程业 务管理，并将外协变化情况实现全厂的业务协同。达到基于服装 现的过量、补差等 情况能够通过共享信息系统实时展现，实现面辅料参数以及动态 使用效果管理的电子化，并通过网络工具在不同人员之间实现共 享。 二级：搭建面辅料管理信息系统。在信息管理系统中，增加 面向服装行业面辅料管理信息系统，对面料供应商能够实现印染 的缸号追溯，同时对于面料的门幅、长度、缩水率、松布定型稳 定性进行量化管理，对于辅料的颜色、质量、款式、稳定性等因 素进行量化管理。

采集和上传。加强能源和碳排放计量器具配备和检定校准。提高 物联网智能传感器、智能仪表覆盖率，提升数据自采率。制定数 据审核机制，采取区块链等存证技术，提升数据质量和安全防护。 系统对接。通过接口方式，从管理信息系统、生产监控管理 系统、生产过程控制系统、源网荷储及工业微电网系统等调用相 关数据。 仪表采集。部署智能电表、智能燃气表、热力仪表、称重传 感器等采集装置，通过有线或无线通信网络上传相关数据。

采集和上传。加强能源和碳排放计量器具配备和检定校准。提高 物联网智能传感器、智能仪表覆盖率，提升数据自采率。制定数 据审核机制，采取区块链等存证技术，提升数据质量和安全防护。 系统对接。通过接口方式，从管理信息系统、生产监控管理 系统、生产过程控制系统、源网荷储及工业微电网系统等调用相 关数据。 仪表采集。部署智能电表、智能燃气表、热力仪表、称重传 感器等采集装置，通过有线或无线通信网络上传相关数据。

检数据、最终出厂检验报告，并将电子文件存储归类。这提高 了查询便利，但由于缺乏数据库和分析功能，数据更多是存储 而未被利用。 — 25 — 二级：应用 QMS 系统为农机零配件、整机建立质量档 案，问题可追溯 建立质量管理信息系统（QMS）或在 ERP 中启用质量模 块，实现检验流程和质量数据的集中管理。企业可以为来料、 过程、成品检验制定统一的检验规范，在系统中录入质量检验 计划和判定标准。检验员通过系统录入每次检验结果，不合格 物料编码记录每笔采购的供应商、数量、单价、到货日期等， 为后续统计打下一定基础。但缺少自动提醒和集成分析功能， 数据孤立存在。 二级：部署采购系统，请购、审批、订单在系统流转、实 现基础流程电子化，支持对账 建立采购管理信息系统（可为 ERP 采购模块），实现采购 业务流程数字化。采购需求由生产计划或库存数据自动生成采 购申请，经审批后由采购员在系统中下达订单给指定供应商。 供应商交货后，质检、入库在系统登记，实现与采购订单的自

部MR和心脏CT，有效提高了诊断效率和质量，新申请发明专利4项。 智慧生产  智能制造是面向工业4.0时代的大跨步飞跃  全面打造自动调试系统、智能物料输送系统、智能质量控制系统，以及制 造管理信息系统，实现整机集成化设计、整机自动化调试，使整体生产效 率和产品质量获得大幅提升。 智慧服务  实现设备自动报错，服务人员主动维修的快速服务模式  根据使用情况反馈给公司研发体系，使产品不断改进，贴近用户真实所需 AI赋能医药分销主要集中在三个领域：供应链服务、医药管理信息系统保障能力、临床服务能力。近年来，上海医药、九州通、柳 药集团、重药控股等流通公司持续在以下三个领域深入挖掘数字化改革。  AI赋能供应链服务：在信息技术、AI、物联网等技术加速催化下，实现供应链全程可视化、可追溯，有机连接并分析应用医药 供应链上下游各环节的数据，实现高效运营。  AI赋能医药管理信息系统保障能力：打造能与先进IT企业比肩的

05.成功案例 AWater奥格智慧水务综合解决方案 奥格智慧水务 AWater 37 广州市排水设施管理信息系统项目 珠海市水资源实施监控与管理系统能力提升项目 绵阳市城市排水信息平台及数据库建设项目 南宁市市区防涝预警监控信息系统项目 佛山市汾江河河流管理信息系统项目 滁州市防汛排涝调度系统 长春市市政公用局综合监管信息系统 -- 排水防涝子系统 杭州市智慧排水系统平台建设项目

信息化建设由于前期重视程度不够、投入不足等原因发展滞后，大多还处于初步 建设和发展完善的阶段，信息化和智慧化程度相对较低。 目前，我国医院智慧后勤系统建设多集中在基础的后勤运行和保障系统、服 务信息系统以及政府部门要求的设备管理信息系统、物资申购信息系统等，被服 管理、医用废弃物管理等非强制要求的信息系统建设率仍较低。信息系统应用仍 以独立应用为主，综合应用管理平台较少。 此外，还存在由于种种客观因素导致后勤系统实质作用发挥受限等问题，如

周春图日 项目概况 党建管理 生产管理 质量管自金變壤报经蕙理地应智建》 智慧工地平台管理驾驶舱3 32 3 智慧工地技术发展趋势 ·三大发展趋势 新兴信息技术的集成化应用 与企业管理信息系统实现有机集成 大数据应用水平进一步提高 33 例：基于BIM的建筑工程施工质量管理 ·传统的施工质量管理方法 依据标准和规范，相关方逐个工序进行验收 我想建座 办公楼！ 参与重要环节的验收

装置、智能传感器等元器件，可编 程逻辑控制器、分布式控制系统等工业操作系统；工业机器人、智能检测装备、 智能生物反应器等智能装备；企业资源计划系统（ERP）、制造执行系统（MES）、 仓库管理信息系统（WMS）、客户关系管理系统（CRM）等智能软件；产品生 命周期管理（PLM）、实验室信息管理（LIMS）等产品全生命周期管理系统等。 任务 3 标准体系建设工程 制盐：食用盐数字化工厂建设指南等。