DOI: 10.3969/j.issn.1000-6826.2022.03.1002 人工智能在钢铁能源管控 中的应用 Application of Artificial Intelligence Technology in Energy Management and Control of Iron and Steel Industry 供稿|赵耕 1，柳军 1，孙文权 2，张哲 1，刘向国 挑战，本文介绍了钢铁工业能源管控的现 状，分析了驱动人工智能在钢铁工业能源管控领域应用的重要技术，结合钢铁工业人工智能应用实 例讨论了典型人工智能技术应用于钢铁能源管控的可行性和存在的问题，指出钢铁智慧能源的未来 发展趋势为：如何实现机理、数据、知识等多模型合理深度融合；运算结果的可解释性提升。钢铁 企业智能化、绿色化需求必将使人工智能深度融入钢铁能源综合管控。 随着能源管理系统 关产、消、存等环节的海量数据，并进行了集中管 理、分析预测和调度优化等研究应用工作，从系统 层面上取得了一些初步进展。然而，随着生产流程 日趋复杂、个性化产品需求日益强烈，传统的模型 方法与技术体系已遇到瓶颈，无法有效应对大数 据、物联网等新场景、新模式带来的挑战。而人工 智能热潮的到来，为上述问题的解决提供了新的 途径。 钢铁工业能源管控的现状与发展需求 钢铁生产是我国国民经济的重要支柱产业，也

武汉舜通智能科技有限公司 2024-07 低碳智慧园区综合能源管控解决方案 C O N T E N T S 目 录 二、园区建设目标 一、项目背景 三、园区方案介绍 四、平台技术体系 五、典型应用案例 项目背景-低碳智慧园区介绍 重要意义 低碳智慧园区有助于提高能源利用效率、减少碳排放、促 进可持续发展，是未来产业园区发展的重要趋势。 定义与特点 低碳智慧园区是指采用先进技术与管理模式，实现能源消 需求响应能力分析与执行 • 多能互补优化策略与控制 • 碳排放核算模型 • …… 项目背景-多行业应用 搭建智慧综合能源管控平台，实现园区内各 种能源系统的集中管理和统一调度。 构建统一的管理平台 完善数据采集系统，确保园区内各项能源数据 能够实时、准确地采集并上传至管控平台，为 精细化管理提供数据支持。 建立完善的应急预案和响应机制，提高园区在 应对突发能源事件时的反应速度和处理能力。 战略抓手 智慧能源 管理层 多能协同 智慧能源 应用层 基础设备 智慧能源 基础层 网 清洁供能 高效输配 需求优化 谷电储能 控制优化 源 荷 储 控 园区建设目标-全领域多层次 能 效 采 集 终 端 新能源管控 智慧园区综合能源服务平台 能效咨询 用户服务 管理节能 碳排放管理 设备运维 监控管理 智能照明 ··· 账单与收费管理 空调控制 用能管理 智能安防

380.9 492 783.5 1310 2041 0 500 1000 1500 2000 2500 2019 2020 2021 2022 2023 大规模分布式资源若不加以有效管控 将威胁电力系统安全稳定运行 l 分布式冷热负荷具典型 性、占比最大的可调节 负荷 l 山东电网分布式冷热负 荷总量超过1500万千瓦 2023年我国新能源汽车保有量 万辆 一、项目背景 4 l 如何对分布式可调节 资源参与调峰潜力有 效评价并良性促进调 峰效果。 挑战1 挑战2 挑战3 l 分布式可调节资源如 何实现去中心化的协 调管控，有效参与电 网调峰； 一、项目背景 5 一、项目背景 基于区块链技术可实现分布式资源的聚合管控 实现从“源随荷动”的传统电力平衡模式向“源荷互动”的新模式的转型 区块链作为一种新兴的分布式基础架构，具有去中心化、公开透明、 不可篡改、 果 一 面向分布式调节资源的区 块链管控平台 成 果 二 面向分布式调节资源的能 源区块链服务终端 成 果 三 二、总体思路及主要内容 提出了攻克了分布式可调节资源聚合优化、互动协同、客观动态评价三大关键难题 实现了以区块链为分布式可调节资源的聚合管控和 有效参与电力辅助服务的重大突破 z 难 点 二 实现了以区块链为分布式可调节资源的聚合管控和 有效参与电力辅助服务的重大突破

创新项目 作者简介: 郑 凤 (1998-), 女, 四川广安人, 在读硕士研究生, 主要从事基层疾控卫生管理方面的研究。 通信作者: 钱东福 (1973-), 男, 山东临沂人, 博士, 教授, 主要从事卫生体系、 医院管理、 卫生服务等方面的研究。 •软科学研究• 基层疾控疫情防控韧性评价指标体系构建研究 郑 凤1, 王萱萱2, 钱东福3 (1. 南京医科大学公共卫生学院, 江苏 南京医科大学公共卫生学院 / 全球健康中心, 江苏 南京 211166; 3. 江苏省健康研究院, 江苏 南京 211166) 摘 要: [目的] 构建基层疾控疫情防控韧性评价指标体系, 为基层疾控疫情防控韧性建设提供参考。 [方法] 运用文献研究和理论分析构建初始评价指标体系, 运用德尔菲法开展 2 轮专家咨询形成最终的指标体系, 采用 层次分析法确定指标体系权重。 [结果] 成包含预警能力、 适应能力、 恢复能力和变革能力 4 个一级指标、 12 个二级指标和 32 个三级指标的基层疾控 疫情防控韧性评价指标体系。 [结论] 本研究构建的指标体系具有较好的科学性和可靠性, 可为基层疾控疫情 防控韧性建设提供参考。 关键词: 基层疾控; 评价指标体系; 疫情防控韧性 中图分类号: R197 文献标识码: A 文章编号: 1003-2800(2024)05-0016-05

工业互联网先进应用案例集 1 案 例 1 北控水务 BECloudTM 智慧水务云平台 北控水务集团是北京控股集团有限公司旗下专注于水资源循环利用和水生 态环境保护事业的旗舰企业。北控水务集产业投资、设计、建设、运营、技术服 务与资本运作为一体，是综合性、全产业链、领先的专业化水务环境综合服务商， 业务涵盖市政水、流域水、工业水、村镇水、海淡水及环卫固废、科技服务、金 务 北控水务（中国）投资有限公司 和利时科技集团 工业互联网先进应用案例集 2 运营管理平台、轨道交通综合运维管理平台等多个典型行业和示范性应用。和利 时通过 HolliCube 产品、智能制造解决方案和数字化服务，助力客户打破各种自 动化信息孤岛，实现两化深度融合和数字化转型，引领和满足市场对数字化、智 能化的新需求。在此背景下，和利时与北控水务强强联合，基于和利时 基于和利时 HolliCube 打造了智慧水务运营管理云平台 BECloudTM。 一、项目概况 基于北控水务在行业内专业理论经验及和利时 HolliCube 数字工厂操作系统， 建立智慧水务运营管理平台 BECloudTM，构建海量工业数据采集、处理、存储、 汇聚、分析和服务体系，支持水务企业数字化能力的快速提升，引领水务行业发 展，探索水务行业业务新模式，形成资源富集、多方参与、合作共赢、协同演进