P4 紧抓数字经济发展机遇，推动煤矿智能化向纵深发展 刘峰 理事长 P9 以工业互联网推进煤炭产业数字化转型 李新华 董事长 P12 扫描体验移动阅读 基于三个统一，实施七大转变 驶入智能矿山建设快车道 内部发行 免费赠阅 出版物准印证号 粤 B L019060003 索阅、投稿、建议和意见反馈，请联系 华为技术有限公司 ICT Marketing 部 Email HWtech@huawei 供应商，致力于把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界。同 时，全力将数字技术带入每一座矿山，与行业协同实现“穿西装打领带”采矿的梦想。 数字技术与实体经济的融合，关键在于如何融合。2021年初，本着为行业找技术，短链条 为客户创造价值的初心，华为成立了煤矿军团，聚焦于矿山场景，探索数字技术与矿山行业融合 的实践之路。 一是架构融合，把工业互联网架构与煤炭行业的系统架构融合。以统一架构替代烟囱式的 多系统架构，不仅做到了存储、计算资源集约化，避免重复建设，还将各系统数据集中入湖，极 大地简化了应用开发。陕煤集团红柳林煤矿实现全矿2000多套设备数据统一入湖，每天入湖数 据1.7亿条，为人工智能大规模进入矿山打下坚实基础。 二是标准融合，把ICT的技术标准与煤炭行业的安全技术规范进行融合。开发满足井下本质 安全要求的ICT产品和方案，如井下5G方案、本安路由器、本安Wi-Fi 6 AP及本安轻量化F5G方

智慧矿山 综合解决方案 2023年8月21日 CONTENT 01 项目概述 02 03 建设思路 04 建设内容 特色分析 01 项目概述 1.1 行业背景 当前我国经济增速由高速向中高速转 变，产业结构正经历新一轮调整与优 化升级，对众多矿产品需求量下滑。 但由于矿物能源在一次能源消费中占 有主导地位，对国民经济和社会发展 有特别重要的战略意义。 矿山投资规模小，开采能力低 矿山投资规模小，开采能力低 专业技术人员缺乏 自动化能力不高 缺乏有效监管 危险事故频发 矿山—现状 技术推动革命 1.1 行业背景 • 新技术在工业领域 广泛应用; • 各项技术的成熟与 融合; • 矿山发展新潮流; • 科学技术来代替人力，解决“用工荒”问题; • 实现减人增效，通过机械化换人、自动化减人、智能化提质增 • 效来提升企业的综合竞争力; • 将高新技术与传统技术装备、管理融合，实现产业转型升级; 发展机遇 智慧矿山建设迎来历史发展机遇 1.2 政策背景 2019.10 2019.01 2018.09 2017.10 2017.05 2016.11 国士资源部发布了 《全国矿产资源规划 (2016- 2020年) ) ， 明确提出未来5年要 大力推进矿业领域科 技创新，加快建设数 字化、智能化、信息 化、自动化矿山。 国家发改委发布《安全 生产”十三五"规划》. 要求在矿山领域实施” 机械化换人、自动化减

刊首语 观时代，通晓矿山热点 中国能源脊梁柱，煤炭为能源供应兜底 工业与信息融合，解放矿工于深邃矿井 智能化政策驱动，煤矿迈向高质量发展 地方政策频响应，智能化建设如火如荼 煤矿市场空间广，智慧化建设未来可期 序 言 04 06 07 12 17 28 32 05 02 看行业，布局方案蓝图 矿山行业数字化蓝图 综述：以智论矿，智慧定义矿山安全生产新模式 智慧井工矿篇 智慧井工矿篇 无人矿山，矿山开采未来的终极形态 泛在+融合，矿山网络的一体化趋势 5G使能矿山，让信息随时随地可取 数字铠甲，构建矿山全面本质安全 视觉AI，治愈矿山安全管理顽疾 智慧露天矿篇 有车无人，露天矿卡的“后无人”时代 34 35 36 40 41 47 52 57 62 67 68 2 02 看行业，布局方案蓝图 “差之毫厘，知于千里”，信息技术保障边坡安全 智慧巡检，无人机构建矿山安全新屏障 智慧洗煤厂篇 黑灯选煤厂，煤矿两化融合“至高境界” AI配煤专家系统，让知识无处不在 智慧调度中心篇 数字孪生，推进智能化采矿迈入新时代 “井下滴滴”，一场煤炭数字化变革 智慧经营中心篇 云上智慧，煤矿行业云应用场景 以柔应变，智能化与煤矿柔性供应体系 风云涌动下的能源安全与信息安全 智慧园区篇 可持续发展，绿色矿山的关键技术与应用 “

收稿日期：2024-10-09 0 引言 矿山行业作为工业的重要组成部分，在我国工业 中占据着重要地位。但同时其具有生产环境复杂、作 业场景多样等特点，属于特殊高危行业 ［1-2］。为保障工 业稳定发展和矿山安全生产，2023年 9月，中共中央办 公厅、国务院办公厅下发的《关于进一步加强矿山安 全生产工作的意见》，指出提高科技创新支撑能力，强 化矿山安全科技支撑体系建设；健全矿山安全管理体 系，严格开展风险辨识评估并实施分级管控，提升风 系，严格开展风险辨识评估并实施分级管控，提升风 险监测预警处置能力；加强矿山多灾种和灾害链综合 监测、风险早期识别和预警预报能力建设。 各地方矿山监管部门需持续增强监测预警能力。 当前监管部门的监督管理工作存在诸多问题，如难以 关键词： 矿山安全；人工智能；监测预警；矿山监管部门 doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2024.11.005 文章编号：1007-3043（2024）11-0025-06 中图分类号：TN915.1 文献标识码：A 开放科学（资源服务）标识码（OSID）： 摘 要： 近年来矿山安全问题频发，各地政府部门高度重视对矿山的安全监管。通过分 析当前矿山安全监管现状，梳理了矿山安全监管监察数字化转型存在的问题。 结合人工智能、大数据等新一代技术，提出了关于矿山监管部门的矿山安全风 险智能监测预警系统。介绍了安全风险一张图、视频智能检测、风险智能识别、 风险闭环管理及应