长三角虚拟电厂发展现状分析报告 22.5 万千瓦可调节负荷资源，以及 13.6 万千瓦分布式光伏和 1.06 万千瓦基站储能资源， 对比 2022 年苏州工业园区最高用电负荷 314.8 万千瓦，园区虚拟电厂可建设资源约占最 高用电负荷的 11.8%。 为充分发挥虚拟电厂在支持长三角地区电力系统方面的作用，报告建议在政策制定、 关键技术、市场机制以及商业模式等方面取得突破： 在政策制定方面 聚合资源 运营模式 出售属性 电源型 风、光等分布式能源 聚合可控、不可控机组 ( 风电、光伏 ) 等资源， 通过出售其发出的电源，参与电力还市场交易 强 负荷型 居民用电、写字楼制冷 用电等 聚合区域内分散式负荷 ( 如居民用电、工商业 负荷 ) 等资源，参与辅助服务市场，实现调频 功能 弱 长三角虚拟电厂发展现状分析报告 | 05 | 虚拟电 厂 聚合资源 运营模式 出售属性 储能型 从电量来看，上海市全社会发、用电量均保持稳步增长的态势，全社会发电量 从 2016 年的 832.3 亿千瓦时增至 2022 年的 963.44 亿千瓦时，同期全社会用电量则从 1486.02 亿千瓦时增至 1745.55 亿千瓦时，2022 年上海用电量仍存在 782.11 亿千瓦时的 电量缺口，外来电占比 44.81% [2]。 从负荷来看，上海市最大负荷增加的幅度小于本地发电装机的增幅，最高用电负荷从

附录：国内外需求侧资源开发利用案例 ............................................... 32 需求侧资源潜力评估与开发利用路径 | 1 | 摘要 江苏 2025 年夏季最高用电负荷已突破 1.55 亿千瓦，风光发电装机占比超过 45%， 高负荷与高比例新能源并存的局面给江苏新型电力系统建设带来电力保供和新能源消纳的 双重难题。因此，充分挖掘和发挥需求侧资源的调节能力、提升系统灵活性，成为江苏建 完善 等挑战。 本报告立足江苏电力发展现状和未来发展态势，结合资源特性分析近中期需求侧资源 的开发利用潜力，并提出切实可行的需求侧资源开发利用路径建议。鉴于近中期江苏将面 临午间新能源消纳和用电高峰时段电力保供的多重压力，现有的传统电源侧灵活性调节资 源难以满足电力电量平衡需求，开发需求侧可调资源是解决以上难题的有效且经济的手段。 考虑到资源潜力、技术成熟度和已有开发实践，报告建议积极培育虚拟电厂、智能微电网、 年售电量 0.3%、最大用电负荷 0.3%”的要求。《电力需求侧管理办法 (2023 年版 )》提 出“2025 年，各省需求响应能力达到最大用电负荷的 3%—5%，其中年度最大用电负荷 峰谷差率超过 40% 的省份达到 5% 或以上”的要求。《加快构建新型电力系统行动方案 （2024—2027 年）》提出需求侧协同能力提升专项行动，实现典型地区需求侧响应能 力达到最大用电负荷的 5% 或以上，具备条件的达到

● 乐观情景下国产芯片有望突破 8 ● 2030 年中国智算年用电最高 1.3 万亿度 9 ● 智算中心成为用电量增长主力 10 第三章：中国净零碳电力算力地图 11 ● 智算中心发展初期主要在绿电供给不充分的东部 12 ● 2030 年清洁电力发电量预测 12 ● 智算用电需求的动态匹配 13 ● 绿色算力电力区位条件 15 第四章，智算加速建立新型电力系统 4 文献综述与方法论 全球数据中心用电量将在 AI 的推动下大幅增长，一直受到关注。从 2023 年以来， 由于生成式 AI 的迅猛发展，美国尤其为“电力危机”感到焦虑，而中国的人工 智能要在碳达峰目标的约束下追赶美国，算力与电力问题需要重估。 算力需求增长、能耗及排放增加的速度，始终快于算力效率、功耗效率、排放 效率提升的速度，这是导致用电量会持续增长的根本原因。生成式 AI 在内容生 究，基本逻辑大同小异：先根据芯片等硬件的算力与功率，估算出数据中心的 用电量；再根据算力增长、芯片能效（单位时间内完成的计算量与消耗的电能 之间的比率）提升，以及数据中心能效 (PUE，数据中心总能耗与关键 IT 设备 能耗的比率，数字越小越接近 1，能效越高 ) 提升的预期，来推测未来一段时间 内智能数据中心的用电量增长情况。 智能算力的提供者及主要使用者，如科技企业、电信企业、政府、以及日益数

● 乐观情景下国产芯片有望突破 8 ● 2030 年中国智算年用电最高 1.3 万亿度 9 ● 智算中心成为用电量增长主力 10 第三章：中国净零碳电力算力地图 11 ● 智算中心发展初期主要在绿电供给不充分的东部 12 ● 2030 年清洁电力发电量预测 12 ● 智算用电需求的动态匹配 13 ● 绿色算力电力区位条件 15 第四章，智算加速建立新型电力系统 4 文献综述与方法论 全球数据中心用电量将在 AI 的推动下大幅增长，一直受到关注。从 2023 年以来， 由于生成式 AI 的迅猛发展，美国尤其为“电力危机”感到焦虑，而中国的人工 智能要在碳达峰目标的约束下追赶美国，算力与电力问题需要重估。 算力需求增长、能耗及排放增加的速度，始终快于算力效率、功耗效率、排放 效率提升的速度，这是导致用电量会持续增长的根本原因。生成式 AI 在内容生 究，基本逻辑大同小异：先根据芯片等硬件的算力与功率，估算出数据中心的 用电量；再根据算力增长、芯片能效（单位时间内完成的计算量与消耗的电能 之间的比率）提升，以及数据中心能效 (PUE，数据中心总能耗与关键 IT 设备能 耗的比率，数字越小越接近 1，能效越高 ) 提升的预期，来推测未来一段时间内 智能数据中心的用电量增长情况。 智能算力的提供者及主要使用者，如科技企业、电信企业、政府、以及日益数

度框架，对发电资源的广泛优化配置起到积极的促进作用。 虚拟电厂具有协调控制、交易运营、智能计量、信息通信等关键技术，应用前景十分广阔 早期所谓“虚拟电厂”实际上应称为“能效电厂”。它主要通过在用电需求方安装一些提 高用电效能的设备，来产生与建设实际电厂一样的效果，因为需求的减少等于电网对于其他部 分供应的增加。 总的来说，虚拟电厂的关键技术包括协调控制技术、交易运营技术、智能计量技术、信息 通信技术。 度框架，对发电资源的广泛优化配置起到积极的促进作用。 虚拟电厂具有协调控制、交易运营、智能计量、信息通信等关键技术，应用前景十分广阔 早期所谓“虚拟电厂”实际上应称为“能效电厂”。它主要通过在用电需求方安装一些提 高用电效能的设备，来产生与建设实际电厂一样的效果，因为需求的减少等于电网对于其他部 分供应的增加。 总的来说，虚拟电厂的关键技术包括协调控制技术、交易运营技术、智能计量技术、信息 通信技术。 数据，分析数据 8 极值和异常值。 3 项目需求概述 3.2.2 业务功能 3.2.2.1 首页 3.2.2.1.1 地图展示 业务功能名称 地图展示 参与者 系统管理员、业务管理员、用电企业方、代理企业方 业务规则 监控系统所有接入企业的负荷曲线，包括监控负荷曲线和基线参考负荷 曲线，光伏发电曲线、储能运行曲线。 输入业务对象及 属性 企业数量、设备数量、企业设备负载情况、企业信息

集中式发、输方式无法满足广大用能企业对绿电需求的情况下，用能企业将从传统能源消费向能 源产消一体化的综合能源转型：即用能企业从原来单一的用电/能源的消费者，变成自己可以生 产、同时消纳能源、参与电力市场和电网互动的产消一体者。而在向综合能源转型过程中，用能 企业也将面临用电安全可靠、更为经济的用能成本和可再生能源本地最大化利用三大挑战。 三：微电网将成为用能企业不可或缺的能源基础设施 未来随着用能 在用能企业的能源产消一体化转型过程中，经济性分析不可或缺。首先，“能算得过来账” ，也就是说，部署光伏和储能的经济性是调研企业普遍关注的问题；其次，未来电力市场化改 革将为企业带来新的商业机遇，如大规模用电、且具备灵活用电能力的企业可以通过参与电力 市场交易，降低企业用能成本、提升经济性，同时市场上也出现了负荷聚合商参与辅助服务、 能源即服务（EaaS）模式等第三方服务商，这些都会助力用能企业实现能源转型。 2024双碳背景下的企业用能转型高管调研，n=116 现状三：企业缺乏能源管理规划和实施经验 在实际电能利用过程中（如图8所示），64%的企业面临电费过高问题，30%的企业曾遭 遇当地电网停电问题，29%的企业存在用电安全问题，28%的企业需要应对产能提升带来的扩 容问题…针对以上挑战，在能源管理实践方面，企业也采取了众多应对措施（如图9所示）：当 前最为普遍的措施集中在员工培训和提升节能减排意识（75%），其次直接投资节能设备和技

三、虚拟电厂发展展望 3 l 2023年，全社会用电量9.22万亿千瓦时， 同比增速6.7%，支撑了GDP的5.2%增 速。 l “十四五”前三年，我国全社会用电 量年均增速7% l 电力弹性系数连续3年超过1，2016年 以来维持0.7以上的高位 2001年以来全社会电力消费变化情况 Ø 近年来我国能源电力消费变化情况 4 l 2023年全社会用电量增长5800亿千瓦时 （2023年风电+光伏合计新增2800亿千瓦时） “十四五”前三年，全社会用电量年均 增量约5700亿千瓦时，远超“十三五” 的年均4000亿千瓦时增量 l 2024年1—5月，我国全社会用电量同比 增长8.6%，继续维持高增长态势 近十年全社会用电量增长情况（亿千瓦时） Ø 近年来我国能源电力消费变化情况 5 l 一产用电量：在全社会用电量中占比 保持在1—2%。 l 二产用电量：“十三五”以来在全社 会用电量中的占比下降了5.2个百分 2个百分 点。 l 三产和居民用电量：“十三五”以来 在全社会用电量中的占比上升了5.8 个百分点。 “十三五”以来全社会用电量结构变化情况 Ø 近年来我国能源电力消费变化情况 6 l 非化石能源发电：2023年占总发电装 机比重首次突破50%，达到53.9%， 较上一年提升4.3个百分点。 l 可再生能源发电：2023年可再生能源 发电装机连续突破13亿千瓦、14亿千 瓦，历史性超过火电装机规模。

（四）中国人均用电量和三大产业用电比重显示，我国仍处在现代化进程之中 ２０２０ 年，中国人均用电量约 ５４００ 千瓦时，略高于世界平均水平。 ２００４ 年以来，我国 第一产业、第二产业和第三产业的用电量及工业用电与生活用电的比重如图 ５ 所示。 近 期发达国家与中国的产业用电比重如图 ６ 所示。 从图 ５ 可以看出，中国第一、二、三产业的用电量都在持续增长。 其中，第一产业用电 所占比重很低；第二产业用电所占比重基本在 所占比重很低；第二产业用电所占比重基本在 ７０％左右，近年有所下降；第三产业和城乡 居民生活用电所占比重基本相同，且近年来都有所上升。 从图 ６ 可以看出，发达国家在完 成工业化时，第二产业用电所占比重约为 ６０％，完成工业化后，第二产业用电所占比重下 降到 ３０％左右，同时，第三产业和居民用电“三分天下” 各占其一。 分析产业用电量和用 电结构之后发现，我国仍然处于发展中国家水平，正在为 ２０３５ 年基本实现社会主义现代 化的目标而努力。 ３９ 阅江学刊： ２０２１ 年 第 ３ 期 图 ５ ２００４—２０１８ 年中国三大产业的用电量与比重 图 ６ 发达国家与中国各产业用电比重 （五）能源转型涉及整个经济与社会系统的全面转型 以上四个方面简要分析了中国能源电力的发展过程、当前状态和主要特点，这是分析 中国在碳达峰碳中和目标下构建新型电力系统的基础

................................................................................ 45 4.2.3 能源管理平台用电监管子系统 .......................................................................... 47 4.2.4 能源管理平台用水监管子系统 业查找能源使用过程中的漏洞和不合理情况。 2.3.2.2 统计分析要求 1、标准数据子系统 与数据相关的后台子系统是完成数据采集、处理、上报的关 键部分，完全按照技 术导则要求编制。 2、用电计量 建设用电专项管理的子系统：实现建筑能耗的分类分项计量、管理 、统计功能； 动态实时能耗数据和运行参数监测；逐时、逐日、逐月、逐年和任意时段数据的查询、 分析；10 年以上能耗数据查询、展示和 项目的建设目标是长效节能、合理用能，而不仅仅是为了实现水、电等能源的计量； 是在计量的基础上，掌握用能组成，摸清用能规律，分析用能数据，诊断用能问题， 指导合理用能。因此在系统软件上实现用电和水等能源实现计量时，还能够对计量的 数据进行分析、诊断综合处理，其功能包括：采集功能、统计功能、分析功能、比较 功能、显示功能、报表功能、权限分配功能及日志查询功能。 17

随着人工智能的快速发展，预计 2025 至 2030 年间，全球 数据中心服务器的用电增长将呈现显著的结构性特征：其中， 50% 的用电增长将来自高性能服务器，年均增速达 30%。而 传统服务器仅贡献约 20% 的用电增长。此外，约 10% 来自 其他 IT 设备，约 20% 来自如冷却系统等基础设施。 从区域视角来看，中国和美国将成为数据中心用电增长最显 著的两个国家，预计到 2030 年合计贡献全球近 80% 80% 的增长 量。未来几年，美国、中国和欧洲仍将是全球数据中心用电 量最大的地区。与此同时，以东南亚为代表的其他地区也在 快速发展，其中新加坡和马来西亚南部作为区域枢纽，当地 数据中心的用电量预计到 2030 年将增长一倍以上，在全球 格局中占据重要位置。 在满足持续增长的电力需求方面，可再生能源和天然气将共 同发挥主力作用。全球新增数据中心电力负荷中，约一半将 由风电、光伏等可再生能源满足，这得益于其建设周期短、 数据中心行业在人工智能发展的推动下呈现快速增长态势， 但在一些发达经济体地区，电力基础设施却成为关键瓶颈。 国际能源署警告称，若未能及时应对潜在挑战，约 20% 的数 据中心规划项目或将遭遇建设延期。 当前，无论是发电侧还是用电侧，电网接入的周期普遍较长， 审批流程日趋复杂；在一些先进经济体地区，新建长距离输 电线路通常需要 4 至 8 年时间；同时，变压器、电缆、发电 机组等关键电力设备的交付周期也显著延长。在此背景下，