件产品、AI教育应用、教育内容 制作、客服家校沟通、教育企业内部业务等方向，通过结合通用大模型的能力优势 与垂直数据，突破AI在部分学科/教育场景中的应用瓶颈，赋能降本增效。预计随行 业进入AI深度整合的新阶段，将有更多阶段性原生AI教育软硬件产品涌现，创新教 育模式、重构学习体验。其中，教育智能硬件赛道有望率先得到突破，值得重点关 注。 行业格局方面，在DeepSeek概念火热、用户普遍使用教育行业产品的背景下，对

英特尔工业控制白皮书 2026 版 负载整合特刊 软件定义自动化 驱动产业数智转型 前言 智能制造正步入一个全新的发展阶段。传统工业自动化以提升生产效率和质量控制 为核心目标，而今天的制造业正面临着更加复杂和动态的挑战。市场个性化需求的 激增、供应链的不确定性，以及劳动力结构的深刻变化，都在推动制造企业寻求更 加智能和自适应的解决方案。 具身智能技术的突破性进展为这一转型提供了新的可能性。通过将感知、认知和执 的深度融合不再是概念验证，而是成为了提升竞争力的关键技术路径。在这一融合 过程中，负载整合技术发挥着至关重要的作用，它打破了传统系统中 AI 处理和实 时控制相互独立的架构壁垒，实现了多种计算任务在统一平台上的协同优化。 新一代计算平台的异构架构优势在此背景下显得尤为重要。通过整合高性能 CPU、 GPU 和专用 AI 加速器，结合先进的负载整合技术，单一平台即可同时处理实时 控制任务和复杂 AI 推理，实现 不仅消除了传统多系统架构的延迟和同步问题，更通过智能负载调度和资源动态 分配，显著提升了系统的整体性能和可靠性。从智能质检到自适应加工，从协作 机器人到柔性产线，负载整合技术正在成为 AI 与控制融合的核心使能技术。 本白皮书将深入探讨这些技术趋势如何重塑制造业格局，特别是负载整合技术在 推动 AI 与控制系统融合中的关键价值，以及英特尔如何携手产业伙伴，通过创新 的计算解决方案加速智能制造的普及和深化，共同开启制造业的智能化新纪元。

............... 5 基础支撑平台需求................................................................ 6 社会资源整合需求................................................................ 7 视图库系统需求...................... ..50 3.5.4.2 阜南县数字乡村公共视频联网分平台....................54 阜南县数字乡村建设项目-乡村公共视频联网工程设计方案 III 3.5.4.3 社会资源整合平台.................................................... 61 视频图像信息数据库建设............................. .......................... 82 3.5.8.5 视频专网与电子政务外网边界设计........................83 3.5.8.6 视频专网与社会资源整合网边界设计....................83 3.5.8.7 运维管理区设计.......................................................

数据通常是预先定义和整理好的，局限于企业内的数据源。而外部非结构化数 据（如社交媒体数据、视频数据、传感器数据等）通常无法有效利用，限制了 系统对全方位信息的分析能力。在现代商业环境中，企业不仅需要分析内部数 据，还需要整合来自外部、实时变化的数据源，以获取全面的洞察。 数 据 集 中 且 有 限 传统BI系统通常是基于批处理模式运作，定期生成报告。这意味着数据分析和 报告的生成往往滞后，无法提供实时的业务洞察。特别是在需要即时响应市场 时报告。这样，企业能够及时了解业务情况，迅速做出调整和 决策。这种实时性比传统的批处理方式更符合快速决策的需求。 实时分析和报告 大数据和非结构 化数据分析 自助式数据分析 和可视化 预测和智能分析 集成和整合 个数据源 随着大数据和物联网的兴起，企业面临的数据类型更加多样化。 现代BI系统需要能够处理海量的非结构化数据，如社交媒体数 据、文本、视频、传感器数据等。这将有助于企业从多个维度 发掘更多的商业价值，提升决策的准确性和深度。 现代BI系统应具备集成和整合来自不同来源的数据的能力。企 业不再仅仅依赖于单一的数据源，而是需要能够综合内部和外 部的数据，形成更为全面的分析基础。通过整合来自CRM、 ERP、社交媒体、物联网等多个来源的数据，企业可以构建出 更加精准和丰富的分析模型。 现代BI系统的需求：现代BI系统需以实时分析、大数据与非结构化数据处理、自助式可视化、预测性智能和 多源数据整合为核心，打破传统BI的静态与

数据领导力的核心是培育企业家的数据素养 提升数据治理水平 数据领导力。它与传统领导力是相互增益的，在企业家的直觉感性决策基础上叠加了数据驱动的理性 决策，而传统的企业家核心能力，比如经验判断、资源整合、灰度哲学等在数字时代依然非常重要， 依然是领导力学科的基石能力。 据笔者观察，企业发展新环境呼唤数据领导力，而数据领导力也是企业发展过程中逐步形成的。以连 锁零售业为例，从 1 家店到 50 流通管理 风控管理 主数据平台 主数据管理 模型管理 质量管理 标准管理 指标管理平台 指标管理 生命周期管理 运营分析 数据开发平台 数据入湖管理 多维模型开发 数据整合开发 数据服务开发 数据能力平台 数据人员管理 数据资源管理 数据评价管理 顶层会议 数据分析平台 数据服务平台 自助分析空间 数据API管理 共享场景管理 数据服务运营 数据需求管理 流通管理 风控管理 主数据平台 主数据管理 模型管理 质量管理 标准管理 指标管理平台 指标管理 生命周期管理 运营分析 数据开发平台 数据入湖管理 多维模型开发 数据整合开发 数据服务开发 数据能力平台 数据人员管理 数据资源管理 数据评价管理 顶层会议 数据分析平台 数据服务平台 自助分析空间 数据API管理 共享场景管理 数据服务运营 数据需求管理

扩张的系统工程。涵盖了品牌选址、租铺开店、 经营扩张等全流程的数字化服务，在此基础上，品牌商户可以实现全链条优化。  优秀实践：作为商管领域的引领者，珠海万达商管以其深厚的行业经验和广泛的资源整合能力，打造了覆盖全 国商业服务的万达智慧商业平台，为平台上1300万+用户，50万+品牌提供高效、精准的全方位支持。 ▋ 研究展望 艾瑞预测行业趋势如下：1）数字化升级是实体商业变革的必然选择，全链路数智化转型重构产业增长范式； 商合作以及建立线上线下融合平台的方式创新和提 升消费者购物体验。实体商业引入新业态、提升服 务质量和增加顾客互动，逐渐恢复竞争力。 商业综合体加速数字化转型，以其多元化服务和集群 效应，成为推动实体经济发展的关键。商业综合体通 过整合零售、餐饮、娱乐等多种业态，提供了一站式 的消费体验，增强了实体商业经济的增长。 实体商业增长率  振兴实体经济相关政策颁布：2016年《国务院办公厅 关于推动实体零售创新转型的意见》颁布，统筹推动零 体商业构成了前所未有的挑战，消费者逐渐转向在线购物平台进行消费。在 这一背景下，实体商业开始探索与电商平台的合作，寻求线上线下融合的新路径。商业综合体作为实体商业的重要组成部分，通过加速数字化转型，整合多类新业态、 提升服务质量和增加顾客互动，逐渐恢复并增强了竞争力。近年来，商业综合体的数字化转型成为推动实体经济发展的关键，商业综合体促进了不同业态之间的相互 引流和协同效应，为实体经济的复苏和增长

中小企 业在生产制造、供应链管理等环节数字化转型进展缓慢。 6）市场竞争与消费需求变化：直播电商等新模式要求快 速响应能力，传统企业面临数据驱动决策的适应性挑战。 消费者需求多元化倒逼全渠道整合，但实体与线上体验融 合仍存技术壁垒。 面对这些挑战，企业需要结合自身特点，通过技术合作、生态共建、政策借力等方式逐步突破。企业数字化转型的难点主要 表现在以下方面： 一是全链条信息难以拉通，柔性供应链实现难。 法准确地获取和整合各个系统中的数据，从而无法进行深入的业务分析和决策支持。缺乏全局数据的一体化视角和高质量数 据的支持，使得企业无法从数据中获得准确、及时的洞察，限制了企业在市场竞争中的优势。 7）信息流通受阻 数据孤岛和系统对接困难导致信息流通受阻。不同部门之间无法实现即时、准确的数据共享和沟通，影响了企业内部的协同工 作和决策效率。信息孤岛的存在阻碍了信息的整合和共享，使得企业的决 行业特点的改造方 式，服饰时尚行业的供应链能够更好地适应市场需求，并实现持续增长和竞争优势。 2.3.1 多品牌多法人多组织 2.3.2 价格和营销策略 2.3 消费者体验升级 进行全渠道整合时，服饰时尚企业往往面临着多品牌、多法人和多组织等复杂情况。特别是在跨渠道结算方面，企业信息化 系统必须具备支持多组织的能力，以满足不同法人主体的结算需求。虽然直营体系相对较为简单，但当直营门店接到一个

中共中央、国务院2019年5月9日印发了《关于建立国土空间规划体系并监督实施的若干意见》 （中发[2019]18号文），明确要求完善国土空间基础信息平台，已自然资源调查监测数据为基础，采 用国家统一的测绘基准，整合各类空间关联数据，建立全国统一的国土空间基础信息平台 自然资源部2019年7月18日，自然资源部办公厅印发《关于开展国土空间规划“一张图”建设 和现状评估工作的通知》（自然资办发[2019]38 住建 主体功能区 规划 城乡规划 规划数据 规划红线 规划审批 …… 国土 国土数据 土地数据 矿产数据 地质数据 …… 不动产登记 矿政 地政 数 据 汇 聚 未来：部门整合、业务调整、数据融合 调 查 监 测 评 价 不 动 产 确 权 登 记 全 民 所 有 者 权 益 耕 地 保 护 国 土 空 间 规 划 空 间 用 途 管 制 开 发 利 用 生 Huawei Confidential 8 趋势3：平台整合，构建四级国土空间基础信息平台 测绘 国土 地质 海洋 时空大 数据平 台 国土资 源“一 张图” 平台 天地图 平台 地质云 平台 海洋数 据共享 服务平 台 中国数 字海洋 平台 以前：分散管理、分散服务 国土空间基础信息平台 未来：平台整合、服务整合 …… 县1节点 …… 县2节点 …… 县3节点

白皮书 | 智能电网：多源电力系统的高效选型 01 引言 能源转型背景下智能电网 的挑战 能源转型正在加速推进，其驱动力来自于减少碳排放的需求以及将可再生能源整合到电力系统中 的必要性。 智能电网是这一变革的核心，它能够整合多种能源（如太阳能、风能、水力、储能等），并实时 管理潮流的能力，为日益增长的效率问题和可持续性需求提供了解决方案。 然而，电网现代化也伴随着重大技术挑战：可再生 智能电网代表了现代能源系统管理的重大进步。它们通过整合可再生能源（如太阳能、风能和水 电）并完成高效、自动化的电力能量流管理，满足了能源转型的需求。 与传统电网的线性集中运行不同，智能电网设计为灵活、互联且响应迅速。其结构基于先进技 术，包括物联网传感器、实时数据管理系统和智能算法。这些创新使智能电网能够适应可再生能 源发电的变化和需求的波动。 智能电网的关键特性包括： 1 整合可再生能源 智能电网能够 智能电网不仅能应对当前的挑战，还能通过提供适应快速变化的技术和能源需求的基础设施，为 未来做好准备。为了最大限度地提高效率，智能电网的规模设计至关重要。这需要精确分析和仿 真电力系统的配置，以确保可再生能源的无缝整合、最优的能量流管理和更高的安全性。 在智能电网的背景下，计算及选型软件将成为设计、分析和优化这些复杂电网的重要工具。 为何智能选型至关重要？ 2. 由可再生能源驱动的多源电网的发展彻底改变了所有基础设施，无论是现代的还是现有的。然

的行为数据，品牌可以及时调整产品策 略，优化用户体验，从而提高销售转化率。同时，对线上产品矩阵的全域数据采集，以 及线上产品与线下门店、快闪店等的数据打通，都要求品牌快速适应全域运营的模式， 整合线上与线下资源，提供无缝的购物体验。 线下门店 线下门店智慧屏 可定制个性手链 线上线下联动 线下主题快闪店 11 珠宝行业数字化转型的必要性 对于珠宝品牌而言，数字化转型既是挑战也是机遇。Z世代消费者的数字原生特性，使 · 如何深度打磨产品，提升用户体验？ · 如何迭代活动策略，提升用户活跃度？ 3. 如何打通线下及线上数据：构建全渠道数据融合体系，打破线上线下数据壁垒，实现 信息互通与协同增效。 · 如何整合线下门店与线上商城的用户身份数据，形成统一的用户画像？ · 怎样依据线上浏览偏好为线下顾客提供精准的产品推荐与服务引导？ · 如何将线下活动的参与数据与线上营销链路相衔接，拓展营销深度与广度？ 的数据运营管理平台展现出卓越的数据整合与处理能力。其 能够从多元化的渠道，除了用户行为埋点事件数据外，可接入其他一方、二方、三方 的全渠道数据，涵盖 Web&H5、APP、服务端、小程序、CSV、DB、DW、CRM、 ERP 以及广告监测等，进行全面的数据埋点采集、业务数据导入与系统对接整合，构 建最完整的标签体系，不与任何流量平台绑定。 在数据采集与整合进程中，创新性地运用 OneID 技术。基于流批图一体技术，拥有