1 香港製造業發展研究報告 報告摘要 隨著「新質生產力」成為國家推動高質量發展的內在要求和重要著力點，全球發達經濟體也在佈 局國家級的產業化戰略，香港如何能跟上科技創新、綠色製造、客製化等趨勢，轉型並升級本地 製造業？ 為探討香港製造業的未來發展方向，香港生產力促進局（生產力局）於 2024 年開展《香港製造 業發展研究》 業發展研究》，對香港製造業發展進行策略性研究。本報告結合業界專家訪談、企業問卷調查及 個案分析等調查方式所得結果，覆蓋香港製造業發展軌跡、各地產業政策及案例參照、大灣區港 資企業升級轉型項目分析等，讓社會各界瞭解香港製造業發展概況，共同探索香港製造業升級轉 型的路徑、方向、挑戰及機遇。本研究亦就香港製造業的未來發展提出七大行動建議，以煥發香 港製造新動能。 香港製造業有悠久歷史，隨著經濟轉型，表面上已外流境外，但綜合調研結果顯示，部份香港製 境外，但綜合調研結果顯示，部份香港製 造企業的總部職能仍然留港，轉型成「製造服務業」。適逢國家 2023 年提出「新質生產力」， 香港必須發展高質量的綠色製造業，推動產業創新及升級轉型。 在全球製造業重塑的挑戰下，香港製造業面對的四大挑戰，包括：競爭日益激烈、全球供應鏈重 塑、消費者需求趨向小批量與客製化，以及可持續發展勢成新趨勢。為此，香港製造業業界必須 把握自身在綠色製造、客製化的

括電視、雜誌與網路媒體，分別擔任各種跨部⾨職務，以及相關科系 講師。⼆○⼀八年因緣巧合進入⼈⼯智慧科技基⾦會，負責台灣⼈⼯ 智慧學校的營運與品牌⾏銷，後來接任基⾦會執⾏⻑，持續以培育⼈ 才為核⼼，推動台灣產業AI化。 謝宗震 詠鋐智能創辦⼈兼執⾏⻑、清華⼤學統計博⼠、⼈⼯智慧專家， 同時也是七歲男孩和⼀歲多女孩的爸爸。原本想⾛學術研究路線，但 由於統計是應⽤科學，要解決現實世界的問題才有意義，因⽽決定和 現任誠致教育基⾦會董事⻑、台灣⼤學國際企業學系名譽教授， ⼆○⼆⼆年⼗⼆⽉初，在誠致教育與研華文教兩基⾦會共同贊助下， 帶領全台灣最⼤公辦實驗教育聯盟KIST學校的校⻑、主任和國教院研 究員，以及⼤學教授共三⼗多⼈，到美國加州推動PBL專題式學習最 久、最全⾯的Hign Tech High（HTH）學校取經，進⾏五天蹲點式深 度學習，⽬標是帶回PBL精髓，在台灣的中⼩學實踐，從⽽改變教 育。 呂冠緯 均⼀平台教育基 原型，加速公共教育創新，⽬前除了致⼒於蒙特梭利教育理念的推廣 外，也投入PBL 專題導向式學習法的推動。 曾俊夫（⼩⿊老師） 原任新北市積穗國⼩老師，現任新北市海⼭國⼩老師，在⼆⼗六 年的教學經歷中，將近⼆⼗年擔任資訊科技老師，也當過社會科老 師、⾃然科老師和導師。由於本⾝有跨領域教學背景，他對於新事物 充滿好奇，快要三⼗歲時才開始學寫程式，如今更積極推廣動⼿做的 創客教育，熱愛⽤議題引導⼩學⽣學習各種新的科技⼯具，從實作中

个，教育科研模式变革加速演进， 文献情报、化工、海洋、气象等重点领域大模型有效提升科 研效率。国家教育数字化战略行动深入实施，建成世界最大 的国家智慧教育公共服务平台。全民数字素养与技能持续提 3 升，我国 60.61%的成年人和 64.69%的未成年人（12-17 周岁） 具备初级及以上数字素养与技能。 （二）赋能发展作用日益明显。一是信息基础设施提档 升级。截至 2024 年底，累计建成开通 实施国家文化数字化战略，丰富优质数字文化产品供给，培 育全景式沉浸体验文化新业态。以信息化推进国家治理体系 和治理能力现代化，推动智能社会发展与治理，深化数字赋 能政务服务，推进人工智能、区块链等新技术创新应用，推 进“高效办成一件事”基本覆盖政务服务高频事项，深化整治 “指尖上的形式主义”。深入推进公共安全和应急、国土空间、 生态环境等领域治理信息化建设。 四是坚持系统观念，加快优化完善信息化健康可持续发 链深 度融合，加速传统产业转型升级，推动新兴产业培育壮大， 增强产业发展韧性与竞争力，提升产业体系的整体效能，推 动产业结构向更优布局、更高层次、更强动能的新形态演进， 助推产业革命性跃升，为新质生产力开拓广阔发展路径。 （四）以信息化引领系统协同，推动新质生产力整体跃 升。新质生产力的本质在于全要素生产率的显著提升，依赖 于技术、要素、产业的协同共进。信息化搭建互联互通的生 态体

语言理解任务表现出色。也是医疗AI 小模型年代主要技术路线 “大数据、小算力、专用决策” GPT 为内容创造和自动推理开辟可能性 “大数据、大算力、通用模式” 基于DS-v3构建推理模 型，通过强化学习提升推 理能力，且训练成本极低 AI技术演变路线 5 理解Chatgpt,J⼀个AI领域的“⼯程奇迹” Chatbot： ⽂本交互式应⽤ Gpt3： 预训练⼤模型 Prompt engineering DeepSeekJ会给医药企业带来哪些变化？ DeepSeek有哪些应⽤场景？能产⽣哪些价值？ 13 提升新药研发和 临床管理效率 数字化内部流程 提效 数据驱动的 多渠道营销 更个性化、互动 ⾏业学术化推⼴ 重塑患者流程 • 患者招募 • 试验设计优化 • 执⾏效率提升 • 交叉证据⽹络 构建 • 内部⽂档提效 • 数字化知识库管理 • 合规风险智能提醒 • 内容⽣产辅助 • 管理营销素材 客户精细化标签 • 个性化与医⽣互动 • 多源信息来源 • 互动性、个性化 患者流程 • 多重购买渠道 患者服务 多渠道营销 ⽣产与 供应链 新药研发与 临床试验 学术化推⼴ • 65岁以上⼈⼝占⽐从 2014年的10.1%升⾄ 2023年的14.9%，医 疗需求激增1 ⼈⼝⽼龄化 • 收⽀失衡加剧，控费 边际效应减弱2 • 职⼯医保：结余稳健但增速 下滑 • 居民医保：收⽀失衡加剧

语言理解任务表现出色。也是医疗AI 小模型年代主要技术路线 “大数据、小算力、专用决策” GPT 为内容创造和自动推理开辟可能性 “大数据、大算力、通用模式” 基于DS-v3构建推理模 型，通过强化学习提升推 理能力，且训练成本极低 AI技术演变路线 5 理解Chatgpt,J⼀个AI领域的“⼯程奇迹” Chatbot： ⽂本交互式应⽤ Gpt3： 预训练⼤模型 Prompt engineering DeepSeekJ会给医药企业带来哪些变化？ DeepSeek有哪些应⽤场景？能产⽣哪些价值？ 13 提升新药研发和 临床管理效率 数字化内部流程 提效 数据驱动的 多渠道营销 更个性化、互动 ⾏业学术化推⼴ 重塑患者流程 • 患者招募 • 试验设计优化 • 执⾏效率提升 • 交叉证据⽹络 构建 • 内部⽂档提效 • 数字化知识库管理 • 合规风险智能提醒 • 内容⽣产辅助 • 管理营销素材 客户精细化标签 • 个性化与医⽣互动 • 多源信息来源 • 互动性、个性化 患者流程 • 多重购买渠道 患者服务 多渠道营销 ⽣产与 供应链 新药研发与 临床试验 学术化推⼴ • 65岁以上⼈⼝占⽐从 2014年的10.1%升⾄ 2023年的14.9%，医 疗需求激增1 ⼈⼝⽼龄化 • 收⽀失衡加剧，控费 边际效应减弱2 • 职⼯医保：结余稳健但增速 下滑 • 居民医保：收⽀失衡加剧

算力是集信息计算力、网络运载力、数据存储力于一体的 新型生产力，主要通过算力基础设施向社会提供服务。算力基 础设施是新型信息基础设施的重要组成部分，呈现多元泛在、 智能敏捷、安全可靠、绿色低碳等特征，对于助推产业转型升 级、赋能科技创新进步、满足人民美好生活需要和实现社会高 效能治理具有重要意义。为加强计算、网络、存储和应用协同 创新，推进算力基础设施高质量发展，充分发挥算力对数字经 济的驱动作用，制定本行动计划。 发展理念，加快构建新发展格局，着力推动高质量发展。以构 建现代化基础设施体系为目标，面向经济社会发展和国家重大 战略需求，稳步提升算力综合供给能力，着力强化运力高效承 载，不断完善存力灵活保障，持续增强算力赋能成效，全面推 动算力绿色安全发展，为数字经济高质量发展注入新动能。 （二）基本原则 多元供给，优化布局。坚持多元发展路线，调动各类市场 2 主体积极性，构建通用、智能和超级算力协同发展的供给体系， 持 优化算力设施建设布局。按照全国一体化算力网络国家 枢纽节点布局，京津冀、长三角、粤港澳大湾区、成渝等节点 面向重大区域发展战略实施需要有序建设算力设施；贵州、内 蒙古、甘肃、宁夏等节点推进数据中心集群建设同时，着力提 升算力设施利用效率，促进东西部高效互补和协同联动。加强 数据中心上架率等指标监测，整体上架率低于 50%的地区规划 新建项目应加强论证。支持我国企业“走出去”，以“一带一 路”沿线国家为重点布局海外算力设施，提升全球化服务能力。

全自主创新软硬能力：算力、算子、训练框架、开发平台、大模型、工程套件 • 丰富云服务：数据采集、分析、训推、应用开发、流通全流程 • 全系列大模型：支持CV、NLP、预测、多模态、科学计算5个基础模型；完备的数据、模型、应用开发工程套件 湖仓智一体，内置60+数据清洗算子，数据加工效率提高10倍 计算加速，训推时长下降20%；算力切分，一卡多用，并行任务数提升8倍 存储加速，SFS Turbo数据加载提升10倍，训练提升2 采用SmartMatrix架构，带来极致 的阵列可靠性 • 提供NAS一体化双活，带来解决方 案级可靠性 智能运维 • 提供租户管理，资源隔离，QoS控制 • 多部门数据共享，保障数据安全提 升协作效率 — 地震资料解释和模拟存储 — 成功案例 — 华为助力阿尔及利亚 S 客户加速业务转型提效 — 可靠性要求高：野外可移动地震资料处理平台，需要应对户外恶劣的气候环境影响 成本要求可控 基于边缘计算和云管理架构，实现 管理效率提升50% 智慧井场 • 云边协同架构： 集团训练中心云和油田边缘推理协 同，管理生产效率双提升 • 边用边学，越用越好： 专家经验赋予人工智能能力持续提 升，边用边学，越用越好 • 非正常即异常： 理念革新，模型训练工作量节省 85%以上 油气生产大模型 11 智慧勘探开发 / 智慧油气田 / 智慧管网 依托新一代井场智能融合终端引入计算、

研发设计管理的 效率增长 （1）组织使用研 发设计工具的成 效明显，局部推 广 （2）组织基于数 字工具实现多环 节联动 组织使用研发设计工 具极大提升研发设计 的管理效率，创造研 发价值，带来附加值 效应 （1）组织使用研 发设计工具全面 带动产品价值， 形成正向反馈， 带来生态创新 （2）最大程度提 升研发效率，缩 短了研发周期， 提高了成品率 （3）组织基于数 字化设计工具实 的 效 果 如 何？ - - 组织使用数字化 手段进行工艺流 程规划，带动单点 价值提升，取得初 步成效 组织使用数字化 手段进行工艺流 程规划，提升工艺 流程效率和质量， 成效明显，局部推 广 组织使用数字化 手段进行工艺流 程规划，实现工艺 流程的持续优化， 带来附加值效应 组织使用数字化 手段进行工艺流 程规划，全面带动 产品价值，实现工 艺流程效率提升 和持续优化，形成 正向反馈，带来生 点、新需求 基于反馈 的敏捷优 化设计 是否基于反 馈和洞察进 行敏捷的产 品优化设计 和 快 速 迭 代？ - - （1）组织对试点 产品进行基于市 场反馈的优化 （2）组织重点提 升试点产品的迭 代速度 （1）组织的部分 产品基于市场反 馈进行优化 （2）组织提升部 分产品的迭代进 程 （1）组织的全部 产品基于市场反 馈进行优化 （2）组织的产品 线实现全面快速 迭代

的城市级一体化智能协同体系，将推动城市走向更高效、更可持续、更有温度的新时代。 人工智能技术将重塑城市发展模式，带领人类进入智慧城市新阶段。报告提出“AI CITY” 是AI原生的智慧城市，代表了智慧城市的内核升级、建设路线升维、底层逻辑演进，提出的 “1234MNX”参考架构具有可落地性，值得学界和业界借鉴参考。相信亦希望通过“AI CITY”的探 索实践，汇聚产业链各环节、各方的力量，通过感知、决策、执行等形成全面智能合力，构建具有 +”成为 新时期经济社会发展 的战略指引 1.1 人工智能芯片快速迭代助推新一轮AI浪潮 传统通用处理器（CPU）已经难以满足深度学习等高并发计算需求，AI芯片通过架构创新实现了数量级的性能跃 升。高端AI芯片的突破更使得训练百亿参数大模型成为可能，直接推动了ChatGPT、Sora等生成式AI的爆发。AI芯片 的快速发展已成为推动全球科技变革的核心引擎，其意义远超硬件迭代本身，深刻重构了算力供给模式、产业竞争格 3EFLOPS，较2024年增长43%；中国人工智能算力 市场规模将达到259亿美元，较2024年增长36.2% 1。高速增长的智能算力规模可为各类人工智能应用提供坚实的算力 基础。 高质量数据集量质齐升，持续丰富人工智能训练养料 国家数据局等17部门联合印发的《“数据要素×”三年行动计划（2024—2026年）》提出，强化场景需求牵 引，带动数据要素高质量供给、合规高效流通。我国高质量数据集建设取得积极进展，数据要素市场不断拓展新空

和 高 效 协 同 管 理 ， 对 建 造 过 程 进 度 、 质 量 、 成 本 进 行 动 态 管 控 ， 实 现 工 程 建 造 各 方 数 据 有 效 共 享 、 高 效 协 同 ， 助 推 设 计 施 工 各 方 深 度 融 合 。 本 文 基 于 多 个 工 程 总 承 包 项 目 ， 在 设 计 建 造 全 过 程 通 过 需 求 的 正 负 反 馈 ， 整 合 产 业 链 多 经 济 效 益 ， 并 在 工 程 建 设 质 量 、 多 方 沟 通 协 调 、 绿 色 节 能 建 造 等 方 面 都 有 所 提 升 。 ２ 数 字 化 设 计 体 系 随 着 建 筑 功 能 的 日 益 复 杂 和 建 造 水 平 的 日 益 提 升 ， 通 过 符 合 需 求 的 技 术 整 合 形 成 数 字 化 设 计 体 系 是 目 前 设 计 行 业 信 息 化 中 后 段 ， 编 制 适 用 企 业 项 目 的 管 理 标 准 和 技 术 标 准 ， 解 决 企 业 在 推 广 ＢＩＭ 技 术 中 控 制 设 计 质 量 和 提 高 标 准 化 程 度 的 问 题 ， 解 决 企 业 数 字 化 设 计 项 目 管 理 和 模 型 标 准 问 题 ， 提 升 数 字 化 设 计 的 质 量 和 效 率 。 ３ 智 慧 建 造 生 产 体 系 在 现 代 化