5G+AI投资策略研究 目录 CONTENTS 5G：终端发布在即，射频、光学、面板行业迎新机遇 1 5G将开启手机新一轮换机周期 1.1 射频端：需求增加、技术升级、集成度提升 1.2 摄像头：5G智能化时代最核心传感器，持续升级 1.3 面板：柔性OLED趋势不改，大尺寸LCD静待行业价格拐点 1.4 设备和材料：国产替代加速进行 1.5 AI：安防、汽车和IoT将是率先爆发的三个场景 Amphenol、立讯精密、Murata、信维通信等 1.2 市场竞争格局：行业集中度高，海外厂商占据领导地位，天线大陆龙头 电有 子大 行业机 2遇 019年春季投资策略 18 电子行业2019年春季投资策略 从iPhone看终端天线变革：无线通信技术和外观设计驱动终端天线变革 数据来源：RFsisiter，国泰君安证券研究 1.2 iPhone初代 iPhone 3G/3GS Insert Molding天线 LCP天线 MPI天线 天线价值量（美元） 1 2 2 4 4 LCD：6 OLED：10 LCD：11 OLED：15 19 电子行业2019年春季投资策略 5G终端天线变革：Sub-6 G频段，LCP/MPI成为主流 数据来源：松下电工，藤仓，IEEE，国泰君安证券研究 同轴电缆 LCP LCP材料在高频下损耗更低 LCP软板厚度比同轴线减小了75%

网络安全主动防御技术:策略、方法和挑战 扈红超, 隋嘉祺, 张帅, 仝玉 引用本文 扈红超, 隋嘉祺, 张帅, 仝玉. 网络安全主动防御技术:策略、方法和挑战[J]. 计算机科学, 2024, 51(11A): 231100132-13. HU Hongchao, SUI Jiaqi, ZHANG Shuai, TONG Yu. Proactive Defense Technology in 通信作者:隋嘉祺(bearsui５＠１６３．com) 网络安全主动防御技术:策略、方法和挑战 扈红超 隋嘉祺 张 帅 仝 玉 信息工程大学信息技术研究所 郑州４５０００１ (hhc＠ndsc．com．cn) 摘 要 随着人工智能、云计算、大数据和物联网等新兴技术的迅速发展,网络安全形势变得日益严峻.然而,传统防御手段 (如病毒查杀、漏洞扫描、入侵检测、身份认证、访问控制等)已无法有效抵御日益多样化的网络攻击,网络空间的防御与攻击之 目前很少有相关文献系统地归纳３种主流主动防御技术,也没有对３ 种技术进行横向对比和优劣分析.为了弥补这一空缺,对３种主动防御技术的研究成果进行了全面而系统的调查.首先,分别 介绍了３种主动防御技术的概念、策略和方法,并根据研究内容的不同,对已有的研究成果进行分类.然后,对３种主动防御技 术进行横向对比,分析它们之间的异同和优劣,并探讨如何将它们相互结合和补充,以增强主动防御技术的防护性能.最后,对

47 冷链物流企业数字化转型策略 祁雁凌 （广东科技学院，广东 东莞 523083） 摘 要：随着数字经济的发展，传统冷链物流企业需直面数字化转型发展要求。本文深入了解冷链物流企业 数字化转型背景，分析数字化技术在冷链物流中的应用和冷链物流企业数字化转型发展的路径，然后结合 A 公司数字化转型发展现状，探讨其转型过程中面临的数字化转型目标不明确、数字化基础设施不完善、数字 化转型人才队伍建设不足等挑战，并提出应对策略，为 化转型人才队伍建设不足等挑战，并提出应对策略，为 A 公司数字化转型提供参考。 关键词：数字化转型；冷链物流；转型目标 DOI:10.12323/j.issn. 1673-0542.2023.10.012 1 冷链物流企业数字化转型概述 1.1 冷链物流企业数字化转型的 背景 数字化转型是当前社会和经济发 展的趋势之一，而冷链物流企业也是 受益者之一。数字化的本质是以数据 的自动流动来驱动企业内的多种升级， 企业新型竞争优势 [1]。 冷链物流企业是专门从事冷链物 流服务的公司。冷链物流是指在物流 运输过程中对冷藏、冷冻、深冷等温 度控制要求较高的商品或物品的运输、 储存、配送等全流程进行温度控制管 理的物流模式。冷链物流企业通常拥 有先进的运输车辆、仓储设施和温度 控制技术，并提供全球化的物流服务， 以确保货物在运输过程中能够保持适 当的温度。冷链物流服务通常适用于 食品、医药、生物制品、化学品等高

储能装置 充电 放电 可再生能源 常规机组出力 网负荷 电 功功率 有 时间t 负荷侧控制 ⚫高耗能负荷发挥与储能类似的调节作用 ⚫很多负荷通过改造可以具备负荷侧响应能力 可再生能源 常规机组出力 网负荷 电 功功率 有 时间t 高耗能负荷 负荷降 出力 可再生能源波动控制——工业高耗能负荷 大容量工业负荷参与电网互动调节，是国家重大战略需求 2017年 六部委 《电力需求侧管理办法》（2017年） 工业负荷调控可行性——可调容量 采用直接控制方式，调节范围内可实现工业负荷的秒级连续控制 优势二：调节速度快 电解类、电弧炉两类典型可控工业负荷占全社会用电量比例达18% 优势一：容量占比大 结论 利用工业负荷控制参与电网调频及新能源波动平抑，在未来具有不可替代性 因为单体容量大，通过集中控制器的改造可有效响应电网控制指令 优势三：改造成本低 1个铝负荷控制器≈20万台空调 工业负荷参与控制的优势与特点 一、大容量工业负荷参与电网互动调节需求 一、大容量工业负荷参与电网互动调节需求 二、大容量工业负荷控制技术与示范工程 三、大容量工业负荷虚拟电厂模拟仿真系统 报告提纲 核心技术 工业负荷的有功快速控制技术 ⚫ 为什么可调？ ⚫ 怎么调？ ⚫ 能调多少？ ⚫ 调节速度？ ⚫ 和其他手段怎么配合？ ⚫ 调节代价？ ◆热蓄能负荷，短时间调整对生产影响小 • 功率可以在±25%的范围内连续调节，并 持续运行4小时而不会导致电解槽凝槽

org/10.12677/ecl.2024.132109 文章引用: 仝欣欣. 老字号品牌的数字化转型策略研究[J]. 电子商务评论, 2024, 13(2): 927-931. DOI: 10.12677/ecl.2024.132109 老字号品牌的数字化转型策略研究 仝欣欣 南京林业大学人文社会科学学院，江苏 南京 收稿日期：2024年2月2日；录用日期： 需要的全新表述。情感动员可以塑造品牌形象、推动数字化转型，维系消费者对老字号品牌的认同感。 让消费者亲自参与到老字号品牌内涵的建构之中，有利于防范片面化解读和刻板印象。 关键词 老字号，数字化转型，品牌，传播策略 Research on Digital Transformation Strategy of China’s Time-Honored Brands Xinxin Tong Faculty 着不可或缺的作用，有利于推动老 字号品牌的数字化转型。 在数字经济时代，老字号品牌的数字化转型已经成为大势所趋。因此，从宏观角度分析中国老字号 品牌如何适应新媒体环境，讨论其数字化转型的传播策略和路径，是一项很有意义的研究课题。不仅可 以丰富相关的理论视角和研究图景，还可以帮助老字号品牌拓展新的消费渠道，用提炼优秀传统文化的 方式讲好中国故事。 2. 研究视角与问题 科学技术的

pcsee.201942 文章编号：0258-8013 (2022) 02-0573-16 中图分类号：TM 73 文献标识码：A 考虑冷热电需求耦合响应特性的 园区综合能源系统优化运行策略研究 赵海彭，苗世洪 *，李超，张迪，涂青宇 (强电磁工程与新技术国家重点实验室(华中科技大学电气与电子工程学院)，湖北省 武汉市 430074) Research on Optimal 算结果表明，所提考虑多能耦合响应的综合需求响 应模型可以准确描述多种能源对于能价的耦合响 应过程，所提综合能源系统优化运行模型实现了综 第 2 期 赵海彭等：考虑冷热电需求耦合响应特性的园区综合能源系统优化运行策略研究 575 合能源系统经济性提升，促进了可再生能源消纳。 1 双侧耦合的综合能源系统运行架构 本文综合能源系统优化运行主要关注能源供 给和能源需求两个过程，不考虑能源传输过程。综 进行近似处理，将模型表示为混合整数线性形式。 第 2 期 赵海彭等：考虑冷热电需求耦合响应特性的园区综合能源系统优化运行策略研究 577 2 考虑冷热电需求耦合响应特性的 IDR 模型 传统需求响应可根据刺激类型分为价格型和 激励型两种[24]。激励型响应可以和用户提前签订协 议实现对用户负荷特性的直接控制，但无法反映用 户响应的自主性。价格型响应是在电力价格变化 时，用户调整自身用电方式改变用电负荷特性，可

�N����7� �����0 ��� 大模型赋能智慧城市建设的路径与策略研究 魏天呈 郭真 杨云龙 (中国联合网络通信有限公司智能城市研究院,北京 100080) 摘要:近年来,人工智能技术特别是大模型(Large Language Models, LLMs)的突破性进展,正深刻重塑 全球产业格局和社会治理模式。 作为新一轮科技革命和产业变革的核心驱动力,大模型凭借其强大的 关键词:大模型;智慧城市;数据要素;城市治理 中图分类号:F49;F299. 2;TP18 文献标志码:A 引用格式:魏天呈, 郭真, 杨云龙 . 大模型赋能智慧城市建设的路径与策略研究[J]. 信息通信技术与 政策, 2025,51(8):91-96. DOI:10. 12267/ j. issn. 2096-5931. 2025. 08. 013 0 城市管理者和政策制定者提供“人工智能时代” 下大 模型城市赋能体系的建设思路,探讨大模型与智慧城 ·91· ���E�����0 市相结合的 3 种典型场景,提出未来智慧城市发展与 大模型结合的持续发展策略。 1 大模型的定义与核心特征 “大模型”是指基于海量多模态数据预训练、具有 巨量参数规模(通常在百亿至万亿级别) 的深度学习 模型,能够处理复杂语言理解与生成任务,并展现出强 大的泛化、推理和上下文学习能力。

英特尔工业控制白皮书 2026 版 负载整合特刊 软件定义自动化 驱动产业数智转型 前言 智能制造正步入一个全新的发展阶段。传统工业自动化以提升生产效率和质量控制 为核心目标，而今天的制造业正面临着更加复杂和动态的挑战。市场个性化需求的 激增、供应链的不确定性，以及劳动力结构的深刻变化，都在推动制造企业寻求更 加智能和自适应的解决方案。 具身智能技术的突破性进展为这一转型提供了新的可能性。通过将感知、认知和执 具身智能技术的突破性进展为这一转型提供了新的可能性。通过将感知、认知和执 行能力有机结合，现代制造系统正在从被动响应向主动适应转变。AI 与控制系统 的深度融合不再是概念验证，而是成为了提升竞争力的关键技术路径。在这一融合 过程中，负载整合技术发挥着至关重要的作用，它打破了传统系统中 AI 处理和实 时控制相互独立的架构壁垒，实现了多种计算任务在统一平台上的协同优化。 新一代计算平台的异构架构优势在此背景下显得尤为重要。通过整合高性能 加速器，结合先进的负载整合技术，单一平台即可同时处理实时 控制任务和复杂 AI 推理，实现了前所未有的计算效率和系统简化。这种技术创新 不仅消除了传统多系统架构的延迟和同步问题，更通过智能负载调度和资源动态 分配，显著提升了系统的整体性能和可靠性。从智能质检到自适应加工，从协作 机器人到柔性产线，负载整合技术正在成为 AI 与控制融合的核心使能技术。 本白皮书将深入探讨这些技术趋势如何重塑制造业格局，特别是负载整合技术在