虚拟同步发电机技术:控制、建模分析及应用5 积分 | 71 页 | 5.22 MB | 20 天前3
港口微电网建模仿真与运行管控技术报告——南瑞集团0 积分 | 13 页 | 2.76 MB | 5 月前3
中电金信:2025年业务建模驱动的企业架构转型白皮书2.010 积分 | 98 页 | 15.86 MB | 5 月前3
智能风控典藏版合集(377页)... 212 风控建模流程:以京东群体感知项目为例.................................................244 信贷业务风控策略简介................................................................................. 266 机器学习在信贷风控建模中的优势和挑战.... ........................................................ 336 DataFunTalk 成就百万数据科学家! 6 自动化特征工程和自动建模在风控场景的应用.........................................349 爱奇艺流量反作弊的“术”与“道”............................. 联邦学习的发展历史 DataFunTalk 成就百万数据科学家! 37 1. 联邦学习 联邦学习在 2016 年由谷歌提出,因为 Google 有安卓系统,需要解决多个安卓 设备的分布式建模问题。其中,主要是针对输入法的建模,比如客户在安卓输入 法中输入单词“what”,或许他可能想继续输入“do you think”,Google 输 入法如果能自动联想出来,用户体验就会变得比较好,但是自动联想功能需要大20 积分 | 377 页 | 30.66 MB | 2 天前3
2025数字孪生与智能算法白皮书皮书提出四大关键 技术能力: 物理感知与数据融合。整合 LiDAR、无人机、物联网等多源异构数据,构建高精度三 维地质模型与实时监测网络,支持黄河流域泥沙冲淤分析、城市内涝预警等场景。 高效建模与轻量化渲染。基于 3D Tiles 流式加载、ENU 坐标变换与 LRU 缓存技术, 实现大规模倾斜摄影模型的秒级加载,突破 Web 端性能瓶颈。 机理与数据双驱动。融合水动力模型、有限元分析等物理机理与 ..........................70 1、 Houdini 建模...............................................................................................71 2、 CityEngine 建模.......................................... 数据的高效渲染解决了大规模倾斜摄影模型在 Web 端的性能瓶颈。通过自研 的流式加载方案、动态 LOD 机制及 ENU 坐标变换技术,优化了局部高精度场景的渲染精 度与效率,支持智慧城市中建筑群建模、工业设备监测等场景。LRU 缓存与空间索引技 术的引入,进一步降低了数据冗余,实现轻量化实时交互。 气象与视频数据的虚实融合是数字孪生动态化的重要支撑。基于 Unreal Engine 的气象10 积分 | 180 页 | 16.97 MB | 5 月前3
工业设计在石油行业的信创共研与实践同时拥有二维CAD、三维CAD/CAM、仿真CAE核心技术与产品矩阵 可 信 赖 的 A l l - i n - O n e C A x 解 决 方 案 提 供 商 核 心 技 术 DWG文件并行读取 三维几何建模引擎 图形并行生成 几何约束引擎 图形数据库 数据转换引擎 内存池 高性能计算引擎 仿真求解器 高性能渲染引擎 通用前后处理引擎 网格剖分引擎 模具 通用机械 能源动力 轨道交通 {} 自主三维几何建模内核(Overdrive) 体现CAD厂商专业化与商业化能力的关键,满足国产自主化需求 国内极少数自主三维建模内核,拥有全部知识产权,安全可靠 超过30年工业设计应用实际验证,成熟稳定 具备强大的混合建模能力 “实体-曲面对象”混合建模 支持各种几何及建模算法 几何算法:求交、投影、分割、合并、延伸、偏移等 建模算法:拉伸、旋转、扫掠、放样、布尔、圆角、抽壳、拔模等 圆角、抽壳、拔模等 同步建模技术 支持容差模型 数据交互,支持模型诊断与修复 可 信 赖 的 A l l - i n - O n e C A x 解 决 方 案 提 供 商 自主内核 安全可靠 三维几何建模内核,超30年工业设 计应用验证,技术成熟,安全可靠 三维建模 高效快速 强大的混合建模能力,支持各种几何 和建模算法,快速实现设计创意 行业应用20 积分 | 31 页 | 7.63 MB | 4 月前3
上海科学智能研究院:2025年科学智能白皮书Science, AI4S),是体现 了人工智能创新与科学研究双向促进与深度 融合 1,从而变革科研范式。 1.2 范式 科学研究促进人工智能创新。传统科研 范式大致可分为经验归纳(实验科学)、理 论建模(理论科学)、计算模拟(计算科学) 以及数据密集型科学 2。实验科学由自然现 象和实验结果归纳出一般性规律,但没有抽 象出经验规律背后的普适理论。理论科学基 于自然现象或实验结果,提炼科学问题并形 人工智能创新重塑传统科学研究过程, 加速科学发现。人工智能通过融合数据和先 验知识的模型驱动、假设生成与验证、自动 与智能化实验以及跨学科合作等方式,加速 科学发现。传统科学发现以实验观察和理论 建模为核心,提出科学假设并归纳一般规律, 如物理定律。人工智能则采用模型驱动的方 式,从大规模数据中自动发现隐藏的规律, ©️diyun Zhu / Moment / Getty 科学智能白皮书 前沿科学问题与突破路径 2.2.1 如何构建跨尺度的科学智能模型 科学研究涉及从原子尺度到宏观系统的 跨尺度建模,但当前 AI 模型通常仅适用于 单一尺度,缺乏有效的多尺度耦合机制。 为了解决这一挑战,可以从以下几个方 面寻找突破路径: 利用物理模型与 AI 的耦合建模,将已 知的物理规律嵌入到 AI 模型中构建跨尺度 关联,打造“灰盒模型”,提高模型的可信 度和计算效率。开发跨尺度、多模态统一的20 积分 | 29 页 | 2.74 MB | 5 月前3
北京金融科技产业联盟:2025年数字孪生技术金融应用研究报告北京市分行、国家金融监督管理总局北京监管局、北京证监 局、市科委中关村管委会、市经济和信息化局印发实施了《北 京市推动数字金融高质量发展的意见》 2,提出搭建数据开放 共享机制,通过数字孪生、联合建模、图计算等技术手段, 对数据资源进行价值挖掘和关联分析。 (三)数字孪生体系架构 数字孪生体系架构需支撑数字孪生的核心目标,建立与 物理空间等价的虚拟实现表达,并在全生命周期内支撑物理 空 日发布,旨在通过数字技术推动金融业高质量发展,服务数字经济和数字中国建设。 3 服务层:包含支撑数字孪生业务应用的各类技术服务, 包括感知技术类服务,通常有 IoT,5G 等类型服务。建模服 务,指通过技术手段对物理实际业务实体进行建模映射。渲 染服务,指根据通过建模服务得到的模型进行渲染,从而得 到一个与物理实体等价的虚拟实体。仿真服务,指在建立虚 拟实体上进行各类运算,从而对实际物理实体的运行决策进 行支撑。 了潜在空间的平滑性,使得我们可以通过在潜在空间中采样 来生成新的数据点。 4.建模技术 建模技术是将物理世界中的对象、过程或系统转化为数 学模型或计算机模型,为数字孪生提供一个虚拟的“骨架”。 几何建模是最基础的一环,通过 CAD 计算机辅助设计软件创 建物体的几何形状及物体间行为框架,通过一系列可变参数 控制模型。针对复杂场景,可基于点云的建模技术通过 LiDAR (光检测和测距)或其他 3D 扫描设备获取大量空间坐标点,10 积分 | 53 页 | 2.07 MB | 5 月前3
2025 智慧工厂解决方案(56页 )数宇化供应链 数丰化能源 数字化生户 数宇化资产 教据下勒 数丰化客户 数丰化质控 数宇化研发 数据决策 数据挖掘 设备建模数据 客户管理数据 供应商管理 质空建模数据 规则管理数据 校阳管理教居 用户管理数居 数据分折 能源建模敖据 物料建模数据 工厂建模数据 数据总线 九大核心价值之一 技术、 产品、 业务深度融合 ,打造化工工业升级 物联网技术 醒挖掘^ 人I智能 产量进度 物料/产量数据 DCVPUC 工艺辦 产置统i十 ^ 工序n 蠢 物料俏耗 届量检澜 安全环保 安全 _观保数据 能臓耗 设备状态 笄常报警 指导优化 罔形可视化 生产工艺建模 数据采集集成 产量监控 质量监控 耗监控 物耗监控 安环监控 计划监控 is 备监控 工艺监控 匕匕 九大核心价值之四 实现质量事彳牛的过程追溯 J 为质量优化提升提供支J掌 能耗优化 人机工程 31 三進可视化 工艺优化 协@ 宮理 虛拟现实 IE模型库 仿真I具包 @ 产品建模 □ 工厂建模 n艺建模 知识库 数字化仿真 建筑模鹏 设备模型库 _ 用模型库 文档莒理 检测仿真 讥讀人 布局仿真 生产仿頁 工艺规划 业努应用层 基础建模层 规划类 生产类 质量类 管理类 数字化资产 资产战略规划与纟责效分祈BPM 分析层 资产配置计划0 积分 | 56 页 | 7.71 MB | 2 天前3
为医院建设有弹性的高效微电网:从设计到融资都需要有恰当的控制水平来实时部署 DER。 微电网设计进入新时代 由于需要达成运营和财务目标,并从诸多可能的系统架构中进行选择,微电网设计颇具挑战性。幸运的是,目前出现 了一些设计工具,这些工具使用高级建模算法来协助进行多种可选设计方案的可行性分析。 设计工具在综合考虑现有设备、成本、功能、项目执行等制约因素的基础上创建微电网模型。为了开发出最完整、最 精确的模型,还应考虑以下方面: • 地理位置限制和当地天气预报 ,以验证性能,检查控制解决方案 对现场演变的潜在适应性,并支持“假设 (what-if)”研究(例如电价优化)。 7 “商业参考建筑”,Energy.gov(美国能源部) 微网建模举例 表 1 提供了使用高级建模应用程序设计和评估医院微电网可行性的简化说明。根据模拟的结果,可以比较安装微电 网前后的运维成本。该模拟使用的是美国加州旧金山地区一家医院的数据7,其起始参数如下: • 5.5 MW 021 美元/kWh 除了将上述参数输入建模工具外,解决方案提供商咨询团队还利用其独一无二的专家能力来给出 DER 推荐组合建议, 以最大限度地提高投资回报率,最小化投资回收期,并尽可能减少温室气体 (GHG) 排放。下面的拟议投资方案展示 了可以实现这些目标的一种可能配置。 图 2: 新的微电网设计工具对多种 DER 在各种控制情况下的性能进行建模,包括并网和离网。 施耐德电气 5 *0 积分 | 11 页 | 1.38 MB | 5 月前3
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