第1页 DeepSeek在教育和学术领域的 应用场景与案例（上） AI肖睿团队 （张惠军、孙苹、周嵘） 2025年5月20日 • 北大青鸟人工智能研究院 • 北大计算机学院元宇宙技术研究所 • 北大教育学院学习科学实验室 第1页 DeepSeek在教育和学术领域的 应用场景与案例（上） AI肖睿团队 （张惠军、孙苹、周嵘） 2025年5月20日 • 北大青鸟人工智能研究院 讲座之一，面向教育工作者、学校管理人员、学术研究人员、教育技术专家、 学生、及关注教育和学术创新的社会各界人士，系统阐述DeepSeek技术如何赋能教育和学术全流程。本讲座不仅提供理论 指导，更注重提供实操模板与案例，强调无需依赖专门AI系统，普通教育和学术工作者也能便捷应用通用模型与开放工具实 现专业功能，具有广泛实用性和迁移价值。 二、教育和学术领域是一个知识密度极高的领域，也是受大语 课件，学习和讨论三天时间： n 第一天：DeepSeek技术重塑教育。 n 第二天：教-DeepSeek贯通教学流程。学-DeepSeek实现个性化学习。 n 第三天：研-DeepSeek赋能学术科研。管-DeepSeek提效学校管理。 三、在技术学习的道路上，优质学习资源至关重要。推荐大家参考《人工智能通识教程（微课版）》这本系统全面的入门教 材，结合B站“思睿观通”栏目的配套视频进行学习。此外，欢迎加入ai

的主要差异，或许来自对数字营销的定义以及价值量化方式的不同。  狭义数字营销是简单的传统营销线上化，这其实只是数字营销的一小部分。真正的 数字营销是服务于药品上市后的全周期、贯穿医疗服务全流程（学术推广、健康教 育、就医问诊、健康管理、药事服务等）、线上线下在数据驱动下有机结合的医药 销量增长服务。  医疗服务链条逐步完善，营销触点增多，各营销环节需环环相扣共同达成助力增长 的最终目 ..... 6 图表 7 四大类药物的数字营销现状..............................................................7 图表 8 以医生学术推广场景为例的传统营销线上化与数字营销的区别............ 8 图表 9 以非医保 OTC 药物为例的三层精细化数字营销管理..........................11 图表 25 日，医药数字营销领域暂未 出现新的投融资事件。 1.3 定义模糊、价值未量化是数字营销的关键瓶颈 多方促进数字营销发展。从政策端看，医疗反腐促进药品销售规范化、医药代表职业规 范促进回归学术推广本质、集采和国谈等政策推动企业降本增效优化销售费用支出，均 不同程度提升了数字营销的重要性。再观用户市场，无论医生还是患者信息获取渠道极 大丰富且主动搜索明显提升，数字营销是更好满足全渠道触达的方式。

私域服务深化信任 数字化内容平台 内部数据 • 培训内容 • 产品资料 主控文档 外部数据 • 循证证据 • 资讯报告 • 行业热点 内容生成 客户画像 内容标签 直播平台 通过实时学术研讨，建立循证医 学话语权，影响临床决策路径 公域投放 • 以“强曝光”内容（如网红 医生科普、条漫、朋友圈海 报）全方位提升患者认知 • 以“强信任”内容（如权威 医生IP、国家级媒体）抢占 天士力营销数字化转型全景图 门店取药 送货到家 对接线下药店实现引流 互联网医院 CRM 客户资产数字化 • 全景画像构建 • 动态价值评估 业务协同中枢 • 市场活动管理 • 智能风险预警 数字化学术平台 AI助手 复诊（慢性病） 处方状态管理 订单管理 就诊人信息管理 优惠券管理 问诊记录管理 代表 十大专栏 小程序 公域投放：通过短视频、科普海报/条漫、网红医生等丰富的内容实现全域曝光，效果显著 指南速递专栏 汇总心脑血管、消化代谢、中枢 神经等科室精彩实用指南及共识 文献工具专栏 基于临床医生实际使用场景，定 制对应解决方案 临 床 辅 助 栏 目 公开课专栏 多疾病领域的同行学术交流与最 新动态会议展示平台，分享最新 研究、临床经验和见解 精品课专栏 邀约同领域行业大咖精心打造专 业系列课程，提供医学知识获取 渠道 用药助手专栏 7W+ 药品说明书，2W+ 临床指

个。经专家评审，最终确定入选案例 53 个， 形成《全国园区科协典型案例汇编》，集中展示园区科协组织建设与工 作开展的新成效，为全国园区科协工作的开展提供参考和借鉴。 本书收集的案例涵盖园区科协在学术交流、人才培养、科经融合、 产业服务、科学普及、国际合作、科技工作者之家建设等 7 个方面的工作。 希望这些案例能够启发更多园区科协立足园区转型升级、企业创新发展、 人才价值实现，找准结合点、打好“组合拳”，进一步健全组织体系和 中国科协企业创新服务中心 2024 年 11 月 第一篇 学术交流 加强“三期”管理 让学术之花结出产业硕果 加强“三期”管理 让学术之花结出产业硕果 江苏扬州高新区科协 ………………………………………… 001 发挥园区科协区域型枢纽型优势 借学术资源扬企业创新发展之帆 发挥园区科协区域型枢纽型优势 借学术资源扬企业创新发展之帆 河南漯河经开区科协 ………………………………………… …………………………… 013 精准服务 搭建学界业界沟通桥梁 精准服务 搭建学界业界沟通桥梁 吉林绿园双创园区科协 ……………………………………… 017 院士专家把脉问诊 学术交流助企发展 院士专家把脉问诊 学术交流助企发展 湖南城陵矶新港区科协 ……………………………………… 021 目录 第二篇 人才培养 赋能服务重庆卓越工程师学院 探索新工科教育改革新范式 赋能服务重庆卓越工程师学院

教育在教学内容、师资配置、交互方式等方面有着巧妙的吻合之处，彰显着技术落地的必要性。 AI技术也由教学辅助发展到自适应学习，推动大规模因材施教逐步落地。这些共同推高了时代对 AIGC+教育的瞩目，体现在资本投融资、各国政策监管、学术研究等多个方面。澳大利亚经历的 观望—禁止—反思—放开的挣扎历程，代表了全球的态度变迁，即不断与时俱进、同时守正创新。 AIGC技术在知识量、信息获取和处理方面的强势能力，迫使教育界进一步反思现有的教育框架。 能存在着广义上教育资源的竞争。 AIGC技术在教师、学生、管理者多角色中，在学术科研、备课规划、作业生成和批改、自主学习、 辅助练习、测试评估的多场景中，都发挥着一定效力。从落地速度来看，表现为C端>B端>G端， 成人教育>高等教育>K12>幼教，教师>学生>管理者。具体到细分场景中，师生应用的全流程 闭环服务、兼具高难度与高天花板的AIGC学术科研都是潜在机会方向。从商业模式来看，当前， 软件增值服务、 询研究院 自主研究及绘制。 AIGC+教育的时代瞩目-学术与社会 AIGC+教育成为社会各方及学术研究的关注焦点 受2022年11月ChatGPT发布影响，全球各地开始广泛关注AIGC及其相关应用。自2023年2月起，社会各界对生成式人工智能在教 育领域的应用产生了浓厚兴趣，并在2023年6月达到了关注的高峰，且热度持续不减。同时，学术界也在这一年里开始高度关注 AIGC技术，并推动了人工智

DeepSeekJ会给医药企业带来哪些变化？ DeepSeek有哪些应⽤场景？能产⽣哪些价值？ 13 提升新药研发和 临床管理效率 数字化内部流程 提效 数据驱动的 多渠道营销 更个性化、互动 ⾏业学术化推⼴ 重塑患者流程 • 患者招募 • 试验设计优化 • 执⾏效率提升 • 交叉证据⽹络 构建 • 内部⽂档提效 • 数字化知识库管理 • 合规风险智能提醒 • 内容⽣产辅助 • 营销内容策划 • 客户精细化标签 • 个性化与医⽣互动 • 多源信息来源 • 互动性、个性化 患者流程 • 多重购买渠道 患者服务 多渠道营销 ⽣产与 供应链 新药研发与 临床试验 学术化推⼴ • 65岁以上⼈⼝占⽐从 2014年的10.1%升⾄ 2023年的14.9%，医 疗需求激增1 ⼈⼝⽼龄化 • 收⽀失衡加剧，控费 边际效应减弱2 • 职⼯医保：结余稳健但增速 下滑 数据价值在⼤模型背景下进⼀步被凸显 • 精细化运营管理（DRG/DIP） Ds推理思考能⼒以及医保控费压⼒ 医院 • 学习/培训模式发⽣改变 • 医⽣临床决策影响模式发⽣改变 • 科研与学术⽅式和效率 医⽣ • 数据驱动的精细化监管：⽐如药占⽐/集采 vs&药品经济学 • 数据安全和合规重构 • 多元⽀付体系（商业参与度更强） 监管 15 DeepSeek对于医疗体系有那些影响？-患者

DeepSeekJ会给医药企业带来哪些变化？ DeepSeek有哪些应⽤场景？能产⽣哪些价值？ 13 提升新药研发和 临床管理效率 数字化内部流程 提效 数据驱动的 多渠道营销 更个性化、互动 ⾏业学术化推⼴ 重塑患者流程 • 患者招募 • 试验设计优化 • 执⾏效率提升 • 交叉证据⽹络 构建 • 内部⽂档提效 • 数字化知识库管理 • 合规风险智能提醒 • 内容⽣产辅助 • 营销内容策划 • 客户精细化标签 • 个性化与医⽣互动 • 多源信息来源 • 互动性、个性化 患者流程 • 多重购买渠道 患者服务 多渠道营销 ⽣产与 供应链 新药研发与 临床试验 学术化推⼴ • 65岁以上⼈⼝占⽐从 2014年的10.1%升⾄ 2023年的14.9%，医 疗需求激增1 ⼈⼝⽼龄化 • 收⽀失衡加剧，控费 边际效应减弱2 • 职⼯医保：结余稳健但增速 下滑 数据价值在⼤模型背景下进⼀步被凸显 • 精细化运营管理（DRG/DIP） Ds推理思考能⼒以及医保控费压⼒ 医院 • 学习/培训模式发⽣改变 • 医⽣临床决策影响模式发⽣改变 • 科研与学术⽅式和效率 医⽣ • 数据驱动的精细化监管：⽐如药占⽐/集采 vs&药品经济学 • 数据安全和合规重构 • 多元⽀付体系（商业参与度更强） 监管 15 DeepSeek对于医疗体系有那些影响？-患者

格式调整、梳理建模和推导等重复性任务；作为智能体，⼤模型本⾝成为研究对象与实验⼯ 具，能模拟⼈类决策⾏为、预测反应，并通过多智能体系统模拟社会互动；作为朋友，⼤模 型超越学术⻆⾊，提供全⽅位⾮学术⽀持，包括职业发展建议、⼼理辅导和⼈际交往建议。 ⼤模型全⾯融⼊学术⼯作流程，不仅能通过⾃动化重复劳动提⾼研究效率，更能通过⼈机合 作扩展⼈类思维的⼴度和深度，经济管理研究即将⾛向⼈机协作的新时代。 关键词: ⼈⼯智能；经济学⽅法论；⼈机协同；⼤语⾔模型 导等重复性任务；作为 智能体，大模型本身成为研究对象与实验工具，能模拟人类决策行为、预测反应，并通过多智能体系统模拟社 会互动；作为朋友，大模型超越学术角色，提供全方位非学术支持，包括职业发展建议、心理辅导和人际交往 建议。大模型全面融入学术工作流程，不仅能通过自动化重复劳动提高研究效率，更能通过人机合作扩展人类 思维的广度和深度，经济管理研究即将走向人机协作的新时代。 关键词: 人工智能；经济学方法论；人机协同；大语言模型 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 56 1 引言 4 1 引言 智能技术革命正重塑全球学术生态。人工智能大语言模型1传统自动化有本质区别：大语言模型实现了 “认 知工作的自动化”（Automation of cognitive work）(Korinek, 2023)，它们直接触及知识生产的核心，能够理

本刊要求作者提供文章创新点和学术评论句 本刊要求文章正文阐明研究的创新性，并且有学术评论句，同时摘出列在文章末尾，现对两者说明如下： 创新性：创新内容是科技论文中所具有的与已有文献不同的具体的专业知识内容，也称为创新点，是科技论文新颖性所在，其反映科学知识的递 增性。作者在 CNKI 或 Pubmed 检索后应说明研究（成果）的创新贡献，简言概括，也是对文章的介绍。 学术评论句：指在一篇学术论文中对于另一 学术评论句：指在一篇学术论文中对于另一篇学术论文的具有显性评论性质的句子。用于对他人研究的评价，“具有显性评论性质”指在一句学 术评论句中，必须具备 4 个特征：①对已发表论文（被评文献）的评论；②与学术评论句配对的文末参考文献，必须是严格对应的被评文献本身，是完整 的，非二次引用的；③句子中有该论文的性质，评论它的标志性词汇（标志词），如“首次”、“第一次”、“率先”、“最早的”、“可追溯到”等；④句子中直接 出现作者姓名和发表年份。 出现作者姓名和发表年份。 句子中没有出现显性的“首次”、“最早”、“第一次”等标志性词汇的句子称为“描述性句子”非评论性句子。 学术评论句举例：斯坦福大学医学院 Michele P. Cabs[1]实验室在利用中Ф31 整合系统进行基因治疗方而做出了系列开创性的工作。2000 年，他 们首次将中Ф31 整合酶用于人细胞并获得成功。 摘自文献：张霖, 赵国屏, 丁晓明，中国科学, 2010, 40（12）:

提升教学效率、构建智慧课堂等提供了必要的支持（如通过学情数据分析为学生提供量身定制的学习体验 2）。 科研方面：加速了数据驱动的跨学科协同创新，优化文献分析、实验设计及成果转化路径，正在重构学术评价 体系（形成持续性的产学研协同创新体系 3）。治理方面：依托实时数据监测与智能决策，促进教育资源合理调配， 推动教育高质量发展（通过现代信息技术驱动治理效能现代化 4）。 大模型为教育 性增长、尊重法治和人权、透明度和可解释性、稳健性、安全性、问 责制）和五项国家政策及国际合作建议，为各国制定人工智能政策提 供了重要的国际参考框架。建议书通过包容性和参与性流程制定，涉 及政府、产业、民间社会、工会、技术社区和学术界等多方利益相关 者的广泛参与，并建立了 AI 政策观察站（OECD.AI）等支持实施的机制。 2023 年 5 月 美国教 育部教 育技术 办公室 《人工智能与 教学的未来》 报告 、恰当地使 用人工智能工具；3）调整教学和评估方法，纳入人工智能的道德使用， 并确保公平可及；4）维护学术严谨性和诚信，制定明确的政策界定不 当使用；5）加强合作，分享最佳实践，共同应对技术发展带来的挑战。 这些原则旨在确保人工智能工具惠及师生，提升教学体验和未来技能， 同时维护学术标准。 4 大模型背景下高等教育数智化转型研究报告 2023 年 7 月 日本文 部科学 省高等