能源行业水电勘测 设计标准化技术委 员会水工设计分技 术委员会 水电水利规划设计总院、中国长江电力股份有限公司、河海大学、天津大学、 水利部交通运输部国家能源局南京水利科学研究院、国家能源局大坝安全监察 中心、国能大渡河流域水电开发有限公司、贵州乌江水电开发有限责任公司构 皮滩发电厂、国家电投集团广西长洲水电开发有限公司等 适用范围：适用于水电工程自然风险、内部风险、管理风险及其他风险的评估 能源行业水电勘测 设计标准化技术委 员会施工设计分技 术委员会 中国电建集团华东勘测设计研究院有限公司、水电水利规划设计总院等 使用范围：水电工程智慧工地的规划与应用。 主要技术内容：基本规定、大坝工程智慧工地、厂房工程智慧工地、输水工程 智慧工地、施工辅助工程智慧工地、智慧施工工厂、网络通讯、运维管理等。 / 178 能源 20250178 水电工程智能建 造验收规程 工程 建设 20250223 大坝安全监测数 据交换格式技术 规范 管理 2027 年 中国电力企业联合 会 电力行业大坝安全 监测标准化技术委 员会 中国三峡建工（集团）有限公司,YCED,雅砻江流域水电开发有限公司,国能大渡 河流域水电开发有限公司,长江水利委员会长江科学院,南京南瑞水利水电科技 有限公司,基康仪器股份有限公司 本文件适用于水电工程建设期和运行期的大坝安全监测数据交换。本文件规定

数字孪生发电厂房可视化场景 场景 2：工程安全风险与健康评估系统 包括数字大坝一张图、安全态势分析、安全风险隐患预警、预案 智能响应等模块。系统汇聚了多达 4000 余支工程安全仪器的监测数 据，构建了大藤峡工程孪生体，实现了对变形、渗流、应力应变等工 程监测数据的全面态势感知，实时查看监测成果，根据环境量变化进 行预报预警，模拟工程局部和整体安全性态数字大坝一张图模块基于 坝体剖面、关键部位、监测装置等数据底板，集成展示水工建(构)筑 态监测数据、工程安全 隐患及监测预警提醒等信息实现大坝物理实体和数字李生体的实时 联动。安全态势分析模块通过驱动工程安全监测预警模型，对工程安 全监测数据等进行综合分析、挖掘，预测工程变形、渗流、应力应变 等重要监测物理量所表征的工程安全性态及其演化趋势，及时发现安 全隐患，实现对大坝、船闸安全、边坡稳定性、泄水闸进行分析，并 对大坝整体进行综合的实时健康评估。安全风险隐患预警模块基于大 融合应用项目。该项目是中央网信办与有关主 管部门联合印发的《IPv6 技术创新和融合应用试点名单》确定的试点 项目。基于深度学习算法的工程安全监测技术通过建立相关深度学习 预测模型为工程进行风险监测，为大坝管理决策提供技术支持。基于 遥感智能解译模型的库区遥感监测技术利用先进的卷积神经网络 (CNN) 和深度学习技术，构建专门针对水体岸线、河湖“四乱”和崩塌 滑坡的智能识别模型，有效提升平台管理人员的工作效率。

水位雨量站 1.1 梅溪湖西南侧 1 水位、雨量 一体化杆式 1.2 石塘水库大坝坝前 1 水位、雨量 一体化杆式 2 水位站 2.1 城市岛龙王港排口过河桥梁 1 水位 一体化杆式 2.2 橡胶坝龙王港排口过河桥梁 1 水位 一体化杆式 2.3 龙王港听雨路水闸上游 1 水位 一体化杆式 2.4 洪寺庵水库大坝坝前 1 水位 一体化杆式 4.1.3 设备配置 水情监测站设备配置见表 4 门监控站点和综合泵站、橡 胶坝泵站监控站点设置高清视频监控站，以实时观测排口、引水口与水泵、阀门等设 备的运行情况，便于设备与工况的安全管理。 3) 在洪寺庵水库、石塘水库大坝上游设置高清视频监控站，以实时观测大坝上 游水位、泄洪情况、坝体及两岸人员活动情况，利于防汛调度与安全管理，便于领导 检查、决策、处理坝区突发事件。 4.6.2 站点布设 本项目共布设高清视频监控站 22 个，均采用交流供电，与智慧水务中心构建光 听雨路补水管蝶阀附近 蝶阀工况与周边环境情况 一体化立杆 19 橡胶坝控制室 控制室内电气设备工况 室内墙装 20 综合泵站 控制室电气设备工况 室内墙装 21 洪寺庵水库坝上 大坝上游安全情况 一体化立杆 22 石塘水库坝上 大坝上游安全情况 一体化立杆 4.6.3 设备配置 高清视频监控站设备配置见表 4.6.3-1。 表 4.6.3-1 高清视频监控站设备配置表 序号 设备名称 单位 数量

，位移解析精度达 0.1 毫米，应用于白鹤 滩等特高坝工程。与传统静态技术相比，这些技术通过三维可视化、交互式分屏渲染及实 时数据联动，推动水利决策从“事后分析”向“动态推演”转变，为防洪调度、大坝安全 监测等场景提供高精度、高效率的智能支持，标志着水利行业向数字孪生与智能化迈出关 键一步。 1、机理模型应用 1）一二维水动力 ①引言 数字孪生世界企业联盟 DTWEA 数字孪生世界白皮书(2025) 察到水深数据的变化。同时如果鼠标点击到 了倾斜摄影，会将点击位置的经纬度及海拔显示出来。 数字孪生世界企业联盟 DTWEA 数字孪生世界白皮书(2025) 44 2）有限元 ①引言 水库大坝作为国家水网工程的战略性节点，其结构安全直接关乎防洪安全、电力供应 和生态平衡。传统监测手段受限于单点传感器数据和二维力学模型，难以精确捕捉坝体- 地基-库水系统的多物理场耦合效应（对应后文有限元模型的多结果项解析）。随着我国 精度。目前该方案已在白鹤滩、乌东德等 300m 级特高坝工程中完成验证，支持 2000 万 单元模型的 60fps 实时渲染，位移解析精度达 0.1mm，较传统方法效率提升 40 倍以上。 ②模型建立 A. 高效存储大坝庞大且冗杂的数据，减小数据的总体大小，减轻网络传输数据的负担。 通过我们特定的二进制格式文件进行存储。对有限元模型文件（.FEV）和结果文件（.FED） 数字孪生世界企业联盟 DTWEA 数字孪生世界白皮书(2025)

的研究，GPT-4 的训练网络 功耗约为 21.5 MW；当扩展至 GPT-5（估计有 17.5 万亿参数、 100,000 GPU）时，网络功耗飙升至 122 MW——超过 10% 的胡佛 大坝发电量。可见，电交换网络的功耗随训练规模呈指数级上升[10]。 此外，大模型的训练周期长（如 GPT-4 需 90-100 天），GPU 持续高 负载运行，且当前利用率仅 32%-36%，故障率较高，进一步延长训

近年来，得益于 窄线宽光源的成本逐步降低并小型化，信道算法不断优化，人工智能应用于处理 光纤传感产生的大数据实现事件自动识别，在各个行业逐渐出现了光纤传感的应 用案例（如油气管道安全监测、桥梁大坝等大型土木工程结构安全检测等），并 开始快速发展。 Wi-Fi 传感： Wi-Fi 为弥散在空中的无线电波，是最佳的传感器。Wi-Fi 传感技术主要利用 无线信号的多径效应，通过分析接收端多径叠加信号的变化模式实现感知识别。

系统综合规 划”和“沼气的开发利用”两个建设项目，由于综合效益成效显著，引起 了社会的广泛关注。 南京工业大学背靠老山余脉，北高南低，南北高差50 米。学校利 用高度差构筑拦截大坝，将雨水汇集起来，在最大的拦截大坝镜湖做 成音乐喷泉，喷泉同时可以起到净化空气作用。而校区主干道两旁的 河道则被改建成了景观河，学校平时从景观河中取水，用于校园的绿 化灌溉。学校还建立了象山和南苑两座污水处理站，将处理后的中水

水利设施用地免征城镇土地使用税 （1）文件依据：《国家税务局关于水利设施用地征免土地使 用税问题的规定》（〔1989〕国税地字第 14 号）。 （2）政策摘要：对水利设施及其管护用地（如水库库区、 大坝、堤防、灌渠、泵站等用地），免征城镇土地使用税。 （3）实施范围、补助对象及补助标准：水利设施及其管护 用地的城镇土地使用税纳税人。 （4）实施期限：自 1989 年 2 月 3 日起。 （5）执行单位：主管税务机关。

的通知》（财税〔2014〕57号）第二条、第四条 13．水利设施用地免征城镇土地使用税 【享受主体】 水利设施及其管护用地的城镇土地使用税纳税人 【优惠内容】 对水利设施及其管护用地（如水库库区、大坝、堤防、 灌渠、泵站等用地），免征城镇土地使用税。 【享受条件】 纳税人的土地用于水利设施及其管护用途。 【政策依据】 《国家税务局关于水利设施用地征免土地使用税问题 的规定》（国税地字〔1989〕14号）

补充、逐步转换。在1.5℃路径下，我们需要力争在2050年使包 括煤炭在内的化石燃料供能占整体能源结构比重降到25%～30%。 能源结构转型的具体举措包括大力发展海上和陆上风能技 术、光伏太阳能以及大坝和川流式水力发电，挖潜海洋潮汐能和 波浪能，汽车的电动化以及通过厌氧消化工农、市政、动物废弃 物生成沼气等。 （二）模式升级：通过改变现有设备、工艺的运作模 式，采用创新工艺流程、先进能源技术等，推动节能减 0亿TB），平 均传输1GB的数据需要消耗13千瓦时电量。2017年，全球互联网 能耗为2000太瓦时（1太瓦时等于10亿千瓦时，2000太瓦时等于2 万亿千瓦时，占到全球能耗7%，需要200个三峡大坝的发电量才 能满足。 资料来源：《自然》杂志，BCG分析。 早在2014年，专家就对数据中心碳排放情况做了测算。一个 高端数据中心的用电量相当于30～40栋高密度住宅楼房的用电 量，其能耗主要