2023 数据 + AI开启经验规模化复制时代 目录 焦点透视：AI狂潮中的大变革 • AI的突破：保险行业的创新挑战与机遇 • 可能问题头脑风暴 面对本次AI热潮，保险行业的焦点问 题都有哪些 • 定义核心问题 • 洞见问题本质 洞察问题，探寻本源 • 找到本质解 • 制定解决方案 设定锚点，行动实践 人工智能正在经历新的发展浪潮。某头部公司正在转向AI Agents支持平台，结合第4代人工智能 加强网络信息与数据安全：保险公司需要通过提高对网络攻击的认知、分享风险管理专业知识 以及鼓励投资于风险减少等措施来加强网络保护与信息安全。 AI的突破：保险行业的创新挑战与机遇 3 二 面对本次AI热潮，保险行业的焦点问题都有哪些 在AI技术的驱动下，保险行业站在了充满机遇与挑战的十字路口。关键问题接踵而至，这些问题 不仅深刻影响着行业的运营模式，还在决定着未来的发展方向。面对这些问题，进行深入思考， 探讨有效的应对策略。 处理领域具有强大的能 力，可以帮助更快速、更准确地处理大量的文本数据，提高效率并减少人工错误。 AI在保险行业的应用进展如何？ AI在保险业的应用主要集中在哪些方面？ AI对保险行业的革新体现在哪些方面？ AI路线五花八门，哪些技术最适合保险行业？ 保险公司该如何培养和布局AI能力？ …… 类似的问题层出不穷，而线性地回答问题似乎总是无法满足需求，甚至会让答案更加迷茫。在这 种情

没有任何规划或应用 您认为大语言模型的出现是否会对 HR 的能力提出新要求？ N=92 98.91% 1.09% 是 否 83.33% 44.44% 44.44% 38.89% 您公司在哪些 HR 工作中规划或 落地应用了大语言模型？ N=36 共享服务中心 招聘 培训 人力资源规划 7 The Application of Artificial Intelligence in 献度，使得 HR 可以做出针对性的人力 决策，并进一步提升组织的绩效与竞争力 专家洞察 SAP 大中华区人力资源业务线解决方案负责人 刘家骥 关于什么是 AI 技术，AI 技术可以运用于哪些领域并为 HR 带来价值？ SAP 的专家给出了以下见解： 10 11 The Application of Artificial Intelligence in HR █ AI 技术在 1-3 贵公司是否会在 HR 领域中 应用 AI 技术？ N=263 34.60% 10.27% 55.13% 应用中 准备中 观望中 图表 1-4 AI 技术可以在贵公司 HR 领域 的哪些工作中有所应用？ N=118 73.73% 44.07% 24.58% 23.73% 17.80% 16.10% 招聘与配置 培训与开发 薪酬福利管理 劳动关系管理 绩效管理

我们⽤什么样的指标来评估? 我们需要在哪些⽅⾯做得成功? 第三、为⽀撑集团的总体战略，应进⼀步构建基于集团战略的绩 效管理体系 部⻔关键绩效指标 部⻔的⽬标和策略 部⻔关键成功因素 实施和控制 岗位关键绩效指标 部 ⻔ 公 司 岗 位 实施和控制 公司⽬标和策略 公司关键成功因素 公司关键绩效指标 明确公司战略⽬标 确定要实现这个战略⽬标 需要哪些关键成功要素？ 有哪些关键举措？ 衡量这些关键举措的关 衡量这些关键举措的关 键绩效指标有哪些？ 如何实施？ 部⻔层⾯衡量这些关 键举措的关键绩效指 标有哪些？ 公司层⾯的关键举措落实到 部⻔需要负责哪些关键成功 要素？有哪些关键举措？ 部⻔分解到岗位的关键 绩效指标有哪些？ 确定要实现公司战 略⽬标，部⻔层⾯ 需要哪些关键成功 要素？有哪些关键 举措？ 如何实施？ 其中，重点要做好战略⽬标的分解，确保集团的战略得到有 效的⽀撑 并且，要避免将绩效管理简单当成绩效考核 在绩效管理的思想及⼯具的选⽤上，正略钧策建议集团逐步实施 以平衡计分卡（BSC）⽅法为基础的绩效管理体系 作业质量 作业效率 作业成本等 客户类 为实现愿景，呈 现给客户什么？ 内部运营类 为满⾜客户，我们在 哪些内部运营管理⽅ ⾯必须改进 财务类 如果我们成功，我 们呈现给股东的价 值是什么？ 学习与成 ⻓类 为实现愿景，我 们组织应学习和 改进什么？ 远景⽬标和 战略 员⼯满意度 培训计划

个人护理） 12% 汽车和轮胎行业，汽车行业 各级供应商，电动汽车，电池 17 个国家/地区 54% 主要决策者 分担决策责任 34% " 第九版年度智能制造现状报告 智能制造技术有哪些示例？ 制造执行系统 (MES) 跟踪并记录原材料向成品的 转化，提供实时生产管理，以推动整个企业的合规性、质 量和效率。 分布式控制系统 (DCS) 使用分散元件来控制分散系 统，例如自动化工业过程或大型基础设施系统。 造技术 招聘新型或不 同类型的人才 提升现有人才技能 外 部 风 险 缓 解 内 部 风 险 缓 解 基数：1567 :: 智能制造的现状 :: 第九版年度智能制造现状报告 问题： 您认为哪些智能制造特性/能力可以推动最大的业务成果？ 选择所有 适用项。基数：1567 过程自动化和优化 人工智能/机器学习 网络安全 适应能力/敏捷性，以跟上竞争和不断变化的市场 可扩展性，以满足业务需求并推动盈利增长 智 能 制 造 采 用 百 分 比 软 件 问题： 贵公司已采用或计划采用以下哪些智能制造硬件/智能设备？ 基数：1567 网络硬件 传感器和仪表 可编程逻辑控制器 (PLC) 联网设备 工业计算机 84% 79% 82% 79% 73% 问题： 贵公司已采用或计划采用以下哪些智能制造软件解决方案？ 基数：1567 生产监控 供应链规划 (SCP) 企业资源规划

会员粘性 线上预订量 服务效率 会员数量 管理效率 运营成本 建立数据驱动的决策机制 创新商业模式 其他企业 领先型企业 嘉宾访谈 ◼ 过去1~2年，钓美集团在数字化转型方面取得了哪些标志性的成果？ 首先，集团加强了自有渠道的研发建设，通过小程序实现了显著的销售和核销增长。2024年，小程序的年销售额已 达4,000万元，核销额度接近80%，显著提升了管理公司自销能力。 其次 为集团管理层和酒店总经理提供了重要的决策支持，助力管理团队从传统的经验决策模式逐步转向基于数据和统计 规律的科学化运营管理模式。 Q1 酒店行业 从经验决策到数据驱 动的转型 ◼ 您在选择和自身需求匹配的系统时，会参考哪些指标？如 何让系统发挥最大效能？ 我会从下面五点来考虑： 第一，市场占有率。 首先，系统需要经过市场的充分验证，市场占有率高通常意味着该系 统已通过大量用户的实际使用和反馈。高市场占有率反映了系统的可 当然在变革过程中，企业一把手的强力支持至关重 要。同时，需要建立适合企业特色的管理制度，以 应对人员数量和职责变动等问题。这些措施将有助 于确保共享中心的顺利运作，从而推动集团的高效 发展。 ◼ 在利用AI等技术实现效率提升方面，有哪些具 体的应用场景实例？ Q8 钓美集团旗下酒店在协同办公应用上全面使用了飞 书，飞书内置了字节跳动的豆包AI大模型，这使得 集团和酒店的飞书用户能够在日常工作中直接使用 AI工具，从而提升日常办公的效率。

唯有以开放而积极的心态去接受、适应。 无疑，ChatGPT 对各个领域都将产生深远影响，那么，它将为企 业的人力资源管理带来哪些变革？HR 身处其中，又可以发挥哪些 积极作用？ 关于上述问题，我们在 OpenAI 上与 ChatGPT 进行对谈，向它提 出了 � 个问题，看它本身对此有哪些认知。本文内容，除了细微编 辑，全都来自 ChatGPT 原汁原味的回答，有助于我们了解其风格， 从而更好判断将以何种方式与其合作。 学习模型，对一些敏感问题和复 杂情境可能无法提供准确的解决方案。因此，在应用 GPT 时，需要仔细评估其适用性，并结合人工智能与人 的专业判断和决策能力。 ：GPT 对企业的人力资源管理会产生哪些影响？ ：对企业的人力资源管理可能产生以下影响： 用 HR 系统就选懂业务的 i 人事 �� �� 视为工具和机会，而非威胁 学习并与其合作 提升人际交往和沟通能力：GPT 技术的引入 并不意味着人力资源专业人员的角色消失， 月合刊《新时代人力资源管理应具备的六大能力》一文改编 HR 在企业中主要的角色是识别、评估与管理人才，在这个过程中，有各类人才评测模型。但企业 如何寻找 HR，建立专业、优秀的 HR 团队？ HR 自身又需要哪些胜任力和重要推动力？本文总结 了三项基本胜任力与三项重要推动力，给企业建立 HR 团队做参考。 新时代 人力资源管理应具备的 六大能力 �� �� 用 HR 系统就选懂业务的 i 人事 ��

根据红杉中国《2023 企业数字化年度指南》的调研，以下行业的如下业务场景，将有机会应 用 AIGC 技术降本增效、提升市场反应速度、满足产品差异化和服务创新的需求，增强企业核心 竞争力。 您认为企业中哪些业务场景最适合应用 AIGC 技术？ 从应用深度来看，数字原生（科技，互联网行业）企业在 AIGC 应用方面走在前列。92.5% 以上的受访科技企业已经开始探索 AIGC 并产生价值。其他行业也在积极探索，并将 化工行业 20 AI 在企业人力资源中的应用白皮书 那么，在这样的背景下，作为文化布道者、组织设计师、人才锻造者的我们，是否应该重新 评估企业的岗位设置，包括：在未来哪些岗位还必须保留，哪些可以用 AI 替代，哪些可以在 AI 的加持下大幅提升效率；基于上面的分析重新评估岗位价值，重新制定编制、预算以及对应的薪 酬激励体系和机制，重新设计组织结构，这些最底层也是最核心的人力资源管理逻辑；并且和业 员工服务和沟通关怀 培训 考勤、排班 人才盘点 绩效管理 组织管理 其他人力模块（请描述） 0 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 企业计划从以下那个模块或哪些子模块切入（可多选） 0 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40% 从 AI 的使用范围来看，也是以小范围人员或某个或某些业务单元试点开始，全场景覆盖的不 到 10%，企业

(Vectara(HHEM⼈⼯智能幻觉测试； 2.(腾讯健康内部测试数据，通过⾼质量医学病历数据 ⼤模型及DeepSeek潜在应⽤场景探索 DeepSeekJ会给医药企业带来哪些变化？ DeepSeek有哪些应⽤场景？能产⽣哪些价值？ 13 提升新药研发和 临床管理效率 数字化内部流程 提效 数据驱动的 多渠道营销 更个性化、互动 ⾏业学术化推⼴ 重塑患者流程 • 患者招募 • 采购优化 信息化程度⾼，标化数据多 “⽤户容忍度”更⾼，性能⾮敏 感的场景，越容易落地 ⼦任务数量少， 单任务复杂度也低,v 重复性⼯作 复杂度更低的任务，更快速形成 “平替”⽣产⼒ 哪些场景和任务能够更⾼效的落地结合？ 创意类、发散性思考类、快速检索等 有数据是第⼀要素 提升新药研发和 临床管理效率 数字化内部流程 提效 数据驱动的 多渠道营销 更个性化、互动 ⾏业学术化推⼴ 互动性、个性化患者流程 • 多重购买渠道 腾讯⼤数据 腾讯健康药箱 患者服务 多渠道营销 ⽣产与 供应链 新药研发与 临床试验 学术化推⼴ 云深智药 DeepSeekJ会给医药企业带来哪些变化？—“技术为⾈，业务为舵” 懂业务者锚定价值，好奇⼼驱动突破 31 ⼤模型虽好，使⽤需谨慎 数据授权和管理 • 避免透露个⼈信息：⽐如⼿机号码、 地址、财务状况（⽐理财建议）等 •

(Vectara(HHEM⼈⼯智能幻觉测试； 2.(腾讯健康内部测试数据，通过⾼质量医学病历数据 ⼤模型及DeepSeek潜在应⽤场景探索 DeepSeekJ会给医药企业带来哪些变化？ DeepSeek有哪些应⽤场景？能产⽣哪些价值？ 13 提升新药研发和 临床管理效率 数字化内部流程 提效 数据驱动的 多渠道营销 更个性化、互动 ⾏业学术化推⼴ 重塑患者流程 • 患者招募 • 采购优化 信息化程度⾼，标化数据多 “⽤户容忍度”更⾼，性能⾮敏 感的场景，越容易落地 ⼦任务数量少， 单任务复杂度也低,v 重复性⼯作 复杂度更低的任务，更快速形成 “平替”⽣产⼒ 哪些场景和任务能够更⾼效的落地结合？ 创意类、发散性思考类、快速检索等 有数据是第⼀要素 提升新药研发和 临床管理效率 数字化内部流程 提效 数据驱动的 多渠道营销 更个性化、互动 ⾏业学术化推⼴ 互动性、个性化患者流程 • 多重购买渠道 腾讯⼤数据 腾讯健康药箱 患者服务 多渠道营销 ⽣产与 供应链 新药研发与 临床试验 学术化推⼴ 云深智药 DeepSeekJ会给医药企业带来哪些变化？—“技术为⾈，业务为舵” 懂业务者锚定价值，好奇⼼驱动突破 31 ⼤模型虽好，使⽤需谨慎 数据授权和管理 • 避免透露个⼈信息：⽐如⼿机号码、 地址、财务状况（⽐理财建议）等 •