DeepSeek原理与落地应用 AI肖睿团队 （孙萍、吴寒、周嵘、李娜、张惠军、刘誉） 2025年03月01日 厦门大学大数据百家讲坛 • 北大青鸟人工智能研究院 • 北大计算机学院元宇宙技术研究所 • 北大教育学院学习科学实验室 7 人工智能概念辨析 DeepSeek R1 大模型原理 落地应用 目 录 C O N T E N T S 人工智能概念辨析 PART 01 DeepSeek-R1-671B DeepSeek-V3-Base 满血版，能力最强 DeepSeek R1全家桶 部署DeepSeek-R1 满血版的算力要求和性能 模 型 原 理 PART 03 GPT工作原理-1 概率预测+文字接龙 1. 收到提示词 示例:“今天天气不错，我决定” 4.基于上下文预测下一个token • 为可能的单词分配概率分数 • 示例:{“去”:0.7. “停":0.2 Transformer （变换器） LLM:Large Language Model GPT工作原理-2 预训练 （自监督） 监督微调 人类反馈 强化学习 接收输入 处理输入 进行推理 生成输出 上下文 + 训练知识 阶段1：模型训练 阶段2：推理 大模型工作过程 GPT工作原理-3 数据来源 说明 维基百科 在线百科,严谨 图书 经典为主的古登堡计划和自助出版 平台Smashwords等

京）科技有限公司、中国信息通信研究院 案例集编写成员： 郭聪、巨江伟、袁为、胡小文、刘婧婧、方晓明、曾祥洪、王 敬、赖俊森 前 言 量子信息技术是量子科技重要组成部分，基于量子力学原理在 提升信息处理速度、保障通信安全、提高测量精度及灵敏度等方面 展现出了令人瞩目的潜力，已成为信息通信技术演进和产业升级的 关注焦点之一。未来，量子信息技术有望在前沿科学、信息通信和 数字经 .......................................... 1 一、 应用背景与需求 ............................... 2 二、 技术原理与优势 ............................... 3 三、 应用方案与实践 ............................... 5 四、 应用成效与前景 . ......................................... 12 一、 应用背景与需求 .............................. 13 二、 技术原理与优势 .............................. 14 三、 应用方案与实践 .............................. 16 四、 应用成效与前景 .

与人之间的交流变得非常方便。近几十年来，以操控量子态为基础的 第二次量子革命又带来了新的量子信息技术，比如量子通信、量子计 算和量子精密测量。这类新技术都是以量子力学原理来进一步突破原 有的技术路线。其中量子通信是利用量子不可克隆原理从物理上实现 绝对安全通信；量子计算是利用量子态叠加原理实现并行运算，极大 提高计算速度；而量子精密测量则是突破标准量子极限进一步提升测 量精度。在实用化的过程中，随着用户和节点数目的增加，很自然地 目前量子互联网的发展还处在初期阶段。由于其和经典互联网的 基本原理不同，很多经典互联网的发展模式和技术都无法直接借鉴过 来。现阶段不论是底层的硬件技术，如量子门操作速度和保真度、量 子纠错和量子存储时间等，还是上层的量子互联网体系架构，如运行 模式和协议栈，都不成熟。这也导致在量子互联网的研究中还面临很 多新的问题和挑战。 本白皮书首先简洁地介绍和梳理量子互联网相关的基本原理和 II 技术，包括部分量子信息基础知识和代表性协议等。随后介绍量子互 ma 这个公式已经无法使用， 需要用薛定谔方程   H t i     来计算物体的波函数  。其实基于量 子力学的技术和产品早已被我们使用，比如电脑和手机中的半导体， 其中的原理就用到了量子力学能带理论。 1.1.2 量子态及其演化 上面说到了微观世界粒子的运动规律需要用量子力学所描述。而 在量子力学中，一个粒子的状态，也就是量子态，用波函数描述。在 符号上，我们习惯用

为代表的⼈⼯智能⼤语⾔模型（简称⼤模型），正在对知 识⼯作者的⽣产⽅式产⽣⾰命性的影响。本⽂⾯向经济管理学科的研究者，介绍⼤模型的技 术原理、应⽤⽅式以及在科学研究全流程中的应⽤。本⽂⾸先从社会科学和⼤语⾔模型的本 质出发，分析了认知⾃动化的边界，指出围绕理论⼯作的能⼒是⼈类科学家在⼈⼯智能时代 的核⼼能⼒。随后，本⽂介绍⼤模型的基本原理、关键技术和发展趋势，经济管理研究者可 以建⽴对⼈⼯智能技术的基本认知。接下来，本⽂介绍了通过API ，正在对知识工作者的生产方 式产生革命性的影响。本文面向经济管理学科的研究者，介绍大模型的技术原理、应用方式以及在科学研究全 流程中的应用。本文首先从社会科学和大语言模型的本质出发，分析了认知自动化的边界，指出围绕理论工作 的能力是人类科学家在人工智能时代的核心能力。随后，本文介绍大模型的基本原理、关键技术和发展趋势， 经济管理研究者可以建立对人工智能技术的基本认知。接下来，本文介绍了通过 社会科学家与 AI 在知识创新中的角色 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 9 3 祛魅 AI：大模型的基本原理 10 3.1 大语言模型的定义和历史 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 11

语言逻辑和数据集蕴含了人类的认知智能 2. LLM是人类的认知智能的实现方式之一 3. LLM的原理很简单；工程很复杂；效果很神奇 01 对AI技术的认知：大模型的能力边界 用人工神经网络获取网络模型：深度学习-Transformer模型-大语言模型 大语言模型的核心原理：数据化-语义化-NTP（Next Token Prediction） 大语言模型的三层能力：语言能力-知识能力-推理能力  应对措施 1. 加强信息安全 • 建立安全分类框架，制定安全保护政策，进行安全培训 2. 警惕AI的幻觉和偏见 • 技术层面：代码，算法，数据，提示词 • 思维层面：理解原理，鼓励批判性思维 3. 为教与学提供具体的指导 • 教师：教学培训，交流和社区，AI教学助手 • 学生：AI素养，个性化学习路径，AI助教 4. 进行短期和长期的影响评估 • 评估，优化，迭代 大语言模型的应用 AI的核心技术 数据科学与机器学习 深度学习 NLP应用场景 LLM的原理 文献整理与阅读 智能写作 其他行业应用场景 ChatGPT原理及应用 视频领域的应用场景 大语言模型原理与训练 教育行业应用场景 LLM在软件开发中的应用 视觉识别原理与应用案例 视觉识别技术与应用 AIGC绘画技术与应用 人工智能的挑战与未来 人工智能对各岗位的影响

.................................................................................... 21 附录 1：聚变基本原理 .................................................................................................. 磁化套筒惯性聚变：采用直接驱动，热传导损失小/能量利用率高 .............................................................. 59 磁化靶：原理简单，有待进一步验证 ........................................................................................ ................................................................................ 10 图表 10： 托卡马克工作原理示意图 ...............................................................................................

北大青鸟人工智能研究院 • 北大计算机学院元宇宙技术研究所 • 北大教育学院学习科学实验室 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第2页 摘要 一、本讲座为DeepSeek原理和应用系列研讨的讲座之一，面向教育工作者、学校管理人员、学术研究人员、教育技术专家、 学生、及关注教育和学术创新的社会各界人士，系统阐述DeepSeek技术如何赋能教育和学术全流程。本讲座不仅提供理论 2、DeepSeek在教育中的应用：展示K12与高校AI人才培养及教学实践的创新案例。对比专业AI平台与通用模型（如 DeepSeek）的应用路径。强调利用通用大模型及开放工具赋能教育者，突出方法原理的通用性与可迁移性。 第一天的摘要：DeepSeek技术重塑教育 学习交流可加AI肖睿团队助理微信号（ABZ2829） 第4页 目录 1. DeepSeek解密 2. AI技术演进与认知框架 通俗解释：模型蒸馏就像是让一个“老师”（大模型）把知识传授给一个“学生”（小模型），让“学生” 变成“学霸”。 正式定义：模型蒸馏是一种将大型复杂模型（教师模型）的知识迁移到小型高效模型（学生模型） 的技术。 模型蒸馏的原理 教师模型的训练：先训练一个性能强大但计算成本高的教师模型。 生成软标签：教师模型对数据进行预测，得到每个样本的概率分布，这些就是软标签。 训练学生模型：用软标签和硬标签共同训练学生模型。

行业研究〃信息服务行业 请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明 2 目 录 1. 原理解析：思维链铸就智能体，多体交互拓展应用 ..................................................... 6 1.1Agent 模式架构解析 .... ...................... 6 图 2 AI Agent 智能体工作原理 .................................................................................... 7 图 3 单智能体强化学习原理图 ............................................. ....................................... 7 图 4 多智能体强化学习原理图 .................................................................................... 7 图 5 CrewAI 整体框架 .................................

目录 MCP & MCP Registry MCP 协议 和 MCP Registry 介绍 01 Nacos MCP Registry 能力介绍 Nacos MCP Regsitry 能力和原理介绍 02 Nacos MCP Registry 生态集成 Dify，higress，spring ai alibaba等生态集成 03 MCP Registry 中国站 Public MCP Nacos MCP Router产生的背景 MCP治理问题 • MCP Server限流 • MCP Server调试 • MCP Server观测 Part 2 Nacos MCP架构原理 Agent MCP Client（AI Agent） MCP 协议层 Nacos MCP Router Nacos MCP Router （Local模式） MCP智能路由 MCP代理 Docker部署 多协议支持 主动注册MCP&工具 鉴权&Header透传 工具及描述动态管理 MCP注册与发现 MCP服务器筛选、安装、代理 Agent Nacos MCP Router工作原理--智能路由模式 AI Agent Nacos MCP Router Vector DB query tool call • 智能筛选：根据任务描述及关键字筛选MCP服务器 • 自动安装

1314-1334. [9] 詹长江，吴恒，王雄飞，等. 构网型变流器稳定性研究综述. 中国电机工程 学报，2023，43(06): 2339-2359. [10] 刘辉,于思奇,孙大卫,等.构网型变流器控制技术及原理综述[J/OL].中国电机 工程学报:1-16[2024-05-17] 9 电力系统强度（Power System Strength） 撰稿：毕经天、徐式蕴 电力系统强度是指电力系统对接入源-网-荷等各层级设备的支 Energy Market Operator ． System strength in the NEM explained[R]．2020． [6]周瑀涵，辛焕海，鞠平．基于广义短路比的多馈入系统强度量化原理与方法： 回顾、探讨与展望[J]．中国电机工程学报，2023，43(10)：3794-3811． [7]徐政．新型电力系统背景下电网强度的合理定义及其计算方法[J]．高电压技 术，2022，48(10)：3805-3819． renewable grid[R]. November 2021. 27 混合直流（LCC-VSC Hybrid HVDC） 撰稿：吴国旸、朱艺颖、王姗姗 在电力系统中，通常是指两种及以上不同工作原理换流器，通过 不同的接线方式和拓扑结构进行结合，形成兼具各自优点、具备更为 复 杂 控 制 响 应 特 性 的 直 流 输 电 系 统 。 上 述 换 流 器 包 含 LCC(line-commuted