进行识别 2 人员位置 根据摄像头拍摄的位置， 分析人员大致出现的位置， 并展现在平面图 通过对摄像头的图像进行人员检 测分析，发现人员在摄像头内的 大概位置 3 人员行为 分析人员的姿态，动作等 通过分析人员的关节部位及其相 互关系，分析人员行为 n 工地内部人员管理 • 主要功能：通过工地内部的监控系统采 集图像，分析工地内部的人员身份、人 员位置、人员行为等。 • • 技术特点：采用先进的深度神经网络， 分析人员身份、人员位置、人员行为。 工地内部监控摄 像头 工地内部监控摄 像头 工地内部监控摄 像头 人员分析计算单元 智慧工地云平台 03 智慧工地解决方案 3.4工程管理 n 工地内部车辆管理 • 主要功能：通过监控摄像头的图像 ，分析车辆类型、车辆身份、车辆 的位置和活动轨迹 • 效益分析：提升工地内部的车辆管 理水平，把车辆的信息和活动轨迹 辆身份关联起来，并根据摄像头的 位置，分析车辆的位置和轨迹 工地内部车辆分析 项次 分析名称 分析内容 分析方法 1 车辆类型 根据摄像头图像发现车辆 的具体类型，比如卡车， 工程车等 通过深度神经网络，自动分析车 辆类型 2 车辆身份 根据进门时车辆的图像和 拍照，关联工地内部的车 辆身份 通过图像匹配的方式，关联车辆 身份 3 车辆位置 和轨迹 分析出车辆在工地内部的 位置和轨迹

分子的三维结构对其性质和 药效的影响是至关重要的。如果仅关注一维或二维信息，将限制它们在包括三维 信息的下游任务中的应用。Uni-Mol的提出正是为了解决这一瓶颈问题，通过构 建一个可以直接处理三维位置信息的通用学习框架，让AI模型可以充分学习到分 子的三维结构信息，从而更完美的表征分子。 数据： Uni-Mol是一个预训练模型，他可以利用大量的无监督数据去充分学习分子 的"自身语法"。作者 的空间 位置编码，原子对表征。 旋转平移不变的空间位置编码：Uni-Mol的模型是可以处理分子3D结构信息 的Transformer。由于 Transformer 自身有置换不变性，它在没有位置编码 的情况下无法区分输入的具体位置，而且对于分子来说，位置编码需要在全 局旋转和平移的情况下保持不变。因此，作者以原子对的欧氏距离对原子的 位置进行表示，之后经过高斯核函数得到位置编码。从而实现了旋转平移不 现了旋转平移不 变的空间位置编码。编码方式记录在图2的中图。 原子对表征：通常 Transformer 只对 Token（原子）进行表征，然而由于分 子的空间位置信息是在原子对级别上编码的，原子的成对距离表征也会十分 重要。因此Uni-Mol在具体实现中对原子成对距离信息进行了表征。原子对 表征的初始化是上文提到的旋转平移不变的空间位置编码。在更新时，则会 把原子token的信息不断融

视频监控 寺院围墙、殿堂、禅房等视频监控摄像机接入可视化系统平台。通过位置坐 标的标记，把摄像机形象化的展现在可视化平台上。用户一方面可通过可视化平 台查看现场实时监控视频；另一方面可以查看监控摄像机的运行状态，如正常运 行、发生故障均展示在平台上。 第 16 页 2.4.2 门禁管控  支持在地图显示门禁点位位置及门禁信息  点击门禁图标可以远程控制门禁的开关  发生报警时可联动视频弹出 门禁状态实时反馈，包括在线、离线 第 17 页 2.4.3 电子巡更  支持在地图显示巡更点位位置及巡更信息  支持巡更上报功能，可查看巡检事件  监控状态实时反馈，包括在线、离线  历史巡更数据查询 第 18 页 2.4.4 入侵报警  支持在地图显示入侵点位位置及点位信息  报警后地图弹出视频图像，并定位位置  进行报警布、撤防管理  与视频、声光等其他设备联动  设备在线、离线故障检测实时反馈 智慧寺院人员定位子系统采用 Bluetooth 蓝牙技术，在寺院内布设有限数量 的 AOA 微基站，通过人员的手机、定位手环、定位标签等，实时精确地定位人 员的位置，无延时地将人员的位置信息准确地将反映到智慧寺院可视化管理系统 的 BIM 三维模型上，以进行人员实时位置定位、人员轨迹分析、多媒体联动等。 精度达到 10 厘米级，提升人员行为分析科学性，提供高科技的智慧寺院管理。 人员定位系统架构 第 27

多源异构数据 航站楼BIM 场道精模 GTC BIM GIS地理信息 遥感影像 多源数据一体化整合 P11 数字孪生服务平台 智慧机场大脑 计算资源 物联网感知 多源位置感知 环境监测 数据仓库 位置服务引擎 空间可视化服务 GeoAI服务 数据分析服务 安全应急 生产运控 服务运营 绿色低碳 存储资源 网络安全 容灾备份 知识图谱引擎 知识图谱 分析服务 ADS-B 监控系统 安防系统 消防系统 门禁系统 多 源 高 精 度 融 合 定 位 多源位置融合解算 位置事件分析与推送 实时位置计算分析 协 议 适 配 场面监控 应急调度 基础定位 车辆监管 服务导航 巡检管理 商旅服务 公 众 服 务 驻 场 单 位 公共统一位置服务 私域统一位置服务 标准接口 标准接口 基 础 定 位 系 统 定 位 终 端 物 联 网 系 数字孪生综合服务平台 P27 数字孪生综合服务平台 P28 1、基础数据采集与建模 遥感影像 BIM模型 智能化设备系统 仿真精细模型 植被、水面等景观环境 设备系统 航空器、车辆及位置 地表模型 智慧机场—数字化基础设施 持续将微观建筑信息模型（BuildingInformation Modeling，简称BIM）、宏观地理空间数据（Geo-Spatial Data，简称GSD）、物联网（

而当今社会，正处于全面数字化升级阶段，万事万物皆可连接。采集物理世界的数据，并以数据为核心，从而改变人们的 生产与生活状态。 这也是物联网的愿景与目标，而要实现这样的目标，采集数据是基础，数据的种类多种多样，但位置数据是其中必不可少 的一类。 关于位置数据到底会在今后的数字化时代占据多少比例，目前还没有确切的数字。从我们身边常见的 IoT 产品与应用来看， 无论是手表、手环，还是共享两轮车、实时公交地图、或是巡检、资产管理、访客接待等各式各样的场景，都需要用到定 Beacon 等产品，此外，像地 磁定位这类虽然不用基站，但需要提前采集指纹库信息也可以归纳到这类。 指不需要布设基础设施，仅需要两台设备之间测 算出相对距离与位置信息就可以的模式。 优点 1. 可以知道定位目标的绝对位置坐标，从而进行准确的轨迹追踪 2. 定位信号覆盖完整，系统稳定性高 1. 不需要基础设施，成本低 2. 定位场景灵活多变 缺点 1. 网络建设成本高 2. 网络维护成本也较高 为什么需要有高精度定位技术？可以从两个方面来理解： 一是时代的发展背景 在当今的数字经济时代，数据将会是驱动社会进步的“水电煤”。各行各业的企业都在想法设法去采集数据，数据的重 要性越来越凸显，而恰好，位置信息是一个最基础的数据维度，因此，谈数字经济，便离不开定位数据。 相比于需要用到 GNSS 的场景，室内场景或者点对点定位测距的需求频次更高，对于大多数的人来说，有 70% 以上 在室内度过，包括工作、学习、休闲娱乐、吃饭睡觉等，在

................................................................................ 50 2.6.3 ONU 部署位置 .......................................................................................... 54 2.7 ........................................................ 66 ONA绿色全光网络技术委员会 6 6 2.8.3 光分路器部署位置 ................................................................................... 72 2.9 OLT 设备选择和部署 .............................................................................. 75 2.9.3 OLT 设备部署位置 .................................................................................... 76 第三章 智慧教育

应用或者行业客户提 供与边缘业务用户终端及基站相关的无线网络能力 开放，所开放的能力一般包括无线网络信息服务（Ra⁃ dio Network Information Service，RNIS）、位置服务（Lo⁃ cation Based Service，LBS）等。 3.1.1 无线网络信息服务 运营商许可授权的应用可以通过查询或者订阅 的方式，获得边缘终端移动性相关的无线网络信息， d）最新的关于无线网络状态的信息。 3.1.2 位置服务 通过 MEC 开放的位置服务与传统的位置服务差 异不大，主要是面向运营商许可授权的应用提供小区 ID、基于基站定位的经纬度位置信息等，可以提供的 信息一般包括以下内容。 a）与MEC业务关联的当前特定终端的位置信息。 b）与 MEC 业务关联的无线基站等当前服务的所 有终端的位置信息。 c）与 MEC 业务关联的当前特定类别终端的位置 信息。 d）与 d）与 MEC 业务关联的特定区域位置的终端列表 信息。 e）与MEC业务关联的基站节点的位置信息。 3.2 无线网络能力协同开放方式 无线网络能力开放最直接的方式是由 MEP 平台 与基站侧通过接口进行信息交互。国内运营商一般 都有自研的 MEP 平台，而基站厂家一般通过私有接口 提供无线网络能力，这给基于 MEC 的无线网络能力开 放增加了一定的部署难度。对于运营商而言，主要有 自

组里的元素。 示例代码 我们利用正方形判算法来计算连线，首先判断格点数值和我们预设的最小值的关系， 由此判断我们应当对这一批数据进行怎么样的绘制处理，如果点在首尾位置就不进行绘 制，在其他位置则进行差值计算。 获得点的位置关系 数字孪生世界企业联盟 DTWEA 数字孪生世界白皮书(2025) 8 通过差值计算点 最终我们通过算法获得 n 段线段，绘制出等值线。 等高线效果 数字孪生世界企业联盟 创建一个电影摄像机，胶片背板改为 20mm*20mm，并且视口平行向下。 数字孪生世界企业联盟 DTWEA 数字孪生世界白皮书(2025) 22 c) 新开一个视口。复制出一个上一个步骤的相机，往下拖动 Z 轴的位置使其贴 合 Cesium 地面（距离 Cesium 越近，精度越高）。 d) 在 cesiumworldterrain 中勾选“SuspendUpdate”，让 Cesium 停止更新。得到 一个视口范围下的 Tiles 的核心思想是将大规模三维模型分割为多个小块（Tile），并根据场景的视距 和视角动态加载和渲染这些小块。具体来说，3D Tiles 采用了以下剖分和分层机制： 空间剖分。将三维模型按照空间位置进行划分，通常采用四叉树（Quadtree）或八叉 树（Octree）结构。这种剖分方式可以根据场景的复杂度和视距动态调整模型的细节层次。 分层组织。将剖分后的小块按照细节层次（LOD）进行组织，形成树状结构。每一层

3、监测技术：将探讨空域监测技术的应用，包括雷达系统、视觉感知、自动相关监视 广播(Automatic Dependent Surveillance–Broadcast, ADS-B)等技术，帮助空域管理者实时了解 低空飞行器的动态位置、飞行状态以及空域使用情况。还将分析这些监测技术如何实现自动 避障、空中冲突预警和实时空域调度。 4、气象技术：低空空域的气象环境变化较大，白皮书将覆盖为无人机和低空飞行器提 供实时气象服务 中安全飞行。常见的导航方式包括 GNSS、INS、GBAS（如差分 GPS）和 VN 等技术。 3）低空监视：主要用于空域管理者对低空飞行器的实时监控，保障飞行安全。通过监 视技术，地面控制中心可以了解飞行器的位置、速度、高度等参数，并对空域进行管理，避 免冲突和碰撞。主要技术包括雷达、自动相关监视广播系统、视觉感知系统和飞行数据记录 系统等。 4）气象技术：通过气象传感器、气象雷达、无人机搭载的气象设备，飞行器能够获取 2）导航技术：包括 GNSS、INS、GBAS、VN 等，用于提供精确的飞行定位和航向控制。 3）监视技术：包括雷达监控、自动相关监视广播系统、视觉识别、红外成像等，用于 实时监控飞行器位置、空域情况和飞行动态。 4）气象技术：包括气象站、气象卫星、无人机传感器等，用于提供实时天气数据和气 数字低空工作组 5 象预警。 2.2 发展历程与现状 低空通信

4 4 基础资料 4.1 自然地理与经济社会 4.1.1 水风光储综合开发应收集、整理有关区域自然地理与环境、经济社会等基本资料。 4.1.2 自然地理与环境资料应主要包括项目所在区域的地理位置、水文气象、地形地质、 社会环境敏感因素、土地利用。 4.1.3 经济社会资料应主要包括项目所在区域及可能供电地区的人口、资源、国内生产 总值、产业结构和布局等现状和发展规划资料，以及现行财税政策。 NB/T 11554 – 2024 5 析。对于已建、在建电站还应收集项目审查意见、核准备案文件、有关电源开发及消纳 协议等资料。 4.3.2 水电站资料应主要包括下列内容： 1 工程位置、综合利用要求和工程开发任务。 2 基本资料，主要包括长系列入库径流资料、水电站特性参数、库容曲线、厂址 水位流量关系。 3 工程规模及动能指标，主要包括水库特征水位及相应库容、调节性能及调节库 资料，区域内已建太阳能 电站运行资料，利用当地太阳能辐射观测站太阳能总辐射量、法向辐射量等实测数据或 卫星数据测算的出力过程成果。 4.3.5 抽水蓄能电站资料应主要包括下列内容： 1 工程位置、功能定位及开发任务。 2 工程规模及动能指标，主要包括上下水库特征水位、调节性能及调节库容、装机 容量及机组台数、额定水头、连续满发小时数、循环效率。 3 接入系统资料，主要包括输变电工程的电压等级、回路数、线路长度、投资和运