总体目标 该系统支持园区来访人员快速登记、 人脸授权快速下发前端设备， 实现访客 快速授权通行及管理。 该系统需支持前端摄像机及门禁、 人闸人脸抓拍、 人脸检测识别、 人脸抓拍 图片存储和上传等功能，支持 1：N 人脸比对，能够满足园区内部人员快速通行 及外来陌生人 /黑名单人员入侵报警。 系统可将前端录入视频及图片存储为结构化数据，案件发生后可通过人脸、 人体、机动车、非机动车等特征数据进行快速检索，生成行动轨迹，为运营者提 便捷的电子访客流程管理。 XXXX 解决方案 第8页 详细设计 设计思路 大华 AI 布控全套设备采用具有完全自主知识产权的人脸抓拍算法、人脸检 测算法及人脸识别算法、视频结构化算法等，并结合前端摄像机、人脸门禁、人 行闸机和后端平台业务系统实现人脸底库批量下发、 人脸识别核验快速放行、 陌 生人 /黑名单人员预警，人车物体貌特征速查等功能，采用本系统可极大提升园 区安全布控，提升业主通行效率， 系统功能 入侵报警 将园区内部人员 /访客导入白名单库，在布控范围内，通过人脸摄像机或普通 摄像机 +智能服务器实现陌生人或黑名单人员的出现进行弹窗式报警，对园区异 常人员进行管控，控制潜在治安事件。 结构化查证 通过被调查人员的人脸信息， 在系统中进行人脸以图搜图， 输出人员活动轨 迹及时间分析，亦可通过人脸、人体、车辆、非机动车特征属性的结构化数据分 析后的结果进行快速查证，节省

《智慧社区建设指南（试行）》 综合管理平台、一卡通系统、 自动道闸等系统 • 智能化应用：譬如人脸识别深入应用 • 云平台应用：物业云、停车云、对讲云等 • 转变：智能小区——智慧小区——智慧社区生态圈的转变 未来演进 《住宅小区安全防范 系统通用技术要求》 （GB/T 21741-2008） 人脸识别、APP应用、智能门 锁、人证闸机、智能家居等 行业容量 • 全国每年新建小区为4000个，旧有社区数量在40000个以 增加运营增值服务内容，智能化提升楼盘溢价 智慧社区 管理与服务体系 市 州 区 县 小 区 视频专网 公安内网 市（州）治安防控平台 区县智慧社区管理平台 互联网 视频专网 公安内网 车牌识别 人脸抓拍摄像头 智能门禁 Wifi嗅探 周界报警 电器监测 烟感探测 消防压力传感器 … … 公安云/市（州）治安防控平台 公安 内网 边界 … … 智慧平安小区服务器 互联网 … … 市级物联网数据汇集 智慧消防 人脸识别 平安 小区 智慧 小区 N 管控 平台 解决方案 出入口 小区内 围墙 楼栋门 业主户内 围墙 出入口 小区内 业主户内 楼栋门 住户门 公 共 安 全 居家 安全 • 公共安全是保障家庭安全的基础，居家安全为家庭安全增加多道防线， 科技为业主创造安心安全的生活 周界报警+视频联动为小区周界筑起一道安全防线 可视对讲人脸识别系统，让只有权限的人员进出小

/临时授权人 员权限卡未及时注销违法进入、 消费系统账户数据更新不及时重复消费、 车辆出 入权限未禁止导致未登记人员随车进入等安全隐患； 3) 不利于机密信息管理 门禁与电梯层控、 人员通道闸机、 人脸识别系统等无法关联， 在机密等级较 高且分区管理的情况下无法更好的优化权限路径， 并对人员进出路径进行记录查 询，有信息窃取意图的人员进出相关区域存在信息安全管理漏洞； 园区活动区域大， 固定 楼、研发楼等）的安全防范管理。 2） 实现园区内人、车运行的有序、可靠、可管理。 3） 实现园区内各地的人员进出权限管控、工作秩序有条理可管理。 4） 员工管理科学高效，考勤、进出权限、食堂人脸消费等智能便捷， 提升园区人员的出行体验。 5） 访客管理科学高效，可控可查可管。访客来访后可自助登记，并且 可自助达到等待区域，进入非授权区域报警。 6） 针对园区各重点区域监控管理，增强园区信息安全性。 管理，同时提高外来人员进入园区的停车体验。 10） 针对园区内主干道和消防通道等区域进行车流引导监控管理。 11） 实现园区内不同会议室场景和人员环境视频会议同步进行，提高会 议效率，同时增加电子班牌和人脸考勤信息发布屏， 使会议室得使用和管理更加 智能。 12） 在园区主干道和人行道等位置安装智慧路灯， 实现路灯、视频监控、 第 5页 信息发布、一键报警、充电等子模块集成统一应用。 13）

/临时授权人 员权限卡未及时注销违法进入、 消费系统账户数据更新不及时重复消费、 车辆出 入权限未禁止导致未登记人员随车进入等安全隐患； 3) 不利于机密信息管理 门禁与电梯层控、 人员通道闸机、 人脸识别系统等无法关联， 在机密等级较 高且分区管理的情况下无法更好的优化权限路径， 并对人员进出路径进行记录查 询，有信息窃取意图的人员进出相关区域存在信息安全管理漏洞； 企业园区活动区域大， 提高了企业对安全隐患及生产现场问题的快速反应能力， 从而更好地适应竞争日 益激烈的市场环境。以下抽取本方案设计部分应用进行说明： 园区一脸通应用： 通过系统统一录入人脸信息， 进行后台的数据关联， 并对 接企业第三方系统，实现园区的考勤、消费、门禁、访客、人员轨迹各子系统的 人脸应用，打造真正的园区一脸通畅行无阻，提升园区管理的安全可靠性。 网络高清视频联网： 通过视频监控联网， 可为各级管理人员按权限分配各环 节现场图像信息， 节现场图像信息， 避免现场状况信息汇报的延时， 出差在外的管理人员甚至可通 过移动网络了解现场实际情况以参与应急决策； 报警联动策略： 可设计通过视频分析、 人脸识别、 黑名单识别等技术进行实 时侦测，当有非法入侵等异常行为时， 推送报警信息、 现场图片等至管理人员手 机、邮件以及时响应； AI+ 智慧园区解决方案 XXX 系统技术有限公司 第 8 页 制造过程可视化追溯： 条码扫描（或

目前现网部署一套海康视频平台和一套大华视频平台，海康平台 用于汇聚平安城市前端设备的接入，大华平台实现平安乡镇实现对建 设前端的汇聚接入，两套平台均具有摄像机设备统一管理及基础视频 应用功能，包括查看录像，查看回放，过车查询，人脸查询等基础功 能。两套平台已通过 GB/T 28181-2016 标准协议进行对接；社会资源 整合网已建一套社会资源整合平台，本期在现有基础上进行升级扩容。 机房现状 前期阜南县平安城市、平安乡镇工程及交警网络、存储、平台服 程”建设的持续推进，布建的各类监控系统、设备规模不断地扩大， 对系统建设中数据的存储容量以及数据类型的要求也在不断地提高， 要求存储系统可以稳定可靠的长时间存储数据，本次项目新建视频数 据存储、卡口数据存储、人脸数据存储等全部采用整套的云存储架构， 确保能够充分适应后续快速高效的检索以及存储数据调用的负载压 阜南县数字乡村建设项目-乡村公共视频联网工程设计方案 6 力。对视频图像信息存储系统的建设应满足如下需求： 系统采集的 数据和视图解析中心解析完成的数据进行统一的接入、汇聚，构建以 人脸库、人体库、车辆库、案事件库为主的视频图像信息数据库（简 称“视图库”）。视图库系统面向于公安视频图像信息应用与相关基础 服务，侧重于为上层业务系统提供结构化和非结构化数据的存储能力， 主要支持视频图像信息联网功能，对车辆、人员、人脸等不同有价值 数据进行级联整合，提供有价值视频图像信息基础服务，实现对有价

道部署 1 台 900 万高清卡口抓拍摄像机。 2) 非机动车道：部署 1 台非机动车管理单元（含车牌识别功能），具体设备 选型视现场情况而定。 3) 人行道：每边人行道部署 1 台具备人脸抓拍功能的摄像机，具体设备选 型视现场情况而定。 4) 每处出入口部署一套电子围栏设备，2 台 WiFi 定向嗅探设备，推荐使用 与摄像机一体化设备。 （3）布点示意图 3.1-3 条车道部署 1 台 300 万高清卡口抓拍摄像机，每 2 条车 道部署 1 台 900 万高清人脸、车脸卡口抓拍摄像机。 2) 每处出入口部署 1 套电子围栏设备，2 台 WiFi 定向嗅探设备，推荐使用 与摄像机一体化设备。 3) 在每个方向部署一台人脸抓拍，实现对于行人和非机动车的人脸采集。 （3）布点示意图 3.1-5 乡村边界道路出入口布点 2022 数字乡村初步设计解决方案 要求能够采集手机 IMSI、移动终端 MAC 地址等数据。 （2）摄像机部署建议 1) 每 1 条车道部署 1 台 300 万高清卡口抓拍摄像机，每 2 条车道部署 1 台 900 万高清人脸、车脸卡口抓拍摄像机。 2) 每处高速收费站部署一套电子围栏设备，2 台 WiFi 定向嗅探设备，推荐 使用与摄像机一体化设备。 （3）布点示意图 3.1-6 乡村高速收费站布点

现场环境及人员安全等情况 n质量管理：通过材料监测模块实现检测材料全过程监管；通过 智能测距产品实现施工现场关键部位尺寸、距离测量，实现远 程质量监管 02 核心技术 采用视觉信息技术 1. 人脸识别 2. 重点区域布放 3. 渣土车识别 4. 视频回放 5. 定时巡检 03 解决方案 03 智慧工地解决方案 3.1 总体系统架构 SOA统一 系统架构 信息采集 实时处理 微信通知 视频 监控 03 智慧工地解决方案 人员管理 人员安全培训 人员实名制管理 人脸识别技术 工地出入口管理 03 智慧工地解决方案 3.2 劳务实名制 n 人脸识别技术 • 主要功能：采用先进的人脸识别技 术，在工地大门口，对出入工地的 人员身份进行验证。 • 效益分析：人脸识别技术是非接触 式的，具有唯一性、防伪性。 • 技术特点：快速、高效，2-3秒识 别一个人，准确度达到99%以上。 别一个人，准确度达到99%以上。 03 智慧工地解决方案 3.2 劳务实名制 n 人员实名制管理 • 主要功能：对进出工地的人员基本信息 录入，跟身份证相挂钩，在注册人脸的 同时，扫描身份证，一并录入数据库。 • 效益分析：身份证信息是人员的唯一性 信息，国家权力机构发放，能够很好的 与实名制挂钩。 • 技术特点：快速、方便、操作简单。 智慧工地云平台 工地 实名 管理 工地

车辆出入口系统 ---------------------------------------------------------------------------------- 3 4.1.2 人脸人员通道管理 -------------------------------------------------------------------------------4 4.1.3 陌生访客系统 Server 负责向 B/S 用户提供访问服务。 4.1.2 人脸人员通道管理 对于园区常住人员管理，物业可通过人证式人员通道进行管理。人证式人员 通道前端采用人证比对组件、人员通道等基础设备，配合人脸智能识别技术为核 心，使系统在完成人脸识别的同时，给人员通道闸机一个开关信号，开启人行通 道的闸机，同时存储、分析所识别的人脸数据，生成相应的统计信息与报表，对 前端通行人员起到人证比对识别、门禁通行等管理职能。 前端通行人员起到人证比对识别、门禁通行等管理职能。 闸机还可辅以身份证读卡器、二维码读卡器、指纹识别仪、显示屏、自动收 卡器等配件，实现刷人脸、刷卡（证）+人脸、智能（人脸/刷卡+人脸切换）、 指纹+人脸、刷卡+指纹+人脸的认证方式。主要包括的设备： 人员通道闸机 人行通道闸机阻拦体受控制系统驱动，人员身份验证通过后，阻拦体自动打 开，延时后闭合。 门禁控制主机 门禁控制主机可选择内置在闸机内，也可以选择外置，负责人员通道闸机输

神经网络和 循环神经网络等，被应用在计算机视觉、语音识别、自然语言处理等 领域并取得了极好的效果。在人脸识别领域，根据美国国家标准与技 人工智能在交通领域业务应用白皮书 2 术研究院（NIST）公布的人脸识别算法测试（FRVT）结果1，在签证 照、证件照等有约束场景下的人脸识别准确率接近 99%。在语音识别 领域，全球知名的开源语音识别数据集 Librispeech 上已实现接近 雷达、毫米波雷达、麦克风等多个维度的传感器信息，还可以精细化 人工智能在交通领域业务应用白皮书 4 感知目标要素，如视频数据结构化处理，提取人、车、运动轨迹等深 层关键信息。感知类的典型赋能场景包括身份核验（人脸识别）、人 流分析、车况监控、车外环境感知、驾驶员行为监测、交通设施状态 感知、实时路况感知、机非人（机动车、非机动车、行人）识别等。 目前人工智能感知类技术服务的产业化最为成熟，在交通领域应用的 子支付、共享单车、网约车等服务，互联网地图的使用可以有效提升 民众出行效率、丰富出行选择、改善出行体验。另一类是出行过程中 其他交通设施提供的智能化服务，比如身份核验、非配合式体温测量 等。其中，使用人脸识别技术的身份核验已经广泛应用在民航、高铁 等场景，在新型冠状病毒4疫情期间，非配合式体温测量系统也在地 铁等场景得到广泛使用。 2. 载运工具 载运工具是交通运输系统中非常活跃和重要的因素，其创新往往

英特尔与合作伙伴共同探索课堂行为分析在智慧教育 场景中的应用 • 人工智能行为分析解决方案开发及挑战 • 面向教育场景的行为分析方案设计 • 针对行为分析的英特尔产品优化方案 基于英特尔优化方案的应用案例 • 阅面科技：借力人脸识别与课堂行为分析提升教学互动效果 • 百家云：基于课堂行为分析实现双师课堂教学效果评估 15 15 15 17 24 24 26 31 31 32 35 39 39 41 Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence (TPAMI). 2017. 图 2-2-1 基于深度学习方法的课堂行为分析解决方案 人脸识别 表情识别 起立 举手 AI 智慧教室 智能摄像头 33 32 实 战 篇 实 战 篇 英 特 尔 中 国 教 育 行 业 AI 实 战 手 册 英 特 尔 中 国 教 育 行 业 会报错。 配置命令为： 与 CPU 相比，VPU 在并行数据处理能力上的优势，使其更适 于模型推理等工作负载。在实际的方案设计中，通常可以采用 VPU 与 CPU 混合配置的模式。以其在阅面科技人脸识别与 课堂行为分析方案中的应用为例，在模型推理的加载和运行阶 段，混合工作模式如图 2-2-10 所示： • 在模型加载阶段，采用 ByPass Scheduler 的工作方式可以 让不同工作负载分别加载到指定的