融合的新型基础设施，成为支撑千行百业数字化转型、实现高质量发展的 战略基石。 随着企业数字化转型步入深水区，对网络与算力的需求不断提升，传统网 络架构面临“多而不融、言而无策、静而不柔、治而不智、连而无感”等 系统性挑战，难以支撑工业控制、智能制造等场景对低时延、高可靠、数 据本地化与智能决策的极致需求。与此同时，尽管 AI 技术发展迅速，但 其在边缘侧仍存在部署门槛高、资源协同难、业务适配弱等现实瓶颈。唯 时响应，从“需求”到“配置”仍需人工逐条配置，业务敏捷性严重受阻；网络资源“静而不柔”， 一张专网难以同时高效承载差异化的业务场景，资源僵化闲置或者隔离不足相互干扰，均无法实现“一 网千面”的精准供给；运维管理“治而不智”，仍依赖人工经验进行被动响应，缺乏预测性维护与主 动优化能力，智能化水平滞后；网络能力“连而无感”，仅能提供基础连接服务，无法原生支撑定位、 感知等融合应用，制约了智能化的深度与广度。 融合 求“言而无策”的痛点，基于 LLM 将高层业务意图自动转化为网络策略，实现从需求到配置的零等待； 一网多用能攻克资源“静而不柔”的难题，通过通感算一体化实现单设备多功能复用；内生智能可应对 运维“治而不智”的挑战，通过智能体实现网络自优化与故障自愈，变被动响应为主动保障；多模态感 知突破能力“连而无感”的限制，融合视觉、雷达与 5G-A 通感技术，为智能决策提供全域环境感知能力。 2.2 算网智一体化架构

车企知识维护成本低 通过文档解析和切片，减轻客户的知识整理成本 汽车手册复杂，知识 冷启动慢 需要跟传统机器人结合大模型增强，传统机器人无法回答时， 大模型对汽车专业词汇精准理解回复 传统机器人不智能， 应答效果差 客户诉求 产品示例 人工校验入库 在售前/售后服务领域：腾讯乐享帮助打造一站式智慧售前/服务社区 乐享讲好品牌故事，传播好企业文化，让工业企业和零售户感受到有规则，有公平，有信心

营销领域大模型项目围绕大模型在智能体（Agent）、检索增强生成（RAG）、模型微调三方面能力持续突破，解决 “小鱼管家”金融营销应用中四大应用难题：建档回填繁琐、功能检索复杂、客群问答关联性差、产品问答不智能。 浙江大学人工智能教育教学研究中心 中心 智能教育教学研究中心 大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研究中心 浙江大学人工智能教育教学研

为转型中心，采用生态化协同方式，借助数据和新技术的相互融合，不断跟踪迭代数智技术，同 时开展组织和流程的变革。 2 搭建积木：数字化转型“四步走” 2.1 第一步：基于价值流分析，推进精益管理和数字规划 “无精益、不智造”——数字化转型的基础是精益管理。精益管理的本质是以客户价值为核心， 先进设计理念：以企业战略转型驱动数字化转型 以乘客体验为中心：以客户需求为转型中心 全新动力和能源管理系统：以数据与新技术融合驱动企业发展

时数小时制作的传统人工报告优化为秒级生成的 AI 报告。 城市运管服智能体。中国联通按照国家关于推进新型城市基础设施建设打造 - 18 - 韧性城市等政策要求，针对当前城市运行管理领域“数据不掌握、应用不健全、 预警不及时、分析不智能”等问题，搭建“1+4+N”的城市运管服智能体架构， 基于联通 Maas 平台、元景大模型和算网云融能力共同构成的城市治理底座，构 建“采集-分析-处置”全闭环智能体系，通过“智图智能体+智视智能体+多模态

理、智能风控、身份认证等金融能力通过 MCP （Model Context Protocol）开放嵌入各类三方 智能生态，金融智能体也会和医疗、出行、教 育智能体自主协作，开展任务动态规划，走向 无处不在、无处不智的金融服务。 金融：AI 重构金融生产力，打开智慧金融服务新纪元 68 到 2035 年，AI 将深度融入每一次金融交 易，使金融服务从被动响应进化为主动陪伴。每 个用户都将拥有自己的金融超级助理，不仅能优